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EUは厳格なAI規則を提案しており、違反に対して最大6%の罰金が科せられます

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(ロイター通信社)—水曜日の欧州委員会は、人工知能の使用に関する厳しい規則案を発表しました。 ほとんどの監視を禁止する、として見られる技術のグローバルスタンダードを設定する試みの一環として 将来の経済成長に不可欠.

違反に対する多額の罰金を想定し、リスクの高いアプリケーションに対して厳格な保護手段を設定するこの規則は、EUがAIの規制を主導するのに役立つ可能性があります。批評家は、AIの規制は有害な社会的影響を及ぼし、抑圧的な政府によって悪用される可能性があると述べています。

この動きは、中国がAIレースで前進するにつれて起こりますが、 COVID-19パンデミック 日常生活におけるアルゴリズムとインターネットに接続されたガジェットの重要性を強調しています。

「人工知能では、信頼は必須であり、持つのは良いことではありません。 これらの画期的なルールにより、EUは、AIが信頼できることを保証するために、新しいグローバル規範の開発を主導しています」と、欧州の技術責任者であるマルグレーテベスタガーは声明で述べています。

委員会は、政府が社会的採点を行ったり、子供を搾取したりすることを可能にするAIアプリケーションは禁止されると述べた。

採用、重要なインフラストラクチャ、クレジットスコアリング、移行、法執行機関で使用される高リスクのAIアプリケーションは、厳格な保護措置の対象となります。

ルールに違反した企業は、世界の売上高の最大6%または30万ユーロ(36万ドル)のいずれか高い方の罰金を科せられます。

欧州の産業責任者であるティエリー・ブルトン氏は、この規則は、27カ国の欧州連合が全面的に技術の恩恵を享受するのに役立つだろうと述べた。

「これにより、さまざまな分野で大きな可能性がもたらされます。 健康、輸送、エネルギー、農業、観光または サイバーセキュリティ"と彼は言った。

ただし、民事およびデジタルの権利活動家は、次のような生体認証による大量監視ツールの全面的な禁止を望んでいます。 顔認識 プライバシーと基本的権利へのリスク、および権威主義体制によるAIの乱用の可能性に関する懸念のためのシステム。

欧州委員会は、規則が発効する前に、XNUMX年以上かかる可能性のあるプロセスで、EU各国政府および欧州議会と詳細を打ち砕く必要があります。

($ 1 = 0.8333のユーロ)

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出典:https://venturebeat.com/2021/04/21/eu-proposes-strict-ai-rules-with-fines-up-to-6-for-violations/

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クラウドを通じて実現可能な新興技術:4つの実用例

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スティーブ・サンガプ

クラウドコンピューティングは、いくつかの基盤の下にあります 最も急成長している産業 だから、世界では、クラウドコンピューティングの周りに投げかけられ、クラウドのスマートで効率的な使用によって達成可能な実際の技術の進歩と利点から逸脱するすべての流行語に迷うことは難しくありません。

では、誇大広告の背後には何がありますか? いくつかの非常に強力なテクノロジーとワークフロー。 そして、それこそがこの記事で取り上げる内容です。4年にクラウドを通じて達成可能なテクノロジーの上位2020つの実用的な例です。

一般に信じられていることとは異なり、情報だけでは企業に競争上の優位性はありません。経営幹部は、機会が過ぎる前にデータに基づいて意思決定を行う必要もあります。 ただし、ほとんどの企業は毎週テラバイトのデータを生成しますが、どのデータも利用できません。 ビッグデータ分析 この問題の解決策です。

クラウドの高度な進化のおかげで、企業はほぼ瞬時にデータを収集して分析することができます。 ビッグデータ分析を活用することで、組織はコストと意思決定の面でより効率的に運営できるようになります。 企業は、クラウドを通じて提供されるデータ分析ツールによってもたらされるデータ主導の意思決定を行うことができます。

Google CloudのBigQueryには、ユーザーがデータをリアルタイムで表示できるようにする多くの強力な機能があり、ビジネス上の意思決定を導くのに役立つ継続的な最新情報を提供します。 Big Queryは、コンピューティングとストレージを分離するサーバーレスNoOps(操作なし)プラットフォームです。つまり、必要に応じて個別にスケーリングできるため、より優れた自動スケーリングが提供されます。 さまざまなデータモデルのBigQueryの機械学習とビジネスインテリジェンスエンジンの分析は非常に強力です。 Google CloudAIプラットフォームやDataStudioなどの他のツールとシームレスに統合されます。

Google Cloud Platform(GCP)などのクラウドサービスプロバイダーは、共有コンピューティングを使用して大規模なデータセットを非常に迅速に処理します。 クラスターコンピューティングとも呼ばれるGoogleは、相互接続された数百台のコンピューターを使用して、迅速なデータ分析と複雑なコンピューティングタスクの完了を実現しています。 あなたのような企業は、クラウドサービスプロバイダーのような同様のサービスを利用して、洞察と意思決定を改善することもできます。

(出典: SAS, Googleクラウド, ホスティング法廷)

1.VRがトランスヒューマニズムを大衆にもたらす方法

2.拡張現実(AR)が外食産業をどのように再形成しているか

3. ExpiCulture —独自の世界を旅するVR体験の開発

4.エンタープライズAR:7年の2021つの実際のユースケース

ありふれた反復的なタスクを自動化することは、この時代の企業にとって最優先事項であり、またそうあるべきです。 最も単純なタスクを自動化しても、ほとんどのビジネス環境は最大で解放できます 30% 従業員のための時間—より重要な問題に集中できるようにします。

クラウドサービスプロバイダーは、あらゆる規模の企業がビジネスプロセスの自動化に手を出すことを非常に簡単にしました。 たとえば、最も基本的なレベルでは、企業はドキュメント管理を通じてドキュメントの受信と並べ替えの方法を自動化し、制御されたクラウド環境での配信パイプラインや更新のテストを含むワークフロー全体を自動化できます。 Googleのドキュメント理解AIなどのツールは、実際にデータが正確で準拠していることを確認するのに役立ちます。 これは、精度と精度が運用に不可欠である高度に規制された業界で特に役立ちます。 また、GPUをリクエストするか、Kubeflowなどのマネージドサービスを使用することで、ディープラーニングや複雑なMLトレーニングに必要な場合は、より多くのコンピューティングをすばやく簡単にリクエストできます。

中小企業が利用できるようになったもうXNUMXつの新しいテクノロジーは、機械学習です。 簡単に言えば、機械学習とは、人間の干渉なしにデータを解釈して操作するためのコンピューターアルゴリズムのトレーニングを指します。 精度が上がるにつれ、MI(AIのサブセット)は事実上無制限のユースケースを持つため、企業にとって非常に価値のあるものになりつつあります。

あなたはどのようにもっと読むことができます クラウドソリューション AIとMLを使用すると、時間の節約、コストの削減、人的エラーの発生率の向上に役立ちます。

(出典: Googleクラウド, 相互作用)

レガシービジネスの間ではあまり知られていませんが、モノのインターネットは世界で最も急速に成長している業界のXNUMXつであり、 $ 190億 AlexaとGoogleHomeは、最もよく知られているIoTデバイスの最も人気のある例の2018つです。 それとは別に、スマートTV、スマート冷蔵庫、スマートLED、セキュリティシステム、サーモスタット、さらにはWiFi経由で動作する車(Teslaを考えてください)もすべてモノのインターネットの一部です。

IoTデバイスは、すべてクラウドにバックボーンを持つはるかに大規模なネットワークの一部と考えてください。 純粋な利便性は別として、IoTはヘルステクノロジーなどの他の分野で大きな進歩を遂げていることがわかります。 たとえば、FitbitはGoogleと提携して、自社製品がフィットネスとクラウドの間でどのように統合されるかを変革しました。 このデバイスは、GoogleのCloud HealthcareAPIを使用しています。 APIは、「Googleのクラウドで実行されるヘルスケアアプリケーションとサービス間のデータ交換を容易にするのに役立つ」サービスです。 さらに興味深いのは、APIがBigQueryなどの分析ツール、AIプラットフォームなどのAIツール、およびDataflowなどのデータ処理ツールも統合していることです。

同様のツールとAPIは、さまざまな業界の企業で利用できるため、デバイスをオンラインネットワークに接続し、セキュリティパッチを導入し、バグを修正し、機能を追加するのに役立ちます。

(出典: internetofbusiness, Google Healthcare API)

ここ数年でかなり人気が出てきましたが、 拡張現実と仮想現実 新しいテクノロジーではありません。 レフトロニック その数を報告します 拡張現実感 ユーザーは3.5年までに2023億ドルに達するでしょう。さらに、ARおよびVRデバイス市場は198年までに2025億ドルに達すると予測しています。実際、ボーイングやNASAなどの大規模な機関は、トレーニング目的で独自のARおよびVRテクノロジーを開発しています。今の時間。 しかし、クラウドの急増のおかげで、仮想現実のようなテクノロジーはようやくアクセス可能になり、さらに重要なことに、平均的なビジネスが実験できる手頃な価格になりました。

それでは、どのように動作しますか?

アプリケーションがCG画像を現実世界に重ね合わせると、拡張現実体験が作成されます。 拡張現実 コンピューターで生成されたオブジェクトを人間の世界に配置しますが、仮想現実ではコンピューターで生成された世界に配置します。 企業は、消費者に製品のバーチャルリアリティツアーを提供したり、安全な環境でのトレーニングに使用したりするなど、さまざまな方法でこのテクノロジーを使用できます。

始めるのもとても簡単です。 GoogleのCloudAnchorを使用すると、開発者はアプリ内でエクスペリエンスを作成して、ユーザーが拡張現実環境に仮想オブジェクトを追加できるようになります。 GoogleのARCoreCloud Anchorサービスのおかげで、エクスペリエンスをホストしてユーザー間で共有することができます。 バーチャルリアリティを使用すると、離れた場所に移動して、外国の環境に没頭することができます。 OculusRiftやQuestなどのデバイスとHTCViveは、コンピューターとは独立して実行できる優れたエクスペリエンスを提供します。 バーチャルリアリティを最大限に活用すると、ゲーム、教育、没入型体験に変革をもたらすことができます。

これらの新しいテクノロジーは、企業が法外な投資や技術的知識なしに競争できるまったく新しいフロンティアを解き放ちます。 すべての適切なツールがすでに自由に利用できるので、ほとんどの企業は始めるのに助けを必要とするだけです。 組織がクラウドを使用して新しいテクノロジーを活用することを検討しているが、複雑さについて確信が持てない場合は、 D3Vに連絡する 認定されたクラウドの専門家との無料の戦略的コンサルティングを設定します。 私たちのチームは、あなたのビジネスニーズと願望に基づいてあなたの会社に最適なオプションのセットを決定するのを手伝うことができます。

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Source: https://arvrjourney.com/emerging-technologies-achievable-through-the-cloud-4-practical-examples-3e2b72d5e349?source=rss—-d01820283d6d—4

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US InsurtechInsurifyがブルガリアに新しいオフィスを発表

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保険をかける、米国を拠点とするAIを活用した保険比較プラットフォームは、木曜日にブルガリアに新しいオフィスを開設したと発表しました。 同社はまた、住宅保険代理店を拡大していることを明らかにした。

2013年に設立された、Insurifyは、将来のスマートな仮想保険代理店を構築することにより、壊れた保険流通システムを修正することがその使命であると述べました。

「Insurifyは、マーケティングと代理店のコストを削減し、個人情報を保護し、他の方法では到達できない可能性のある新しい顧客へのアクセスを提供することで大小の保険会社に力を与えることで、顧客と保険会社の両方に価値をもたらします。」

Insurifyはまた、ブルガリアのオフィスは、スカイスキャナーの元エンジニアリングマネージャーであるエンジニアリングディレクターのKonstantinHalachev博士が率いることを明らかにしました。 彼のチームは特に、オンラインメタ検索エンジンの大規模エンジニアリングにおける豊富な経験を活用して、保険の最も信頼できる包括的なプラットフォームになるというInsurifyの使命を推進するのに役立ちます。 ブルガリア事務所について話している間、 InsurifyのCEO、Snejina Zacharia、 述べました;

「ブルガリアの新しいオフィスは、自動車保険、住宅保険、生命保険の分野を引き続き強化する上で、極めて重要な成長のマイルストーンを示しています。 超成長プラットフォーム向けの機械学習の推奨事項を構築した実績のある、このような優れたエンジニアとデータサイエンティストのチームを迎えることができて嬉しく思います。」

Insurifyはさらに、ブルガリアの新しいオフィスに加えて、社内エージェントのチームを設立し、オンラインおよび電話でカスタマイズされた保険比較体験を提供するというコミットメントを倍増させていると付け加えました。 同社は最近20人のエージェントを採用しましたが、年間を通じてさらに採用を続ける予定です。

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出典:https://www.crowdfundinsider.com/2021/05/175319-us-insurtech-insurify-announces-new-office-in-bulgaria/

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Optimal Dynamicsは、AIを活用した貨物ロジスティクスに22万ドルを獲得

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最適ダイナミクスは、AIを海運ロジスティクスに適用しているニューヨークを拠点とする新興企業であり、本日、ベッセマーベンチャーパートナーズが主導する18.4万ドルのラウンドを終了したと発表しました。 Optimal Dynamicsによると、この資金は25人のチームをXNUMX倍以上に増やし、エンジニアリングの取り組みをサポートし、営業部門とマーケティング部門を強化するために使用されます。

ラストマイル配送ロジスティクスは、配送プロセスの中で最も費用と時間がかかる部分になる傾向があります。 による 1つの推定値、ラストマイルは総送料の53%、総サプライチェーンコストの41%を占めています。 米国でのeコマースの台頭に伴い、小売業者はますます低コストでのフルフィルメントと流通に焦点を合わせています。 特に建設業界では、パンデミックが卸売業者を混乱させ続けています— 2020 Statista 調査 貨物輸送およびロジスティクスサービスの購入者およびユーザーの73%が、業務に影響を与えていることがわかりました。

2016年に設立されたOptimalDynamicsは、AIを活用して、収益性の高い出荷計画を時間どおりに生成するプラットフォームを提供します。 プリンストンでの40年近くの研究開発の成果である同社の製品は、貨物輸送のシミュレーションを生成し、ロジスティクス企業が購入する機器、必要なドライバーの数、毎日の派遣、荷物の受け入れなどに関する質問に答えることができます。

ロジスティクスのシミュレーション

大まかに 80% 米国のすべての貨物のうち、国の7.1万のトラック会社のためにフラットベッドトレーラー、ドライバン、およびその他の重量物運搬車を運転する1.3万人によって輸送されています。 トラック業界は年間726億ドルの収益を生み出し、75年までに2026%の成長が見込まれています。パンデミックの前でさえ、ラストマイルデリバリーは急速にサプライチェーンの最も収益性の高い部分になりつつありました。 キャップジェミニ パイのシェアを41%に固定します。

Optimal Dynamicsのプラットフォームは、戦略的、戦術的、およびリアルタイムの貨物計画を実行し、XNUMX週間前までに出荷イベントを予測できます。 父親のウォーレン・プリンストン(運用研究および金融工学の教授)と会社を共同設立したCEOのダニエル・パウエル氏は、基盤となるテクノロジーは、トラック会社、鉄道会社、エネルギー会社、および健康、eコマース、金融、および材料科学。

「「高次元AI」と呼ばれるものを使用すると、不確実性の下で計画を立てながら、指数関数的に詳細を取り込むことができます。 また、ロジスティクス業界で一般的な問題であるトレーニングデータがほとんどない場合でも、堅牢なAIシステムを展開できる巧妙な方法を活用しています」とPowell氏はVentureBeatにメールで語りました。 「その結果、…将来の計画を立てる企業の能力が劇的に向上します。」

世界のロジスティクス市場は10.32年に2017億12.68万ドルの価値があり、2023年までにXNUMX億ドルに成長すると推定されています。 従った 研究と市場へ。 Optimal Dynamicsは、Uberと競合します。Uberは、 Uber Freight。 サンフランシスコを拠点とするスタートアップ KeepTruckin 最近、出荷市場をさらに発展させるために149億XNUMX万ドルを確保しました。 次のトラック 97万ドルの投資を完了しました。 そして コンボイ 貨物輸送をより効率的にするために、400億2.75万ドルの評価額でXNUMX億ドルを調達しました。

しかし、25人の従業員を抱えるOptimalDynamicsの投資家であるBVPのパートナーであるMikeDroeschは、同社の製品に対する需要は依然として強いと述べています。 「ロジスティクスオペレーターは、驚異的な数の変数を考慮する必要があります。これは、Optimal Dynamics業界をリードするテクノロジーを活用することで、オペレーターがより多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立つサービスとしてのソフトウェア製品の理想的なアプリケーションになります。 彼らの深い技術と、OptimalDynamicsがすでに顧客に提供している商業的影響の組み合わせに本当に感銘を受けました」と彼は声明で述べています。

最新の資金調達ラウンドであるシリーズAにより、OptimalDynamicsはこれまでに22万ドル以上を調達しました。 Beyond Bessemer、Fusion Fund、The Westly Group、TenOneTen Ventures、Embark Ventures、FitzGate Ventures、JohnLarkinとJohnHessも貢献しました。

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出典:https://venturebeat.com/2021/05/13/optimal-dynamics-nabs-22m-for-ai-powered-freight-logistics/

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コードスキャンプラットフォームBluBracketは、エンタープライズセキュリティのために12万ドルを獲得

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コードセキュリティのスタートアップ BluBracket 本日、Evolution EquityPartnersが主導するシリーズAラウンドで12万ドルを調達したことを発表しました。 この資本は、BluBracketの製品をさらに開発し、営業チームを成長させるために使用されます。

ソースコードのエクスプロイトを検出することは、特にコンテナ化、コードとしてのインフラストラクチャ、およびマイクロサービスの開始において、企業にとって問題となる可能性があります。 従った 最近のFlexeraのレポートによると、アプリでリモートで悪用可能な脆弱性の数は、13,300年に249のベンダーから2020を超えました。2019年、バラクーダネットワークス 発見 セキュリティ専門家の13%は、過去12か月間にWebアプリにパッチを適用していませんでした。 また、Edgescanによる2020年の調査では、組織は、インターネット向けアプリの重大な脆弱性に対処するのに平均50日強かかったと述べています。

2019年に設立され、カリフォルニア州パロアルトに本社を置くBluBracketは、コードベースをスキャンして秘密を探し、将来のコミットが新しいリスクをもたらすのをブロックします。 このプラットフォームは、コードベース、git構成、コードとしてのインフラストラクチャ、コードコピー、コードアクセス全体のリアルタイムのリスクスコアを監視し、問題を解決して、パスワードと50を超えるさまざまな種類のトークン、キー、IDを検出できます。

コードスキャンの自動化

コラロジックス 見積もり 開発者は70行のコードあたり1,000個のバグを作成し、バグの修正には30行のコードを作成するよりもXNUMX倍の時間がかかります。 米国では、企業 過ごす 製品の欠陥の特定と修正に年間113億ドル。

BluBracketは、リスク要因が最も高い公開リポジトリをプロアクティブに監視し、開発チームのレポートを生成することで、これを防止しようとします。 リスクスコアに基づいてコミットに優先順位を付け、すべてのシークレットの追跡ハッシュを使用して重複を最小限に抑えます。 ルールエンジンは、誤検知を減らし、正規表現や機密性の高い単語をスキャンします。 また、BluBracketは、ローカルとリモートの両方でコミット履歴をサニタイズし、ダウンロードまたは電子メールによるレポートのエクスポートをサポートします。

BluBracketは、CommunityEditionで無料の製品を提供しています。 それと同社の有料製品であるTeamsとEnterpriseはどちらも、GitHub、BitBucket、Gitlabと連携し、Jenkins、GitHub Actions、AzurePipelinesとのCI / CD統合を提供します。

BluBracket

上:BluBracketのソフトウェアのコミュニティエディション。

画像クレジット:BluBracket

「昨年初めに導入されて以来、業界はソーラーウィンズを通じて攻撃対象領域コードの大きさを見てきました。 ハッカーはコード内の資格情報と秘密を悪用しており、貴重なコードは、私たちが関与するほぼすべての企業のパブリックドメインで利用できます」と、BluBracketをAjayAroraと共同設立したCEOのPrakashLingaはVentureBeatにメールで語りました。

BluBracketはいくつかの面で競合します ソースグラフ、開発者チームがコードベースから洞察を管理および収集できるようにする「ユニバーサルコード検索」プラットフォーム。 それはアマゾンの別のライバルを持っています CodeGuru、コード品質を改善するための推奨事項を提供するAIを利用した開発者ツール。 クラウド監視プラットフォームもあります データドッグ、コードベースカバレッジテスター Codecov、および機能パイロットソリューション LaunchDarkly、いくつかの名前を付けます。

しかし、約30人の従業員を抱えるBluBracketは、コードセキュリティソリューションの需要が2020年以降「劇的に」増加したと述べています。Lingaによると、そのセキュリティ製品は「数千」のユーザーを抱える「数十」の企業で使用されています。

「DevSecOpsチームとAppSecチームは、ご存知のとおり、この増大する脅威に対処するためにスクランブルをかけています。 開発者がそもそもこれらの秘密をコードから排除できるようにすることで、私たちのソリューションはすべての人の生活を楽にします」とリンガは続けました。 「私たちは、会社の成長のこの次の段階でエボリューションと協力できることに興奮しています。」

Unusual Ventures、Point72 Ventures、SignalFire、およびFirebolt Venturesも、BluBracketの最新の資金調達ラウンドに参加しました。 このスタートアップは以前、UnusualVenturesが主導するシードラウンドで6.5万ドルを調達していました。

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ソース:https://venturebeat.com/2021/05/13/code-scanning-platform-b​​lubracket-nabs-12m-for-enterprise-security/

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