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DataRobotは自動AIレポート、Snowflake統合を追加します

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でエンタープライズデータテクノロジーと戦略を向上させます 変換2021.


DataRobot、今日、AIテクノロジーを企業に提供することを目的としたプラットフォーム 発表の その7.1番目のメジャープラットフォームリリースであるDataRobotバージョンXNUMX。 の導入に伴い MLOps 管理エージェント、時系列モデルの強化、自動化されたAIレポートの目標は、組織がAIを使用してビジネスの成果を推進し、顧客の価値実現までの時間を短縮できるようにすることです。

組織のほぼ43分のXNUMXが何らかの形のAIを使用しており、XNUMX%が、パンデミックの結果として展開が加速したと報告しています。 従った 最近のIBMレポートに。 採用は、パンデミックからAIをより利用しやすくする技術の進歩まで、プレッシャーと機会の両方によって推進されています。

DataRobotバージョン7.1

DataRobot 7.1には、リモートAIおよび機械学習モデルのライフサイクル管理を提供するMLOps管理エージェントが付属しています。 管理エージェントは、モデルの作成方法や実行場所に関係なくモデルの状態を理解し、モデルアーティファクト(トレーニングプロセスによって作成された出力)の取得やモデルの直接展開または置換などのタスクを自動化できます。環境。

DataRobot 1.7は、Snowflakeおよび時系列Eureqaモデルの改善のための機能検出プッシュダウン統合も提供します。 これを活用して、Snowflakeの顧客は、Snowflakeデータクラウド内の機能(モデルシステムの入力として機能する個々の独立変数)の自動検出と計算を利用できます。 また、コーネル大学の人工知能研究所によって最初に作成された独自のモデリングエンジンであるEureqaで予測モデルを実行することもできます。

Eureqaモデルは、遺伝的アルゴリズムがさまざまな分析式をトレーニング済みデータに適合させ、機械学習モデルとして数式を返すことができるという考えに基づいています。 遺伝的アルゴリズムは、自然淘汰のプロセスをシミュレートし、最適化と探索問題のための高品質のソリューションを生成します。 DataRobotが説明しているように、スマートな特徴選択により、Eureqaモデルは複雑さを軽減し、大小のデータセットの両方でうまく機能します。

最後に、DataRobot 1.7は、コーディングなしでデプロイされたモデルをAIアプリに変換できるノーコードアプリビルダーを提供します。 アプリビルダーは、新しいデータをスコアリングし、what-ifシナリオを実行し、シミュレーションを実行して、結果を最適化する可能性のある入力値を特定できます。 補完的な機能には、時系列の自動データ準備、時間認識モデルの「ナウキャスト」、モデリングプロジェクトの結果を自動的に要約するレポート、予測ジョブ、および予測スケジュールをXNUMXか所で管理および維持するためのスケジューリングインターフェイスが含まれます。

DataRobotのSVPであるNenshadBardoliwallaはプレスリリースで、「AIを導入する際に直面する課題について、お客様と常に連絡を取り合っており、その結果、お客様固有のニーズに基づいて更新を調整します」と述べています。 「私たちは、最先端のデータサイエンティストから日常の非技術的なビジネスユーザーまで、すべての個人がAIを活用できるようにするプラットフォームの作成に全力で取り組んでいます。 モデルのライフサイクルプロセスを簡素化し、価値実現までの時間を短縮することで、この最新の拡張機能により、企業はAIプロジェクトの価値をより適切に構築、管理、確認するために必要なツールを利用できます。」

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ソース:https://venturebeat.com/2021/06/15/datarobot-adds-automated-ai-reports-snowflake-integration/

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