アレクサ その活動の大部分をに移動しています インファレンシアCPU によって配信 Amazon。 から離れる動き Nvidiaチップ によって利用される アレクサ 最近では、組織によって示されているように、音声アシスタントの速度を向上させ、エネルギー要求を減らすと同時に、Amazonが 音声 仲間、同僚。
Nvidiaのチップは、Alexaのフォーカルターミナルとして使用されています。 チップは、Alexaクライアントの問い合わせと注文をクラウド内のアマゾンウェブサービスサーバーファームに渡し、テキストの反応を談話に循環させます。 現在、Inferentiaチップがその仕事を引き受けます。
これらは、言語や写真の認識や適切な反応の生成など、Alexaの多くの作業を伴うAI割り当て用に明示的に製造されています。
Alexaと並んで、Inferentiaチップは現在、顔の確認に使用されます。 認識。 カスタムチップを構築する主な目的は、現在のモデルとは対照的に、Alexaの速度と生産性を向上させることでした。
新しいチップによって保証されたAlexaへのアップグレードには、クラウドとの間での情報の移動が含まれます。 これは、AmazonがXNUMX年前に登場した低電力のAlexaバリエーションを示唆しています。 ガジェット、切断力、メモリの前提条件ではなく、準備全体をクラウドに配置することで、通常は処理能力を大幅に向上させることができないライトなど、さまざまな単純なデバイスにAlexaを追加することが考えられます。 いずれにせよ、クラウドへの依存は、音声を維持することを目的としたチップを提供する組織における一貫した上昇とは異なります。 AI ガジェットの手順。
たとえば、音声技術エンジニアのSensoryは、クラウドを必要としないスマートホームマシン向けに調整可能な音声パートナーを明示的に提供しています。 有形も同様にその新しい登場 ボイスハブ それらのガジェットのカスタムウェイクワードを作成して、スムーズにするステージ。 同様のハイライトは、PicovoiceAIステージとIDR＆Dの音声識別プルーフモーターに不可欠です。これにより、情報の伝達を期待せずにデバイスに音声セキュリティが追加されます。 その結果、ハイテクモンスターは気になるフレームワークに制限されません。 多数のAlexaまたは Googleのアシスタント-エンパワーガジェットは、Aspinityのシンプルなウェイクワード識別子、iOSおよびAndroidアプリケーション用のSensoryのTrulyHandsfree音声確認プログラミング、KnowlesのAmazon承認のAlexaヘッドセットアドバンスパックなどのエッジコンポーネントを覚えています。
クラウドなどを使用せずに、Nvidiaやその他の献身的なチップクリエーターに代わって、内部で決定を下すことを望んでいるのはAmazonだけではありません。
Googleは、誰もが知っている限り、Samsungと協力して、Pixel携帯電話とChromebookPC用のプロセッサ（おそらくWhitechapelという名前）を計画しています。 このチップにより、XNUMX種類のガジェットでGoogleアシスタントのパフォーマンスが向上するはずです。
新しいチップは、 クアルコム-現在使用されている構築されたもの。 グーグルはグーグルアシスタントの能力に新しい拡張を確実に追加し、機器の再設計は製品に伴うと予想されます。 カスタムチップは、より広範囲に使用するチップよりも優れた方法でそのニーズを満たすことができます。
Appleも同様に内部でチップを探し始めました。 組織はさらに、典型的な共犯者であるIntelの代わりに作成したチップを利用して、最新のMacPCラインを社内に導入しました。 Appleは、おそらくAmazonの新しいチップが見落としているエッジ処理を強調しているとはいえ、そのチップでSiriの有効性と速度を改善しようとしているようだ。 これは、Appleがエッジベースの人為的な推論のスタートアップを獲得した理由にとって重要かもしれません Xnor.ai 200月に明らかにされたXNUMX億ドル。 Xnorの低電力AIイノベーションは、クラウドなしで一貫して実行することを目的としています。これは、より生産的で迅速なアクティビティを意味します。
