2020年には、国が封鎖され、何百万人もの専門家が一夜にして職を失うなど、XNUMX年の間にいくつかの大規模な変化が見られました。 隔離のXNUMXか月後、物事が正常に戻り始めたとき、企業は生き残るために探し始めました COVID後 時代。 この危機の中で技術専門家が重要な資産になりつつある中、企業は関連性を維持するために適切な技術者を採用するためのリソースを投入し始めています。 そして、このように、専門家の需要が徐々に増加しています 高度な技術スキル.

技術スキルは常に求められてきましたが、一部のスキルは他のスキルよりも牽引力を得ることが期待されています。 COVID後の世界。 実際、年初に実施されたさまざまなレポートや調査では、次のようなドメインの増加が強調されています。 人工知能, 深い学習、データ分析および 機械学習。 ロックダウンにもかかわらず、これらのドメインは着実なペースで発展し続けました。

によると、 最近の研究 Analytics India Magazineが行ったところによると、分析専門家の求人は33.7％と最も高く、次に機械学習が20.4％、サイバーセキュリティが15.4％と続いています。 これは、B2BおよびB2Cセグメント全体のすべてのトランザクションで生成される膨大な量のデータに起因する可能性があります。 このようなデータは、不況にもかかわらず、冗長性を減らし、重要なデータを保護するために、データ分析と自動化が依然として必要であることも示しています。

AI / MLは変化への適応に役立ちます 

COVIDを超えた時代に関連性を維持するために、企業は新しい変化に適応するのに役立つ技術的な才能とスキルを批判的に探しています。 そのため、人工知能と機械学習は、業界で話題を呼んでいる重要なスキルであることが判明しています。 テクノロジーは業界で広大なユースケースを持っているだけでなく、 パンデミック後 世界。

企業が業務と主要な手動の役割を自動化することが期待されているため、AIとMLの専門家に対する要件が高まっています。 実際のところ、 LinkedInの今年の求人レポート AIスペシャリストの採用の伸びは、過去数年間で毎年74％に成長していると述べました。 一方、別の求人ポータルによると、確かに、機械学習エンジニアの平均基本給は、米国では年間145,539ドル、インドでは平均賃金13.6万ルピーです。 

データは、景気後退にもかかわらず、AIとMLの人材の要件は、給与を下げることなく安定している必要があることを示しています。 レポートはさらに、 TensorFlow, Python , 自然言語処理 需要が最も高いため、専門家がAI / MLの仕事に就くことが重要になります。

これに同意して、 Qure.aiの製品責任者、Ammar Jagirdar 熟練したデータサイエンティストやエンジニアへの需要は常に強いものの、COVID後の時代には、適応性の重要性を認識しています。 「私たちの世界は急速に変化し、さらに変化する可能性がありますが、私たちはこれらの課題に備えることができます」とJagirdar氏は述べています。 「Qureでは、特にヘルスケア向けのディープラーニングの研究開発と製品展開の経験を持つ候補者を探しています。 現在、データサイエンスのポジションだけでなく、フロントエンドとバックエンドのエンジニアリングの役割も採用しています。」

さらに ラクシャ・シヴァラマクリシュナン、Googleのプログラムリーダーは、機械学習とデータサイエンスが、COVID後の時代に大いに注目を集める技術スキルになると考えています。 「これは、パンデミック後、より多くの企業がより多くの適応性と柔軟性を求め、関連性を維持するために必要な変更に適応するためです。」 しかし、彼女はまた、エンジニアリングの観点から専門家がいなければ、企業はモデルを構築し続けることができないと信じています。そこで、平均的なスタック開発者が活躍します。

確かに共有しました 最近の報告 最も需要の高いテクノロジー求人のトップ30にランクインしました。これは、テクノロジー求人のリストがXNUMX％増加し、開発者、システム統合エンジニア、SASプログラマーが最も切望されていることを示しています。 それはの平均年俸が ソフトウェアエンジニア マネージャーは$ 144,793に増加し、SASABAP開発者の最高給与イヤリングは$ 139,920です。 これらの数字は、業界におけるこれらの儲かるスキルの要件の高まりを浮き彫りにしています。

そうは言っても、ヘルスケア、金融、小売、製造、教育など、ほぼすべての業界でAIとMLの重要性を否定することはできません。 Vernacular.aiのAI責任者、Abhinav Tusharは、機械学習が勢いを増しているため、テキスト、オーディオ、ビデオのメディアコンテンツの自動分析を含む作業に対する需要が高まっていると述べています。 「したがって、最近では、音声/テキスト分析用のMLの需要が全体的に非常に高いと思います。」

したがって、可能性は無限であり、顧客サービスを向上させるためのチャットボットの開発から、職場のコミュニケーションの改善やサイバーセキュリティの強化まで、あらゆる要件に機械学習スキルを適用できます。 したがって、AIとMLの分野を探求している専門家は、COVID後の世界で間違いなく最も需要が高いでしょう。

まとめ

このような証拠が手元にあれば、COVID後の世界は、人工知能や機械学習などの新しいテクノロジーを採用する企業によって、今日よりもはるかに進歩することが確立できます。 AIとMLは例外ではなく新しい標準になるため、企業と専門家が戦略を検討し、COVID後の関連性を維持するためにこれらの進化する分野を掘り下げる方法を見つけることが重要です。

ポスト AI / MLは、COVID後も最も需要の高い技術スキルです 最初に登場した フィンテックニュース.

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出典：https：//www.fintechnews.org/ai-ml-remains-the-most-in-demand-tech-skill-post-covid/