信じがたいことですが、前例のないことが毎日起こっているように見えた年は、終わってからほんの数週間です。 AIサークルでは、暦年の終わりは、進捗状況、影響、および改善すべき領域を定義することを目的とした年次報告書の展開を意味します。

　 AIインデックスの期限が迫っています 今後数週間で、そのまま CBInsightsによるグローバルAIスタートアップ活動の評価、しかし、XNUMXつのレポート（どちらもAIの状態と呼ばれます）はすでにリリースされています。

先週、マッキンゼーは AIの状態に関するグローバル調査、XNUMX年目となるレポート。 経営幹部へのインタビューと企業の回答者への調査では、AIを適用する企業と適用しない企業の間のギャップが拡大する可能性があることがわかりました。

調査によると、AIの採用は他の業界よりも技術と電気通信で一般的であり、自動車と製造がそれに続きます。 このようなユースケースを持つ回答者の25分のXNUMX以上が、採用によって収益が増加したと述べていますが、収益に大きな影響を与えたのはXNUMX％未満でした。

AIの採用と実装に関する質問に加えて、マッキンゼーのAIレポートでは、AIアプリケーションが20年にEBITの2019％以上の成長をもたらした企業を調査しています。レポートの調査結果の中で：これらの企業の回答者は、Cスイートの幹部を評価する可能性が高かった非常に効果的であり、企業は他の企業よりもデータサイエンティストを採用する傾向がありました。

他の企業と比較して20％から30％以上の差の割合で、業績の高い企業は、戦略的ビジョンとAIイニシアチブのロードマップを持っている、AIモデルの展開にフレームワークを使用している、または合成データを使用している可能性が高くなりました。実世界のデータの量が不十分です。 これらの結果は、Microsoftが資金提供したAltimeterGroupと一致しているようです。 2019年初頭に実施された調査 その結果、高成長企業の半数がXNUMX年後にAIの実装を計画していることがわかりました。

レポートに驚くべきことがあったとすれば、回答者の16％だけが、自社がディープラーニングプロジェクトをパイロット段階を超えて移行したと述べています。 （これは、マッキンゼーがディープラーニングの展開について質問した最初の年です。）

また驚くべきことに、レポートは、企業がAIの展開に関連するリスクへの対応を開始することに向けてほとんど進歩していないことを示しました。 昨年提出された回答と比較して、このようなリスクを軽減するための措置を講じている企業は、国家安全保障や物理的安全から規制順守や公平性まで、3種類のリスクに対応して平均10％の増加を見ました。 回答者の大多数が自社が対処に取り組んでいると述べた唯一のリスクはサイバーセキュリティでした。 自社に関連するAIリスクを検討している調査対象者の割合は、公平性と公平性の分野を含む多くのカテゴリで実際に低下し、26年の2019％から24年には2020％に低下しました。

マッキンゼーのパートナーであるロジャー・バークハートは、調査のリスク結果について電話をかけました。

「物理的な安全性などの一部のリスクは特定の業界にのみ適用されますが、回答者のはるかに高い割合で普遍的なリスクが認識されない理由を理解するのは困難です」と彼は報告書で述べています。 「人種的偏見や、ソーシャルメディアの求人広告での年齢に基づくターゲティングなど、差別的な扱いの他の例に注目していることを考えると、このリスクの認識と軽減にほとんど改善が見られないことは特に驚くべきことです。」

それほど驚くことではありませんが、この調査では、パンデミックの際に一部の業界で自動化が増加していることがわかりました。 VentureBeatの記者は、これが次のような業界全体に当てはまることを発見しました。 農業, 建設, ミートパッキング, 運送.

「ハイパフォーマーのほとんどの回答者は、パンデミックに対応して、組織が各主要ビジネス機能へのAIへの投資を増やしたと述べていますが、他の回答者の30％未満が同じと述べています」とレポートは述べています。

2020年のマッキンゼー州AIのグローバル調査は、9月19日から2,400月48日までオンラインで実施され、約2019件の回答があり、XNUMX％が自社が何らかの形のAIを使用していると報告しています。 ほぼ同じ数のビジネスリーダーを対象としたXNUMX年のマッキンゼーの調査によると、企業のXNUMX分のXNUMX近くがAIの使用による収益の増加を報告していますが、 多くはまだその使用を拡大するのに苦労しました.

AIの他の状態

マッキンゼーが事業調査を発表するXNUMXか月前、 Air StreetCapitalがAIレポートの状態を発表、現在40年目です。 ロンドンに本拠を置くベンチャーキャピタル会社は、企業の資金調達ラウンドに関してAI業界が強力であることに気づきましたが、そのレポートではAI人材の集中化とコンピューティングを「大きな問題」と呼んでいます。 エアストリートキャピタルが特定したその他の深刻な問題には、学界から産業界への継続的な頭脳流出や、民間企業によって作成されたモデルの再現性に関する問題が含まれます。 XNUMX人のGoogle研究者のチーム また、最近特定された仕様不足 機械学習の主要なハードルとして。

エアストリートキャピタルレポートで見つかった多くの結論は、 AI研究論文の最近の分析 ビッグテック企業、業界リーダー、エリート大学の間でディープラーニング活動が集中していることがわかり、不平等が拡大しています。 この分析の背後にあるチームは、拡大する「計算の分割」は、 国立研究クラウド.

年末に向けて、機械学習の状況に関するレポートが増えることが期待できます。 過去XNUMXか月にリリースされたAIレポートの状態は、さまざまな課題を示していますが、AIは企業がお金を節約し、収益を生み出し、成功のための実証済みのベストプラクティスに従うのに役立つことを示唆しています。 同時に、研究者はAIの導入に関連するさまざまなリスクに対処する大きな機会を特定しています。

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カリジョンソン

シニアAIスタッフライター