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VRトレーニングにおける大規模なハプティックスのユースケースとベストプラクティス

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触覚

27月XNUMX日木曜日、触覚、ハンドトラッキング、VRトレーニング業界の主要プレーヤーが集まり、VRトレーニングアプリケーションでの触覚のスケーリングについて話し合いました。 InterhapticsおよびInnoactiveテクノロジーのおかげで、企業がすべての仮想トレーニングシナリオでハプティックテクノロジーをどのように活用できるかについて説明しました。

出典:www.senseglove.com

Interhapticsを使用すると、外骨格とハプティックグローブをスケーラブルなエンタープライズVRトレーニングロールアウトソリューションであるInnoactiveクリエーターに統合することで、数回クリックするだけで優れたバーチャルリアリティハプティックシナリオを作成できます。 ソフトウェア開発からのバリューチェーンのすべての関係者 触覚 & 無害 ハードウェアメーカーへ センスグローブ, マヌスVR, センソリクス.

VRトレーニングは、仮想現実または複合現実を使用して、有用なスキルを研修生に伝達するソリューションを定義します。 ユーザーエクスペリエンスの向上はVRトレーニングの鍵ですが、コントローラーはこの種のエクスペリエンスを非常に制限する可能性があります。 触覚グローブと外骨格は、VRトレーニングに関しては真のゲームチェンジャーを表しています。 これらは、トレーニングの付加価値、ユーザーエクスペリエンス、および効率を大幅に向上させます。 忠実度の高いハンドトラッキングインタラクションと触覚フィードバックの開発には、非常に長い時間がかかり、複雑になる可能性があります。 この記事では、外骨格と手袋に触覚を実装する最良の例について説明します。

全米教育協会は、今日利用可能な最も一般的な学習方法に応じて、さまざまな学習保持率について調査を実施しました。

保持の学習 新しい情報が短期記憶から長期記憶に転送されるプロセスを指します。 言い換えれば、それは本質的に新しい知識を獲得することを含みます。

情報源: https://frontcore.com/blog/is-vr-training-more-efficient-than-other-learning-methods/

この図では、一般的に使用されている講義と読解の方法も最も低い率であることがわかります。 従来のトレーニングでますます使用される視聴覚は、20%の学習率で75番目の位置にあります。 ただし、VRトレーニングの割合はXNUMX%と非常に高いことがわかります。 それを示すことで、研修生が仮想テクノロジーの助けを借りて自分で演習を行えるようにすることで、研修の効率が大幅に向上します。

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VRトレーニングは、市場のVR企業にとって非常に戦略的な分野です。 それは、によって作成されたケーススタディからのデータによって簡単に説明することができます 無害, Unity, フォルクスワーゲン。 VRトレーニングは、トレーニング時間を50%短縮し、トレーニングコストのXNUMX分のXNUMXしか削減できないことがわかりました。 また、ユーザーからも非常に強く推奨されました。

2013年に設立され、 無害 ミュンヘンを拠点とするエンタープライズVRソリューションの大手プロバイダーです。 これらは、VRトレーニングをグローバルに効率的に展開できるオープンVRトレーニングプラットフォームを提供します。 ソフトウェアツールとWebサービスのモジュラーセットにより、VRトレーニングアプリの開発と展開をスケーラブルにすることができます。

スケーリングプロセスは、作成から展開まで、「ボックス」に分割できます。 Unity, 触覚、およびInnoactive。 作成者は、Interhaptics開発ツールと直接Unityに統合され、コードを記述せずに触覚対応のVRトレーニングコンテンツを設計します。 Haptic Composerで作成されたHapticsアセットは、プロセス中に使用できます。 その後、次のような任意のデバイスに展開できます。 マヌスVR, センスグローブ, センソリクスを選択します。 無害 ポータルでは、さまざまなテクノロジーにコンテンツを展開できます。

Interhapticsのおかげで、触覚フィードバックはコントローラーと触覚デバイスの両方に展開できます。 これにより、コンテンツ作成プロセスと開発プロセスのスケーラビリティが向上します。

手続き型トレーニング

航空宇宙は、コストが非常に高いためコックピット全体を複製したくないため、VRトレーニングが最も関連性の高い分野のXNUMXつです。 また、航空会社や航空会社がこの種のトレーニングに投資するためのリソースを持っている場合でも、XNUMXつの異なる種類の問題があります。

  • まず、シミュレーションコックピットは24時間年中無休で使用されており、テクノロジーが不足しています。
  • 第二に、それらは最も重要なタスクを複製するためだけに作られ、より広い基盤を提供することはできません。

実際、このユースケースでは、Sensoryx VR Freeグローブを紹介します。これは、手と指の追跡のために既存のアプリケーションに費用効果が高くシームレスに統合できます。 手が直接視線に入っていなくても、手がどこにあり、何をしているのかを正確に知るために、追加の追跡ソリューションを用意する必要はありません。 パイロット訓練や民間航空機訓練に非常に便利です。

出典:Sensoryx
出典:Sensoryx

このユースケースは、オランダの会社のために作成されました。 それはレストランに基づいており、ユーザーは注文を完了する必要があります。 彼は特定のアイテムをつかんでトレイに置く必要があり、彼が何か間違ったことをした場合、経験は彼に通知します。 このユースケースは、神経系の患者が再び働くことができるように、職場に戻るように訓練するために作成されました。 注文の処理を追跡して、さまざまな手順を実行していることを確認し、最初に取得したものとミスをチェックして、改善点も追跡できるようにします。

出典:MANUS

もう2つのBXNUMXBユースケースは、組立ラインのトレーニングです。 ユーザーは特定のタスクを実行する方法を学ぶことができます。 この場合、モバイルトレーニングシステムを用意することが重要です。 また、各従業員にトレーニングしてもらいたいタスクをパーソナライズできることも意味します。

出典:Sensoryx

高リスクのトレーニング

最初のユースケースは 遠隔存在、ロボット(モデルH)を作成した日本の会社で、ロボットを制御するユーザーの行動を完全に再現しています。 彼らは没入型で正確な体験を生み出しました。 手袋とヘッドセットを使用すると、ユーザーは通常はいない場所にいることができます。 ユーザーはロボットの目を通して見ることもできます。 SteamVRトラッカーのおかげで、ロボットのアームは関節式になっており、没入体験をさらに一歩進めます。 Telexistenceは、ManusVR C ++ SDKを使用してこれを作成し、フォースフィードバックモジュールを追加しました。

出典:MANUS

次のユースケースはオランダ軍のために作成され、学生が実際の機器の損傷を避けるために仮想的に訓練できるようにしました。 確かに、それは劇的にコストを削減します。 彼らはすでにVRトレーニングソリューションを持っていましたが、モーションキャプチャだけでなく、フィードバックの忠実度が高いモバイルデバイスを探していました。

出典:SenseGlove

このユースケースはフォルクスワーゲンのために作成されたものであり、フォースフィードバックの重要性を示しています。 バンモデルのドアパネルのこの特定の組み立てトレーニングには、多くの詳細な相互作用があります。 このVRトレーニングは、物理的なモックアップに相当するデジタル版です。

出典:SenseGlove

覚えておくべき重要なことのXNUMXつは、触覚は、皮膚と木を区別できるほど、現実世界のテクスチャを奇跡的に物理的に模倣することはできないということです。

VRトレーニングプロジェクトがあり、このウェビナー中に参加している企業のいずれかとのコラボレーションに興味がある場合は、次の方法でお問い合わせください。 -.

Interhapticsは、触覚を専門とするソフトウェア会社です。 Interhapticsは、仮想現実(VR)、複合現実(MR)、モバイル、拡張現実(AR)、コンソールアプリケーション、および触覚対応プラットフォーム間での触覚対応コンテンツの相互運用性のための、手の相互作用と触覚フィードバックの開発および展開ツールを提供します。 Interhapticsの使命は、スケーラブルなハプティクスエコシステムの成長を可能にすることです。

Interhapticsを使用してVRでトレーニングシナリオを開発したいですか? 詳細については、この記事をお読みください。

Interhapticsと協力してPOCを作成することに興味がある場合は、お問い合わせください ここ.

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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Source: https://arvrjourney.com/use-cases-best-practices-for-haptics-at-scale-in-vr-training-880d008d0c36?source=rss—-d01820283d6d—4

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