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SQLはあなたのビジネスユーザーを悲鳴を上げさせますか? オラクルの「自動運転クラウドデータウェアハウス」は、必要に応じてGUIの背後に隠します

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先週、オラクルはそのアップグレードを開始しました データウェアハウステクノロジー これにより、会社が多かれ少なかれ莫大な財産を築いてきた言語であるSQLがバックグラウンドに置かれます。

業界初の「唯一の自動運転クラウドデータウェアハウス」を発表した後、ユーザーはデータ統合、データクレンジング、ETLなどのタスクのGUIドラッグアンドドロップエクスペリエンスを約束されていますが、SQLはまだ存在していることがわかりました。開発者とアナリストはそれを必要としています。

とのメール対応 登録、Autonomous DataWarehouseの製品管理向けOracleVeepのGeorgeLumpkin氏は、次のように述べています。「ビジネスユーザー向けに設計されたセルフサービスツールと、追加の自動化機能を追加しました。 これらのツールは、最終的にAutonomous Data Warehouse(ADW)に対してSQLを実行します。 ビジネスユーザー向けに、SQLを生成する使いやすいドラッグアンドドロップUIを提供しています。」

SQLとNoSQL

SQLは、少なくとも曇ったデータウェアハウスでは、Oracleにとって汚い言葉になりました

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ただし、わかりやすくするために、技術ユーザーはSQLを使用してクエリを作成し、独自のデータラングリングを行うことができます。 「ほとんどのクラウドデータウェアハウスはテクニカルユーザー向けに構築されており、すべてのデータウェアハウスユーザーがSQLを理解することを期待していますが、ADWはビジネスユーザーとテクニカルユーザーの両方に対応しているため、このサービスの対応可能な市場が拡大しています」とランプキン氏は述べています。

オラクルは何十年にもわたって定着したデータウェアハウジングベンダーのXNUMXつですが、Big Redの最新のギャンビットは、過去XNUMX年間で大きく変化した市場に参入しています。

クラウド用に設計されたデータウェアハウスとして、Snowflakeは成層圏の上昇を楽しんでいます。 33億ドルのIPO。 Snowflakeは、AWS Redshift、Azure Synapse、GCPのBigQueryの主要なハイパースケーラーのそれぞれからの同様の「クラウドネイティブ」オファーに加えて、クラウドのオブジェクトストレージレイヤーに依存し、それをコンピューティングから分離することで、以前は面倒だったデータウェアハウスでスピードと柔軟性を提供すると主張しています展開。

オラクルの対応は、クラウドインフラストラクチャとクラウドアットカスタマーのオンプレミスオファーでのみ利用可能なAutonomous Data Warehouseが、Snowflakeが許可するよりもはるかにきめ細かいコンピューティングリソースの仕様を提供することを指摘することです。

ADWを使用すると、お客様はOracle Compute Unitの正確な数(OCPU、XNUMXつのCPUに相当)を選択できます。 一方、 スノーフレークは提供しています 1、2、4、8、16、32、64、および128ノードのビルディングブロックでのみリソースを計算します。 同様に、 AWSRedshiftの最新世代のハードウェアが提供します 4、12、および48個の仮想CPUのブロック。 オラクルは、価格設定とプロビジョニングの柔軟性により、ユーザーは必要な分だけ支払うことができると主張しています。

「ADWを使用すると、顧客は17 OCPUシステムを使用でき、17秒あたりの課金でXNUMXOCPUの料金しか支払うことができません」とLumpkin氏は述べています。

オラクルのアプローチとクラウドネイティブシステムのもうXNUMXつの違いは、ストレージレイヤーです。 Lumpkin氏によると、オブジェクトストレージへの依存度はハイパースケーラーの依存度と同じではありませんが、ADWは「OracleExadata Database Machineに基づいており、Oracle Databaseとソースコードレベルで共同設計されており、最高のパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを実現しています。 」

並行性へのアプローチも異なります。 Snowflakeは、クラスターを自動的に追加および削除します 並行性の程度の上昇と下降をサポートすること。これは、顧客が使用した分だけ支払うことを意味するとベンダーは述べています。

対照的に、Oracle お客様がOCPUの正確な数を設定できるようにします。これにより、同時SQLステートメントの数が決まります。 システムがサポートします。 一方、ワークロードの優先順位付けは、高、中、低の設定で組み込まれています。 たとえば、16個のOCPUを備えたADWの場合、Highは最大3つの同時SQLステートメント、Mediumは最大20、Lowは最大4,800をサポートするとOracleは述べています。

ワークロードが指定されたOCPU設定を超えた場合、ADWは自動的に追加のOCPUを提供します。 ADWデータベースは、元のOCPU設定のXNUMX倍の容量まで瞬時に拡張され、顧客は、使用する追加のOCPUに対して正確に課金されるとBigRed氏は述べています。

また、Oracleのデータウェアハウスシステムの新機能として、APEXと呼ばれるローコードアプリケーション開発ツールがあります。このツールは、RESTfulサービスを使用して、他のAPI対応システムがデータウェアハウスと対話できるようにします。

私のタイプも…

さらに、Oracleはサポートするデータ型を拡張しました。 ADWはネットワーク関係の分析をサポートしますが、グラフデータのサポートは、同時に、JSONドキュメントのサポートにおいてNoSQLドキュメントストアデータベースとの類似性を示します。 これはすべて、管理対象システム内で行われます。

ただし、これらの機能はOracleに固有のものではありません。 Teradataはグラフをサポートしています たとえば、2013年以降。 PostgreSQL JSONファイルのサポートを開始しました 同じ年に、次のオープンソースイテレーションでこれらの機能が強化される可能性があります。

ガートナーのデータおよび分析担当アナリスト兼シニアディレクターであるヘンリークック氏は、APEXは分析チームとBIチームがスキルを再展開するのに役立つと述べました。

「これらのチームは、システムを効率的に実行するために高度なスキルを持つ人材を採用して維持する必要があります。そうしないと、プラットフォームを実行するためにより多くの費用がかかります。 AIと自律機能を使用するという考えは、両方の世界を最大限に活用できる可能性があるということです。私たちが得たフィードバックは、ほぼ真実です。」

クック氏は、SQLがバックグラウンドで隠されているため、ADWを「一種のプラットフォーム」として位置付け、機械学習、NoSQLデータ、開発をXNUMXつの環境で提供し、技術者以外のユーザーにデータウェアハウジングを提供しました。

クック氏によると、ガートナーはADWについて良いフィードバックを受け取っており、スノーフレークに反対したのは市場の認識でした。 「それはおそらく何よりも意識が高いでしょう。 オラクルの顧客を除いて、多くの人々はADWを実際に認識していません。 彼らは彼ら自身の顧客のために良い仕事をします、しかしスノーフレークはすべての興奮を得ます」と彼は言いました。

はるかに大きな問題は、ADWがOracleのプラットフォームでのみ利用可能であることにある可能性があります。 スノーフレークと Teradataの XNUMXつのハイパースケーラーすべてで利用可能であり、データウェアハウスの決定によって特定のクラウドインフラストラクチャに結び付けられたくない組織向けのオプションがあります。 ®

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出典:https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/03/24/oracle_autonomous_data_warehouse/

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