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Pythonを使用した独自の簿記電報ボット

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Googleドライブを使用してスプレッドシートを保存します。 必要に応じてどこからでもアクセスできるので、そうすることにしました。 また、データを安全に保ち、ローカルファイルがあることを心配する必要はありません。 したがって、Googleアカウントが必要になります。 まだ持っていない場合は、 一つ作る.

PythonスクリプトをGoogleアカウントに接続するには、Googleドライブ/スプレッドシートAPIを有効にする必要があります。 YouTubeのこのビデオ from ティムとの技術 プロセスを完全に説明します。要約すると、次のようになります。

  1. スプレッドシートを作成し、いくつかのセルに入力します。これをテストに使用します。 固有名詞を付けてください。
  2. 次のURLに行きます。 Google Cloud Console 新しいプロジェクトを作成します。
  3. GoogleドライブAPIを有効にし、設定します Webサーバーへのアクセス、読む アプリケーションデータ、と プロジェクト>編集者の役割。 資格情報をJSON形式でダウンロードし、プロジェクトフォルダーに保存してください(安全に保管してください)。
  4. Google SheetsAPIを有効にします。

ここで、スクリプトとシートが適切に再生されていることを確認するために、Pythonでいくつかのテストを行うことができます。 最初に行う必要があるのは、新しく作成したスプレッドシートと対話するためにいくつかのライブラリをインストールすることです。

pip install gspread
pip install gspread-dataframe
pip install oauth2client

これで、シートからデータをダウンロードしたり、データを編集したり、再度アップロードしてシートを更新したりすることができます。

次に、シートにデータを入れてテストします。

次に、creds.jsonファイルに移動し、「client_email」を探します。 これは、GoogleドライブAPIで割り当てられたアドレスです。 作成したシートをそのメールで共有します。

これで、Pythonでクライアントを初期化し、シートに接続できます。

後で行の操作を開始するときに役立つため、データをデータフレームに取り込みます。 データフレームは次のようになります。

 日付タイプ説明価格
0 30年2020月11.0日フードテイクアウトXNUMX
1 31年2020月42.1日輸送ガソリンXNUMX
2 1年2020月56.5日食料品XNUMX
3 2年2020月13.0日フードバーガーXNUMX
4 3年2020月19.5日服TシャツXNUMX
5 NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN NaN NaN
.. ... .........。

これらの列はすべて文字列(dtype:object)としてインポートされるので、正しい形式を指定しましょう。

この時点で、データの要約を好きなように取得できます。 ここでは詳しく説明しませんが、例を挙げると、ピボットを使用して集計し、次のようなものを生成できます。

タイプ衣類食品輸送
日付
2020-08 NaN 11.0 42.1
2020-09 19.5 69.5 NaN

1.ケーススタディ:予約チャットボットの構築

2.公開された調査によると、IBM Watson Assistantは、他の商用製品よりも優れた意図分類を提供します。

3.会話型AIのテスト

4.インテリジェントで自動化された会話システムがB2Cの収益と成長をどのように推進しているか。

次に、Telegramボットと、経費を送信するチャネルを作成します。 ボットを作成するには、に書き込む必要があります TelegramのBotFather、 コマンドを送信します /開始、および指示に従ってボットを作成します。 あなたは受け取ります トークン、安全に保管してください!

作成後、コマンドを送信します / setprivacy、新しいボットを選択してから 無効にします。 これにより、ボットは、「/」で始まるメッセージ(「コマンド」と呼ばれる)だけでなく、チャネルに着信するすべてのメッセージを読み取ることができます。

次に、テレグラムチャネルを作成し、ボットのユーザー名を追加します。

これで、すべての費用を処理するPythonスクリプトの作成を開始できます。 次の手順から始めることができます。

  • 必要になるすべてのライブラリをインポートします
  • 変数を定義する
  • 経費シートとの接続を開きます
  • フォーマットされたデータフレームにデータを取得します

関数の横。 シンプルなワークフローが必要です。

  1. 経費の説明とその価格をカンマで区切って入力します。
  2. ボットは、経費がどのタイプに属するかを尋ね、ボタンとして可能なタイプの事前定義されたセットを提供します。
  3. ボタンを押してタイプを選択すると、ボットは経費をシートの新しい行として保存します。

このために、2つのメソッドを作成します。XNUMXつは受信メッセージを処理し、選択できる経費の「タイプ」を提供し(「input_expense」)、もうXNUMXつはボタンを押すと経費をシートに保存します(「callback_query_handler」、この名前を尊重する必要があります):

最後に、を作成します ボット オブジェクト、ハンドラーの追加、およびポーリングの開始:

これで、チャネルに経費を送信できるようになります(次の形式で送信することを忘れないでください: 説明、価格)、 そしてその ボット シートにあなたの費用を節約します:

Source: https://chatbotslife.com/your-own-bookkeeping-telegram-bot-with-python-561507fc6a02?source=rss—-a49517e4c30b—4

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小売業界におけるクラウドベースのソフトウェアの未来は何ですか? 

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人口は最新のテクノロジーにアクセスでき、かつてないほどテクノロジーに精通しています。 理由として、すべての業界、特に小売部門は、そのプロセスをデジタル的に変革する必要があります。

「クラウドコンピューティングは、あらゆる面で小売業界に革命を起こすのに役立つ堅牢なテクノロジーです。 また、データフローを簡素化し、単一のプラットフォームでの運用を一元化するのにも役立ちます。」 

小売業者は大量のデータを生成し、クラウドコンピューティングはビッグデータを簡単に管理するのに役立ちます。 ビジネスの種類、規模、場所に関係なく、次のようなクラウドベースのソリューション POSソフトウェア そして他の人はあなたのビジネスを変革するのを助けます。   

このブログでは、小売部門におけるクラウドベースのソフトウェアの将来と、それが業界にどのように役立つかを見ていきます。  

小売業界におけるクラウドコンピューティングの事実、数値、および利点: 

小売部門は、11.89年に世界で2018億米ドルの市場シェアに貢献しました。 研究専門家は、市場シェアが39.63年末までに最大2026億米ドル増加すると予測しています。この業界は、16.3%の複合年間成長率(CAGR)を示します。  

人工知能

小売業界は、失敗を回避するために人工知能エンジニアリング戦略を分析する必要があります。 効率的なAIエンジニアリングがなければ、小売部門はコンセプトやプロトタイプから本格的な生産を行うことができません。

の実装 小売業界のAI 戦略的なデータ駆動型の意思決定を行うのに役立ちます。 さらに、透明性、解釈能力、安全性、コンプライアンスで小売業を支援します。 ザ・ 小売店向けの最高のPOSソフトウェア データ主導の戦略的意思決定を行うための人工知能があります。 

支出を節約する

小売業は他のどの業界よりも利益率が非常に低いですが、製品をまとめて販売しています。  クラウド·コンピューティング 小売業界の未来になります。 ベンダーがシステムのメンテナンスとアップグレードを担当しているからです。

その結果、小売業者は巨額の投資をする必要がありません。 ITインフラストラクチャとチーム。これによりコストを節約できます。 このテクノロジーは、組織が支出コストを節約するのに役立つだけでなく、単一のプラットフォームで運用全体を管理することもできます。

可能性のあるソフトウェアベンダーは、熟読として支払うなどの柔軟な支払いオプションを提供しており、ビジネスニーズに応じて容量を増減できます。 ベンダーがすべての面倒を見るので、小売業者もライセンス料を支払う必要はありません。 このテクノロジーは組織のコストを節約するため、将来的には小売業界を引き継ぐでしょう。  

接続性の強化

小売業は、複数のチャネルと店舗を通じて運営する必要があります。 さらに、彼らはまた、さまざまなチームを処理する必要があります。 従来のシステムには、このビジネスがさまざまな場所で運営されているため、チームが接続できないという制限がありました。

21世紀の重要な要求のXNUMXつは密接に関連しており、この要求を満たすことができれば、ビジネスは成功します。 小売業者は、サプライヤ、ベンダー、さらには顧客を含むすべてのチームがビジネス拡大のために接続されていることを確認する必要があります。

クラウドソフトウェアは、物理的な場所に関係なく、チームと顧客を簡単に接続するのに役立ちます。 さらに、このテクノロジーは、最高の顧客体験を提供するのに役立つだけでなく、透明性と接続性も向上させます。 内部コミュニケーションで。 

柔軟でスケーラブルなソリューション

小売業は、新しい市場を拡大し、浸透する大きな可能性を秘めています。 彼らが市場を成長させるにつれて、ソフトウェアを持つことが重要です。 これは、拡張をサポートする柔軟でスケーラブルです。 小売業はより多くの聴衆を持っています。 彼らは効率のために最高のスケーラブルなソリューションを必要としています。 クラウドベースのソフトウェアは、信頼性が高く、スケーラブルで柔軟なソリューションであり、制限を克服することなく拡張ペースに適応するのに役立ちます。 ザ・ POSソフトウェア は、ビジネスの拡大をサポートする柔軟でスケーラブルなソリューションです。 

より迅速なトランザクションプロセス

テクノロジーは進化しており、今日の消費者はすべてを迅速に処理することを求めています。 迅速な取引プロセス。 顧客体験を豊かにするのに役立ち、後で紹介と反復的なビジネスにつながります。

クラウドベースのソフトウェアは、小売業が業務を簡素化し、タスクをシームレスに実行するのに役立ちます。 簡素化されたシームレスな操作により、タスク時間が大幅に短縮され、生産性が向上します。  

効率的なデータ管理

データは新しいゴールドであり、サービスをパーソナライズするのに役立つため、この資産を効率的に管理することが重要です。 ビッグデータテクノロジーは進歩し、小売業界に恩恵をもたらすことが証明されています。

これで、小売業者は顧客データを追跡、保存、分析して、正確な予測を行い、顧客ベースを理解できるようになりました。 小売チームは、クラウドコンピューティングの機会を探索して、ソーシャルフットプリントを追跡することで顧客の好みを理解できます。 クラウドコンピューティングは小売業の所有者を支援します。 顧客のショッピング体験を豊かにし、収益の増加につながります。  

デジタル化と自動化

クラウドベースのソフトウェアは小売業界を支援します。 プロセスをデジタル変換し、ほとんどのタスクを自動化します。 すべての企業は、効率と生産性を向上させるためにプロセスをデジタル化しています。 自動化は、小売チームが集中できるように作業負担を軽減するのに役立ちます。 別の貴重なタスクに。  

より良いデータセキュリティ 

前に説明したように、小売業者はビジネスとクライアントに関する大量の機密データを生成します。 機密データの量が増えるにつれ、 それを安全に保つために重要 誤用を避けるため。 クラウドベースのソフトウェアは、機密データを安全に保つために最適なサイバーセキュリティを統合します。

このテクノロジーは次のことができます。 デジタルフットプリントを追跡し、ファイアウォールと高レベルの暗号化を有効にして、データを安全に保ちます。 ザ・ 最高の小売店頭 データを安全に保つために、最高のサイバーセキュリティを導入します。  

利益の増加

前に説明したように、小売業の利益率は低くなります。 しかし、彼らは大量に販売しているので、それは操作のバランスを取ります。 小売業界では非常に激しい競争があります。 それが彼らが価格競争力を維持する必要がある理由です。

クラウドベースのソフトウェアは小売業界を支援します。 競合他社の価格設定と市場動向を追跡して、最良の価格を設定し、利益を上げます。 さらに、それは費用対効果の高いソリューションであるため、収益から利益を上げるのに役立ちます。  

結論

小売業の所有者はクラウドベースのソフトウェアを実装しており、この傾向は将来さらに普及するでしょう。 小売業の未来は、数多くのメリットがあるため、クラウドソリューションにあります。  

また読む クラウドテクノロジーがヘルスケア業界をどのように変革するか

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.aiiottalk.com/future-of-cloud-based-software-in-the-retail/

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機械学習がビジネスに革命をもたらすトップ10の方法

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私たちは、自動化が非常に多く行われている世界に住んでいます。これらのトレンドテクノロジーを適切に実行して採用している企業は、5倍から7倍の利益を生み出しています。 巨額の損失を被らない人は破産することさえあります。 

それは、今日の日付でビジネスがどのように運営されているかです。 それらは、より良い意思決定を行うためにデータのみに依存しています。 テクノロジーの力を理解して実装すればするほど、テクノロジーは繁栄し、従来のアプローチを使用してシャットダウンすらしないビジネスが増えます。 

機械学習は 画期的なトレンドテクノロジー。 競争の激しい世界でブランドの利益と評判を高めるために、より良い立場でビジネスを形成する力を目の当たりにしましょう。 

「データサイエンスとのビジネスで成功を収めるためには、機械学習アルゴリズムとともに、タイムリーな戦略的アクションによって予測を裏付ける必要があります」 

ビジネスにおける機械学習の役割 

自動化は、すべてのプロセスで見られる最もホットなシームレスな統合であり、最近の企業は、多くの正当な理由で自動化に大きく依存しています。 

  • 人間の努力を減らすため。 
  • より正確な結果を得るには。 
  • より高速でシームレスな統合 
  • より良い意思決定
  • 膨大なデータセットの処理 

はい、機械学習は、上記のすべてで、企業がすべてを処理し、収益を最大化するのに役立ちます。 これが、機械学習が最近人気を博し、さまざまなビジネスモデルで最も人気が高まっている理由のXNUMXつです。 機械学習がビジネスをより良い方向に形作る方法をXNUMXの簡単な方法で詳しく調べてみましょう。

機械学習が10年にビジネスに革命をもたらす2021の信じられないほどの方法

B2Bセールスおよびマーケティング 

B2Bはすべて、企業間、企業間、または企業間の販売とマーケティングに関するものです。 ここでは、会社は会社から直接購入して製品を構築するか、市場の需要に基づいてサービスを提供するために会社と提携します。 

高度なMLアルゴリズム を使用した徹底的なデータ分析を通じて、将来を予測したり、収集したデータから隠されたパターンを理解したりします 時系列分析 または需要と供給を知り、それを追跡するための予測方法。 

B2Bは一般的にアウトソーシング企業です。 彼らは互いに提携して、相互の合意に基づいてより多くの売上とコンバージョンを促進します。 データの高度な調査が必要であり、常にリスクが伴いますが、最高の利益を得ることができます。 

B2Cセールスおよびマーケティング 

B2Cは、市場の特定の製品に対する需要に基づいて、ビジネスが消費者とどのように相互作用するかを扱います。 彼らの問題点を理解し、主要な問題のXNUMXつを解決すれば、これらの製品は市場でより売れるようになります。 ビジネスをターゲットにするのではなく、製品やサービスについて顧客を直接ターゲットにすることができます。 

このプロセスは、B2Bの販売およびマーケティングと非常によく似ています。  ここではリスクは少なくなりますが、顧客の感情につながることは、より多くの売上、コンバージョン、および収益を生み出す上で重要な役割を果たします。 

カスタマーエクスペリエンスのパーソナライズ

顧客はパーソナライズが大好きで、パーソナライズされたメールやテキストが受信トレイに届くと、ビジネスに不可欠だと感じます。 確率は95%で、確実にそのメッセージを開きます。 そして、顧客がパーソナライズされたメッセージを受け取ると、それは彼らの注意を引き、彼らがいくつかのアイテムを購入することになる可能性が高くなります。 

これらのメッセージの多くはあなたの受信トレイに届いていると思いますが、企業はどのようにしてすべてを行っているのでしょうか。 彼らにはたくさんの顧客がいて、個別に注意を払うことは非常に不可能です。 彼らはこれにMLアルゴリズムを使用しています。 ニュースレターにサインアップするたびに、受信トレイに最高のオファーが届くように自動化されています。 あなたが見逃すことのできない要求、私はこれまでで最高の割引を意味します。 

それは彼らの多くの時間を節約し、より低いコストで最高の顧客体験を提供します。 彼らはディープマイニングプロセスを使用し、 自然言語処理、および人間の介入なしに高度にパーソナライズされたメッセージを取得するための継続的な学習プロセス。 消費者の78%以上がエージェントよりもチャットボットを好み、より正確な結果でクエリを解決していると聞いて驚かれることでしょう。  

忠誠心と保持力の強化

企業は常に顧客をより長く維持し、忠実な顧客にし、生涯にわたる関係を築くことを目指しています。 しかし、あなたのサービスに対するわずかな不満は、競合他社が彼らを彼らの顧客に変える新しい機会になる可能性があるため、企業が彼らにアプローチする方法は危険である可能性があります。 

MLアルゴリズムを使用すると、リスクを回避するのに役立ちます。 上級管理職とデータサイエンス、およびML担当者は、実際の問題を分析し、リスクの高い顧客をより的確にターゲットにして既存の顧客により多くの価値を提供するための新しい実用的な新しいステップを開発および実装します。 

自動化された不正検出アルゴリズム

今日の日付では、詐欺は毎分発生します。 誰もが心に抱いているのは、行き過ぎた恐怖です。 私たちは技術を進歩させてきましたが、しばしば罠に陥ります。 MLおよびAIドメインは、頻繁に発生する不正行為をチェックするために継続的に進化しています。  

これらの高度なアルゴリズムの最良の部分は、自己学習アルゴリズムです。 彼らは入力データから学び、より良いソリューションを開発します。 これらのアルゴリズムを使用する主な目的は、自動化されることです。そのため、個人データ、金銭、またはその他の重要なものの焼き戻しに関する詐欺が発生した場合は、トランザクションを防ぎ、失敗を防ぐことができます。 

最終的には、信頼係数が向上し、トランザクションが世界中で一度に発生するため、より安全なソリューションが提供されるため、顧客はリスクの低いオンラインマーケティングに頼ることができます。 

採用プロセスの準備

あなたが会社に勝った場合、あなたは雇用プロセスがどれほど頑丈であるかを理解し、ビジネスの適切な候補者を選ぶことができます。 彼らの教育とスキルに基づいて、より新鮮で経験豊富な専門家を探すことは、常に困難な挑戦です。 

求人広告を出したときに、特定のポジションに多数の応募者がいることに気づいたことはありますか? 数が少なければ、チームを通してそれらを処理することができます。 

あなたは履歴書全体を調べ、あなたのビジネスに適していると思ういくつかの候補者を候補リストに載せる必要があります。 あなたは彼らに課題を求めます。 メールのシーケンスと料金への回答のための自動化システム全体を開発します。 アルゴリズムはそれを自分でチェックし、正しい答えを持つ最も適切な候補者のリストを提供します。 あなたがそれらを雇うことがどれほど簡単であるか想像してみてください。 

多くの優れた企業がこれらのテクノロジーを利用して、採用プロセスを簡素化し、有望な成長に最適な候補者を選択しています。 

自動化によるIT運用の合理化 

「機械学習は、簡単に言えば、統計の分析であり、コンピューターがデータに見られる反復可能な特性に基づいて意思決定を行うのに役立ちます。」 

MLアルゴリズムは、教師ありデータと教師なしデータを処理して、インテリジェントな決定を行います。 インテリジェントな自動化を使用して、組織内のプロセス全体を運用します。 ここでは、人的労力の削減や正確な結果など、大きなメリットがあります。 

最終的には、力の乗数につながり、効率が向上し、手動および反復タスクの重要な時間を大幅に節約し、支出をより適切に管理し、見返りとしてより多くのROIを生み出します。 そのため、MLおよびAIアルゴリズムは、IT運用を合理化し、自動化を追加する上で重要な役割を果たします。 

より多くの販売のための機械学習 

機械学習は、カートに追加したかどうかに関係なく、ウェブサイトや特定の製品への最近のアクセスに基づいて特定の顧客をターゲットにして、ビジネスへの売り上げを伸ばすのに最適なアプリケーションです。 さまざまなアルゴリズムを使用できますto特定の顧客をターゲットにして再ターゲットし、決定木を使用して回帰分析アルゴリズムを設計し、アプリ、電子メール、またはテキストを介して受信トレイに通知をプッシュするように送信します。 

電子メールの自動化でMLアルゴリズムを使用して電子メールのシーケンスを自動化し、カートへの追加、支払いオプションの選択、購入から、今日のマーケティングは店に行くよりもデジタルプラットフォーム上にあります。 彼らは良い割引、複数の色、そして品種を提供します。 必要なのは、より多くを売るためにユニークなオファーをターゲットにすることです。 

より高速なデータ収集と分析 

企業は毎日多くのユーザーのデータを扱っています。 新規顧客は毎日追加し続けるため、分析と処理は簡単な作業ではありません。 したがって、自動化されたシステムを使用すると、ワークロードがピーナッツに分割され、複雑さが軽減され、精度が向上します。 

これらの投稿とメールはすべて複数のツールを使用して自動化されていますが、MLおよびAIアルゴリズムはそれらをソーシャルメディアハンドルに投稿し、より良い分析と処理の目的で多くのデータを収集します。 

パーソナライズされたテキストと電子メールを顧客の受信トレイに送信し、顧客の問題点を理解し、予測とKNNアルゴリズム技術を使用して市場の最近の傾向を見つけます。 ほとんどのデータは、前のエントリに基づいて自動的に入力されます。 必要なのは、CTAをクリックしてアクション(サインアップ、ダウンロード、購入)を行うことだけです。

職場のコミュニケーションをさらに良くする  

「機械学習、音声認識、自然言語理解のテクノロジーは、能力の結びつきに達しつつあります。 その結果、私たちの生活のあらゆる面で私たちを支援する人工知能アシスタントがまもなく登場します。

コミュニケーションは、組織内で成長したり、個人的および職業的な人生の巨大な成長を目撃したりするためのすべての鍵です。 それはあなたの同僚や高等当局とのコミュニケーションに役立ちます、そして同じことがあなたとつながるために彼らにも当てはまります。 

呼び出し音やメッセージへの電話やWhatsappがありますが、重要なことを通知したり、顧客への釘を刺すような申し出や、円滑な事業運営のために概説した計画を発表したりするための電子メールが常にあります。 営業とマーケティングの専任チームがあり、彼らがあなたの目標に関与し、彼らのアイデア、生産性の向上、コミュニケーションスキルを共有します。 

次回、会議があるときは、読むのに良い本をいくつか提案し、書くスキルを向上させ、他の人の前で話す自信を高めることができます。 編集や校正、そして最終的にはコミュニケーションスキルを向上させるためのツールなどのMLアルゴリズムを学習するGrammarlyを使用できます。 

最後の言葉

機械学習がビジネスに革命をもたらすXNUMXの方法、つまり、探していたものすべてを手に入れることができます。 しかし、ブログ全体は、ビジネス部門での機械学習の適用に限定されていません。 また、機械学習がビジネスを成功させ、ブランドに定着させるために果たすさまざまな役割についても学びます。 

したがって、このブログを終了すると、機械学習の種類とそのアルゴリズムについても学習します。 これは、スタッフと同僚の生産性を向上させる上で重要な役割を果たし、顧客との対話を改善し、最大の売上を促進し、より重要なROIを生み出すのに役立つパーソナライズされたユーザー中心の表現を提供します。  

また読む、 機械学習を学ぶ理由

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-revolutionizing-businesses/

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V-オンラインで安全に買い物と支払い

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オンラインショッピングは、安全に商品を購入することを期待して、プラットフォーム全体で商品を購入する行為です。 オンラインショッピングは急成長しているeコマースのトレンドであり、普及しつつあります。 

「最近の顧客は、商品を探すために物理的に移動する必要はなく、自宅から快適に商品を購入できます。 」 

多くのチャネルがショッピングオンラインサービスを提供しており、その多くは通常の商品の売買からeコマースおよびeトレーディングに変換されています。 インターネットとワールドワイドウェブ(WWW)を使用するユーザーの数が指数関数的に増加することにより、オンラインショッピングが強化されました。 

Facebookなどのオンラインソーシャルメディアアプリは、オンラインショッピングを強化するためにFacebookMarketplaceなどの機能を提供しています。

ショッピングとオンライン決済のダイナミクスとは何ですか?

セキュリティ

セキュリティは、オンラインで買い物をしたり支払いをしたりするときに最初に考慮すべき要素です。 顧客は、安全な商品の配達と彼または彼女の財政の強化された保管を保証される必要があります。 

これは、一部のオンラインショップでは、商品が配達される前に顧客が最初に商品の代金を支払う必要があるためです。 大多数を含む他のオンラインショップは、「ペイオンデリバリー」メカニズムを使用しています。 

ほとんどのオンラインショッピングマーケットプレイスでは、Bitdefenderなどのセキュリティで保護されたアプリケーションを使用して、顧客のトランザクションのセキュリティを強化しています。 

Bitdefenderなどのウイルス対策は、プラットフォーム上でより強力なセキュリティレベルを提供し、 オンラインショッピング プロセス。 若い起業家は、顧客の信頼を得るために、より良いセキュリティモデルをチェックする必要があります。 最高のオンラインセキュリティ標準に到達するために、スタートアップ投資家は bitdefenderのような優れたアンチウイルスを確認してください 取引と優れたオンラインショッピングを促進するため。 優れた実績のあるウイルス対策プログラムだけが、攻撃に対する保護を提供します。

顧客は、要求された商品がサービスの支払い後に自分のアカウントに妥協することなく自分に届くように保証する必要があります。 オンラインショッピングプラットフォームは、プラットフォーム間での資金や商品の交換を伴うため、その慣行を保護する必要があります。

安全なオンライン標準の実践

強力なパスワードを使用する

安全なオンラインショッピングの実践を強化するには、解読できない強力なパスワードを使用することが重要です。 パスワードは、制限が作成されることを保証する上で重要な役割を果たし、セキュリティ状況を危険にさらすことからユーザーを保護するのに役立ちます。 

その事実を考えると パスワードは最初のゲートウェイとして機能します アカウントに対して、ユーザーは保護を強化するために非常に強力なパスワードを使用することをお勧めします。 オンラインショッピングアカウントがハッキングされ、良心と同意なしに商品が注文されることは、ばかげて有害である可能性があります。

定期的にパスワードを変更する

パスワードを定期的に変更すると、アカウントが一貫したセキュリティ基準を維持するのに役立ちます。 これは、何らかの方法でパスワードを取得した可能性のある不当な個人が、アカウントへのアクセスに制限されるのを防ぐのに大いに役立ちます。 

単一のパスワードを長期間使用すると、パスワードパターンを研究しているハッカーがアカウントに簡単にアクセスできるようになります。

銀行の明細書を定期的に確認する

ほとんどのオンライン買い物客は、オンライン銀行口座と明細書の閲覧と表示を無視します。 

これは個人の購入慣行に関連していますが、銀行口座の明細書を定期的にチェックすることは、抜け穴やセキュリティ違反の事例を見つけるのに大いに役立ちます。 

一部のハッカーは非常に賢いです。 たとえば、オンラインショッピングに参加した直後にトランザクションを実行する仮想ソフトウェアを組み込むことができます。 

銀行口座に関する最新情報や情報を定期的に受け取るには、銀行に相談してください。

Wi-Fiでのオンラインショッピングは避けてください

ワイヤレスフィデリティ(WI-Fi)は、ローカルエリアネットワークの原則を使用しています。 ほとんどの場合、Wi-Fiは、ユーザーに情報の共有を許可するように求めます。 ローカルエリアネットワーク(LAN)。 

情報の共有 Wi-Fiはハッカーに対して脆弱になります 疑いを持たない個人。 ほとんどの場合、ハッカーはWi-Fiネットワークを介してオンラインショッピングアカウントにアクセスできます。 

一般的なオンラインプラクティスにはローカルWi-Fiを使用すると同時に、オンラインショッピングなどの重要なトランザクションを完全に実行しないようにすることをお勧めします。 Wi-Fiを使用する必要がある場合は、ネットワーク設定を民営化することをお勧めします。 

民営化が行うことは、Wi-Fiメディアを介したデータと情報の流れを阻害することです。 これはあなたの情報と取引を保証します

安全なプロンプトを使用して支払う

プロンプトは、情報レベルとフローを制限するトランザクションポップアップです。 これにより、トランザクションが設定された標準制限内にとどまることが保証されます。 

熟練したハッカーは、ユーザーが支払いを実行するのを待ってから、抜け穴に接続して銀行口座にアクセスします。 安全な支払いプロンプトは、支払いプロセスの一貫した監視を保証することにより、情報の流れを制限します。

結論

オンラインで買い物や支払いをするときは注意が必要です。 オンライン処理を実行する場合、セキュリティは最も重要なプロセスであるため、無視したり妥協したりしないでください。 より安全な慣行と相まって強力なオンラインアカウントを構築することは、オンラインショッピングの基準を保護します。

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出典:https://www.aiiottalk.com/v-shopping-and-paying-safely-online/

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CRANIUMは、ルクセンブルクにオフィスを開設し、ベネルクスのマーケットリーダーになりました。

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アイシェン20年04月2021日–プライバシー、セキュリティ、データ管理のスペシャリストであるCRANIUMがルクセンブルクに新しいオフィスを開設しました。 これは、ベルギーの本社とオランダと米国のオフィスに隣接するコンサルタント会社のXNUMX番目のオフィスです。 これにより、CRANIUMはデータ保護の分野でベネルクスで最大のプレーヤーになります。 ルクセンブルクのクライアントと大公国にオフィスを構える多国籍企業の両方が、ルクセンブルクのタッチでCRANIUMの専門知識を活用できるようになりました。

ルクセンブルクにさらに拡大することにより、CRANIUMは、プライバシー、セキュリティ、およびデータ管理の分野におけるマーケットリーダーとしてベネルクスでの地位を確立します。 同社は、金融機関、ライフサイエンスおよび製薬業界、ヘルスケアセクター、研究およびテクノロジー企業だけでなく、公共セクター、小売および電気通信を含むさまざまなターゲットグループに焦点を当てています。 CRANIUMは、69年の設立以来、2016人の弁護士と専門のITプロファイルのチームに成長しました。彼らは、ベルギー、オランダ、米国のオフィスから1000人の国際的なクライアントのためにすでに596を超えるプロジェクトに取り組んできました。

ルクセンブルクでは、CRANIUMは主に金融セクター、ヘルスケア、製薬およびライフサイエンス業界に焦点を当てます。これらの業界では、すでにベルギーで選択されているパートナーになっています。 さらに、多くの国際企業が存在する国として、ルクセンブルクはデータ保護スペシャリストの国際的な性格に完全に適合しています。

ローカルアンカー
EIschenにオフィスを開設することにより、社内にすでに存在していた知識と専門知識が、ルクセンブルクの顧客やルクセンブルクのオフィスを持つ多国籍企業にとってさらに利用しやすくなります。 「ローカルアンカーは私たちにとって非常に重要です」と、ルクセンブルクのオフィスを率い、現在CRANIUMのプライバシーと法律のディレクターを務めるTomCooremanは言います。 「私たちは、この近接性がクライアントにとってどれほど重要であるかを認識しています。 さらに、私たちの新しいオフィスの運営方法には、大公国のビジネス文化に完全に適合するルクセンブルクのアクセントがあります。 私たちは経験から物事がそこでどのように機能するかを知っており、この方法を実績のある定性的なCRANIUMアプローチと簡単に組み合わせることができます。 これを達成するために、私たちはルクセンブルクで非常に迅速に新入社員を採用します。 XNUMX年以内にXNUMX人の従業員のオフィスに成長することを望んでいます。」

海外のクライアントのための効率的で簡単な統合
CRANIUMGroupのCEOであるAlexVan Cauwenberghは、新しいオフィスは既存の海外のクライアントにもメリットをもたらすと述べています。 「彼らは私たちと一緒にルクセンブルク支社をホストすることができます。 このようにして、彼らはオランダとベルギーの支店と同じレベルのサポートの恩恵を受け続けるでしょう。 これは、当社のサービスの統合をシンプルかつ効率的にするため、企業にとっても祝福です。 このように、私たちはヨーロッパ市場の国際的なクライアントにとって最高のGDPR代表としての地位を確立したいと考えています。」

ベルギーとルクセンブルグの国境にあるアイシェンオフィスでは、トムクーアマンは、それぞれが金融、ヘルスケア、テクノロジーの各セクターを専門とする27人のセールスマネージャーの支援を受けています。 XNUMXつすべてがフランス語を話し、特にいくつかの大手金融機関でルクセンブルクでの経験を積んでいます。 さらに、CRANIUMコンサルタントの既存のチームに依存することができ、最初はDPO、サービスとしてのDPO、人員配置、プライバシーおよびデジタル法(IP / IT)、コンプライアンス、およびすべてのISOXNUMXKプロセスに焦点を当てます。

www.cranium.eu

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://news.evokepr.be/cranium-becomes-market-leader-in-the-benelux-with-the-opening-of-an-office-in-luxembourg

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