最近のパンデミック危機は、世界中の多くの産業を揺るがしました。 柔軟な作業モデルとリモート監視ソリューションの台頭により、パンデミックはエコシステム全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させました。

建物の占有から室内空気質の監視まで、IoTベースのソリューションの需要は劇的に増加しています。

さらに、IoTハードウェアとセンサーのコモディティ化は、新しいIoTインストールのインフラストラクチャコストを絶えず押し下げています。

これらは、IoTの幅広い市場アプリケーションに向けた前向きな兆候です。 ただし、IoTの採用に対する実質的な障壁は依然として存在します。

IoTプロジェクトの立ち上げは複雑です。

私たちの経験から、新しいIoTの取り組みの大部分は失敗し、ほとんどが概念実証段階にあります。 この状況は、プロジェクトの期待とそれを実行するために必要な技術的専門知識との間の不整合が部分的に原因です。

IoTソリューションの実装を成功させるには、標準化されたインターフェイスを常に提供するとは限らないいくつかのビルディングブロックの相互接続が必要です。 一般的なシステムには、さまざまな接続テクノロジーを介して通信するセンサーまたはアクチュエーターの形式のエンドノードが含まれ、ゲートウェイに到達して、メッセージをネットワークサーバーに転送し、最後にクラウド内のアプリケーションサーバーに転送する可能性があります。

しかし、これで終わりではありません。

アプリケーションサーバーでは、センサーペイロードを使用可能なデータにデコードする必要があります。このデータは、最終的なエンドユーザーアプリケーション（Webアプリ、ビジュアルダッシュボード、またはその他のクラウドアプリケーション）に処理できます。

これらすべてのビルディングブロックを相互接続し、IoTデータを処理することは、通常、技術スペシャリストによって行われます。 これらのIoTエンジニア、開発者、およびデータサイエンティストは、ITの専門知識を持っており、これらすべての異なるテクノロジー間の点を結び付け、フォーマットされたデータを最終的なアプリケーションに配信します。

多くの場合、プロジェクトの開始者はドメインの知識を持っていますが、IoTの技術に関する十分な専門知識を持っていません。 次に、IoTミドルウェアの実装をシステムインテグレーターまたは他の高価なデジタルコンサルティング会社に外部化する必要があります。

つまり、ドメインの知識があり、スマートソリューションによって生み出されるビジネス上のメリットを明確に理解している人は、アプリケーションからある程度切り離される傾向があります。
開発プロセス。 これは、高い調整コスト、遅延、およびその他の摩擦点につながる可能性があります。 最悪のシナリオでは、これは初期のIoTプロジェクトを殺す可能性があります。

これが、近年、IoTエコシステムでローコードおよびセルフサービスツールへの移行が見られる理由です。 これらのツールにより、イノベーションチームやR＆DチームがIoT開発プロセスに直接参加できるようになります。

ローコードの動きは、アイデアから概念実証（PoC）へのパスを劇的に加速し、IoT分野だけでなくIT業界全体に影響を与えています。 Gartnerの調査によると、「2024年までに、ローコードアプリケーション開発がアプリケーション開発活動の65％以上を占めるようになるでしょう」。

IoTの進化には、ローコード機能が必要です。

これが理由です アケンザ、私たちは多くのローコード機能を開発しました IoTプラットフォーム。 IoTデバイスのペイロードのデータ解析、データ処理チェーンのコードなしの定義、高度なルールエンジンは、XNUMX日の午後にIoTプロジェクトを簡単に開始できるようにする機能の一部です。

初期のIoT採用者は、IoTのユースケースを迅速かつ簡単に作成するためのソリューションを必要としています。 ローコードのセルフサービスIoTプラットフォームを提供することで、アジャイルIoTソリューションの作成プロセスを可能にします。

出典：プラトンデータインテリジェンス： PlatoData.io