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IoTが製造業務をどのように改善できるか

IoT製造装置
イラスト:©IoT For All

製造業者は、業務の効率、安全性、品質を向上させるために多くの課題に直面しています。 IoTによってもたらされる機会を活用することは、製造業の継続企業においてより多くの価値を生み出すXNUMXつの方法です。 たとえば、IoTデバイスのセンサーは、製造施設の温度を監視できます。 異常な温度上昇がある場合、センサーはリモートでマネージャーに警告することができ、マネージャーはすぐに問題に対処できます。

Fortune BusinessInsightsによると、IoT市場は250年に2019億ドルの価値がありました。市場の規模は2027年までにXNUMX倍以上に成長するように設定されています。IoTを急速に採用するいくつかの産業は農業とヘルスケアです。 農業では、IoTは、センサーとロボットを使用して植物に可能な限り最善のケアを提供する精密農業のロックを解除できます。 使用される農業投入物の不正確さのために生じる農業のリスクを最小限に抑えます。

製造業は、これまでのIoTの最大の採用者であり続けています。 自動化を促進し、製造業務全体の可視性を提供し、イノベーションの市場投入までの時間を短縮します。 特定のパラメーターのセンサーを作成できる場合は、IoTテクノロジーを適用してプロセスを改善することができます。 IoTのいくつかのアプリケーションはかなり興味をそそられます。 IoTはこのXNUMX年で別の産業革命を引き起こすと予測されています。

品質管理

従来、製造業務では、数分または数時間ごとに数個のサンプルをランダムに採取して、設定されたパラメータを満たしているかどうかを確認することで品質を監視していました。 しかし、品質指標を継続的に監視し、そのデータをリアルタイムで送信するためのセンサーを設置することが可能になりました。 データは、熱センサー、ビデオ、および寸法センサーを介して収集できます。 このようにして、逸脱がある場合にアラームをトリガーできます。

製造上の問題をリアルタイムで特定することで、逸脱が発生したときに即座に是正措置が取られるため、無駄が削減されます。 IoTデバイスは、障害の診断と修正にかかる時間を短縮するのにも役立ちます。 データは、障害が発生した段階を示すことができます。

在庫管理

産業在庫管理は大きく依存しています RFIDタグ すべてのアイテムを着用してください。 これらのタグには、アイテムに関する一意の情報を表す一意の識別番号があります。 次に、データは処理のために抽出されます。

RFIDテクノロジーとIoTテクノロジーの組み合わせは、収集されたデータから得られる有益なビジネス洞察につながる可能性があります。 良い例は、商品の状態に関するリアルタイムの情報に基づいて、商品の予想有効期限に関するデータを収集できるセンサーを設置することです。 これにより、無駄を最小限に抑えることができます。 IoTデバイスは、スマートシェルフや収納箱に適用して、在庫レベルをリアルタイムで監視することもできます。 組織は在庫の使用パターンを監視してから、製造上の決定を通知できます。 輸送中、IoTデバイスを介したリアルタイムの位置監視は、輸送の遅延を特定するのに役立ち、必要に応じて緊急対策が講じられます。

IoTは予知保全を支援します

製造業務への最大の投資のXNUMXつは、重機です。 資本資産の耐用年数を延ばし、稼働時間を最大化することが最も重要です。

IoTデバイスがインストールされていない場合、製造企業は製造ラインの障害の兆候を定期的にチェックすることに依存しています。 しかし、生産された商品の品質に関するリアルタイムの情報を監視するのと同じように、機械自体の状態を監視することは可能です。 温度、振動、燃料消費量などを使用して、メンテナンスが必要か、特定の部品が摩耗しているかを判断できます。

A 予知保全 アプローチにはいくつかの利点があります。 故障を未然に防ぐことで、機械の耐用年数を延ばし、生産ラインの時間を短縮します。 また、故障に関連するコストも節約できます。

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機器使用率の可視性

メーカーはIoTテクノロジーを使用して、リアルタイムの機器使用率に関する情報を収集できます。 SCADA(監視制御およびデータ取得)やセンサーなどの制御システムアーキテクチャを使用して、マシンの実行時間、動作速度、サイクル時間、アイドリングなどに関するデータを収集することができます。 次に、エンジニアはこれらの実際のパフォーマンスの数値を使用率のベンチマークと比較できます。 複雑なデータは、アプリを介して視覚的に処理および視覚化することができます。 システム全体を設定して、定期的なレポートを遅らせるのではなく、リアルタイムの可視性をユーザーに提供できます。 

サプライチェーンにおけるリアルタイムの可視性

IoTテクノロジーの適用により、企業はサプライチェーン内の商品の入手可能性と場所、およびそれらの状態を知ることができます。 従来、注文された商品は封印され、配達時に検査のために開かれるだけでした。 ただし、パッケージに取り付けられたセンサーは、リアルタイムの温度、湿度、または衝撃を伝達する可能性があります。 誰が費用を負担するかについての条項があるため、このデータは重要です。 買い手は破損した商品を受け取らないようにすることができ、サプライヤーは商品の損傷を防ぐために是正措置を講じるように運転手または運送会社に警告することができます。 

製造業における資源の最適化

特定のデータを収集するためにインストールできるセンサーがあれば、IoTは事実上すべてのプロセスを改善できます。 次に、データを処理して、プロセスに対する実用的な洞察を得ることができます。 これは、製造および品質管理におけるリソースの使用に大きな影響を与える可能性があります。 IoTの他のアプリケーションには、スマートメータリングが含まれます。 IoTデバイスは、電力、水、または燃料の使用状況に関する情報を送信するために展開されます。 目標は、使用が非効率的であると見なされた場合に是正措置を講じることです。

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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出典:https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations

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