データ分析は、現代のマーケティング戦略の非常に重要な側面です。 ますます多くの企業がデータ分析を使用して、電子メールを含むほぼすべてのチャネルを通じて顧客にリーチしています。

デジタルマーケティングは日を追うごとに競争が激化していますが、中小企業は依然として実績のあるチャネルである電子メールマーケティングに依存することができます。 電子メールマーケティングは、データ分析を使用してそれを最大限に活用する方法を知っている企業にとってさらに効果的です。

中小企業として、ソーシャルメディアでアカウントを作成し、いくつかの投稿を公開するのは当然ですが、そのような努力はほとんど成果を上げません。 有料キャンペーンを実行するには、かなりの量のデータ分析と予算が必要になります。 一方、Eメールマーケティングは非常に簡単に始めることができます。 世界の人口の半分以上（3.8億）メールを使用します。 電子メールをAI主導の自動化手法と組み合わせて、データ分析を効果的に活用すると、ROIがさらに向上します。

したがって、顧客は電子メールアドレスを持っている可能性が最も高いです。 投資するXNUMXドルごとに、メールマーケティングはROIを生み出します。 $51。 これは、ソーシャルメディアを含むすべてのデジタルマーケティングプラットフォームの中で最高です。 あなたがまだそれをしていないならば、2021年にあなたの中小企業のために電子メールマーケティングを始めることは十分な動機です。 このミニガイドでは、メールマーケティングの基本と、コンバージョンを獲得するために使用される戦略について説明します。

データドリブンアウトリーチテクニックを使用したリスト作成の開始

中小企業として、既存の顧客の電子メールアドレスを収集することでリストの作成を開始できます。 これにより、最も熱心な顧客に関連するオファーを送信し、顧客の生涯価値を高めることができます。 新しい連絡先を取得する場合は、Webサイトにサインアップフォームを埋め込んで、訪問者がメーリングリストに参加できるようにすることができます。 あなたのサイトに良いコンテンツを持っていることは常にこの目的のために役立ちます。 ほとんどの場合、中小企業は個人的に受信者を知っています。 これにより、Eメールマーケティングを簡単に開始できます。 また、購読者への紹介を依頼することもできます。

リスト作成プロセスでデータ分析を使用することをお勧めします。 適切なデータ分析ツールは、最もリードを促進しているアウトリーチ手法とインバウンドマーケティング戦略を特定するのに役立ちます。

適切なHTMLメールテンプレートの選択

ウェルカムメール、ニュースレター、トランザクションメッセージ、購入確認メール、再開メールなど、さまざまな種類のメールキャンペーンがあります。 したがって、これらのそれぞれに特化したHTMLメールテンプレートが必要になります。 Mailchimpを使用する場合は、無料で入手できます Mailchimpメールテンプレート。 ほとんどの電子メールマーケティングソフトウェアにはドラッグアンドドロップエディタがあるため、メッセージをカスタマイズすることもできます。 目的に応じて、視覚的に魅力的に見え、情報を簡単に表示できる、モバイル向けに最適化された電子メールテンプレートを選択する必要があります。 送信目的（ニュースレターとウェルカムメール）に基づいて、これらのテンプレート構造の両方がどのように異なるかを確認してください。

データ分析は、この段階でも役立ちます。 データ分析を使用して、さまざまなランディングページのパフォーマンスを評価できます。

説得力のある件名とメールコピーの作成

通常、ユーザーは件名と送信者名をスキャンして、メールを開くかどうかを決定します。 この場合、送信者の名前は始めたばかりなのであまり馴染みがありませんが、説得力のある件名を作成するように努力する必要があります。 メールは短く、シンプルで、説得力のあるものにしてください。 件名の後に表示されるプレヘッダーテキストも含める必要があります。 また、メールのコピーは鮮明で、メッセージを効率的に伝える必要があります。 メールを読んだ後に行動を起こすのはほとんど難しいので、最後にCTAボタンを追加することを忘れないでください。

これは、データ分析を使用するさらに重要な理由です。 データ分析を使用して、さまざまな件名と電子メールコピーを分割テストできるため、可能な限り最高のエンゲージメント指標を取得できます。

パーソナライズとセグメンテーションの活用

セグメンテーションとパーソナライズは、 トップXNUMXのEメールマーケティング戦略 メール開発者やマーケターが使用します。 サブスクライバーをセグメント化する最も簡単な方法のいくつかは、人口統計、場所、および行動データを使用することです。 セグメンテーションにより、サブスクライバーは固有のニーズに対応する関連メッセージを確実に受け取ることができます。 名前、婚姻状況、誕生日、記念日などの顧客情報を使用して、メッセージをパーソナライズできます。 これにより、チャンネル登録者は歓迎されていると感じ、あなたから購入する可能性が高まります。

AIやその他の形式のビッグデータ技術がなければ、パーソナライズは不可能です。 あなたはそれを最大限に活用する必要があります。

メールの理想的な送信時間と頻度の設定

中小企業が犯す最大の過ちのXNUMXつは、無料のときにメッセージを送信することです。 たとえば、日曜日にプロモーションオファーを送信したいが、週末の開封率が最も低い場合があります。 これは最終的に士気を低下させますが、送信時間を最適化するだけでコンバージョン率を上げることができます。 間でメールを送信する 10は2時までです 火曜日、水曜日、木曜日に最大のメリットが得られますが、次のメール頻度から始めることができます。 2 毎月メール。 このルーチンに従うことで、労力を最小限に抑え、コンバージョンの可能性を最大限に高めることができます。

これは、AIに投資するもうXNUMXつの大きな理由です。 機械学習アルゴリズムを使用して、読者があなたの電子メールに最もよく関与する時間を確認できるため、最良の結果を得るために配信の時間を計ることができます。

自動化ワークフローを活用する

自動化された電子メールは、中小企業にとって特にやりがいがあります。 電子メールの自動化により、イベントと顧客の行動に基づいてワークフローを設定できます。 たとえば、ユーザーがサブスクライバーリストに参加したときに、ウェルカムメールを送信できます。 または、ユーザーが商品リストの特定のセクションを閲覧している場合は、パーソナライズされたオファーをメールで送信できます。 ドリップメールキャンペーン は、電子メールの自動化を使用する最良の例のXNUMXつであり、「ドリップ」と呼ばれる小さな情報がユーザーの操作に基づいて送信されます。 メールの自動化により、予算を節約しながら、大きなブランドのように見せることができます。

データ分析はEメールマーケティングの成功の鍵です

あなたが中小企業としてEメールマーケティングを始めるとき、成功するための最良の方法はそれを単純に保つことです。 たとえば、ほとんどのサブスクライバーを知っているので、理想的な購入者のペルソナを定義するために多くの時間を費やす必要はありません。 または、徹底的なキャンペーンを設計する必要はありません。 開始し、メッセージと送信時間を最適化し、結果を追跡し、アップスケーリングに関しては一度にXNUMXステップ進むことをお勧めします。 このようにして、メールマーケティングの詳細を理解するのに十分な時間を費やすと同時に、郵送の取り組みから着実な利益を得ることができます。

データ分析は、これらのステップに非常に役立ちます。 データ分析ツールを利用して、Eメールマーケティング戦略を最大限に活用したいと考えています。

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出典：https：//www.smartdatacollective.com/mini-guide-to-utilizing-data-analytics-in-email-marketing/