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AI が e コマース業界を再形成する 5 つの重要な方法

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「AI は黄金時代にあり、かつては SF の領域だった問題を解決しています – ジェフ・ベゾス」

ロボットや SF スリラーや機械が架空の映画の話題に過ぎなかった時代は終わりました。 技術の進歩のおかげで、現代の世界は一度しか想像できなかったことが起こっています。

たとえば、声だけで目覚まし時計をセットして最新のニュースを入手できるとは、誰が想像できたでしょうか。 しかし、今日では、ホーム Alexa と Siri が私たちの生活に欠かせないものになっています。 これはすべて、人工知能という XNUMX つの言葉が原因で起こりました。

続けて、今日、製造、ヘルスケア、教育など、あらゆる業界が AI がもたらす莫大な利益を享受しています。 これらの業界の中でも、e コマース業界は、人工知能の助けを借りて非常に短期間で急成長を遂げたプレーヤーの XNUMX つでもあります。 実は最新の  グローバル市場レポート また、2025 年までに e コマースの売上高が 7.3 兆ドルに達すると予想され、36.46 年までに AI の小売市場価値が 2030 億ドルに達すると予想されることも検証しています。 

この予想外の成長により、人々は、AI が e コマース業界をこれほどまでに後押しできたのか疑問に思っています。 その上、統計を見ると、この成長がすぐに止まることはないという隠された事実はありません。 

したがって、AI がどのように e コマース業界を最も効率的なバージョンに再形成しているのかを正確に知ることが不可欠です。 そのため、このブログでは、AI が e コマース業界を変革している 5 つの重要な方法を効果的に強調します。 それでは、面倒なことはせずにブログに飛び込みましょう。  

AI が e コマースを変革する 5 つの重要な方法 

1.パーソナライズされたサービス 

e コマースの Web サイトまたはアプリで何かを検索するたびに、次にアプリまたは Web サイトを開くと、検索した製品に類似した提案が表示されます。 非現実的に思えるかもしれませんが、AI の魔法がそれを可能にします。

AI には、膨大なデータベース セットを収集し、以前の検索履歴やその他のやり取りに従って顧客のエクスペリエンスを分析する機能があります。 効果的な分析に基づいて、e コマース企業はカスタマイズされたレコメンデーションをターゲット ユーザーに効果的に提示できます。 これをパーソナライゼーションと呼びます。 

今日のパーソナライゼーションは、ビジネス界における最大のトレンドの XNUMX つであり、e コマース業界はこのトレンドから多くの利益を得ています。 

AI により、e コマース業界は個人レベルですべての個人のエクスペリエンスをカスタマイズできるようになり、消費者は頻繁に購入する傾向が強まりました。 に 実証する、顧客の 91% は、自分に関連するパーソナライズされたレコメンデーションを提供するビジネスから買い物をする可能性が高くなります。  

実際、現代の消費者は、オンライン ショッピングにおけるパーソナライゼーションの概念に非常に感銘を受けているため、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供しない Web サイトに関与する準備ができていません。 

したがって、パーソナライゼーションは顧客満足度を高めるだけでなく、顧客を長期間維持します。 つまり、e コマース業界にとっては、一石二鳥のようなものです。 XNUMX つは、企業が目標を達成するのを支援することです。 スマートな目標. 第二に、顧客満足度を高めて定着率を向上させることができます。

2.仮想アシスタント

私たちは皆、物理的な買い物をしている間、小売業者の絶え間ない干渉と影響に何らかの形で不満を感じていました. オンライン ショッピングでは売り手の側からの干渉や影響がないため、それが人々がオンライン ショッピングを好む主な理由の XNUMX つになりました。 

ただし、オンラインショッピングでもサポートが必要な人もいました。 これは、AI が e コマース業界が顧客のニーズを満たすのに役立った場所です。 

続けて、消費者の好みを理解する AI アルゴリズムに基づいて作成された多くの仮想アシスタントがありました。 効果的な分析に基づいて、AI は Web サイトやアプリから商品を購入する際に、類似の商品を消費者に提案できます。 これにより、e コマース業界は、ターゲット ユーザーにより良い顧客サポートを提供することで、より高い収益を得ることができました。

さらに、これだけでなく、AI ベースのチャットボットも e コマース業界にいくつかの奇跡をもたらしました。 AI ベースのチャットボットには、24 日のどの時点でも、顧客のあらゆる質問に応答する機能があります。 これは、e コマース業界を支援し、7 時間 XNUMX 日利用できることで消費者により満足のいくサービスを提供するだけでなく、e コマース業界が追加のチャット担当者を雇うコストを削減します。

実際、その通り 統計、AI ベースのチャットボットは、8 年末までに 2022 億以上の節約で e コマース ビジネスを支援します。 

3. 在庫管理の最適化

在庫管理は、e コマース ビジネスの成功を定義する重要な側面の XNUMX つです。 したがって、e コマース業界にとって、莫大なメリットを享受するためには、在庫を最大限に最適化することが非常に重要です。 ここに AI が登場し、e コマース業界の助けになりました。 

AIには、企業の過去のデータと全体的な販売状況に基づいて、将来の傾向を予測する機能があります。 予測された傾向に基づいて、業界は在庫に必要なアイテムと不要になったアイテムを効果的に在庫または補充できます。 これは、e コマース業界が在庫を最適化するのに役立ち、余分なリソースの浪費も削減します。

さらに、事前に顧客の要求に備えることは、顧客の急速な要求を効果的に予測し、満たすのに役立ちます。 これは、ターゲットオーディエンスにより良いカスタマーエクスペリエンスを提供するのに役立ち、eコマース業界の収益創出の強化に貢献します. 

4. 音声検索と視覚検索 

上で述べたように、私たちは永遠に Alexa と Siri のファンです。 この驚くべきトレンドは、e コマース業界に大きな影響を与えました。 音声検索とビジュアル検索が e コマース業界で大きなトレンドになった唯一の理由は、顧客の好みを正確に理解できるからです。

また、これを可能にするためには、人工知能の主要な分野である NLP (自然学習処理) が大きな役割を果たします。   

に従い Google と Alphabet の第 2 四半期の結果、CEO のサンダー ピチャイは、人々が 8 か月にビジュアル検索を行う可能性が XNUMX 億倍高いと述べています。 これにより、顧客は e コマース Web サイトをナビゲートし、好みの製品やサービスを簡単に検索できるようになりました。   

さらに、Alexa や Google Home などの会話 AI チャットボットにより、人々は単純な注文確認ではなく、ショッピング中にふざけて対話できるようになりました。 これは、電子商取引ビジネスがターゲットオーディエンスとの良好な関係を形成および育成するのに役立ちました. 

5. 繰り返し作業の自動化 

最後に、競争の激しい世界で成功できる唯一の企業は、自分自身の最も効率的なバージョンになることに取り組んでいる企業です。 ここに AI が登場し、e コマース業界に革命をもたらしました。 AI の最も影響力のある機能は、繰り返しのタスクを自動化する効果的な機能を備えていることです。 

e コマース業界では、請求書の作成や在庫品目の照合など、時間がかかりすぎる反復作業が数多くあります。 時間がかかるだけでなく、追加の労働者を雇ってこれらのタスクを完了させるための e コマース ビジネスの支出コストも増加します。 

したがって、AI が反復タスクを処理できるようになったとき、e コマース業界に計り知れない利益がもたらされました。 それらのいくつかを以下に示します。

  • 費用対効果 – 上で述べたように、反復的なタスクは、タスクを完了するためにビジネスのコストを消費します。 したがって、AI チャットボットまたはソフトウェアに XNUMX 回限りの投資を行う企業は、同じタスクを手動で実行する人件費を節約できます。
  • 効率の向上 – 機械が反復的なタスクを処理するようになると、e コマース業界の従業員の時間が節約されます。 これにより、実際に従業員は他の重要なタスクを実行する時間を得ることができ、ビジネスの効率を高めるのに役立ちます。
  • エラーが少ない – AI マシンは、人間よりも間違いを犯しにくいです。 したがって、電子商取引企業がより正確で優れたサービスを顧客に提供するのに役立ちます。
  • 従業員の関与 – 従業員が反復的なタスクを実行する必要がなくなると、企業は 従業員の関与 レート。 

結論として、AI が e コマース業界に永久に革命を起こしていることは、議論の余地のない事実です。 したがって、AI がどのように e コマース業界に革命を起こしているかを効果的に理解する必要があります。 だから、企業は効果的に驚くべきことを楽しむことができます AIがもたらすメリット eコマース業界にもたらします。 

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