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AIが職場と生産性をどのように改善できるか!

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不健康、危険、または有毒な職場は、労働者がイノベーションを起こし、会社の評判を損なうことを思いとどまらせることが知られています。 起業家は、職場環境が従業員の安全性、満足度、前向きさを維持し、生産性と革新性を維持できるようにする責任があります。

職場に焦点を当てた健康管理プログラムは、これらの破壊的なツールがさまざまな業界の労働者の健康(精神的、社会的、身体的)にどのように影響するかを理解しています。 

少し煩わしいように聞こえるかもしれませんが、コンピューターが普及して以来、雇用主は仕事用コンピューターで従業員の習慣を監視してきました。 さらに、従業員は契約に署名するときに職場の監視に受動的に同意します。 今でも企業は 在宅勤務ソフトウェア 彼らのリモートワーカーを追跡するために!

AIは 職場の運営方法を変える しかし、それは 職場文化を良くするか、否定的に混乱させる

AIが190.6年までに2045億ドルの市場を創出することを期待して、このツールを使用して、すべての従業員に、より健康的で生産性が高く、アクセスしやすい作業環境を提供できます。 

有毒な作業環境は、肉体的または精神的に有毒であるかどうかにかかわらず、労働者の幸福と生産性に影響を与える可能性があります。 American Institute of Stressによると、American Institute of Stressの企業は、労働者の欠席により、年間最大300億ドルの損失を被っています。

職場の調査と傾向により、AIは今後数年間およびそれ以降に重要な役割を果たすことができます。 たとえば、瞑想的な職場慣行、従業員サポート、コミュニケーションの強化などを効果的に採用できます。 戦略的な健康に焦点を当てた戦略は、従業員の幸福を会社の使命、ビジョン、およびコアバリューに合わせることができます。

企業は、従業員と収入を維持するために、より多くのイニシアチブを実装し始めています。 アメリカ心理学会センターによる2017年の調査を含む調査と調査によると、働くアメリカ人の61%が慢性的な仕事関連のストレスを経験しています。

職場での幸福技術

すでに、福祉技術は職場の機能を混乱させています。 一連の職場の革新は、労働力の監視、フォロワー、デジタルプラットフォーム、および労働安全衛生技術に組み込まれています。 クラウドプラットフォームは、組織のウェルネスプログラミングを会社のデジタルインフラストラクチャに統合すると同時に、会社の従業員と相互作用し、情報を積極的に伝達するデータをキャプチャします。 

従業員の監視プラットフォーム、トラッカー、およびツールは、ポータブルまたはアプリベースのアクティビティトラッカーを介して相互接続されており、AIの助けを借りて適切に機能します。 改善する。 感情的なウェルネス技術も職場で増加しています。 Ginger.ioのようなアプリは、AIパターン認識プラットフォームを使用して感情的なカウンセリングを提供します。

これらのデバイスは、データ入力ツールまたは自動追跡を通じて従業員情報をキャプチャします。 アドホックなアドバイスとガイダンス ビッグデータ & 機械学習。 Glintのような企業は、AIと自然言語処理を使用して、さまざまなソースから定性的なデータをキャプチャして分析しています。

しかしながら、 

他の分野では、たとえば、ポータブルAIベースのツール 機械学習 自然言語処理アルゴリズムは、次のアプローチでオフィスで生産性や幸福に苦しんでいる労働者を特定するのに役立ちます。

たとえば、GEはこのツールを使用してサプライヤデータを統合し、80万ドルを節約しました。 の枠組み内での契約 プロ 従業員の仕事。 全体として、認知知識は自分の知識をターゲットにすることができます ジョブ ウェルネステクノロジーと組み合わせて、他の人にとって不健康または危険な行動のパターンとモードを特定した場合のパフォーマンス。

  ハーバード·ビジネス·レビュー また、調査で調査した企業は、顧客との対話中に認知的関与を使用して従業員と対話していると報告しています。 コグニティブエンゲージメントは、従業員に以下を提供します。

  • 知的エージェントは、質問に答え、従業員の自然言語で支援を提供することができます。
  • IT、メリット、および人材育成ポリシーに関する従業員の質問に回答するための内部サイト
  • 企業と他の従業員の間

従業員関係と労使関係に関して 人工知能 より調和のとれた情報を提供して、まとまりのある革新的なチームダイナミクスを作成するのに役立ちます。 HR 専門家 たとえば、マネージャーは、データフィルター処理されたシステムを通じて各従業員の進捗状況、役割、プロジェクトを特定するための情報を提供するAI主導の連絡先マネージャーであるEtchを使用できます。 統合されたデータベースを検索およびフィルタリングして、起業家の連絡先や従業員に関するインテリジェントな情報を提供できます。

AIは、チームメンバー間のコラボレーションの品質を追跡および評価することもできます。 新興企業であるHumanyzeは、オフィス全体の従業員を追跡するスマートIDバッジを提供し、従業員が日中にどのように相互作用し、協力しているかに関するデータを雇用主に報告します。 全体として、AIは、チームのコラボレーションとイノベーションで使用される予測力を高めるのに役立ちます。 

AIの知識があれば、従業員と人材はより安全で安全な関係を構築して、職場の透明性とイノベーションを向上させることができます。 

健康な従業員は幸せな従業員であり、すべての労働者の最高の資質をまとめるソリューション指向の環境になります。 によって実施された研究 労働力研究所 Kronos Incorporatedで、調査対象の従業員のXNUMX人にXNUMX人が、AIがより魅力的で効果的なワークスペースとエクスペリエンスを作成する重要な機会があると考えていることを発見しました。 職場での位置がわからない人もいますが、最終的には、労働者の感じ方、操作方法、質の高い仕事の作り方を変えるためのツールになります。 AIはついに私たちが再び働くのを助けることができました。

画像クレジット:BBC

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出典:https://datafloq.com/read/ai-improve-workplace-productivity/17832

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