当時、ドキュメントのデジタル化とデータ入力の自動化を優先事項と見なした企業はほんの一握りでした。 今日に向けて、ドキュメントのデジタル化とデータ入力の自動化を優先事項と見なしていない組織はほんの一握りです。 COVID-19パンデミックは、考えられない方法で組織の優先順位を並べ替えました。
文書のデジタル化が豊富な配当を獲得するという論文には、メリットがないわけではありません。 Nanonetsでの経験から、初期段階からFortune 500に至るまで、世界中のあらゆる企業がデータ入力の自動化の恩恵を受けてきました。
マージンを使い果たす手動のデータ入力およびドキュメント管理プロセスの目に見えない非効率性を考慮してください。 そして、手動エラー、遅いターンアラウンドタイム、工数のオーバーヘッドなど、XNUMXの異なる穴から失われた金額でそれを上回ります。
あなたはドリフトを取得します。
では、ドキュメントの読み取り、理解、自動化における技術の進歩はどこまで進んだのでしょうか。
機械学習チームが、抽出精度をなんと95％に向上させた学習モデルの飛躍的進歩を叫んだとき、私たちは大きな驚きに直面しました。 わかった。 いつの日か、コンピューターがこれほどの能力を備えているとは考えにくい。 しかし、私たちは2020年の時代に生きており、利用可能なさまざまなOCRベースのデータ抽出ソリューションとそれらが互いにどのように重なり合っているかを見てみましょう。
Nanonetsの真北は、精度、速度、および使いやすさを絶えず改善することです。 この投稿では、同じレンズを通して他の競合するソリューションを見て、それらがどのように比較されるかを見てみましょう。
Nanonetsが比較されたソリューションのいくつかと直接競合することを考えると、これは簡単な投稿ではありませんでした。 しかし、私たちは偏見を取り除き、ここで可能な限り客観的になるように努めました。
ナノネット:
Nanonetsは、オンプレミスソリューションを備えた市場で唯一のソリューションとして際立っています。
位置精度： Nanonetsは、なんと95％以上の精度と改善に関して、真の勝者です。 これにより、文字通り人間の介入が不要になり、真の意味での真の自動化が実現します。
その２：シャフトスピード（回転数）： Nanonetsが提供するオンプレミスのドッカーは、他の追随を許さない速度を提供し、クラウドベースのソリューションは他の人をXNUMXマイルもリードします。
ユーザビリティ： Nanonetsのソリューションはドキュメントに依存せず、直感的で使いやすいインターフェイスで完全なカスタマイズを提供する任意の言語から抽出できます。 トレーニングされるドキュメントが増えるにつれて、結果は改善され続けます。
ABBYY：
ABBYYは、業界で最も初期のプレーヤーのXNUMXつであり、テンプレートアプローチを使用しています。
位置精度： ABBYYは、特定のドキュメントリストタイプから情報を抽出するときに合理的な仕事をしますが、非構造化ドキュメントやその他のドキュメントタイプに関しては精度が著しく低くなります。
その２：シャフトスピード（回転数）： ABBYYは特定のテンプレートのみを提供しており、それらを非標準のドキュメントに使用しようとすると、速度に大きな影響を与える可能性があります。
ユーザビリティ： ユーザーは、ABBYYの使用は厳しく制限されており、すぐにサポートされるドキュメントタイプはほんの一握りであると述べています。 ユーザーが問題を抱えているもうXNUMXつの分野は、ABBYYがドキュメントの出力のみを個別に提供する、整理された統合レポートを取得することです。
Docparser：
Docparserは、ドキュメントおよび情報抽出の分野におけるNanonetsのような新しいプレーヤーのXNUMXつです。
位置精度： Docparserの解析精度は、ドキュメントが少なくとも半構造化されている場合に近くなりますが、ドキュメントが非標準で構造化されていない場合はあきらめます。
その２：シャフトスピード（回転数）： 標準のドキュメントが手元にある場合は、情報をかなり迅速に抽出できますが、非標準のドキュメントを処理する必要がある場合は速度が低下します。
ユーザビリティ： 一部の機能は簡単に使用できますが、機能を使用してカスタム解析ルールなどを作成する場合、これらの手順はあまり直感的ではないため、苦労しているとユーザーから聞いています。
情報抽出にAIを活用したOCRソリューションを使用することの利点がわかったので、運用の非効率性が妨げになることはありません。 それを試して、プロセスのボトルネックや面倒な手動のデータ入力作業からチームを解放します。
出典：https：//nanonets.com/blog/how-do-the-different-ocr-solutions-compare-in-2021/
