10GBASE-TまたはIEEE802.3an-2006は、最大10フィートの距離でシールドなしまたはシールド付きツイストペア銅ケーブルを介して330Gbit / s接続を提供するための標準です。 IT技術者がデータセンターと企業ネットワークを構築するために10GBASE-Tテクノロジーを採用することには10つの利点があります。 まず、ネットワークに10GBASE-Tテクノロジを導入する場合、従来のインフラストラクチャ（銅線ケーブル、パッチパネルなど）をそのまま使用できます。 次に、45gbaseのRJ10銅線ポートを備えたスイッチを10g sfp +ポートを備えたスイッチに接続する必要がある場合。 XNUMXgbase-T sfp +を使用するのが簡単な解決策です。
10GBASE-Tテクノロジーの利点
10GBASE-Tテクノロジーのメリットは次のとおりです。
下位互換性。 標準ベースの10GBASE-Tは、Cat1、Cat6a、またはそれ以上のケーブルで配線されたデータセンターの既存の6Gbeスイッチインフラストラクチャ内に展開できる相互運用可能なテクノロジーです。 この場合、10GBASE-T銅線ネットワークを使用して、既存の1Gポートまたはアップグレードされた10Gポートを接続できます。
到達距離を延長します。 10GBASE-Tは、最大100メートルのケーブル長をサポートします。
待ち時間が短くなります。 10GBASE-Tの遅延は、2マイクロ秒から4マイクロ秒の範囲で非常に低くなっています。 10GBASE-Tは、より大きなパケット転送を使用する場合、3BASE-Tの1000分のXNUMX以上の遅延があります。
10GBASE-Tアプリケーション
10GBASE-T / SFP + RJ45 データセンターまたは水平領域（建物内、ワイヤリングクローゼットを含む）で使用されます。 オフィスやホームユーザーに最適です。 現在の流行の影響を受けて、ビデオ会議、VRゲーム、ライブ放送サービスの需要は増え続けており、銅線ケーブルの伝送容量は5G / 10GBASE-Tに達する必要があります。 10GBASE-Tテクノロジーを使用すると、NICカードはさまざまなイーサネット速度間で自動ネゴシエーションを行うことができます。 これはとても便利です。 したがって、10GBASE-TのNICライフサイクルはファイバーライフサイクルよりも長くなると予測する人もいます。 速度間を移行する場合、ハードウェアの変更は不要になります。
10GBASE-Tの導入
10GBASE-T SFP +に関するFAQ
Q：できます 10GBASE-T SFP + 1G / 2.5G / 5Gで動作しますか？
A：はい、10ギガビット銅線モジュールは1GBASE-Tと下位互換性があり、2.5GBASE-T、5GBASE-Tを含む中間レートで、マルチギガビットイーサネットの展開を提供します。
Q：10GBASE-Tはスイッチで広く利用できますか？
A：10GBASE-Tはスイッチで長い間利用可能であり、さまざまなブランドのスイッチのSFP +インターフェイスでSFP-10-Tモジュールを使用できます。 40年にリリースされた10nm2012GBASE-T PHYは、その採用を後押ししました。 電気モジュールは、光モジュールと同じように使用でき、プラグアンドプレイです。違いは、伝送媒体が光ファイバーから銅線ネットワークケーブルに変更されていることです。
Q：10GBASE-TはIEEE 802.3at PoEをサポートできますか？
A：ワイヤレスネットワークアクセスポイントの帯域幅需要の増加と監視システムビジネスの成長により、Power over Ethernet（PoE）の需要が高まっています。 10メートルの範囲でIEEE802.3an 10GBASE-T要件を満たすか超えるように設計され、IEEE 100at Power over Ethernet（PoE）をサポートできる802.3GBASE-T銅線アップリンクを備えたPoEスイッチがすでに存在します。
10GBASE-Tテクノロジーの未来
表面的には、光ケーブルアセンブリと光モジュールのコストは銅ケーブルのコストに近いレベルまで低下しており、ボリュームと干渉防止の利点により、光ケーブルアプリケーションは徐々に銅ケーブルアプリケーションに取って代わりつつあります。 ただし、10GBASE-Tテクノロジには、光ケーブルを交換できないという利点があります。 銅ケーブルはデータを送信できるだけでなく、電力も供給できます。 IPカメラなどの監視システムはケーブルなしでは使用できません。 したがって、10GBASE-Tとツイストペアはネットワークケーブルシステムにまだ存在し、将来的に交換することは困難になると予測されます。
出典：プラトンデータインテリジェンス： PlatoData.io
