手短に AIシステムは、毎年恒例のアメリカンクロスワードパズルトーナメントで約1,300人の人間の競争相手を打ち負かし、トップスコアを達成しました。
Dr Fillという名前のコンピューターは、コンピューター科学者のMatt Ginsbergの発案によるもので、「古き良きAI」と最新の機械学習技術を組み合わせてクロスワードを自動的に入力するソフトウェアを設計しました。 従った スレートに。
複数の単語の難問を、対戦相手よりも少ないエラーですばやく解決することができました。 しかし、フィル博士は$ 3,000の賞金を受け取る資格がなく、代わりに最高の人間プレーヤーである名前の付いた男に贈られました。 タイラー・ヒンマン、おそらく多少冗長性を感じていない人。
Ginsbergのマシンには、64コアCPUとXNUMXつのGPUを実行するコンピューターが含まれており、単語を学習するためにWikipediaからスクレイピングされた大量のテキストと、競争の質問を解析するためのクロスワード手がかりとその回答のデータベースでトレーニングされました。 以下で実際の動作を見ることができます。
Googleは、Googleで使用されているような大規模な言語モデルを擁護しています
Googleとカリフォルニア大学バークレー校の研究者が新しい論文で、Googleが使用するようなテキスト生成モデルのトレーニング中に消費される大量のエネルギーの環境への影響を削減するさまざまな方法を概説しました。
大規模な言語モデルは、チョコレートファクトリーにとって特に物議を醸す分野です。 AI倫理研究グループの共同リーダーであるTimnitGebruとMargaretMitchellは、 追放された 今年は 詳細な これらのモデルの電力使用量と経済的コスト、およびそれらの不可解な性質に対する懸念。
現在、Googleは反論を発表しました。 インターネットの巨人は、再生可能エネルギーを使用している国で効率的に稼働しているデータセンターのリソースを使用してトレーニングされている場合、大規模な言語モデルの二酸化炭素排出量はそれほど大きくないと主張しました。 あなたは全部を読むことができます ここ.
Gebru、計算言語学教授のEmily M. Benderなどが共同執筆した論文は、関連する研究への十分な言及が含まれていないと思われるため、Googleによって撃墜されました。 ここで不幸なのは、グーグルの最新の論文が彼らの研究でゲブルとベンダーの論文に言及も参照もしなかったことです。 研究者のXNUMX人は後に、彼らの研究の更新版でペアにハットチップを追加する予定であることを確認しました。
おっと、指摘してくれてありがとう。 ベンダーらについて議論するテキストがいくつかありました。 以前のドラフトでは、数週間前のテキストを書き直すための編集パスが誤ってそれを削除したようです。 その議論が復元された新しいバージョンをすぐにアップロードします。
— Quoc Le（@quocleix） 2021 年 4 月 22 日
ディープフェイク衛星画像に注意してください
学者たちは、AIで生成された偽の衛星画像の潜在的な危険性について警告しています。
米国のワシントン大学が率いる地理学者のチームは、偽の地理空間画像を吐き出すために機械学習アルゴリズムをトレーニングする方法を示しました。 出力は、GoogleEarthや軍事ソフトウェアなどの衛星画像に依存するアプリケーションを混乱させるために使用される可能性があります。
「これはフォトショップだけではありません。 データが驚くほどリアルに見えるようになっています。」 と 今週、ワシントン大学の地理学の助教授であり、ジャーナルCartography and Geographic InformationScienceに掲載された研究の筆頭著者であるBoZhao氏。 「テクニックはすでにあります。 同じ手法を使用する可能性と、それに対処する戦略を開発する必要性を明らかにしようとしています。」
趙は、偽の建物に貼り付けて作り上げた町を作成したり、自然災害を模倣するために偽の火を追加したりすることで、都市の実際の画像を操作する方法の例を示しました。 実際のソフトウェアシステムを攻撃するにはディープフェイク以上のものが必要ですが、研究者たちは脅威の一歩先を行くことができることを期待して、今ではその認識を高めています。
AIで新しい仕事を生み出すiGiant
Appleは、今後430年間で、AIから新しいチップなどの新しいテクノロジーに焦点を当てた20,000万人の新しいスタッフを雇用するために、米国に1億ドルを投資することを約束しました。 Appleは、ノースカロライナ州にも新しいキャンパスを立ち上げるために3,000億ドルを費やす計画であり、約XNUMX人の従業員が高度な研究開発に取り組んでいます。
「回復と再建のこの瞬間に、アップルは米国の革新と製造へのコミットメントを倍増させ、50州すべてのコミュニティに世代を超えて投資しています」とアップルのCEOは述べています。 ティムクック、 発表の 今週。
「私たちは、5Gからシリコンエンジニアリング、人工知能まで、最先端の分野で雇用を創出しています。次世代の革新的な新しいビジネスに投資し、すべての仕事に投資して、より環境に優しく、より公平な未来に向けて構築しています。」
サムスンが製造した新しいSiFiveAIチップが間もなく登場
SiFiveとミステリーパートナーが共同で開発したAIアクセラレータシステムオンチップは、チップSamsungによって製造される予定です。
14nm FinFET設計に基づいており、SiFive RISC-Vコア、PCIe Gen. 4接続、およびクアッドチャネル32ビットLPDDR4メモリが含まれていることを除いて、チップについてはあまり知られていません。
SiFiveは、チップが誰のためにあるのか、いつ大量生産に送られるのかを明らかにしませんでした。
「SamsungFoundryとのパートナーシップにより、SoCの設計と実装のための非常に効率的で構成可能なアプローチを提供するSiFiveの能力が加速しました」とSiFiveのCTOであるYunsupLee氏は述べています。 と 声明インチ
「サムスンの高度なプロセス技術を備えた次世代AISoCの開発を加速するために、最新のSiFive Intelligence製品を発売するにあたり、サムスンファウンドリーとの共同イノベーションを継続できることを嬉しく思います。」 ®
コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典：https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/05/01/in_brief_ai/
