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AIと人間のコラボレーションは、今日の世界の新しい常識です。 AIは、高い精度と効率で人間と連携するために組み込まれています。

人工知能は、広告の人気表現として疑わしいものではないことが判明したため、私たちの日常生活において間違いなく重要な役割を果たしています。 人工知能は、人間の思考プロセスを複製して将来の意思決定を簡単な言葉で行う機械の能力です。インテリジェントな行動を示すコンピューターシステムは人工知能です。 多くの企業がAIベースのサービスを提供するそのような製品と統合していることはすでに知っています。 DZoneの編集チームは、今日使用されているAIの優れた実用的なアプリケーションのいくつかについて簡単に説明します。

自動車産業

人工知能のユースケースは、ショッピングフロアの計画など、日常生活のさまざまな側面で使用され、機器の全体的な有効性を向上させます。 製造現場のオペレーターとフィールドフォースには、AIベースのパーソナルアシスタントが提供されます。 これらのパーソナルアシスタントには、機密情報へのシームレスなアクセスが提供されます。 AIは、自動運転車の自動車業界でも広く使用されており、パイロットも高度なAIテクノロジーに置き換えられています。

ヘルスケア

病院や診療所が実施しています 顔認識および高速活性検出システム ユーザーID確認のための入り口。 テクノロジーは人間の進歩を妨げ始めています。 最近では、AIを使用してすべてが自動化されています。 Know Your Patient（KYP）サービスは、医療ID詐欺との戦いに役立つ、患者のAIベースのID検証を改善するために、多くのヘルスセンターで採用されています。 米国のHIPAAおよびHITECHの法律では、患者の確認は規制上の義務です。 ヘルスセンターの革新的なタイプの機器には、病気の予測、医薬品のカスタマイズ、神経科学、X線の3Dプリントなどが含まれます。

強化されたカスタマーエクスペリエンス

Googleで何かを検索するとき、つまりGoogleレコメンデーションシステム、音楽の閲覧、オンラインショッピングなど、AIの助けを借りてカスタマーエクスペリエンスを向上させます。ショッピングについて言えば、アメリカ最大のオンライン小売業者であるAmazonには、人間の別の方法であるレコメンデーションシステムがあります人工知能にさらされています。 人がそこからオンラインで何かを閲覧または購入すると、関連する製品がユーザーの画面にポップアップし始めます。 同様に、一日の終わりに座ってリラックスすると、私たちのほとんどはNetflixのストリーミングを開始します。これには、ジャンル、俳優などを含むAIベースのレコメンデーションシステムも含まれます。このツールは、毎日同じように正確になっています。ユーザーの時間枠を追跡します。

不正分析

人工知能は、時間のかかるタスクを削減し、金融機関が顧客のリスクが高い重大なケースに正確に集中できるようにします。 AIの助けを借りて、データ分析者が検出するのが難しいミリ秒単位のデータ分析で不正検出が認識されます。 銀行などの金融セクターは、顧客のリスク分析、詐欺、および金融犯罪防止のためのAIベースの認証および検証サービスを提供する製品と統合できます。

AIワークスペース

人工知能ベースのテクノロジーは、ワークスペース環境を強化するために広く使用されています。 組織は、テクノロジーの機能的機能と非機能的機能の両方の観点から正規化を採用しています。 これは、ワークスペース内の生産性、効率、および精度を増幅するための、人間とテクノロジーの間のインテリジェントな相互作用とコラボレーションを表すことができます。

ウェルスマネジメント

人工知能は、ウェルスマネジメント業界で急速に採用されています。 最近は誰もがデジタル化する傾向があります。 AIベースのウェルスマネジメントオペレーション 金融機関が提供するものは有益です。 クライアントの投資は、ウェルスマネージャーの予測分析によって最適化されます。 デジタルバンキングが増加するにつれて、インタラクティブユーザーインターフェイス（UI）は、モバイルアプリケーションで行われる多数の検索クエリに急速に採用されています。

チャットボット

私たちの家は次第にスマートになっています。 Siri、Alexa、Google Home、Cortanaなどのデジタル音声アシスタントが私たちの家に組み込まれています。 これらのツールは自然言語処理を使用し、ジェネレーターは人工知能によって駆動されてユーザーに応答します。 チャットボットは、チャットアプリケーション、Webサイト、モバイルアプリケーション、または電話を介して、自然言語でユーザーとチャットできます。

教育セクターの変革

過去の予測は、AIがCOVID-19のパンデミックの間に事実となった教育セクターを完全に変えることができることを示しました。 オンライン教育は2020年以降、トレンドになりつつあります。また、人工知能はメンターとしての役割を果たし、学生の教育の旅を支援することができます。 人工知能は、すべての人の学習ニーズとパターンが互いに異なるため、学生に異なる個別の学習パターンを提供することができます。 今後AIが進歩した場合、生徒の表情を把握し、生徒が問題に直面しているかどうかを特定し、それに応じてレッスンを変更することができます。

人間の隣で働く

組織は、AIシステムを組み込んで、協力者、同僚、信頼できるアドバイザーとして人間の隣で機能しています。 特定の予測によると、今後5年から10年以内に、AIがライフサイエンスの発見に責任を持つことになります。 少数の国でさえ、人間が運転する車を禁止する可能性があります。 による 研究、人間と機械が連携する場合、1500を超える組織が最も重要なパフォーマンスの向上を達成できます。

毎日のタスク管理

私たちの生産的な時間のほとんどは、日中の多くの無意味な活動によって奪われています。 タスク管理や反復的で時間のかかるタスクを実行するためのAIベースのツールは数多く存在します。 驚くべきことに、AIは人間よりも効率的にタスク管理を実行し、時間も節約できます。 ツールには、Asta、AIBRO、Timelyなどが含まれます。

まとめ

したがって、人工知能なしで私たちの日常生活を想像することは非常に困難です。 AIは、今日の私たちの日常業務に適用されています。 それは進歩とテクノロジーの世界を次の範囲に押し上げ、私たちの仕事を変えています。 このようにして、人間は時間、お金、エネルギーを節約できます。 タスクの進行、焦点の改善、マスタープランの作成。 今日の世界ではAIのおかげですべてが可能です。

出典：ジョンマーフィー。 テクニカルコンテンツの執筆は私の情熱です。 私は技術分野での執筆に幅広い経験があります。 私は大学時代にXNUMX歳で執筆を始めました。 今、私はすでに独立したインフルエンサーとして貢献サイトのために書いています。 私は多くの記事を媒体に書き、それらの多くはさまざまな出版物に掲載されています。 私は企業向けに多くのケーススタディを作成して、ビジネスにおけるデジタルトランスフォーメーションの真の必要性を知らせました。