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高等教育を変革しているテクノロジーの5つのイノベーション

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@イレックスITRex

新興技術開発およびコンサルティング:人工知能。 高度な分析。 機械学習。 ビッグデータ。 雲

COVID-19のパンデミックとその後の封鎖が示しているのは、高等教育システムがこの課題に対してどれほど準備が整っていなかったかということです。 大学やカレッジの97%が最終的に オンライン学習または混合学習に切り替え、 彼らの旅はスムーズではありませんでした—学生の63%は指導の質が悪化したと言います。

現在、世界中の学校がデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを急いで採用しています 教育工学ソリューション 学習、特に遠隔学習をより効率的でパーソナライズするために、おそらく操作のデジタル化に大金を費やすことなく。

しかし、高等教育機関はどのように教育革新をナビゲートするのでしょうか? また、人工知能、クラウドコンピューティング、インテリジェントな自動化、電話会議は、学校がより高い学業成績を達成し、収益を上げるのにどのように役立つでしょうか。 に飛び込みましょう。

では、教育とテクノロジーはどのように結合するのでしょうか。

テクノロジーは、学生、教授、卒業生の相互作用やキャンパスの運営方法のあらゆる側面を変革し、より安価で、よりアクセスしやすく、より魅力的な教育への移行を容易にします。

この変化をもたらす主要な教育テクノロジーのユースケースは次のとおりです。

  • 学生のライフサイクル管理
  • 学生の関与と動機
  • スマートキャンパスとスマート寮のソリューション
  • 支援学習技術
  • 技術支援によるメンタルヘルス介入

学生のライフサイクル管理(SLM)

学生のライフサイクル管理ソフトウェアを使用すると、大学は教育へのデータ駆動型アプローチを開発し、日常的なプロセスを自動化し、学生がいつでもどこでも教育リソースにアクセスできるようにすることができます。 教育テクノロジーの最大のトレンドのXNUMXつである、SLMソフトウェアは、調査と登録から、育成学習環境の作成、卒業と卒業生のサポートまで、学生のライフサイクル全体を最適化します。

調査と登録

大学についての調査を行う場合、申請者は通常、大学のWebサイトにアクセスし、学校のソーシャルメディアを調べ、卒業生の印象を評価してから、申請書を提出します。 SLMソリューションは、これらの各タッチポイントで、潜在的な学生と学校の間の相互作用を最適化します。

データ分析 AIは、大学の採用キャンペーンに確固たる洞察をもたらします。 技術者は、学校のマーケティング活動が最高の学生を引き付けるためにどれほど効果的であるかをリアルタイムで監視することを可能にします。

教育で人工知能と機械学習を活用することで、無数のソーシャルメディアデータを処理して、生徒、卒業生、保護者があなたの学校について実際に何を考えているかを明らかにすることができます。 競合他社の情報は、学校の学業成績と潜在的な志願者にとっての魅力を他の高等教育機関と比較するのに役立ちます。

学生の登録をスピ​​ードアップまたは自動化するために、大学はCRMソフトウェアを広く採用しています。 CRMは、アプリケーションの受信と確認から、設定された要件を満たしているかどうかの分析、承認のためのアプリケーションのルーティング、最終的な判定の要求まで、すべての段階でアプリケーション管理を促進します。

教育における情報通信技術も、より手頃なサブスクリプションベースのオンライン学習への移行に火をつけます(考えてみてください: Netflixスタイルのスマート教育プラットフォーム)。 学生はすぐに学校で利用可能なプログラムを閲覧し、好きなプログラムを購読し、クレジットカードを接続して毎月の自動支払いを行うことができるようになります。 サブスクリプションベースの学習のパイオニア、ボイシ州立大学 3,500人の完全にオンラインの学生を登録します 30年で、ほぼすべての学習者がクレジットのコミットメントを完全に完了します。 オンラインの学生はまた、授業料がXNUMX%少なくなります。

請求および会計業務

今日のテクノロジーに精通した学生は、授業料やその他の支払いがスムーズかつ迅速に処理されることを期待しています。そのため、大学は教育に請求および会計テクノロジーを採用する必要があります。 このようなソリューションは通常、管理用の会計ポータルと学生用のモバイルアプリを備えています。 学生はアプリを使用して、授業料の支払いやキャンパス内での購入を簡単に行うことができ、会計ポータルでは一元化された迅速な支払い処理が可能です。

たとえば、ワイオミング大学は、請求書を手動で処理、印刷、および郵送した請負業者の助けを借りて、郵便サービスを介して請求書を送信していました。 請求書が学生に届くまでに約XNUMX週間かかりましたが、それは遅く、かなり費用がかかりました。 しかし今日、大学は電子請求ソフトウェアを使用して数千の請求書を自動的に処理しています。 年間約45,000ドルの節約.

カリキュラムのパーソナライズ

教育のためのAIソリューション、大学は、学生の学業成績、背景、興味、傾向に合わせて学習プロセスを調整できます。 学業の成功を促進するために、AIはテスト、課題、教室への参加メモ、その他のデータを分析して、独自の学生プロファイルを構築し、学生を惹きつけ、苦労を引き起こす原因を特定します。

プロファイルに基づいて、AIは教材を微調整する方法に関するヒントを提供します。 たとえば、AIは、特定の学生が情報を取り込むためにビデオを聞く、読む、または見ることを好むかどうかを判断できます。

その結果、学生はパーソナライズされた学習環境の恩恵を受け始めます。 インストラクターは、生徒の学業成績に関するレポートを使用して、生徒の指導方法をさらに改善します。 カリキュラムとコンテンツデザイナーは、コンテンツの使用法に関する有用な洞察を得ることができます。 大学の管理者は、学校の全体的なパフォーマンスとそれを妨げる可能性のあるボトルネックに関する有用な統計を利用します。

キャンパス内コミュニケーション

学生がキャンパス体験に参加しやすくする主要な革新的なテクノロジーは、チャットボットとビデオ会議です。

チャットボットは、学生の質問に即座に応答し、キャンパスのナビゲートの支援から、今後の試験の通知、成績レポートの送信など、多くの追加タスクを解決します。 たとえば、ジョージア州立大学は、 チャットボット 新しく入学した学生が入学の準備をするのを助けるため。 つまり、チャットボットは、学資援助と住居に関する質問に答え、新入生がクラスに登録するのを支援します。 実装後の最初の50,000か月間に、チャットボットは約1のテキストを交換し、さらに明確にするために、学生のXNUMX%未満を大学のスタッフにルーティングする必要がありました。

ビデオ会議 は遠隔学習とブレンディッドラーニングの主要な実現要因になっていますが、このテクノロジーが教育にもたらす価値は、パンデミック後も存続します。 会議アプリは、教授が学習プロセスをより魅力的で、楽しく、便利にするのに役立つ場合があります。 たとえば、対象分野の専門家を招待して、ビデオ講義を開催したり、オンラインの営業時間を通じて学生に相談したりすることができます。 たとえば、イェール大学では、ビデオ会議を使用して、ヨルバ語やズールー語などの珍しい言語を教えています。生徒とインストラクターは互いに何マイルも離れています。

スマートキャンパス

大学は教育の革新を利用して、今日のテクノロジーに精通した学生の需要を満たす次世代のキャンパスインフラストラクチャを作成できます。 スマートキャンパスは、接続されたインフラストラクチャを構成し、学生、教授、見込み客、および大学の管理者に直感的なエクスペリエンスを提供するテクノロジーアプリケーションを採用しています。

キャンパスの安全とセキュリティ

高等教育機関は、AIを利用したCCTVカメラ、生体認証技術、顔認識を活用して、許可されていない人をキャンパス外に置き、指紋や顔の特徴をAIでスキャンできる場合にのみ学生が寮に入ることができるようにします。

同じテクノロジーを使用して、クラスへの出席を自動的に追跡したり、欠席者を特定したり、クラスのどの部分で生徒を引き付けたり、興味をそそらなかったりするかについてリアルタイムのフィードバックを得ることができます。

しかし、安全性の向上と自動追跡が聞こえるかもしれませんが、AIを利用した監視と顔認識は、学生の間で激しい抵抗を引き起こし、 現代の技術の道徳的意味.

セキュリティを向上させながら倫理的な懸念を軽減するXNUMXつの方法は、顔の特徴ではなく、暴力的な行動や潜在的な脅威を認識することです。 のようないくつかのスタートアップ ゼロアイズ そしてアテナは、安全とセキュリティのソリューションにおいてそのようなアプローチに依存していると主張しています。

スマート寮とレクリエーション

より良いサービスを提供し、コスト削減を推進するために、住宅、食事、レクリエーション施設もデジタル化することができます。 たとえば、モーショントラッキングセンサー、スマート照明システム、および接続されたサーモスタットから取得したデータに依存することで、周囲に誰もいないときに自動的に照明をオフにし、室温を下げることができます。 アリゾナ大学はすでにスマートカレッジとキャンパステクノロジーを採用していますが、それらは標準的な使用例を超えており、給水管の使用状況を監視して漏れを防ぐために配管センサーのネットワークも展開しています。

食事に関しては、技術者がここでも学生の体験を促進します。 テクノロジーがダイニングサービスに統合されているため、学生はセルフサービスのキオスクまたはモバイルアプリを介して利用可能なメニューオプションを簡単に確認し、栄養情報を表示して注文することができます。

多くの高等教育機関も、質の高いレクリエーションを提供するためのテクノロジーを設定しています。 ASUも、大学のスポーツアリーナ内の天気、湿度、温度、騒音レベルを監視するために接続されたセンサーを実装しています。

学生の関与と動機

学習プロセスを活性化し、学生の関与を強化し、封鎖にもかかわらずコミュニティの感覚を維持するために、大学はスマートな学習環境、仮想家庭教師、およびゲーミフィケーションを活用し始めました。

スマートな学習環境

ホワイトボード、360度のビデオツール、拡張現実と仮想現実を教育に取り入れることで、大学は没入型の学習体験を生み出すことができます。 たとえば、インタラクティブホワイトボードは、コンテンツ配信の柔軟性を高め、ファイル共有をサポートし、インターネットへの簡単なアクセスを提供し、複数の対話モデルを介して学習者を引き付けます。

ARおよびVRシミュレーションは、学生が複雑な概念を把握し、歴史的な出来事を再構築し、実践的なトレーニングに従事するのに役立ちます。 たとえば、サンディエゴ州立大学は、教育におけるVRの力をすでに彼らの利益に変えています。 スマートスクールでは、VRヘッドセットを使用して天文学を教え、視覚的な手段では口頭で説明できないアイデアを生徒に体験させます。

そして、これが教育における拡張現実の興味深いユースケースです。 レンセラー工科大学が建設しました イマージョンラボ 学校の北京語学習者を中国の都市の街並みに「輸送」する360度の投影システムを備えています。 学習者のスピーチ、ジェスチャー、顔の表情を認識するAIを利用したアバターと会話することで、生徒は従来の教室で教えている仲間のXNUMX倍の速さで北京語を習得します。

仮想家庭教師

仮想家庭教師は、人間と同じように会話できる、インテリジェントなAIを利用したアバターです。 仮想家庭教師の行動は、医学生のトレーニングを強化して外国語の練習を容易にすることから、あらゆるタスクに合わせて調整できます。 アバターは、外傷のある人を模倣して、たとえば心理学の学生の患者として行動するように訓練することもできます。

バッファロー大学教育大学院で仮想教師とチューターをすでに採用している大学の中で。 学校では、Kevinという名前のアバターを使用して、教育を専攻する生徒の学習体験を向上させています。 これで、学生は仮想の相手と話す指導と指導のスキルを完成させ、すでに専門家としての自信が高まっていることに気づきました。

ゲーム化された仮想キャンパスソリューション

遠隔教育を可能にするためにビデオ会議に切り替えた後、大学やカレッジは現在 ゲーミフィケーション機能を採用 仮想キャンパスを作成するための教育用拡張現実アプリ。

仮想キャンパスは、学生が出会い、勉強し、チャットできるインタラクティブな環境です。 ビデオゲームと同じように、学生はラップトップのキーボードとマイクを使用してキャンパス内を歩き回り、デジタルアバターによって提示された他の学生や教授と話します。

スタンフォード大学経営大学院は、仮想キャンパステクノロジーを採用するパイオニアのXNUMXつです。 彼らが構築した環境により、学生は学校のキャンパスのデジタルコピーをナビゲートし、ある部屋から次の部屋に「テレポート」し、仮想ステージでインストラクターのアバターを使ってオンラインクラスに参加できます。 次に、インストラクターは学生をプライベートグループに入れたり、講義ノートを配ったりすることができます。

支援学習技術

米国では、すべての教室に特別支援を必要とする生徒が含まれており、教育における支援学習の革新は、生徒の学習方法に違いをもたらす可能性があります。

ライティングアシスタンス

たとえば、識字能力に苦しんでいる学生や、ライティングスキルを向上させたい学生は、 AIを利用したスペルチェックと文法チェック、単語予測、および自動テキストフォーマット。 それとは別に、Hemingway Editor、Ghotit、Gingerなどの最新のライティング支援ツールは、テキストの明瞭さと読みやすさを評価し、学生が過去に犯した間違いに基づいてカスタマイズされた練習セッションを提供することもできます。

たとえば、ミシガン大学では、教授と学生はすでにAIを利用したツールを使用して、学生の論文を分析し、学生がライティングスキルをさらに向上させ、教授が採点を合理化できるようにしています。

音声からテキストへのソリューション

スピーチからテキストへのソフトウェアは、教師や仲間とのコミュニケーションにおいて特別なニーズを持つ学生を支援することができます。 たとえば、Office 365アプリケーションは、学生がマイクに向かって話すときに音声をテキストに変換するAIベースのアドインを備えています。 もうXNUMXつの便利なツールは、Microsoftのイマーシブリーダーです。 このツールは、失読症と書字障害のある学生のために特別に設計されており、テキストを大声で読み上げたり、音節に分割したりすることができます。

聴覚および視覚障害のある学生のための技術

今日の多くのアプリやブラウザには、画面拡大鏡、高コントラストモード、ディクテーション、およびWebページのコンテンツを大声で読み取ることができる視聴覚アシスタントが組み込まれています。 点字のサポートが必要な学生のために、大学は点字キーボードを活用して学習体験をさらに向上させることができます。

また、聴覚障害のある学生は、キャプション、音場システム、FMシステム(補聴器に直接音を送信し、騒がしい環境でも学生のコミュニケーションを支援するワイヤレスデバイス)を備えたビデオ会議ツールの恩恵を受けることができます。

テクノロジー支援のメンタルヘルス介入

米国では、大学生のXNUMX人にXNUMX人が何らかの精神障害を持っていると報告しています。 大学は、個人および集団療法を提供することに加えて、モバイルアプリやチャットボットなどのテクノロジーの使用を促進して、対面サービスに頼るのを嫌がる学生にメンタルヘルスケアを拡大することができます。

たとえば、認知行動療法に依存するメンタルヘルスアプリは、不安、うつ病、ストレスレベルの緩和に効果的であることが証明されています。 このようなアプリは、携帯電話の内蔵センサーやウェアラブルからのデータを分析して、生徒の行動パターンの変化を明らかにし、明らかになったメンタルヘルス状態の悪化を防ぐ方法のヒントを提供することもできます。

モバイルアプリとチャットボットは、新入生が大学に順応するのにも役立ちます。 パーソナライズされたエクササイズと日常のアクティビティを提供するチャットボットは、回復力を高め、幸福を高めるのに役立ちます。 たとえば、ミシガン大学では、同様のボットを使用して、学生が調査を行い、メンタルヘルスを高めるために調整されたリソースを取得できるようにしています。

教育技術を実装する際の最大の課題を克服する

あらゆる分野で革新的ですが、独自の構造を再設計することに関しては逆説的に保守的であるため、高等教育機関はデジタル変革への道のりで多くの課題と戦わなければなりません。 特別な注意が必要なものは次のとおりです。

デジタルデバイドの克服

多くの学生がオンライン学習への切り替えに成功し、テクノロジーによってもたらされる改善をすでに楽しんでいますが、ネットワーク接続などの基本的な機能を奪われ、オンラインで教育リソースにアクセスできない何百万人もの学生がいます。 この問題は多面的であるため、高等教育機関だけでは解決することはできません。 むしろ、解決策は共同作業の成果である必要があります。 政府、非営利団体、教育機関、教育テクノロジー企業は、たとえば非営利のコミュニティネットワークやコミュニティテクノロジーセンターを介して、低所得の家族にインターネットへのアクセスを提供するために協力する必要があります。

継続的な改善に専念

それ自体のためのイノベーションはほとんど違いがありません。 教育におけるテクノロジーの可能性を完全に明らかにするには、大学はテクノロジーを賢く採用し、ITインフラストラクチャを構築したら、継続的にテストして改善する必要があります。 そして、全体的な学習体験をさらに改善し、運用を強化し、新しい収益源を発見するために、研究開発に専念し、テクノロジーによって可能になる新しいビジネスモデルを活用する価値があります。

サイバー攻撃の防止

遠隔教育に移行し、新しいサービスでITインフラストラクチャを拡大した後、より多くの高等教育機関がサイバー攻撃の犠牲になります。 たとえば、カリフォルニア大学は、内部システムが侵害され、ユタ大学が1万ドル以上を失った後、400,000万ドルの身代金を支払わなければなりませんでした。 サイバー攻撃を防ぐために、高等教育機関は、IT環境のセキュリティを設計によって構築し、セキュリティリスクを定期的に評価して軽減手順を開発し、セキュリティガイドラインを設計し、教授、学生、大学の管理者がそれらに厳密に従うように促す必要があります。

道徳的な意味を解決する。

AI、スマートモニタリング、インテリジェントな自動化などの次世代テクノロジーに関する限り、それらの採用の倫理的影響を慎重に検討する必要があります。 学生と教授の両方がデジタルトランスフォーメーションに反対する可能性があるため(前者はAIが教育に浸透するにつれて役割が減少することを恐れることが多く、後者は監視を拒否し、テクノロジーが自由を超えることを期待しています)。 倫理的な問題を軽減するために、大学は責任を持ってテクノロジーを使用し、説明性に焦点を当てる必要があります。つまり、デジタルソリューションが学習プロセスにどのように影響するか、意思決定を行う方法(AIが使用されている場合)、およびどのデータについてすべての関係者に通知する必要があります。彼らはそうする必要があります。

テイクアウト

テクノロジーは高等教育の未来を形作っており、多くの高等教育機関はすでにデジタルトランスフォーメーションを活用しています。教育をより身近で楽しいものにするか、日常業務を改善するか、コスト削減を推進するかです。 しかし、目標が何であれ、大学は徹底的な計画の重要性を過小評価してはなりません。 高等教育機関がテクノロジーへの投資を最大限に活用できるのは、考え抜かれたデジタルトランスフォーメーション戦略と経験豊富なテクノロジーパートナーのサポートによるものです。

以前に公開された https://itrexgroup.com/blog/technology-innovations-in-higher-education/

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ソース:https://hackernoon.com/5-innovations-in-tech-that-are-transforming-higher-education-wb7j35z3?source = rss

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