今日のデジタル時代には新しいテクノロジーが採用されていますが、サイバー脅威という形で大きなリスクがXNUMXつあります。 市場アナリストは、この継続的なデジタル化の傾向とそれに伴う脆弱性がeDiscovery市場に拍車をかけると信じています。 急速に拡大する 次の10年以内に

この現象は今日すでに明らかです。世界中の民間の慣行と公的規制機関の両方が現在eDiscoveryを使用しています。 その作品で 初心者向けのeDiscovery、キャリアの専門家LHHは、電子的証拠を伴う事件の準備に役立つと説明しています。

ただし、eDiscoveryにはいくつかの課題もあります。これらに対処しないと、eDiscoveryを最大限に活用することはできません。 以下に、最も一般的な課題のいくつかをリストし、それらに取り組む方法を簡単に概説します。

データ管理

データを扱う上での永続的な課題の2020つは、世界が驚くべき速度でデータを生成することです。 XNUMX年に、私たちは生産しました 約59ゼタバイト （ZB）、つまり59兆ギガバイトのデータ。 これは、175年までになんと2025 ZBに増加すると予想されます。このすべてのデータを調べなければならない法律専門家にとって、これらの数値は気が遠くなる可能性があります。 幸いなことに、ビッグデータを効率的に処理するテクノロジーができました。

社内サーバーを設置して維持する代わりに、クラウドセンターにデータを保存することで、コストを節約できます。 一方、eDiscoveryプロセスは、機械学習（人工知能の派生物）やデータ分析などの自動化ツールを使用して合理化できます。 このようなソフトウェアは、特定のケースに関連する情報のみを正確に整理してタグ付けしながら、大量のデータをすばやくふるいにかけるようにトレーニングできます。

変化への抵抗

クライアントはますます彼らのサービスにお金を払うことができなくなっています。 このいわゆる法的な「手頃な価格の危機」は、多くの訴訟当事者が 法廷で自分自身を代表する。 eDiscoveryを自動化するプロセスを使用すると、法的なサプライチェーンを合理化し、サービスをより利用しやすくすることができますが、業界の忙しく保守的な性質により、法的な組織が適応することは困難です。 そのため、eDiscovery戦略をさらに改善するには、真っ先に思い切ってこれらのデジタルツールに投資することが重要です。

これを実現する主な方法は、ITスタッフと法律専門家の間で効果的なコミュニケーションとコラボレーションの手段を設定することです。 データエキスパートをeDiscoveryチームに統合すると、弁護士の作業負荷が軽減され、このプロセスから収集した洞察をより効果的に活用できるようになります。 全体として、eDiscoveryに新しいテクノロジーを積極的に採用することで 時間とお金を節約 長い目で見れば。

データセキュリティ

eDiscoveryを介して処理されるデータは 本質的に敏感、機密通信や企業秘密から個人情報に至るまで。 ハッカーは、特に利益を求めている場合は特に、このデータを標的にします。 そのため、法務組織にとって、サイバーセキュリティと電子情報開示が交差する包括的なガイドラインを作成することが重要です。

eDiscoveryチームを構築するときは、弁護士を任命してデータスペシャリストを雇うだけでなく、サイバーセキュリティスペシャリストも招き入れてください。 彼らはあなたがeDiscoveryに使用するネットワークを評価し、脆弱性を特定することができます。 次に、機密情報の暗号化、アクセス制御の改善、データ侵害が発生した場合に従う手順の概要などのソリューションを転送できます。 あなたの分野に精通しているサイバーセキュリティの専門家は、これらの戦略を組織のニーズに適合させるのをさらに支援できます。そのため、チームは可能な限り最も効率的な方法で電子情報開示を実施することに専念できます。

eDiscoveryは通常、面倒な作業ですが、新しいテクノロジーとサイバー脅威の両方が主流になりつつある今、より重要になっています。 直面する可能性のある課題を特定することで、それらを克服する準備が整います。

出典：プラトンデータインテリジェンス： PlatoData.io