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銀行のXNUMX分のXNUMX以上が、AIの実装後の収益の改善を報告しています

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人工知能(AI)の採用は、金融サービスセクターで急速に拡大しています。組織はすべて、プロセスの合理化、タスクの自動化、顧客体験の向上など、テクノロジーによってもたらされる利点の恩恵を受けようとしています。

A 新しい調査 世界中のエグゼクティブ、データサイエンティスト、開発者、エンジニア、ITスペシャリストを含む500人以上の金融サービス専門家を調査したテクノロジー企業Nvidiaが実施した結果、金融サービス企業の大多数がすでに何らかのタイプのAIを使用していることがわかりました。仕方。

金融サービスのすべてのセクターで、75%以上の企業が、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、機械学習(ML)、ディープラーニングのコアアクセラレーションコンピューティングのユースケースの少なくともXNUMXつを利用しています。

どの加速ユースケースを使用していますか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの状態、NVIDIA

どの加速ユースケースを使用していますか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの状態、NVIDIA

金融エコシステムを構成するさまざまなセクターでの内訳の採用について、調査では、ヘッジファンド、資産運用会社、取引所などの資本市場企業が、58%でディープラーニングの最も一般的なユーザーであることがわかりました。 対照的に、フィンテック企業の80%はMLを活用しています。

次の高速コンピューティングのユースケースのうち、あなたの会社が投資しているのはどれですか? (1:2)、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの状態、NVIDIA

次の高速コンピューティングのユースケースのうち、あなたの会社が投資しているのはどれですか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの状態、NVIDIA

金融業界のトップAIアプリケーションとしての不正検出

金融サービス企業が投資しているAIの使用例について尋ねられたとき、回答者は、トランザクションと支払いの不正検出(31%)とアルゴリズム取引(27%)を上位28つのAIアプリケーションの上位XNUMXつとして挙げました。 チャットボットや仮想エージェントなどの会話型AIは、今年XNUMX%でXNUMX位になり、上位XNUMX位に新規参入しました。

あなたの会社はどのAIのユースケースに投資していますか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの現状、NVIDIA

あなたの会社はどのAIのユースケースに投資していますか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの現状、NVIDIA

2022年と2021年のこれらのAIユースケースの浸透を比較すると、金融サービス企業は、2021年に上位XNUMXつのAIユースケースにランク付けされたポートフォリオの最適化とレコメンダーシステム/次善のアクションから焦点を移していることが明らかです。

これらは現在、金融会社の優先リストに後れを取っており、引受と買収(400%)、会話型AI(350%)、マネーロンダリング防止(AML)、および顧客を知る(KYC)に取って代わられています。不正検出(329%)、今年最大の増加率を示したXNUMXつのAIユースケース。

次の高速コンピューティングのユースケースのうち、あなたの会社が投資しているのはどれですか? (2:2)、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの状態、NVIDIA

次の高速コンピューティングのユースケースのうち、あなたの会社が投資しているのはどれですか? (2:2)、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの状態、NVIDIA

Nvidiaの研究の結果は、 最近の調査 エコノミストインテリジェンスユニット(EIU)が実施したITエグゼクティブの回答によると、銀行は損失の削減、効率の向上、顧客体験の向上を目指して、不正検出にAIを使用することに多額の投資を行っています。

関連する例はMastercardです。これは、トランザクションと認証に関するデータを使用して、不正をより正確かつ迅速に予測および検出し、誤検知を減らして優れた顧客体験を提供してきました。 同社は、2017年にテクノロジーベンダーのBrighterionとNuData Securityの両方を買収して、不正防止のためにAIに何年も投資してきました。

EIUが調査したITエグゼクティブの57.6%は、不正の検出にAIを「多用」しており、金融セクターで最も人気のあるAIのユースケースになっていると述べています。 不正の検出に続いて、IT運用の最適化(53.7%)、デジタル市場(50.2%)、およびリスク評価(48.3%)が行われます。

あなたの組織は、次のビジネス用途に人工知能をどの程度使用していますか?、出典:ゲームチェンジャーの銀行:金融サービスのAI、エコノミストインテリジェンスユニット

あなたの組織は、次のビジネス用途に人工知能をどの程度使用していますか?、出典:ゲームチェンジャーの銀行:金融サービスのAI、エコノミストインテリジェンスユニット

金融サービスにおけるAIの影響

Nvidiaの調査の一環として、AIを使用する金融機関は、このテクノロジーを採用することで得られる最大のメリットを特定するよう求められました。 回答者の91%が、AIへの投資によって重要なビジネス成果を推進していると述べています。

回答者が観察した上位のメリットの中で、回答者の43%は、AIがより正確なモデルを生み出していると述べ、38%は、ライバルに対して競争上の優位性を獲得したと述べました。 29%が運用効率の向上を報告し、28%がAIによって顧客体験の向上が可能になったと述べています。

AIへの投資からどのようなメリットが見られますか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの現状、NVIDIA

AIへの投資からどのようなメリットが見られますか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの現状、NVIDIA

これらの改善により、回答者の10%以上の収益が30%以上増加しました。 10分のXNUMX以上は、AIが年間コストをXNUMX%以上削減していることを示しています。

AIはあなたの会社にどのような影響を与えましたか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの現状、NVIDIA

AIはあなたの会社にどのような影響を与えましたか?、出典:2022年の金融サービスにおけるAIの現状、NVIDIA

AIがもはや単なる金融の選択肢ではないことを示し、EIUが調査した銀行幹部の81%が、AIから価値を引き出すことが、銀行の勝ち負けの主な差別化要因になると報告しました。

ポスト 銀行のXNUMX分のXNUMX以上が、AIの実装後の収益の改善を報告しています 最初に登場した フィンテックシンガポール.

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