By ズリー・レーン、フリーランスライター兼コーディング愛好家

自分のキャリアのために金融セクターに足を踏み入れることを考えていて、この記事に出くわした場合、「Pythonは金融にどのように役立つのか」と疑問に思うかもしれません。

私と同じように、コーディングを完全に学ぶ必要があることを知って驚かれるかもしれません。さらに、財務に最適な言語が人気のあるデータサイエンス言語であるPythonであることを知って驚かれるかもしれません。 Pythonで金融プログラミングを学ぶことが要件になりつつあります。

金融や銀行は給与が非常に高いという評判があり、その職種には多くの応募者が集まっています。 あなたがそのXNUMX人であるなら、Pythonは金融業界で非常に人気があり、今でも人気が高まっていることを知っておく必要があります。 Pythonは、リスク管理、トレーディングボットの作成、大規模な財務データを分析するための定量的ファイナンスなどで広く使用されています。

「金融のためにPythonを学ぶべきですか？」に対するXNUMXつの答えがあります。

1.速く、シンプルでクリア

 
 
読んだことがあるなら 他のコーディングリスト、Pythonの一般的なルールの理由はすでにわかっているので、時間を節約してXNUMXつの箇条書きにまとめます。Pythonは初心者と経験豊富なコーダーの両方が習得するのに高速です。 構文が明確でシンプルなので読みやすいです。 デプロイは簡単です。数行で実用的なコードを作成できます。

Pythonを他の何よりも優れたものにするのと同じ理由から、金融のためにPythonを学ぶことは素晴らしい考えです。 Pythonを使用して財務データを分析したい場合は、簡単に開始できると聞いて喜ぶでしょう。

2.ショートカットはすでに存在します

 
 
言語としてのPythonは、他の誰かがすでに作成したコードの再利用可能なチャンクであるライブラリによって強化されています。 簡単に入手できるだけでなく、オープンソースのサードパーティライブラリの堅牢なフレームワークがあり、あらゆる状況で、特に財務に役立ちます。

ScikitやPybrainのようなライブラリは、金融の世界で特に役立ちます。 Pythonファイナンスライブラリの機能を最初からコーディングする必要がないため、Pythonファイナンスライブラリを「ショートカット」と見なす人もいます。 同意します。 Pythonを使用した財務データ分析は、これらのライブラリを使用するとはるかに高速になります。

Scipy、NumPy、Matplotlib、およびその他のさまざまなアドオンにより、財務計算とアルゴリズムの実行と視覚化がこれまでになく簡単になります。 重要なことに、これらはデータを操作するだけでなく、主要な意思決定者に結果をより簡単に伝えるのに役立ちます。

3.リソースがいっぱい詰まっている

 
 
金融でのPythonの使用の本当に素晴らしい点は、言語の比較的新しい使用法であるにもかかわらず、開始してスムーズに進むのに役立つリソースがすでにたくさんあることです。これは、Pythonが使用されているためです。一般的に何十年もの間。 Pythonをデータサイエンスに最適なものにしたのと同じリソースがたくさんあると、財務エクスペリエンスも向上します。

オープンソースライブラリ以外にも、 Pythonコース & 教科書 & チュートリアル 特に金融のためのPythonの基本を理解するのを助けることに専念しています。

金融のためにPythonを学びたい場合は、一般的なコースやチュートリアルに頼る必要はありません。金融のコンテキストでPythonを学ぶ方法を対象としたコンテンツがたくさんあります。

4 素晴らしいコミュニティ

 
 
ライブラリ、教科書、チュートリアルだけでは、Pythonを使って金融を見つけるのに十分ではない場合は、一般にPythonistaの広大なコミュニティがあります。 特に金融に焦点を当てたPythonistasのためのコミュニティもあることを知って興奮するかもしれません。

金融のためにPythonを学ぶ方法に困惑している場合は、もう心配する必要はありません。 発見できる Githubプロジェクト 金融チュートリアル用の簡単なPython専用、 スラックグループ 財務とコーディングに専念し、 アクティブな金融派遣団 r / learnpython subredditで、そしてもちろんStackOverflowは、あなたが今いる場所にいて、あなたがあなたを通り抜けるのを喜んで手伝ってくれる親切な人々でいっぱいです 財務関連のPythonの質問.

Pythonistasは一般的に友好的で、親切で、熱狂的な集団であることがわかりましたが、金融に焦点を当てたPythonコミュニティにも同じことが当てはまるようです。

5.それはMVPです

 
 
私はPythonが最も価値のあるプレーヤーであると考えていますが（コーディング言語がスポーツリーグにあった場合）、このセクションでは最小限の実行可能な製品について話します。 金融セクターは、顧客対応として敏捷性と応答性を高く評価しています。

金融では、プログラマーはテスト可能なプロトタイプをすばやく作成できる必要があります。 企業はMVPを使用して市場の適合性を判断し、その方法でアイデアを実現できます。 Pythonは、テスト用のクイックMVPを起動するための夢の言語です。

金融会社が新興企業の場合、Pythonは、開発者がリソースを無駄にすることなく迅速かつ柔軟に製品を作成するのに役立つため、価値があります。 確立された企業である場合、Pythonは敏捷性を高め、イノベーションを促進するのに役立つため、価値があります。これは、大規模で低速な企業にとって重要です。 いずれにせよ、それはあなたのチームにとって素晴らしいツールです。

要するに、Pythonを使用すると、ファイナンスコーダーは最小限の実行可能な製品を構築し、そこから反復することができます。

6つの世界の間の架け橋

 
 
Pythonは データサイエンスでよく知られています しかし、それは経済学とデータサイエンス（金融分野としても知られています）の間の素晴らしい架け橋として機能します。

専門家の言葉を引用すると、「エコノミストの仕事をPythonベースのプラットフォームに統合する方がはるかに簡単です。 SciPy、NumPy、Matplotlibなどのツールを使用すると、高度な財務計算を実行し、非常に親しみやすい方法で結果を表示できます。」 言う Jakub Protasiewicz、XNUMX年以上のIT経験を持つエンジニアリングマネージャー。

エコノミストは、Pythonのシンプルさと学習曲線の平坦化により、経済分析にPythonを使用しています。

7.あなたは良い会社にいます

 
 
Pythonは、重要な金融会社から大きな賛同を得ています。 多くの金融会社は、Venmo、Stripe、RobinhoodなどのPythonに基づいて構築されています。これは、この記事で労働者に金融を提供することをお勧めするのと同じ理由からです。

金融会社のフレームワークとしてPythonを使用するだけでなく、次のような組織もあります。 シティバンクのオファー たとえば、Pythonの信じられないほどのデータサイエンスツールセットを利用できるように、銀行のアナリストやトレーダーにPythonコーディングのレッスンを提供します。

金融のためのPythonプログラミングを学びたいのであれば、あなただけではないことは明らかです。多くの企業がまったく同じことを行っています。

8.ここで今日、まだここで明日

 
 
仕事のためにコーディング言語を学び、その言語が時代遅れになっている、または新進気鋭に取って代わられていることを発見することに時間を費やすことほど悪いことはありません。

金融の世界では、Pythonでそのような問題が発生することはありません。 それはXNUMX年前からあります。 多くの金融会社がすでにPythonを使用したインフラストラクチャの構築と長期プロジェクトに投資しており、最もわかりやすいのは、セクションXNUMXで学習するように、暗号通貨用のDashのように、金融用のPythonの新しいアプリケーションが毎年出てくることです。

Pythonは、XNUMX年かXNUMX年後も財務分析に役立ちます。 財務分析にPythonを使用するのは安全な策です。

9.Python暗号通貨

 
 
金融でPythonを使って何ができるでしょうか？ 暗号通貨を掘り下げます。 Pythonが暗号通貨の分野で重要な役割を果たしていることを知って実際に驚きました。 私はlibraries.io（Pythonで利用可能なすべてのライブラリのリスト）と 327個のパッケージが見つかりました 暗号通貨とブロックチェーンを扱います。

Dash、Anaconda、CryptoSignalなどの製品は、Pythonを使用して暗号通貨の価格を取得および分析することがいかに簡単であるかを利用しています。 あなたが暗号通貨のシーンに投資しているなら、Pythonはあなたにとって必須です。

PythonとFinanceは天国で作られたマッチです

 
 
Pythonは財務においてどれほど重要ですか？ 私はそれが学ぶために重要な言語であると言うまで行きます。 金融会社や仕事のためにPythonで構築された既存の製品に依存するだけではもはや十分ではありません。ますます、従業員は日常の使用で金融のためにPythonを知っていることが期待されています。

金融でのPythonの使用は事実上無制限であり、時間が経ち、より多くの金融労働者がPythonを学ぶにつれて、その数は増えるだけだと思います。 Pythonが財務に適しているかどうかも不明な場合は、この記事で答えが明らかになったと思います。

将来の財務の役割のためにPythonを学びたいですか？

 
 
Pythonの使用を開始したい場合は、 Pythonの基礎コース 初心者から中級レベルまで、財務データのデータサイエンスなどのより高度なトピックに取り組む準備をします。

さらに高度な場合は、Big Oデータ構造と高度なアルゴリズムを使用して、各レッスンの課題に沿ってインタラクティブにコーディングしながら、主要なコンピュータサイエンスの概念を学習し、新しく習得したスキルを実行に移します。

 
バイオ： ズリー・レーン フリーランスのライターであり、コーディング愛好家です。

元の。 許可を得て転載。

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