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量子ペイオフによるケリーベッティング:連続変数アプローチ

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サルヴァトーレ・ティローネ1、マッダレーナジオ1、ジュリア・リビエリ1、ヴィットリオ・ジョヴァンネッティ2、およびStefano Marmi1

1Scuola Normale Superiore、I-56126ピサ、イタリア
2NEST、Scuola Normale SuperioreおよびIstituto Nanoscienze-CNR、I-56126ピサ、イタリア

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抽象

この研究の主な目的は、従来のアプローチとは異なり、ギャンブラーのペイオフが量子メモリ要素の内部自由度にエンコードされる、賭けのシナリオを説明する半古典的なモデルを紹介することです。 私たちのスキームでは、投資された資本は、電磁放射の単一モードの自由エネルギーの量子アナログ(つまり、Allahverdyan、Balian、およびNieuwenhuizenによるエルゴトロピー関数)に明示的に関連付けられていると想定しています。賭け、損失と勝利イベントをモデル化する減衰または増幅プロセスを経験します。 結果として生じる量子メモリの確率的進化は、ボソンガウスチャネルの理論的設定内で特徴づけられるランダムレーザーのダイナミクスに似ています。 最適なベッティングのための古典的なケリー基準と同様に、モデルの漸近倍加率を定義し、固定オッズと勝率の最適なギャンブル戦略を特定します。 したがって、モデルのパフォーマンスは、入力資本状態がガウス密度行列のセットに属するという仮定の下で、入力資本状態の関数として研究されます(つまり、変位した、圧縮された熱ギブス状態)。すべての初期リソースをコヒーレント状態の振幅にします。

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ソース:https://quantum-journal.org/papers/q-2021-09-21-545/

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