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遺伝子治療を改善するMITチームがスローンヘルスケア賞を受賞

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MITチームのKanoTherapeuticsは、一本鎖DNA(ssDNA)を生成するための新しいアプローチで、木曜日に2021年のSloan Healthcare InnovationsPrizeを受賞しました。 この技術は、遺伝子治療をより安全に、よりパーソナライズされ、そしてより安くすることができます。

ほとんどの遺伝子治療は二本鎖DNAを利用しますが、これは体内の標的を見逃し、望ましくない副作用を引き起こす可能性があります。 一本鎖DNAは、遺伝物質をより正確に細胞に送達する可能性がありますが、ssDNAの製造は現在、費用がかかり、柔軟性がありません。

カノは、新しいアプローチを使用して、ssDNAの生成を、免疫細胞を操作して病気と戦ったり、ゲノムを変更したりするなどのアプリケーションでより実用的にします。 CRISPR.

「長い一本鎖DNAの持続可能なバイオマニュファクチャリングは、私たちが現在夢見ている遺伝子および細胞療法への扉を開くことができます」と、現在MITのポスドクである嘉義農林学校のメンバーであるFlorisEngelhardtは述べています。 「長いssDNAは、細胞および遺伝子治療の安全性と有効性を向上させると同時に、新しい適応症を解き放つことができると考えるだけでなく、製造の効率と速度を向上させ、患者に治療を提供するのにかかる時間を短縮できる可能性があります。 」

チームの技術は、エンゲルハルトの研究に基づいています。エンゲルハルトのチームには、MITのスローン経営大学院のXNUMX年目のMBA候補であるジョンヴルームも含まれています。

カノの製造プロセスでは、プラスミドと呼ばれるXNUMX種類のDNA分子を使用して、バクテリオファージと呼ばれる複製ウイルスをプログラムします。 一方のプラスミドはバクテリオファージに侵入するためのコードを保持し、もう一方は採取したい遺伝子コードを保持しています。

「現在、細胞と遺伝子治療は、Ikeaが登場する前に家具を組み立てるようなものです」とVroom氏は言います。 「部品が常に合わさるわけではなく、組み立てが成功することはめったになく、ビルダーにとっては信じられないほどイライラする可能性があります。 カノは、細胞と遺伝子治療のイケアに少し似ていることを目指しています。」

賞金の一部として$ 20,000を獲得したカノは、コンテストで売り込む25人のファイナリストの26人でした。 各チームはXNUMX分間のプレゼンテーションを行い、ソリューションの影響、新規性、市場機会、実現可能性、牽引力などのカテゴリに基づいて判断されました。 毎年恒例のピッチコンテストは、MIT Sloanでの学生主導のイベントであり、XNUMX月XNUMX日とXNUMX日に開催されたSloan Healthcare and BioInnovationsConferenceの一部です。

4,000ドルのXNUMX位の賞金は、限局性皮質異形成II型(FCD II)として知られるてんかんの治療に役立つ可能性のあるバイオマーカーの特定に取り組んでいるBlue OceanTherapeuticsに贈られました。 同社は、遺伝子シーケンシングと機械学習の進歩を利用して病変細胞を特定し、現在の治療法の精度を向上させるとともに、独自の治療法を開発したいと考えています。

XNUMX位はHiveHealthでした。これは、データサイエンスを使用して、フィリピンの従業員により効果的で手頃な健康保険オプションを提供する新興企業です。 フィリピン政府とのパートナーシップを通じて、同社は医療データを使用して、収益性を維持しながら、国内のカバレッジへのアクセスを拡大しています。

賞金以外に、XNUMX人のファイナリストはそれぞれ、審査員と他の業界の専門家の両方からフィードバックを受け取りました。これらのフィードバックは、最終ピッチに至るまでの数週間に「営業時間」を通じてチームに提供されました。

「結果に関係なく、チームはすでに勝ちました」と、アプリケーションのレビューを支援したMITスローン経営大学院のZenChu教授は言います。 「彼らのアイデアを売り込み、磨き、医師であれ保険会社であれ、その他の幅広い投資家やバイヤーからフィードバックを得るこのプロセスは、彼らの成果に本当に情報を与え、改善します。」

挿管時に患者の口に医療用チューブを固定するデバイスを開発しているSurgicureTechnologiesの創設者であるIrenaKing氏は、この競争はチームがビジネスプロセスやネットワークについて考えるのに役立ったと述べ、彼女はより多くの女性の創設者とアドバイザー。

「ビジネスモデルを強化する方法について、追加のフィードバックを得るのは常に素晴らしいことです」とキング氏は言います。 「業界や投資家とのつながりは非常に役に立ちます。 また、スクリーニングと競争を経ることで得られる追加の信頼性は大いに役立ちます。」

他のファイナリストには、心不全患者が医療提供者に臨床的洞察を提供しながら投薬を管理するのを支援するキューピッドヘルスが含まれていました。 低資源環境で新生児の健康を改善するために取り組んでいるGlobalNewborn Solutions; 生物学的薬物へのアクセスを拡大するための新しい薬物注射技術を開発したデモ。 Glyphic Biotechnologiesは、診断と治療法を改善するために、単一分子の解像度で人体のタンパク質を解読しています。

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出典:https://news.mit.edu/2021/team-improving-gene-therapies-wins-sloan-health-care-prize-0301

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黒色腫の検出に役立つ人工知能ツール

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黒色腫は、世界中の皮膚がん関連の死亡の70%以上を占める悪性腫瘍の一種です。 何年もの間、医師は皮膚がんの兆候である可能性のある疑わしい色素性病変(SPL)を特定するために目視検査に依存してきました。 プライマリケア環境におけるSPLのこのような初期段階の特定は、黒色腫の予後を改善し、治療費を大幅に削減することができます。

課題は、潜在的な生検について評価する必要があることが多い色素性病変が大量にあるため、SPLを迅速に見つけて優先順位を付けることが難しいことです。 現在、MITやその他の研究者は、深い畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)を使用し、ほとんどのスマートフォンやパーソナルカメラで一般的な広視野写真を使用してSPLの分析に適用する、新しい人工知能パイプラインを考案しました。

皮膚に数十のシミが見られる、衣服を脱いだ背中のアニメーション。 次に、各スポットは異なる色のコンピュータグラフィックの正方形で囲まれています。 最後に、これらのデータからヒートマップが作成されます。
仕組み:スマートフォンのカメラで取得した広視野画像は、プライマリケア環境の患者の大きな皮膚切片を示しています。 自動化されたシステムが、広視野画像で観察可能なすべての色素性皮膚病変を検出、抽出、分析します。 事前にトレーニングされた深い畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、個々の色素性病変の疑わしさを判断し、それらにマークを付けます(黄色=さらなる検査を検討し、赤=さらなる検査または皮膚科医への紹介が必要です)。 抽出された特徴は、色素性病変をさらに評価し、結果をヒートマップ形式で表示するために使用されます。
研究者の好意によるアニメーション。

DCNNは、画像を分類(または「名前付け」)してクラスター化するために使用できるニューラルネットワークです(写真検索の実行時など)。 これらの機械学習アルゴリズムは、深層学習のサブセットに属しています。

ポスドクで現在医療機器の専門家であるルイス・R・ソンクセン氏によると、このプログラムはカメラを使用して患者の体の広い領域の広視野写真を撮影し、DCNNを使用して初期段階の黒色腫を迅速かつ効果的に特定してスクリーニングします。人工知能とヘルスケアにおけるMITの最初のベンチャービルダー。 Soenksenは、MIT医工学科学研究所(IMES)の教員であるMartha J. Gray、W。Kieckhefer健康科学技術教授、電気工学およびコンピューター科学教授を含むMIT研究者と研究を行いました。 ジェームズ・J・コリンズ、医用生体工学および科学および生物工学のテルミア教授。

最近の論文の筆頭著者であるSoenksenは、次のように述べています。広視野画像からの疑わしい色素性皮膚病変の皮膚科医レベルの検出のための深層学習の使用、" に発表されました 科学翻訳医学、 「SPLの早期発見は命を救うことができます。 しかし、大規模な包括的な皮膚スクリーニングを提供する医療システムの現在の能力はまだ不足しています。」

この論文では、DCNNを使用して、より多くの調査が必要な皮膚病変、定期的なプライマリケア訪問中に、または患者自身が行うことができるスクリーニングをより迅速かつ効率的に特定するSPL分析システムの開発について説明します。 このシステムは、DCNNを利用して、広視野画像内のSPLの識別と分類を最適化しました。

研究者たちはAIを使用して、マドリッドのグレゴリオマラニョン病院の20,388人の患者からの133枚の広視野画像と、公開されている画像を使用してシステムをトレーニングしました。 画像は、消費者がすぐに利用できるさまざまな通常のカメラで撮影されました。 研究者と協力している皮膚科医は、比較のために画像内の病変を視覚的に分類しました。 彼らは、面倒で時間のかかる個々の病変のイメージングの必要性を回避することにより、システムがSPLを疑わしくない病変、皮膚、および複雑な背景から区別する際に90.3パーセントを超える感度を達成することを発見しました。 さらに、この論文は、検出された病変からのDCNNの特徴に基づいて、患者内の病変の顕著性(醜いアヒルの子の基準、または他の人から際立っているXNUMX人の個人の皮膚の病変の比較)を抽出する新しい方法を提示します。

「私たちの研究は、コンピュータービジョンとディープニューラルネットワークを活用し、そのような一般的な兆候を定量化するシステムが、専門の皮膚科医に匹敵する精度を達成できることを示唆しています」とSoenksenは説明します。 「私たちの研究が、適切な紹介を促進するために、プライマリケア環境でより効率的な皮膚科スクリーニングを提供したいという願望を活性化することを願っています。」

研究者によると、そうすることで、SPLSのより迅速で正確な評価が可能になり、黒色腫の早期治療につながる可能性があります。

論文の上級著者であるグレイは、この重要なプロジェクトがどのように発展したかを説明します。「この作品は、MIT Catalystプログラムのフェロー(共著者XNUMX人)によって開発された新しいプロジェクトとして始まりました。差し迫った臨床ニーズ。 この作品は、科学を活用して人間の健康を促進するというHST / IMESの信者(Catalystの伝統が設立された)のビジョンを例示しています。」 この作品は、健康における機械学習のためのアブドゥル・ラティフ・ジャミール・クリニックと、マドリッド-MITM +Visiónコンソーシアムを通じてマドリッドのユベントス・イ・デポルテス・デ・ラ・コムニダードのコンセヘリア・デ・エドゥカシオンによってサポートされました。

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出典:https://news.mit.edu/2021/artificial-intelligence-tool-can-help-detect-melanoma-0402

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歌を通して不確実性をナビゲートする

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それは彼のキャンパスでの最初の週であり、ほとんどのXNUMX年生のように、アルベルト・ナベイラは圧倒されたと感じました。 いつもの大学の恐怖に加えて、彼はXNUMXつの世界の間に閉じ込められていると感じました。プエルトリコにある彼の親しみやすい小さなカトリック高校と、ケンブリッジでのMIT学生としての新しい生活です。

快適さを取り戻すために、ナベイラは彼がよく知っていることに固執することを選びました。 彼は他のプエルトリコの学生と時間を過ごしました。 彼は、医師になるという彼の生涯の目標を追求し続けるために、生物工学の専攻を宣言しました。 移行中、ナベイラは自分の過去を保持し、地に足をつけたままでした。 「私は決して新しいことに挑戦するタイプの人ではありませんでした。 突然、私はまったく異なる環境、言語、文化の中にいました。 どうしたらいいのかわからなかった」と彼は回想する。

年が経つにつれ、ナベイラはプエルトリコのクラスメートが自分たちの新しいグループを見つけるためにバラバラになるのを見守っていました。 それでも、彼は自分がどこに属しているかを決めるのに苦労しました。 彼がXNUMX年生になるまでに、ナベイラは自分が孤独であり、変化が必要であることを知っていました。 彼は、コミュニティとのつながりが最も強いと感じた瞬間に、高校に戻って考えました。 これらの思い出のほとんどは、彼の学校の聖歌隊で歌うことを中心に展開しました。 彼は、研究所の最年長の共学学生であるアカペラグループであるMITのChorallariesに専念することで、彼の情熱を再訪できることに気づきました。

入社後、ナベイラはメンバーを知るためには単なるパフォーマー以上のものになる必要があることに気づきました。 大統領職が就任したとき、ナベイラはこれが彼のステップアップのチャンスであることに気づきました。 要求の厳しい役割はすぐに彼にグループと数え切れないほどの時間を費やすことを要求しました。 「一緒にパフォーマンスを調整するのにかなりの時間を費やした後、私は他の人と親しくなり始めました。 私たちが実際に絆を深め始めたのは、これらのトラブルシューティングの課題を通じてでした」と彼は言います。

大統領として、ナベイラは彼自身のような新参者がより歓迎されていると感じるのを助けるために重要な変更を加えようとしました。 計画された社交行事とともに、彼はよりカジュアルな集まりを奨励することに焦点を合わせました。 「私たちはよく食堂に行って夕食をとったり、一緒にブランチをしたりしていました。 公演後は、一緒にお祝いをすることで、自分たちの成果を認めることを常に心がけていました」と彼は言います。 「それらはささいなことでしたが、私たちが近づくことを可能にしたと思います。」

ナベイラはまた、グループの共通の伝統と価値観についての会話を促進することによってメンバーを団結させました。 メンバーが新しいアイデアを提唱したとき、ナベイラは自分たちの大義を支持していることに気づきました。 「私たちの伝統的な歌には異性愛規範であり、同意がない歌詞があることに気づきました。 男性のパフォーマンスドレスコードには、不必要に厳しい規則もありました。 それを話し合うことで、私たちは私たちの習慣に公正かつ忠実な変更を加えることができました。」

年間を通して、ナベイラは彼がその役割に成長するにつれて彼自身の変化を見始めました。 彼は自分の考えを聞いて共有することを熱望し、恐れることなく発言していることに気づきました。 彼はついに自分の殻から抜け出しました。 「自信を持って年配のメンバーの前に出て決断を下せるようになるまでには、しばらく時間がかかりました。 しかし、それに費やす時間が長ければ長いほど、自分自身を投影するのが上手になりました」と彼は言います。  

グループを調整することは困難な瞬間を伴いましたが、ナベイラはソロを歌うことよりもチームワークを本当に感謝するようになりました。 「社会体験としての生きた音楽については、何か言いたいことがあります」と彼は言います。 「パフォーマンス中に誰かとアイコンタクトをとるときのように、この共有された激しい感情があります。 それは他のものとは異なります。 自分でそれを持つことはできません。」

今日、ナベイラはパフォーマー、アレンジャー、オーディオミキサーとしてChorallariesの一部であり続けています。 彼は今MITでくつろいでいますが、ナベイラはそのプロセスが献身と自己発見を要したことを認めています。 彼はこのメッセージを、彼が指導している他の苦労している学生に広めようとしています。 才能ある学者のリソースルーム (TSR ^ 2)マイノリティ教育局。 「自分の興味を共有するコミュニティを深く掘り下げるにつれて、私はここでよりくつろげるようになりました」と彼は共有します。 「できる限り、これを生徒に強調するようにしています。 まだ自分の場所が見つからないと感じた場合は、少し時間がかかります。」

ナベイラはまた、大学時代を利用して、医学に対する彼の本来の学問的関心を拡大してきました。 彼は、コースの多様性が彼に新しい考え方を示し、医師になるためのキャリアの選択肢を示したと言います。 彼の好きなコース、 20.309 (生物学的システムのための計装と測定)は、他の工学分野からの原理を適用することによって生物学を調査することを彼に奨励しました。 「クラスの学際的な性質は、医学が他の分野にどのように拡大するかを私に示しました。 信号処理のようなものが、医学から音楽まですべてにどのように適用できるかを学びました」とナベイロは言います。 「それは私の心を吹き飛ばし、私が知っていることを再考させました。」

過去数か月にわたって、ナベイラは定義された道に固執することよりも、彼が愛するものを追求することに焦点を合わせてきました。 彼は現在、音楽パフォーマンスを超えて、バークリー音楽大学で音楽制作のXNUMX番目の学士号を取得しています。 彼の新しいスキルは、Chorallariesを配置するために使用されました 最新の仮想パフォーマンス、2021年のICAAノースイースタン準々決勝でXNUMX位を獲得しました。 ナベイラは卒業後も音楽を追求し続ける予定です。 「どこに行き着いたとしても、音楽が私の人生の一部でない限り、私は決して幸せにならないだろうと確信しています。 それは私が本当に大切にしていることです」と彼は言います。

彼はまた、医学におけるあらゆる種類のキャリアパスに対してオープンなままです。 Naveiraは、さまざまな分野の知識を応用して医学的問題を再考し続けるというアイデアを気に入っています。 「私が学べば学ぶほど、特定の分野でのキャリアを選ぶのは難しくなります」とナベイラは説明します。 「それは私が予想もしなかったことです。 MITは私が研究者として成長するのに最適な場所になることを常に知っていました。 しかし、私はミュージシャン、家庭教師、友人、そして一般の人として成長することを期待していませんでした。」

「このXNUMX年は、何も保証されていないことを私に示しました。 人生は常に不確実性に満ちており、私は新しいことに挑戦することを余儀なくされます。 しかし、適切な人がそばにいれば、何でも処理できると感じています。」

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出典:https://news.mit.edu/2021/alberto-naveira-0402

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信号検出理論は、認知疲労を客観的に測定するために使用できます

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Kessler Foundationの研究チームは、認知疲労が信号検出理論の指標と共変することを発見し、研究者に新しい調査ツールを提供しています

ニュージャージー州イーストハノーバー。 1年2021月XNUMX日。ニュージャージーの研究者チームは、信号検出理論(SDT)のXNUMXつの中心的な指標である知覚の確実性と応答バイアスの変化が、認知疲労の変化と相関することを示しました。 彼らはまた、SDT測定値が脳の活性化の変化の関数として変化することを示しています。 この発見はで報告されました 心理学のフロンティア 15年2021月10.3389日、オープンアクセスの記事「信号検出理論を使用して認知疲労をよりよく理解する」(doi:2020.579188 / fpsyg.XNUMX)。

著者は、KesslerFoundationのGlennWylie、DPhil、Brian Yao、PhD、John DeLuca、PhD、およびMontclair StateUniversityのJoshuaSandry、PhDです。

認知疲労は、健康な人だけでなく、脳損傷や神経変性疾患のある人にも影響を与える一般的な経験です。 多数の研究によると、認知的倦怠感の主観的な感情はパフォーマンスと相関していません。つまり、人は認知的倦怠感を経験する可能性がありますが、応答時間や精度のレベルなど、パフォーマンスの客観的な測定値は必ずしも悪化しません。 その結果、研究者は、倦怠感の主観的な経験と共変する客観的な行動測定を長い間欠いていました。

以前の研究では、SDTのXNUMXつの指標である知覚の確実性が倦怠感の関数として変化する可能性があることが示されていますが、知覚の確実性が倦怠感と共変するかどうかは不明です。 さらに、XNUMX番目の主要なSDTメトリックである応答バイアスに対する疲労の影響を調査した研究はありません。応答バイアスは、応答をリリースする前に必要な証拠の量です。 認知的倦怠感が両方のSDT指標と共変するかどうか、またどのように共変するかを理解することは、この状態の人々に対する効果的な介入の開発に不可欠です。

この研究は、リハビリテーション研究専用の専門施設であるケスラー財団のロッコオルテンツィオニューロイメージングセンターで実施されました。 SDTを使用して認知疲労を調査するために、研究者は、構造的および機能的磁気共鳴画像法(fMRI)データの両方を取得しながら、39人の健康なボランティアに認知疲労を誘発しました。 彼らは、ベースライン時およびタスクのXNUMX回の実行のそれぞれの後に、視覚的アナログ倦怠感尺度(VAS-F)を使用して被験者の認知疲労を評価しました。 これにより、チームは、知覚の確実性と反応バイアスが認知疲労と共生するかどうか、および同様のパターンの脳活性化が認知疲労とSDT測定の根底にあるかどうかを評価することができました。

研究者は、両方のSDTメトリックが認知疲労の変化と相関していることを発見しました。 倦怠感が増すにつれて、被験者は反応バイアスがより保守的になり、知覚の確実性が低下しました。 この研究は、認知疲労の変化が知覚の確実性の変化と相関していることを示した最初の研究です。

さらに、研究チームは、大脳基底核の線条体(ケスラーの研究者が以前に認知疲労の変化に敏感であると特定した脳の領域)の活性化も、反応バイアスと知覚の確実性に関連していることを発見しました。

「私たちの結果は、認知疲労が被験者の反応バイアスと知覚の確実性の変化に関連していることを示しています」と、筆頭著者であるオルテンツィオセンターのディレクターであるワイリー博士は述べています。 「認知疲労が増すにつれて、被験者は知覚感度が低下するため、より多くのエラーを犯し、より保守的な反応バイアスを採用することでこれを補うと理論づけています」と彼は強調しました。 「私たちの仕事は、倦怠感の理解におけるSDT対策の関連性を実証し、認知疲労の性質と結果をよりよく理解するための新しいツールセットを研究者に提供します。」

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資金:ニュージャージー脳損傷研究委員会(10.005.BIR1)および国立多発性硬化症協会(RG 4232A1 / 1)

ケスラー財団で進行中の研究の詳細については、Join Our ResearchStudiesをご覧ください。 ケスラー財団

ケスラー財団について

障害の分野における主要な非営利団体であるケスラー財団は、脳や脊髄の病気や怪我によって引き起こされた神経障害を持つ人々の認知、可動性、雇用を含む長期的な成果を改善するリハビリテーション研究の世界的リーダーです。 。 ケスラー財団は、障害を持つ人々の雇用の機会を拡大する革新的なプログラムへの資金提供で国をリードしています。 詳細については、http:// wwwをご覧ください。KesslerFoundation。ORG

連絡先:ペンシルベニア州キャロランマーフィー; [メール保護]

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出典:https://bioengineer.org/signal-detection-theory-can-be-used-to-objectively-measure-cognitive-fatigue/

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高校に遺伝子編集を導入する

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デラウェア州ニューキャッスル郡南部のセントジョージズ工業高校は、クリスチアーナケア遺伝子編集研究所の革新的なCRISPRを科学の授業でBoxEducationalToolkit™に使用した米国初の高校です。

CRISPR in a Boxは、科学者がDNAを編集できるようにする「遺伝子はさみ」である、広く知られているCRISPR遺伝子編集技術に命を吹き込みます。 このツールキットは、中等学校および高等学校での教育セッション用に設計されており、遠隔教育に適しています。

「遺伝子編集は医学の未来です」と、ChristianaCareの遺伝子編集研究所の所長であるEricKmiec博士は述べています。 「デラウェア州教育省とのパートナーシップは、次世代の遺伝子科学者を育成し、生物科学のリーダーとしてのデラウェア州の地位を強化するのに役立ちます。」

「St.GeorgesTechnical High Schoolの学生が、米国で初めて、革新的なCRISPR in aBox教育ツールキットを使用したCRISPR遺伝子編集のライブデモンストレーションを体験できることに興奮しています」と教育およびコミュニティアウトリーチリーダーのSiobhanHawthorneは述べています。 ChristianaCareの遺伝子編集研究所で。 「このツールキットは、STEMの学生に、エキサイティングなCRISPRテクノロジーがどのように治療のロックを解除して生活を改善できるかを視覚的に理解できるようにします。」

デラウェア州教育長官のSusanBuntingは、高校生に遺伝子編集について教える「Seeds of STEM」コースを開発するために、ChristianaCareの遺伝子編集研究所との彼女の部門のパートナーシップを称賛しました。

「遺伝子編集は新しい方法で病気にアプローチし、ヘルスケアと農業科学の分野に大きな影響を与えるでしょう」とバンティングは言いました。 「これは、新興技術に関する実践的な知識とスキルを提供することにより、若者に投資する業界と教育のパートナーシップの素晴らしい例です。」

セントジョージズのバイオテクノロジー教師の21人であるDanyaEspadasは、次のように述べています。 「学生に、自分の高校の研究室で最先端のXNUMX世紀の医学ツールを使用する機会を提供し、そのテクノロジーをすぐに利用できるようにすることで、教科書やビデオで見られるものを超えています。 自分でできることで、彼らにとってそれが現実のものになります。」

エスパダス氏によると、この実験は非感染性大腸菌の遺伝子を編集して抗生物質に耐性を持たせることに焦点を当てているため、研究者は遺伝子耐性のある細菌では克服できない新しいクラスの抗生物質を作り出すことができます。

「ここでは、最終的に命を救うことについて話している」と彼女は言った。 「それよりも重要なことは何ですか?」

CRISPR in a Boxのツールは、肺がんや鎌状赤血球貧血などの疾患の次世代医療および診断を探求するために現在使用されている遺伝子編集研究所の先駆的な発見に基づいて設計されています。 ツールキットのコンポーネントアイテムには、CRISPR / Cas複合体、ターゲットDNA分子、哺乳類の無細胞抽出物、合成DNA分子が含まれます。

キットのすべての材料は安全な合成材料です。 生きている文化やウイルスは関係していません。 このキットは、CRISPRの機能の実践的なデモンストレーションを提供することを目的としており、生物の操作を許可しません。

「キットは使いやすくて楽しいです」と、ツールキットを最初に使用したデラウェアテクニカルコミュニティカレッジの学生に教えた遺伝子編集研究所の研究助手であるクリステンピサルシクは言いました。 「短期間で、学生は確実かつ成功裏に実験室活動を完了し、遺伝子編集の結果を見ることができるようになります」と彼女は言いました。

キットの基礎は生物学の主要なテーマに触れているため、実験室のコンポーネントを使用して、事実上すべての科学または生物学のコースに簡単に組み込むことができます。

「CRISPRina Boxの美しさのXNUMXつは、特別な機器を購入する必要がないことです。 教育ラボが細菌培養をサポートできれば、invitroでの遺伝子編集ラボ活動を実行できます」とPisarcik氏は述べています。

CRISPR in a Boxは、遺伝子編集研究所、デラウェアテクニカルコミュニティカレッジ、ロックランドイムノケミカルズのパートナーシップを発展させたもので、2017年に全米科学財団の助成金を受けて、コミュニティカレッジの学生向けの史上初の遺伝子編集カリキュラムを開発しました。

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ChristianaCareの遺伝子編集研究所について

CRISPR遺伝子編集技術の世界的リーダーであり、地域医療システム内に拠点を置くこの種の唯一の研究所である遺伝子編集研究所は、生命を脅かす病気を持つ人々の生活を改善するために、すべての研究において患者第一のアプローチを採用しています。 2015年以来、遺伝子編集研究所の研究者は、ヒト細胞外でのDNA修復を可能にする最初のCRISPR遺伝子編集ツールの開発を含む、この分野での画期的な最初の研究に携わってきました。 EXACTと呼ばれるCRISPRのバージョンは、ゲノムの他の領域へのオフターゲット編集の数を減らします。これは、さらなる研究と患者のアプリケーションに不可欠です。 その研究者たちは現在、CRISPRを使用し、COVID-19パンデミックと戦うための技術を採用した肺がんの患者試験を開発しています。

バイオテクノロジープログラムについてセントジョージズ工業高校

セントジョージ工業高校でのバイオテクノロジーのキャリアプログラムは、デラウェア高校で提供された最初のそのようなプログラムです。 100人の教師と10年生から12年生の約1,100人の生徒が参加するこのプログラムでは、生物学と化学の高度なコンテンツを紹介し、学生が基本的な実験技術と手順を学び、バイオテクノロジー実験室で使用される一般的な機器と機器を維持および操作する機会を提供します。 セントジョージは、16の異なるキャリアパスのXNUMXつで勉強するXNUMX人の学生を擁する包括的なキャリアおよび技術高校です。

https://ニュース。クリスティアナケア。org /WP-コンテンツ/アップロード/2021 /04 /CC-StGeorges_press_release。HTML

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出典:https://bioengineer.org/bringing-gene-editing-into-high-schools/

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