大通り 金曜日に立ち上げられ、チームを監視するための独自のツールを運用に提供し、忘れられがちなこの分野のビジネスのための「コマンドセンター」を構築していると、共同創設者兼CEOのJustinBleuelはTechCrunchに語った。

ローンチに加えて、同社は、Flexportと、Coinbase、Uber、Stripe、Thumbtackなどの企業からの個人投資家グループの参加を得て、Accelが主導する4万ドルのシード資金を発表しています。

Bleuelと彼の共同創設者であるJeffBargは、一緒にiOSアプリを構築して育ち、その後、BleuelからUberへ、BargからAmazonへという別々の道を歩みました。 Uberにいる間、Bleuelは可観測性（パッシブまたはプロアクティブな監視）に取り組んでおり、ライダーの経験などのデータについて市場を監視するための多くのツールを社内で構築していました。

どちらも、運用チームのためにこれらのツールを自分たちで構築するための開口部を見ました。そして、Avenueが誕生しました。 このテクノロジーにより、ビジネスチームはアラートを設定して、データに問題が発生したときに監視し、データに正しく対応し、チーム全体の機能を向上させることができます。「運用チームのDatadogまたはPagerDuty」とBleuel氏は述べています。

「データはすべてデータウェアハウスに一元化されているため、Fivetranのように、以前は不可能だった方法でデータウェアハウスの上に構築し、それをアクティブにすることができます」と彼は付け加えました。 「以前はツールごとにXNUMX対XNUMXのアラートを作成する必要がありましたが、今では倉庫から積極的にアラートを送信できるようになりました。」

アベニューダッシュボード。 画像のクレジット： 大通り

2020年に設立された同社は、Y Combinatorの2021年冬のコホートから生まれました。初期の顧客のXNUMXつは、Avenueを使用して稼働時間を監視し、レストランのパートナーが注文タブレットを持っている場合に通知を受け取るフードピックアップサービスSnackpassです。バッテリーが切れるか、Wi-Fiが失われます。 Snackpassはその場所に連絡して、オフラインになった理由を理解するのに役立ちます。 その結果、同社はオフラインストアの割合を半分に減らすことができたとブロイエル氏は語った。

アベニューの顧客のスイートスポットは、在庫を監視するための市場企業または倉庫です。 ただし、共同創設者は、信頼性を監視したり、在庫レベルを把握したりするために、家具配送会社などの他の会社が自社のテクノロジーを使用していることも確認しています。 顧客はまた、レポートをパッケージ化し、運用を改善する方法について他の内部チームと共有しています。

同社はこの資金を使って、特にエンジニアリング分野でXNUMX人の小さなチームを構築し、新製品を市場に投入できるようにする予定だとバーグ氏は語った。

アベニューは50以上の企業と協力しており、200,000月以降XNUMX万件以上のアラートを送信しています。 同社のモデルは、アラートごとにXNUMXか月ごとに顧客に請求し、チームはフリーミアムモデルとエンタープライズレベルを検討しています。

一方、AccelのパートナーであるAmit Kumar氏は、電子メールを介して、同社は「非常に論文主導型」であり、そのうちのXNUMXつが最新のデータスタックであると述べました。 Accelは、Airbyte、Monte Carlo、Privacerなどの企業に初期の投資を行い、Avenueが際立っていたイノベーションに基づく新しいダウンストリームアプリケーションの機会を見ました。

BleuelとBargの組み合わせは、UberとAmazonでの経歴と、「サービスの行き届いていない」運用チームの状況と、それがビジネス全体にどのように影響するかを直接体験したことから、「問題領域に精通しているため、特に魅力的」でした。

彼は、今日の市場における運用チームの現在のアプローチは、ダッシュボード、定期的なスイープ、および色分けされたExcelシートに大きく依存していると考えています。このプロセスは「しばしば不正確でまとまりがない」ものです。 同時に、製品エンジニアは、可観測性とインシデント対応に関する確立されたツールに精通していました。

「元ユーバーと元アマゾンのオペレーターのコホートによって支えられた「アトム」スタートアップの台頭を考えると、ジャスティンとジェフは、ピアネットワークの中から初期の設計パートナーと顧客を見つけるという独自の立場にありました」とクマールは付け加えました。 「運用チームがますます一般的になり、ビジネスの成果に不可欠になるにつれて、プロセスが成熟し、同様のツールの恩恵を受けることを期待しています。 これはAvenueの背後にある論文であり、初期の牽引力は、次世代の主要な運用を重視する企業が同意していることを示しています。」

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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出典：https：//techcrunch.com/2021/09/24/operations-observability-platform-avenue-launches-with-4m/