自動運転車は、カメラ、レーダー、その他のセンサーから40時間にXNUMXテラバイトものデータを生成します。 レポート モルガンスタンレーから。 これは、iPhoneが3,000、XNUMX年以上にわたって使用するデータの量に相当します。 現在、ある技術系スタートアップは、Microsoftの「スーパーコンピューターの力」を活用して、自動運転車によって生成されたテラバイト単位のデータを毎分処理しようとしています。

今日、ロンドンを拠点とする自律型モビリティのスタートアップ ウェイブ マイクロソフトが同社のために設計したスーパーコンピューターインフラストラクチャを使用して、自動運転車向けの機械学習ベースのモデルを開発する際に、膨大な量のデータを処理すると発表しました。

MicrosoftはWayveの主要な投資家のXNUMXつです。 英国を拠点とする自動運転スタートアップの後のXNUMX月にWayveについて書きました シリーズBの資金調達で200億ドルを調達 MicrosoftとVirginの創設者であるRichardBransonが率いる。

Wayveは、ケンブリッジ大学工学部の研究者チームによって設立されました。 チームは、コンピューターと20台のカメラだけで約XNUMX分で車を運転する方法を学ぶのに十分なほどスマートなAIを開発しました。 自動運転車に特注のハードウェアを使用している大企業の他の自動運転車とは異なり、Wayveは強化学習のみを基盤として独自の自動運転車を作ることができました。

Wayveの技術は、詳細なデジタルマップとコーディングに依存して車両の操作方法を指示する従来の方法ではなく、車両の外側に取り付けられたカメラセンサーを使用した機械学習に依存しており、システムは交通パターンや他のドライバーの行動から学習します。 。

「マイクロソフトはスーパーコンピューティングの筋肉を提供しています」とWayveの最高経営責任者であるAlexKendall氏は述べています。 言われ ロイター。 「私たちが目指しているのは、今日の商用クラウドサービスで可能なことの限界を超えています。」

ケンダル氏によると、マイクロソフトは、ウェイブの車が毎分生成するテラバイトのデータ（1兆バイト、または約XNUMX時間の消費者向けビデオに相当）を処理できるようになるという。 「これは商用のフリート製品であると考えています」と彼は付け加えました。 「それが、自律性が最初に市場に出ると私たちが考える方法です。」

CEOのAlexKendallとAmarShahによって2017年に設立されたWayveは、エンドツーエンドのディープラーニングを使用して、複雑な運転が可能な人工知能を開発しています。 このスタートアップは、AV 2.0用のAIソフトウェア、無駄のないハードウェア、フリート学習プラットフォームのパイオニアです。これは、世界中の新しい運転ドメインに迅速かつ安全に適応できる次世代の自動運転システムです。

WayveのAV2.0テクノロジーは、フリートオペレーターにとって最も適応性の高いAVシステムとなるように設計されています。 これは、無駄のないカメラファーストのセンシングスイートの利点と、Ocado Group、Asda、DPDなどのWayveのパートナーフリートが提供するペタバイト規模の運転データから継続的に学習するエンドツーエンドのディープラーニングシステムの具体化されたインテリジェンスを組み合わせたものです。 。

Wayveは機械学習を使用することで、よりスケーラブルなAVプラットフォームを構築しており、その運転インテリジェンスを新しい都市、さまざまなユースケース、車両タイプに迅速かつ安全に適応させることができます。 これにより、通常は高価で複雑なセンサーアレイに依存し、HDマップとルールベースの制御戦略によって運用が制限される従来のAVアプローチよりも迅速に、他の都市への商用展開を拡大できる可能性が広がります。