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英国がEVバッテリー用のギガファクトリーの建設について6社と協議中– FT

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(ロイター)-英国は電気自動車のバッテリーを製造するためのギガファクトリーを建設するためにXNUMX社と交渉中である、とフィナンシャルタイムズは水曜日に報告し、議論について説明された人々を引用した。

報告書によると、フォードモーター社、日産モーター社、LG社、サムスン、新興企業のブリティッシュボルトとイノバットオートは、潜在的な工場と財政支援の場所について英国政府または地方自治体と話し合っている。 (https://on.ft.com/3wu1eYz)

2030年までに新しいガソリン車とディーゼル車、2035年までにハイブリッド車の販売を禁止するという英国政府の計画では、国の自動車工場は電気モデルの生産に移行する必要があります。

英国のビジネス部門のスポークスパーソンは、政府は「ギガファクトリーの確保に専念しており、英国でのバッテリーの大量生産計画を進めるために投資家や自動車メーカーと緊密に協力し続けている」とFTに語った。

グリーンロビーグループのトランスポート&エンバイロメントによると、これまでにヨーロッパ全土に38のギガファクトリーが計画されており、英国ではブリティッシュボルトのプロジェクトのみが開示されていると同紙は述べた。

英国政府との初期段階の協議で、フォードは、トランジットバンの計画された電気バージョンで使用するためにトルコに出荷される英国でのバッテリーの製造を検討していることを示した、とフィナンシャルタイムズは報じた。

報告書によると、フォードは最終的な作業と設置のためにトルコに出荷する前に、英国でバッテリーモジュールの部品を製造する可能性があります。

サンダーランドにバッテリー工場を建設することについての日産の政府との会談 製造業 フィナンシャルタイムズによると、複雑なのはエネルギーコストにかかっているという。

LGとサムスンはどちらも投資について英国政府と初期段階で協議中であり、両社は主要な自動車メーカーと取引をしている場合にのみ続行する可能性が高いと報告書は付け加えた。

XNUMX社と英国政府はロイターのコメント要請にすぐには応じなかった。

(バンガロールのKanishka Singhによる報告、HimaniSarkarとShounakDasguptaによる編集)

画像著作権:ロイター

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出典:https://datafloq.com/read/uk-talks-6-firms-building-gigafactories-ev-batteries-ft/15480

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WHT:知っておくべき高速フーリエ変換(FFT)のより単純なバージョン

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WHT:知っておくべき高速フーリエ変換(FFT)のより単純なバージョン

高速ウォルシュアダマール変換は、1960年代から1970年代初頭に普及した、機械学習のためのシンプルで便利なアルゴリズムです。 この有用なアプローチは、その効率性のために、より広く認識され、適用されるべきです。


By ショーン・オコナー、科学技術の著者および調査員.

高速ウォルシュアダマール変換(WHT)は、高速フーリエ変換(FFT)の簡略版です。

シーケンスa、bの2ポイントWHTは、2つの値の合計と差です。

WHT(a、b)= a + b、ab。 

これは自己逆であり、固定定数が可能です。

WHT(a + b、ab)= 2a、2b 

(a + b)+(ab)= 2aおよび(a + b)–(ab)= 2bのため。

定数は、√2のスケーリング係数を使用してXNUMXつのウォルシュアダマール変換間で分割され、正規化されたWHTNが得られます。

WHTN(a、b)=(a + b)/√2、(ab)/√2WHTN((a + b)/√2、(ab)/√2)= a、b 

その特定の定数により、a、bのベクトル長は変換後も変更されません。2+b2 =((a + b)/√2)2+((ab)/√2)2 あなたが簡単に計算できるように。

2点変換は、それらに含まれる+記号と–記号のパターンで同様に、類似した用語のペアを順次加算および減算することにより、より長いシーケンスに拡張できます。

4点シーケンスa、b、c、dを変換するには、最初に2つのXNUMX点変換を実行します。

WHT(a、b)= a + b、ab WHT(c、d)= c + d、cd 

次に、同様の項a + bとc + dを加算および減算します。

WHT(a + b、c + d)= a + b + c + d、a + bcd 

および同様の用語abおよびcd:

WHT(ab、cd)= a-b + cd、ab-c + d 

a、b、c、dの4点変換は次のようになります。

WHT(a、b、c、d)= a + b + c + d、a + bcd、a-b + cd、ab-c + d 

加算および減算する類似の用語がなくなった場合、それは完了を示します(ログ後2(n)ステージ。この場合、nは4です。)アルゴリズムの計算コストは​​nlogです。2(n)加算/減算演算。ここで、変換のサイズであるnは、一般的な場合、2の正の整数乗に制限されます。

行列演算を使用して変換が行われた場合、コストははるかに高くなります(n2 積和演算を融合しました。)

図1.行列形式で計算された4点ウォルシュアダマール変換。

図1の+ 1、-1エントリは、WHTを計算するための実際のアルゴリズムのほとんどが結果として生じる特定の自然な順序で表示されます。これは、行列が対称、直交、および自己逆であるため、幸いです。

WHTの+ 1、-1パターンを波形として表示することもできます。

図2.自然な順序で表示された8ポイントWHTの波形。

一連の数値のWHTを計算するときは、実際には、各波形のどれだけが元のシーケンスに埋め込まれているかを判断しているだけです。 そして、それはあなたがその変換からどんなシーケンスでも完全に再構築することができる完全で完全な情報です。

WHTの波形は通常、画像などの自然データに見られるパターンと強く相関しているため、変換をデータ圧縮に使用できます。

図3.WHTを使用して65536ポイントに圧縮された5000ピクセルの画像。

図3では、65536ピクセルの画像がWHTで変換され、5000の最大振幅の埋め込みが保持されてから、逆変換が適用されました(単に別のWHT)。

中心極限定理(CLT)は、大量の乱数を追加すると、その特徴的なベル曲線を持つ正規分布になることを示しています。 CLTは、大量の乱数の合計と差に等しく適用されます。 その結果、CM Raderは(1969年に)WHTを使用して、従来の一様分布の乱数から正規分布の乱数を迅速に生成することを提案しました。 単純に、たとえば–1から1の間の均一な乱数のシーケンスを生成し、WHTを使用してそれらを変換します。

同様に、ランダムに選択された固定のサインフリップのパターンを選択して、変換への入力に適用することにより、WHTの整然とした波形パターンを混乱させることができます。 これは、WHT行列Hに、ランダムに選択された+ 1、-1エントリの対角行列Dを乗算してHDを与えることと同じです。 その場合、HDで中断された波形パターンは、自然データで見られるパターンのいずれとも相関しません。 その結果、HDの出力は正規分布になり、実際には自然データの高速ランダム投影になります。 ランダムプロジェクションには、局所性鋭敏型ハッシュ、圧縮センシング、ランダムプロジェクションツリー、ニューラルネットワークの前処理と後処理など、機械学習に多数のアプリケーションがあります。

リファレンス

ウォルシュ(アダマール)変換:

正規分布:

ランダムプロジェクション:

その他のアプリケーション:

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ソース:https://www.kdnuggets.com/2021/07/wht-simpler-fast-fourier-transform-fft.html

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NLPに飛び込む前に、Pythonでのテキスト操作を知っておく必要があります。

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Pythonでのテキスト操作| NLPのためのPythonでの必知のテキスト操作





















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出典:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/07/must-know-text-operations-in-python-before-you-dive-into-nlp/

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カナダのロジャーズコミュニケーションズは四半期の収益見積もりを上回っています

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(ロイター)-カナダのロジャーズコミュニケーションズは水曜日に、広告販売の回復に助けられ、ケーブル事業がパンデミック主導のリモートワークとエンターテインメントへのシフトの恩恵を受けたため、アナリストの予想を上回る第XNUMX四半期の収益を報告した。

リモート作業を実行するための高速ブロードバンドネットワークの要件は、通信事業者がワイヤレスビジネスからのゆっくりとした回復を打ち消すのに役立ちました。

スポーツの生放送の復活も、トロントを拠点とする通信事業者の収益を押し上げる上で前向きな役割を果たしました。

RefinitivのIBESデータによると、3.58月2.82日に終了した四半期の同社の総収益は30億3.56万カナダドル(XNUMX億ドル)に増加しました。これに対して、アナリストの平均見積もりはXNUMX億XNUMX万カナダドルです。

Rogersは、20月初めに、Shaw Communications Incを約16.02億カナダドル(5億XNUMX万ドル)で買収し、XNUMXGを全国に展開する取り組みを倍増させることを目指していると述べました。

インターネット、電話、 クラウドベースのサービスは、四半期中に5%増加しました

四半期純利益は、前年の302億60万カナダドル(279カナダセント)から54億XNUMX万カナダドル(XNUMX株あたりXNUMXカナダセント)に上昇しました。

($ 1 = 1.2686カナダドル)

(バンガロールのTiyashi Dattaによる報告、Shailesh Kuberによる編集)

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出典:https://datafloq.com/read/canadas-rogers-communications-beats-quarterly-revenue-estimates/16522

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気候にやさしい冷却技術会社がゴールドマンサックスから50万ドルを獲得

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ジェーン・ランヒ・リー

(ロイター)–空調、冷凍庫、冷蔵に使用される化学物質は、オゾン層を破壊し、水源を汚染することで長い間環境に悪影響を及ぼしてきましたが、技術は私たちの冷房方法を変え始めています。

ノースカロライナ州ダーラムを拠点とするスタートアップで、テルル化ビスマスと呼ばれる材料を使用していわゆる冷却チップを製造しているPhononicは、水曜日にゴールドマンサックスアセットマネジメントから50万ドルを調達したと語った。

Phononicの共同創設者兼CEOであるTonyAtti氏は、電気がチップを流れると電流が熱を帯び、チップの片側が冷えてもう片方が熱くなると述べています。

チップは、必要な冷却剤の量に応じて、指の爪のほんの一部から拳までの大きさにすることができ、ワクチン輸送やサークルKなどのコンビニエンスストアでのアイスクリーム用のコンパクトな冷凍庫の作成に使用されてきました。 。 最近の急速に成長している用途は、LIDAR、自動運転車のレーザーベースのセンサー、5Gデータ伝送用の光トランシーバーの過熱を防ぐことです。

「蒸気圧縮システムに使用されてきた歴史的な冷媒は、有毒であり、地球温暖化の原因でもあります」とAtti氏は述べています。 地球温暖化の影響は軽減されましたが、冷媒には依然として毒性と可燃性の問題がありました。

アティ氏によると、テルル化ビスマス粉末自体は有毒ですが、半導体ウェーハに加工してチップにした場合、「良性」であり、チップのすべての安全性と廃棄基準を満たしているため、リサイクルまたは廃棄できます。

冷却チップはダーラムにあるフォノニックの自社工場で製造されており、大量生産のために同社はタイを拠点とするファブリネットと協力しています。 ワクチンとアイスクリーム用の冷凍庫は、委託製造業者によって中国で製造され、フォノニックの顧客のブランドを持っているか、場合によっては共同ブランドであると彼は言った。

資金は大量生産を構築するために使用されます 製造業 フォノニックの市場と製品ラインを拡大します。

アティはフォノニックの最新の評価を共有することを拒否したが、それは「XNUMX億ドルの北」であると述べた。 以前の投資家には、テマセクホールディングス、プライベートエクイティおよびベンチャーキャピタル会社のオークインベストメントパートナーズが含まれます。 

(Jane Lanhee Leeによる報告、Richard Pullinによる編集)

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出典:https://datafloq.com/read/climate-friendly-cooling-tech-firm-gets-50-million-goldman-sachs/16521

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