自律技術は、サプライチェーンに影響を与え続けています。 私がここで書いているように、自律的なサプライチェーンは、人間の介入なしに（少なくともある程度）商品を移動することに適用されます。 私が見たより興味深い例の1,500つは、ベルギーの醸造所De Halve Maanで、街の通りの混雑を減らすために、通りの下にビールパイプラインを建設しました。 パイプラインは、時速12マイルで毎時XNUMXガロンのビールをXNUMXマイル離れた瓶詰め施設に運ぶことができます。

ここでかなり頻繁に書いたように、自律技術は主に倉庫、高速道路、およびラストマイル配送で見られます。 テストが進行中であるため、市場への新規参入者は自律貨物列車である可能性があります。 これらの各領域は、成熟度曲線のさまざまな段階にあります。 倉庫は自律ロボットと無人偵察機を完全に配備しましたが、自律トラックはまだ試験の初期段階にあります。 これらのテクノロジーがどのように使用されているか、そして未来はどうなっているのかを見てみましょう。

自律的なサプライチェーンと倉庫

今日の倉庫は、ほぼ毎日、より自動化されています。 自律移動ロボット（AMR）が多くの倉庫で一般的になり、倉庫作業員が迅速かつ効率的に注文を処理できるようになりました。 企業が検討しているロボットにはいくつかの種類があり、それぞれに独自の独自のセットの利点があります。 AMRの鍵は、継続的なコラボレーションにより、労働者の生産性を向上できることです。 倉庫の労働者を見つけるのが難しくなり、訓練するのにより高価になるにつれて、これは特に当てはまります。 同僚のスティーブバンカーがAMRに関する研究を終えた後、昨年指摘したように、 市場は爆発している。 AMRにはXNUMXつのタイプがあります–ピッキング最適化に依存するフリート管理とシステムに基づくものです。

• フリート管理ソリューションは通常、より大きなペイロードで動作し、ロボットを起点から終点までルーティングします。
• ピッキング最適化ロボットは、ピッキングのスループットを高めるように設計されたプロセスフローに機械と人の動きを統合します。 ピック最適化ロボットは、カートンとトートのピッキングをサポートしているため、ペイロードが小さいです。

AMRに関する最大の懸念のXNUMXつは、倉庫作業員がボットとどのように対話するかです。 恐怖は、ボットが人間の対応者の邪魔をし、速度低下を引き起こし、さらに悪いことに、危険な労働条件を引き起こすことです。 一般的に言って、私たちが話し合ったすべての企業から、導入からXNUMX〜XNUMX週間以内に、従業員はボットが倉庫の周りを急いでいるのを見慣れ、衝突の心配はなくなりました。

ARMは、倉庫に配備されている唯一の自律型車両技術ではありません。 もうXNUMXつの例は、倉庫でのドローンの使用です。 人々がドローンについて考えるとき、彼らは通常、パッケージをオンラインで注文し、ドローンによって玄関まで降ろされることを想定しています。 しかし、ドローンの配送に関する厳しいFAA規制を考えると、これはまだ現実にはなっていません。 しかし、私たちが話すように、ますます多くのテストが行​​われています。 その代わり、ドローンは倉庫やヤードで在庫管理に使用されています。 コンピュータービジョンテクノロジー、人工知能、およびRFIDセンサーの組み合わせを使用して、無人偵察機は、人間の目よりも速く正確に倉庫またはヤード内の在庫管理タスクを実行できます。

自律的なサプライチェーンとトラック

自律型トラックはホットな話題であり、話し相手によっては、進行中のドライバー不足に対する解決策を提供できる可能性があります。 テストは国中で増加しており、より多くの自律型トラックの製造業者と州がパイロットを完成させています。 最も有名なパイロットの120人は、約2,000年半前にUberの自動運転トラック子会社であるOttoがコロラド州の高速道路でXNUMXマイルの旅を終え、フォートコリンズからコロラドスプリングスまで約XNUMXケースのバドワイザーを輸送しました。 旅行中、Uberは、ドライバーが寝台に停泊して出産を監視していると報告しました。 テストは大きな宣伝でしたが、それは世界が高速道路で完全に自律的なトラックの準備ができていることを意味していませんでした。 XNUMX年以内に、UberはUber Freight市場に注力するために、自動トラック部門を閉鎖しました。

自動トラックの邪魔になる規制は重要です。 スタートアップはテストにお金を注ぎ込んできたが、私たちはまだ道路上に自律型トラックの艦隊を見ることから数年先にある。 そして、場合によっては、このテクノロジーの投資額が枯渇し始めています。 自律型トラック技術の最大の名前の2016つは、Starsky Roboticsです。 自動運転トラックを路上に置く最前線でした。 その成果のリストは驚異的です。 2018年には、運転手なしで実際の作業を行うために支払われる最初の路上輸送用車両になりました。 2019年、完全無人で走る初めての路上輸送用トラックになりました。 XNUMX年には、高速道路を走行する最初の完全無人トラックになりました。 そして今、これらの成果があっても、資金不足とおそらく不公平な期待のために、 会社はシャットダウンしています。 これは、Embark、Daimler / Mercedes、Volvo、Tesla、TuSimpleなど、市場の他の大手企業にとってどのような意味がありますか？ これらの車両の安全性に関する一般の認識は、自律型トラックの将来において大きな役割を果たすでしょう。

進行中の実用例の例があります。 自動運転トラックは、西オーストラリア州ピルバラの鉄鉱石鉱山で運営されています。 トラックは、効率を高めながら、ドライバーの安全上の懸念を軽減するために導入されました。 これらのトラックは、ほとんどが人けのない未舗装の道路を走行しており、混雑した都市を走っていません。 しかし、それはすべてすぐに変わる可能性があります。

自動運転トラックのもうXNUMXつの実用的な使用例は、隊列走行です。 小隊技術には、最先端の運転支援システムを搭載した多くのトラックが含まれます。 車両はグループまたは小隊で移動し、トラックはスマートテクノロジーによって駆動され、互いに通信します。 しかし、トラックの小隊は、車が高速道路に出入りできるようにするために、他の理由でも、それ自体を分解できる必要があります。 小隊編成システムは、車が小隊に割り込んだときに一時的に外れ、車がトラックの列を出るときに自動的に再開できる必要があります。 これだけでは、フォロートラックが短期間にドライバーなしになることはほとんどありません。

現在もまだ、多くの自律型トラックテストが進行中です。 そして、いくつかの州は他の州よりもこれらのテストを歓迎しています。 過去数か月間で、ダイムラーとトルクスはバージニア州で自律型トラックのテストを展開し、ウェイモはテキサス州とニューメキシコ州でテストを拡大しました。 ただし、規制に関する議論はまだ進行中であり、今後数年になる可能性があります。 スティーブ・バンカーは、州が作るべきかどうかについて批判的な質問をしました 自動トラック技術への投資。 彼が指摘したように、トレードオフには、トラック運転の仕事の喪失、倉庫保管の仕事の獲得、公共の安全、消費者価格が含まれます。 特に避けられない交通事故が発生し、死者が出た後は、政治は容易ではありません。

自律的なサプライチェーンとラストマイル配送

通常、ラストマイル配送は、B2Cサプライチェーンの中で最も高価で難しい部分です。 また、企業が配送をより効率的にすることを目指しているので、自動運転車が登場し始めています。 多くの企業が、都市や大学のキャンパスで自律配信ボットのテストを開始しています。 Starship Technologiesは、自動配信ボットで最も有名な名前のXNUMXつです。 同社は、宅配のパイロット段階を超えて、オンデマンドの小包配達システムを立ち上げました。 もうXNUMXつの例は、ロサンゼルス地区に配送ロボットを派遣したPostmatesです。

自律技術が向上し、関心が高まっています。 その結果、自律走行車も宅配用にテストされました。 この状況では、自律車両が荷物を顧客の家に運び、顧客がコードを入力して貨物倉から荷物を取り出します。 フォードは、顧客の認識と配信メカニズムとしての自律走行車の受け入れを評価するために、複数のパイロットを実行しました。

自律的なサプライチェーンと貨物列車

先週、コロラドでの自律型貨物列車のテストに関する記事を読みました。 テストでは、30台のディーゼル機関車が牽引する48台の貨物列車がコロラド砂漠をXNUMXマイル走行しました。 Transportation Technology Centerでのデモンストレーションは、無人列車ソフトウェアのデビューでした。 連邦規制当局は自律貨物列車への道を明確にし始めており、衝突防止技術が致命的な事故の発生を防ぐことができることを示しています。 多くの鉄道会社は、安全プロトコルの一部として人工知能およびマシンビジョンシステムの実装を開始しており、自律型列車への移行の始まりとなる可能性があります。

貨物列車の興味深い点は、現在、自動列車の運行を禁止する米国の規制がないことです。 昨年、連邦鉄道局（FRA）は、「イノベーションを阻害する」ため、すべての貨物列車にXNUMX人を必要とする規則案を撤回しました。 それでも、公共の安全と認識は明らかに貨物列車の最大の障害です。 バンクーバーのスカイトレインやコペンハーゲンのメトロループなど、世界中の他の自律列車とは異なり、貨物列車は交通量の多い地域で運行されており、公共の安全が懸念されています。 世界で唯一運行している自律型貨物列車はオーストラリアの鉱山にあります。オーストラリアの鉱山は、前述のように人道を外れており、一般に公共交通に遭遇しません。 しかし、人工知能とマシンビジョンの実装に目を向ける企業が増えるにつれて、完全に自律的な貨物列車への移行が求められる可能性があります。

最終的な思考

自律的なサプライチェーンは健在です。 倉庫は、ピッキングオーダーと在庫管理の効率を高めるために、自律移動ロボットとドローンを配備しています。 自動運転トラックの高速道路テストが継続されており、小隊技術には多くの機会があります。 ラストマイル配信では、都市や大学のキャンパス全体で自動配信ボットや自動車が動作しています。 オーストラリアの鉱山は時代を先取りしており、完全に自律型のトラックと貨物列車を使用して鉄鉱石を移動させています。 サプライチェーンが自動運転車への依存度を高めるためにクリアする必要がある規制上のハードルはまだたくさんありますが、フレームワークと関心はそこにあります。 これは確かに興味深いでしょう。

出典：https://logisticsviewpoints.com/2020/03/25/autonomous-supply-chain/