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自動運転に関する多くの見出しは消費者向け自動車市場に焦点を当てていますが、商用および大型トラックセグメントは、自動運転技術が最も迅速に浸透し、最も強力なビジネスケースとなる場所であると運輸業界のアナリストや幹部は述べています。

「トラックアプリケーションは、この技術が市場に出てくる最初の場所のXNUMXつになるでしょう」と、Google自動運転車チームを率いて現在はカリフォルニア州パロアルトに拠点を置くAuroraのCEOであるChris Urmsonは言いました。 -運転技術会社。

それは経済学の問題だと彼は言った。

オーロラは乗用車やトラックで機能する完全に自律的なシステムを開発していますが、そのようなシステムは車両のコストに数万ドルを追加する可能性があると述べました。

「それは個人の車にとって説得力のあるものではありませんが、効率を上げることができるため、フリートオペレーターにとって興味深いものです」とウルムソン氏は語った。 「ビジネスケースがあります。」

Navistarの先端技術担当副社長であるDarren Gosbee氏は、トラックメーカーは、自動運転セミトラクタが人々の予想よりも早く商用アプリケーションで作業を開始できる方法を模索していると述べています。 特に、企業はハブツーハブとドックツードックの両方の運用を模索しています。

「ハブツーハブでは、ドライバーが車両をセットアップし、トレーラーを接続し、検査を行ってから降車します。 トラックはオンランプ、ハイウェイ、そしてオフランプに乗り、そこで止まります。 運転手はそれをドックに持って行くだろう」とゴスビーは言った。 Dock-to-Dockは、完全に自律的なトランスポートを目的としています。

しかし、Gosbee氏は、これらのタイプの貨物輸送には大きな制約が必要であることを指摘しました。交差点のない、または最小限の高速道路アクセスに隣接する拠点と、注意深くマッピングされ一貫性のあるルートとレーンです。

一部の企業はオプションを模索しています。 サンディエゴの新興企業であるTuSimpleは、改造されたインターナショナルとピータービルトのトラクターでこのようなルートを走らせています。 UPSはクライアントです。

昨年後半に、カリフォルニア州クパチーノのスタートアップであるPlus.aiは、自律モードで2,800以上の州間マイルをカバーする国際トラックでクロスカントリーのコマーシャルランを完了しました。

「自動運転を解決するには、あらゆる種類の天候、道路状況、運転シナリオにさらされる必要があります」と同社はTransport Topicsに語った。 「だからこそ、Plus.aiは、2020年末までに米国で許可されているすべての大陸をカバーする広範なテストプログラムに焦点を当てています。」

現時点では、これらのパイロットプログラムはすべて、必要に応じて安全ドライバーを使用して制御を引き受けますが、TuSimpleは来年、完全に無人運転を実証する予定です。

商用車メーカーとそのテクノロジーパートナーは、ロボットシステムは制御されているがドライバーは車内にとどまっている、自動車技術者協会によってそのようなラベルが付けられた、いわゆるレベル4の自動運転を展開する方法を模索しています。

今年初め、ボルボトラックは自動運転トラックの商品化に焦点を当てるために、ボルボ自律ソリューション部門を設立しました。 すでにいくつかのプロジェクトが進行中です。

ノルウェーのブロンイカルク鉱山では、自律型ボルボFHトラックが石灰岩を5 kmにわたって輸送しています。 他の場所では、ボルボはヴェラ自律型トラクターを開発して、コンテナーをスウェーデンのヨーテボリにある物流センターから近くの港に移動しています。

ボルボ・トラックスの北米大統領であるピーター・ブールホーブ氏は、これらのタイプのプロジェクトは自律型開発のこの段階で迅速に立ち上げることができると述べています。 したがって、安全上のリスクが少なくなります。

これは、ガートナー社の上級リサーチディレクターであるマイケルラムジーの評価と一致します。

ラムジー氏は、自動運転が特定の条件のある領域で最初に発生することを認識しています。つまり、費用がかかる、危険な、私有地または管理された敷地内でのタスク、または複雑さが制限されているタスクです。

「商用トラック輸送は、これらのボックスのうち少なくともXNUMXつにヒットします。 だからこそ、自治活動に適した分野です」とラムジー氏は語った。

自動運転車が直面している最大のハードルは技術的な複雑さであると彼は言った。 交差点、自転車、歩行者での横断交通、特定の地域でのデジタル接続の制限などの要因はすべて課題を生み出します。

「ロボットが行わなければならない決断が多いほど、それはより難しく、より高価になります」とラムジー氏は語った。

制御された環境の設定はより簡単です。 たとえば、鉱業は、交通の複雑さがなく、労働者の負傷のリスクが高い場所で行われます。

「自動運転車に最適な環境です」とラムジー氏は語ります。 「あなたは危険な状況から人間を連れ去り、賃金の高い人の代わりをしています。 投資収益率は簡単に理解できます。」

それでも、懐疑論者はいます。

IHS Markitの自動車、グローバル大型トラック研究部門の責任者であるAndrej Divis氏は、業界が封じ込め地域での自律運転のアイデアを把握し始めている一方で、パイロットプログラムを超えた公道での使用はまだ先の話です。

「それはすぐそこまで来ているわけではない」とディビス氏は述べ、配備には依然として規制の変更、孤立した車線、自律型トラックのハブが必要であると述べた。

「私たちのベースラインシナリオでは、2030年代に年間数百台の販売が必要であり、4年までのクラス5-4トラックでかなり低い数のSAEレベル8および2040の自律性が見られています」とディビス氏は述べています。

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出典：https://www.ttnews.com/articles/analysts-autonomous-technology-make-headway-trucking-first