AIトレンドスタッフ別
自動車メーカーは、テクノロジー企業と取引を行って、AIテクノロジーを新しい方法で組み込んだ次世代の自動車を生産しています。
Nvidiaは先週、メルセデスベンツと自動車メーカー全体のソフトウェア定義コンピューティングネットワークを設計することで合意に達しました。 バロンズ.
「これは自動車業界のiPhoneの瞬間です」と、NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は述べています。 ゲームは現在、Nvidiaの収益が1993億ドルに相当します。Nvidiaは、AIを大幅に含む次の成長段階に向けて位置付けられています。 「人々は私たちがビデオゲーム会社だと思っていました」とHuangは述べました。 「しかし、私たちはビデオゲームが私たちの最初のキラーアプリであった加速コンピューティング会社です。」
AIを多用するデータセンターカテゴリは、Nvidiaの勝者であり、収益は6.5倍以上のXNUMX億ドルに達すると予測されており、同社の最大の市場となっています。
Nvidiaは、市場リーダーとして、同社のチップ上で実行するアプリケーションの開発に使用されるCUDA並列計算プラットフォームとアプリケーションプログラミングインターフェイスモデルを確立しました。 2007年にリリースされたCUDAにより、ソフトウェア開発者およびソフトウェアエンジニアは、GPGPUと呼ばれる汎用処理にグラフィックス処理ユニットを使用できます。
ビデオゲーム用のハードウェアの製造を開始してから、AIをサポートするハードウェアとソフトウェア、そして今では自動車用のハードウェア、ソフトウェア、サービスに至るまで、Nvidiaはこの機会を変革と見なしています。 「私たちが最初に選んだ垂直市場は、規模が非常に大きいため自動運転車です」とHuang氏は述べています。 「そして、車の寿命は非常に長いので、新しい所有者ごとに新しい機能を提供すれば、経済性は非常に素晴らしいものになる可能性があります。」
NvidiaのDrive AGX Orinコンピュータシステムオンチップに基づくソフトウェア中心のコンピューティングアーキテクチャ。 基礎となるアーキテクチャはメルセデスの次世代車両の標準であり、2024年末に向けていつか始まると、発表のライブ配信中にダイムラーAGの取締役会の会長でメルセデス・ベンツAGの責任者であるオラケレニウス氏は述べた。 、のアカウントによると、 TechCrunch。
両社は、レベル2とレベル3のドライバー支援機能、およびレベル4までの自動駐車機能を含むAIおよび自動車両アプリケーションを共同で開発する予定です。
「多くの人々が現代の車、車輪付きのスマートフォンのような新車について話します。 そのアプローチを採用する場合は、全体的な観点からソースソフトウェアアーキテクチャを検討する必要があります」とKälleniusは述べています。 「ここで最も重要なドメインのXNUMXつは運転アシスタントドメインです。 それは、私たちがソフトウェア駆動型アーキテクチャと呼んでいるものにうまく組み入れて、(高い計算能力で)顧客のユースケースを追加できるようにする必要があります。この場合、運転アシスタントの自律空間です。」
ウェイモとボルボが自動運転の電気自動車で集まる
先週発表された別の自動車メーカーと技術のパートナーシップで、WaymoとVolvo Cars Groupは、乗り降り用に設計された自動運転電気自動車を開発するための新しいグローバルパートナーシップを発表しました。 ロイター通信社.
Googleも所有するAlphabetの一部門であるWaymoは、ボルボカーズの独占的なグローバルパートナーとなり、日常的なドライバーの介入なしに安全に運転できる自動運転車を開発します。 Waymoはソフトウェア「ドライバー」の人工知能に焦点を当てます。 ボルボは車両を設計および製造します。
中国のZhejiang Geely Holding Group Co.が所有するVolvoは、Uberが自動運転車として機能することを条件に、配車会社Uber Technologiesに車両を引き渡すことについて別の契約を結んでいます。 Volvo CarsはUberへの車両の配送を続けています。 Uberが運営する自動運転ボルボSUVが2018年にアリゾナで歩行者を攻撃して殺害したため、自動運転車技術を開発するUberの取り組みは中断されました。
WaymoとVolvoは、新しい配車用車両の発売時期を明らかにしていません。 Waymoは、Fiat Chrysler、Jaguar Land Rover、Renault Nissan Mitsubishi Allianceとの協力を続けると語った。
自動運転カー技術で自動車メーカーを支援するスタートアップ
一方、多くの新興企業が自動車メーカーを支援して、既存の自動車ラインの新しいモデルにAI機能を追加しています。
AutoX カリフォルニア州サンノゼの自動運転車技術は、食料品の配達などの小売目的に焦点を当てています。 ビルトイン。 ユーザーは、アプリから食料品を選択して、配達させることができます。 ユーザーは、配達時に車両ベースのモバイルストアを閲覧することもできます。 AutoXはサンノゼでパイロットプログラムを開始し、ジオフェンスゾーン内でサービスをテストしました。
AutoXは、プリンストン大学の自動運転技術者であるJianxiong Xiao博士(別名プロフェッサーX)によって2016年に設立されました。 同社のエンジニアと科学者のチームは、自動運転のハードウェアとソフトウェアに関する幅広い業界経験を持っています。 AutoXには、世界中に15つのオフィスとXNUMXつのR&Dセンターがあります。 投資家には、上海自動車(中国最大の自動車メーカー)、東風汽車(中国第XNUMX位の自動車メーカー)、アリババAEF、MediaTek MTK、および金融機関が含まれます。 このシステムは、フォードモーターのプラットフォームを含むXNUMXの車両プラットフォームに導入されています。
オプティマスライド of Bostonは、空港、アカデミックキャンパス、住宅地、オフィス/工業用部品、都市ゾーンなどのジオフェンス環境内で自律的に運転できる自動運転車を提供しています。
Optimus RideはMicrosoftと共同でVirtual Ride Assistant(VRA)に取り組んでおり、ライダー、車両、リモートアシスタンスチーム間の動的な相互作用を提供しています。 VRAは、システムについて通知され、目的地またはルーティングの変更を要求し、リモートアシスタンスシステムに連絡するための視聴覚ツールを提供します。
同社は、カリフォルニア州パラダイスバレーのブルックリンネイビーヤードとパラダイスバレーエステートに配置され、バージニア州レストンの多目的地区ハリーライズの開発者であるブルックフィールドプロパティーズと戦略的な開発関係を築いています。
MITのスピンオフであるOptimus Ridは、2017年にマサチューセッツ運輸省から公道で高度に自動化された車両をテストするための承認を受けました。
同社は、NvidiaのソフトウェアシステムであるNvidia Drive PX 2を組み込んで開発を加速させました。
Optimus Rideの共同創設者、社長、チーフサイエンティストのSertac Karaman氏は、「自動運転車を実現するために必要な計算能力がようやく市場に登場すると信じています」と語った。
再考ロボティクス ボストンとドイツのラインボーレンに本社を置くスマートコラボレーションロボットは、産業オートメーション、特に自動車製造に役立ちます。
同社は2008年に設立され、2018年にドイツのHAHNグループに買収されました。このグループは、産業オートメーションとロボットソリューションを提供する専門テクノロジー企業のグローバルネットワークを運営しています。 買収からXNUMX年後、HAHNは新世代のSawyer協働ロボットを発表しました。
のソース記事を読む バロンズ, TechCrunchの, ロイター通信社 & ビルトイン.