最近、EYは、ビジネス分析とデータサイエンスの分野で、Bスクールからの新しいキャンパス採用者のトレーニングとスキルアップを開始したと報告されています。 会社の声明によると、MBAの学校と大学はEYのニーズと要件を満たすのに適していませんでした。 そのため、社内の学習アカデミーから採用可能な新入生を解雇するのを支援する機関と提携しています。
実際、インドでも、MBA卒業生のエンプロイアビリティはそれほど高くありません。 2016年までの35年間を振り返ると、ASSOCHAMの調査によると、インドのMBA学校を卒業した学生の20％しか配置されていません。 さて、いくつかの新しい研究によると、この数は現在2020パーセントに増加しています。 別のデータによると、インドでの管理職の学生の採用はXNUMX年にはわずかXNUMX％でした。
「デジタル化やビジネス分析などのいくつかの新興分野の知識は、理論的にのみ教えられています」
Jai Balan、ヘッドHR、BhartiAXA生命保険
MBAの卒業生の就職率が低い理由は複数考えられます。 それらのXNUMXつは、関連する教育を提供する際のMBA学校の非効率性と、市場での新たな仕事に合わせてカリキュラムを更新できないことです。
ほとんどのインド企業と大企業は、独自の社内学習アカデミーを持っています。
この傾向の背後にある理由は何ですか？
HRKathaは、いくつかの学習責任者およびHRの責任者と話し合い、キャンパスでの学習シナリオがIndiaIncにどのように見えるかを調べます。
専門家によると、大学は学生に産業の準備を整えるための知識を与えるには不十分であると言うのは不適切でしょう。 しかし、はい、いくつかのギャップがあり、それはいくつかの新興分野でカバーまたは埋められることになっています。
一般的な知識： Aditya BirlaCapitalのEVP兼学習責任者であるAtulMathurによると、MBAの学生がトレーニングとスキルを身に付ける必要のある新しい分野がいくつかあります。 たとえば、ビジネス分析やデータサイエンスなどのスキルは理論的には学校でカバーされていますが、学生を始めるには、同じ分野での現場での経験が必要です。 「そのような分野で与えられた知識は、大学では非常に一般的です」とMathurは指摘します。
「そのような分野で与えられた知識は、大学では非常に一般的です」
Aditya Birla Capital、EVP兼学習責任者、Atul Mathur
実習： Bharti AXA LifeInsuranceのヘッドHRであるJaiBalanも、学生がデータ分析で適切なデータを調達することについて教えられていないことに同意します。 これらのエリアは彼らにとってさびたままです。 「デジタル化やビジネス分析などのいくつかの新しい分野の知識は、理論的にのみ教えられています」とバランは言います。
「多くの組織がデジタル化を進めているため、技術者だけでなく、従業員全体が人工知能（AI）と機械学習（ML）によって駆動されるアプリケーションの使用方法を知る必要があります」とMathur氏は述べています。
労働力の構成： Mathurは、将来の職場で労働力構成を管理する別の例を挙げています。 「今では、ハイブリッドシステムに従って作業し、自宅、自宅、ギグワーカーで作業する人々がいます。 このような複雑な構成でこのような労働力を管理することも、学生が大学で教えられていないことです」とMathur氏は述べています。
Balanは、Bharti AXAは実際にはキャンパスから多くを採用していないことを共有していますが、横方向の採用のための学習プログラムが実施されています。 これらの人々は一般に、新しい文化や働き方、そして会社が提供する可能性のあるいくつかの新しい製品ラインに慣れるように訓練されています。
「プロジェクトが少なく、大学での経験が少ないことが問題です」
Jindalステンレス、学習責任者、Nitin Thakur
仕事の準備： JindalStainlessの学習責任者であるNitinThakurによると、大学が企業空間に適した知識を提供していないわけではありませんが、アカデミーを学習する目的は、組織の観点から大学が就職できるようにすることです。
「プロジェクトが少なく、大学での経験が少ないことが問題です」とタクールは結論付けています。
多くの人事リーダーが指摘するように、大学は追いつくように努めていますが、ビジネス環境の変化が速すぎて、大学がペースを維持するのが困難になっています。 もちろん、機関はただ座って親指をいじっているだけではありません。 「多くの大学がカリキュラムを変更し、ビジネスニーズに合わせてペースを調整しようとしています」とタクールは前向きな意見で指摘しています。
ポスト なぜ組織は社内の学習アカデミーにますます依存しているのですか？ 最初に登場した HR カタ.
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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