C3.aiデジタルトランスフォーメーションインスティテュートは木曜日に、オフラインの強化学習や大規模シミュレーションから土壌サンプルや海藻まであらゆるものを使用して気候変動の解決策を見つける研究者に4.4万ドルの賞を授与すると発表しました。 大学や研究グループの学際的なチームが使用したい 人工知能 電力網の回復力を高め、山火事の予測を改善し、炭素隔離のための実行可能なオプションを開発します。 

研究所は、COVID-19に対処するためにAIを使用する方法を特定するために、昨年春に最初の論文募集を行いました。 今年の焦点は気候変動でした。 

マイクロソフトの最高科学責任者であるEricHorvitzは、研究所の理事であり、助成金の受賞者に関する記者会見に参加しました。 彼は、世界が直面している最も困難な問題のいくつかを引き受ける提案に感銘を受けたと述べた。

「このような大胆でありながら技術的および科学的に健全なプロジェクトが必要であり、これらのプロジェクトは、深い技術的思考と創造性で知られるチームによって追求される必要があります」と彼は言いました。

シカゴ大学の経済学教授であるAliHortacsuは、電力網からの需給データを使用してモデルを構築し、XNUMX月にテキサスを襲った冬の嵐などのイベント中に電力網がどのように応答するかを理解しています。 Hortacsuの目標は、グリッドへの投資が将来同様の障害をどのように減らすことができるかを判断することです。

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カーネギーメロン大学のコンピューターサイエンス教授であるZidoKolterも電力網に焦点を当てていますが、彼の専門分野はオフライン強化学習です。 彼はその資金を使って、厳格な安全上の制約を組み込むことができるシミュレーションを構築します。 カリフォルニア大学バークレー校のKolterとSergeyLevineは、このプロジェクトの主任研究者です。

クレア・トムリンの目標は、海を独立して移動し、海流を動力源として使用できる、スマートな海藻成長構造を構築することです。

「私たちは、彼らが栄養豊富な地域にとどまり、船から離れ、最小限のエネルギーを使用することを望んでいます」と彼女は言いました。

海藻は二酸化炭素を吸収し、炭素隔離の取り組みに役立つ可能性があります。 Tomlinは、カリフォルニア大学バークレー校の電気工学およびコンピューターサイエンスの教授です。

賞についての記者会見で、聴衆は、研究所が研究グループによって開発された技術でオープンソースアプローチを採用している理由を尋ねました。

研究所の会長であり、C3.aiの会長兼CEOであるTom Siebelは、大学の研究者の参加を得るための努力は、企業がお金を稼ぐのを助けることではあり得ないと述べた。 努力は社会を助けることについてでなければなりませんでした。

「すべての科学はパブリックドメインになり、常にそのように設定されていました」と彼は言いました。 「それが、世界で最も優秀な精神の一部が積極的に参加する理由です。」

研究所は52月に提案を呼びかけ、21件の提出を受け取りました。 レビューアは、炭素隔離、炭素市場、炭化水素生産、分散型再生可能エネルギー、サイバーセキュリティなどの対策を通じて、回復力、持続可能性、効率を改善するための研究提案にXNUMX件の助成金を授与しました。

研究所は研究者に合計4.4万ドルの現金を授与しました。 研究チームはまた、最大2万ドルのアクセスを取得します Azure クラウドコンピューティングリソース、イリノイ大学アーバナシャンペーン校のスーパーコンピューティングアプリケーション国立センターのBlue Watersペタスケールスーパーコンピューターで最大800,000のスーパーコンピューティングノード時間、ローレンスバークレー国立研究所の国立エネルギー研究所のスーパーコンピューターで最大25万のコンピューティング時間コンピューティングセンター、およびC3.aiスイートへの無制限のアクセス。

研究者は、100,000年間の運用でプロジェクトごとに$ 250,000から$ XNUMXを獲得しました。 受賞者のリストは、プロジェクトのタイトル、主任研究者、所属別に以下のとおりです。

３つの柱

これらのプロジェクトは、AI、機械学習、高度な分析を適用して、エネルギー消費と温室効果ガス排出の持続可能性イニシアチブをサポートします。

• 持続可能な電気自動車のためのルーティングゲームの学習（Henrik Sandberg、KTH Royal Institute of Technology）
• エネルギー効率が高く持続可能な電気化学的分離のためのAI駆動型材料発見フレームワーク（Xiao Su、イリノイ大学アーバナシャンペーン校）

炭素隔離のためのAI

これらの取り組みはAI /を適用します機械学習 規模を拡大し、炭素隔離のコストを削減するための技術：

• 深層強化学習と大規模シミュレーションを使用した土壌炭素隔離のための農業管理の最適化（Naira Hovakimyan、イリノイ大学アーバナシャンペーン校）
• 手ごろな価格のギガトン規模の炭素隔離：複雑な海流と機械学習を活用して自律的な海藻成長プラットフォームをナビゲートする（クレア・トムリン、カリフォルニア大学バークレー校）

アドバンスドエナジーおよびカーボン市場向けのAI

この作業の目標は、エネルギー発生源の動的で自動化されたリアルタイムの価格設定を可能にすることです。

• AIベースのデータモデル融合を使用した米国中西部の農地における炭素クレジットの定量化（イリノイ大学アーバナシャンペーン校、Kaiyu Guan）
• 電力システムの信頼性における相互接続性と戦略的行動の役割（Ali Hortacsu、シカゴ大学）

電力およびエネルギーインフラストラクチャのサイバーセキュリティ

これらのプロジェクトでは、AI / ML技術を使用して、重要な電力およびエネルギー資産のサイバーセキュリティを、スマートに接続された工場や家庭とともに改善します。

• 分散型エネルギー資源のプライベートサイバーセキュアデータ駆動型制御（Subhonmesh Bose、イリノイ大学アーバナシャンペーン校）
• 電力システムのサイバー攻撃と異常：機械学習技術による防衛機制とグリッド要塞（Javad Lavaei、カリフォルニア大学バークレー校）
• グリッドエネルギー管理におけるサイバー攻撃のレジリエンスのためのML +物理学主導の共同アプローチ（Amritanshu Pandey、カーネギーメロン大学）

スマートグリッド分析

これらの研究者は、AIやその他の分析的アプローチを適用して、グリッドの送電および配電運用の効率と有効性を向上させています。

• 超大規模電力ネットワークのスケーラブルなデータ駆動型電圧制御（イリノイ大学アーバナシャンペーン校アレハンドロドミンゲスガルシア）
• エネルギー効率の高い電力グリッドのためのオフライン強化学習（Sergey Levine、カリフォルニア大学バークレー校）

分散型エネルギー資源管理

この作業では、AIを適用して、分散型再生可能エネルギーの普及と使用を増やします。

• パワーエレクトロニクス対応の電力システムの機械学習：パワーエレクトロニクス、電力システム、データサイエンス向けの統合MLプラットフォーム（プリンストン大学、ミンジェチェン）
• モバイルエネルギー貯蔵の共有：プラットフォームと学習アルゴリズム（Kameshwar Poolla、カリフォルニア大学バークレー校）
• 深層強化学習を使用した持続可能な電力システム用のスマートコンバーターのデータ駆動型制御と調整（Qianwen Xu、KTH王立工科大学）

自然災害リスク評価を改善するためのAI

これらのプロジェクトは、AIを適用して、将来の気象関連イベント（熱帯低気圧、山火事、洪水など）による自然災害リスクのモデリングを改善します。

• 自然災害のためのAI：熱帯低気圧のモデリングとレジリエンスパラダイムの実現（イリノイ大学アーバナシャンペーン校、Arindam Banerjee）
• データと計算によって促進される山火事のリスク評価を改善するためのマルチスケール分析（Marta Gonzalez、カリフォルニア大学バークレー校）

弾力性のあるエネルギーシステム

この作業では、AI / ML技術の使用と、エネルギーと炭素の市場がどのように新しい脆弱性をもたらすかについて説明します。

• カスケード障害予測への学習ベースの影響モデルアプローチ（Eytan Modiano、マサチューセッツ工科大学）
• 弾力性のある電力システムの強化学習（Alberto Sangiovanni-Vincentelli、カリフォルニア大学バークレー校）

気候変動モデリングを改善するためのAI

これらのプロジェクトは、AI / MLを使用して、気候変動のモデリングと適応に取り組んでいます。

• 火災が気候に及ぼす影響の不確実性を低減するための機械学習（カーネギーメロン大学、ハミッシュゴードン）
• AIベースの都市気候の予測とその構築環境への影響（Wei Liu、KTH王立工科大学）
• ExtremeWeatherを引き起こす熱帯モンスターの嵐の予測を改善するための解釈可能な機械学習モデル（Da Yang、Lawrence Berkeley NationalLaboratory）

C3.aiデジタルトランスフォーメーションインスティテュートは、企業、政府、社会に対する人工知能のメリットを加速することに焦点を当てた研究グループです。 インスティテュートは科学者と協力して、「人工知能、機械学習、クラウドコンピューティング、モノのインターネット、ビッグデータ分析、組織行動、公共政策、倫理の交差点で機能する」デジタルトランスフォーメーションの研究と実践者のトレーニングを行っています。

C3.ai DTIは、2020年3月にCXNUMX.ai、マイクロソフトコーポレーション、イリノイ大学アーバナシャンペーン校、カリフォルニア大学バークレー校、カーネギーメロン大学、ローレンスバークレー国立研究所、マサチューセッツ工科大学、国立スーパーコンピューティングアプリケーションセンターによって設立されました。 、プリンストン大学、シカゴ大学。 この研究所は、カリフォルニア大学バークレー校とイリノイ大学アーバナシャンペーン校が共同で管理および主催しています。

C3.aiは、エンタープライズAIとデータの統合、モデルのデプロイ、アプリケーションのデプロイを専門とするコンサルティング会社です。 

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