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機械学習の5つの実際のアプリケーション

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人工知能は、社会やビジネスのほぼすべてのセクター、特に機械学習(ML)テクノロジーに浸透しています。 データの科学はますます進歩しており、それに伴い、機械学習のユースケースも増えています。

あなたが技術オタクでもデータサイエンティストでもない場合は、機械学習とは何かをよく知らないかもしれません。 簡単に言えば、これらは情報を処理し、アルゴリズムを使用してデータに基づいて予測を行うことができるマシンです。 XNUMXつの機械学習のユースケースを読んでください。

1.マーケティングデジタル

デジタルマーケティング

デジタルマーケティングは、世界中の中小企業にとって最も強力なツールのXNUMXつになっています。 それは手頃な価格で、多くの場合、テレビコマーシャルや有名人の推薦と同じくらい効果的です。 機械学習アルゴリズムは、成功するマーケティングキャンペーンを構築する上で重要な役割を果たします。

デジタルマーケターは、人工知能を使用してさまざまなデータポイントから顧客情報を抽出し、最もよく使用する製品やサービスに基づいてターゲットを絞った広告を作成します。 彼らも使用します 予測分析 将来の市場動向を予測し、それに応じて準備します。

2.ディープラーニングのバイオセキュリティ

最近、人々はスマートフォンに夢中になっているようですが、それには正当な理由があります。 モバイルデバイスは、人々の最も重要で機密性の高いデータを持っている傾向があるため、電話を紛失すると、特に悪意のある人の手に渡った場合、コストがかかる可能性があります。 ただし、ディープラーニングテクノロジーにより、顔認識や指紋認証などのスマートフォンのバイオセキュリティ対策が可能になります。

サイバーセキュリティは、今日の世界で最大の懸念事項のXNUMXつであるため、ディープラーニングがメインマシンの分野のXNUMXつになることが期待されます。 学習プログラム 国で最も焦点を当てます。 言い換えれば、コンピュータサイエンスの分野では専門家としての成長の余地がたくさんあります。

3.ストリーミングサービス

昨年の2020年は、最近の歴史の中で最も厳しいもののXNUMXつでした。 社会的距離、シェルターインプレイス、在宅勤務などの新しいスキルを学ぶ必要がありました。 確かに厳しい年でしたが、NetflixやAmazon PrimeVideoなどのストリーミングサービスがそれを乗り越えるのに役立ちました。

これらのストリーミングサービスの優れている点のXNUMXつは、機械学習テクノロジーを使用してカスタマーエクスペリエンスをパーソナライズしていることです。 ストリーミングサービスを使用すればするほど、アルゴリズムはあなたをよりよく知るようになります。 時間が経つにつれて、彼はあなたが最も見ているものに基づいて映画やテレビ番組を分類し始めます。

4.仮想アシスタント

私たちの日常生活における人工知能の最良の例のXNUMXつは、仮想アシスタントです。 AlexaがAmazon流通センターを離れて私たちの心に入ったのは昨日のようで、すでに、独創的な仮想アシスタントなしで世界を想像するのは難しいでしょう。

Alexaのような仮想アシスタントは、機械学習を使用して自然な音声パターンを認識し、話された要求に基づいて結果を見つけます。 バーチャルアシスタントはいつでもあなたを元気づける歌、安っぽいジョーク、楽しい事実、そして食べ物から音楽まですべてについての意見を用意しているので、簡単な会話をすることもできます。

5.ダイナミックプライシング

UberとLyftが運輸部門を混乱させるのにそれほど時間はかかりませんでした。 タクシーよりもUberを町の向こう側に運ぶ方が速く、簡単で、そして最も重要なことです。 ただし、すでに共有輸送サービスを利用している場合は、同じ場所に行くために別の料金を支払うことがあることに気付いたかもしれません。

UberとLyftが同じ乗車に対して異なる金額を請求することが多い理由は、機械学習アルゴリズムを使用して動的価格を設定するためです。 時刻、交通量、走行距離、その他の要素などのデータを使用して、各旅行の料金を決定します。

機械学習テクノロジーは今日の私たちの世界に深く根付いているので、目を開けて周りを見回すだけで、機械学習が機能しているのを見ることができます。 お気に入りのモバイルアプリ、ソーシャルメディアプラットフォーム、ストリーミングプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを使用して最適なカスタマーエクスペリエンスを提供します。 コンピュータ科学者が人工知能をどのように新しい方法で使用するかを見るのは刺激的です。

出典:プラトンデータインテリジェンス: PlatoData.io

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