AIトレンドインサイダー、ランスエリオット
素晴らしいアウトドア。 まだ手付かずで人類の影響を受けていない遠隔地の森があると思われるかもしれません。 植物学者、生物学者、または生態学者としての訓練を受けていない場合、手付かずの自然のままに見えるこれらの土地の多くが、実際には人類の手によってかなり傷つけられていることに気付かないかもしれません。
一部の地域では、これらの土地の初期の現状を回復するための協調した取り組みがあります。 これには、そこにあるものを保護するだけでなく、荒野への体系的な回復も含まれます。
これを野生生物のリエンジニアリングと呼ぶ専門家がいます。
野生生物エンジニアは、生態系の現在の状態を研究し、そこに野生生物を再導入する手段を考案しようとします。 目標は、エコシステムが最終的に自己調整および自立的になるような方法でこれを行うことです。 人類はそれを真の野生生物の荒野に向かって押し出そうとしますが、うまくいけば脇に立ち、継続的にそうしている必要はありません（人類自体からのさらなる保護を提供することを除いて）。
荒野を荒野の状態に戻すこのプロセスで生じた用語があります。つまり、荒野と呼ばれます。
論争の的となっている問題
誰もが再野生化の概念を信じているわけではないことに注意してください。
一部の反対者は、人類は自然の一部であり、したがって人類の存在のために生態系が変化したことはすでに「自然」であると言います。
どういうわけか、荒野を人類以前の到着に回復させようとしても、彼らにはあまり意味がありません。 あなたがそのような回復をすることができたとしても、あなたは人間がこれらの回復された野生地帯に入ることを禁止するつもりですか？ 人間のアクセスを拒否することは、彼らの見解では、かなりくだらないオプションのようです。
乱暴化に反対する人々は、人類を方程式から取り除こうとしているのではなく、人類がもたらした損害を取り消そうとしているだけだと言う傾向があります。
彼らは、人類の導入がどのような悪影響をもたらす可能性があるかについて私たち全員がもっと知っていると言います。 これにより、復活した生態系が人類と共存できるようになり、人類は現在、荒野との相互作用がどのように行われるかについてより注意を払っています。 人類は禁止されるべきであり、代わりに人類が野生で何ができるかについて制限と規制があり、本質的に人類の本能をそれ自体から救おうとするべきだと主張する支持者はほとんどいない。
荒野エリアを通る高速道路の上に野生生物の陸橋が交差しているのを見たことがあるかもしれません。
これは、乱暴な戦術の例です。
野生生物の陸橋の横断は、木、植物、草などを含む、可能な限り自然で自然のように作られています。 そうでなければ実際の高速道路を横断しようとし、人間の車の運転に打たれた可能性のある動物は、うまくいけば、代わりに特別に構築された高架横断を使用する傾向があります。
この例では、高速道路が荒野から削除されていないことに注意してください。もちろん、一部の再荒野は、そのような側面が発生することを望んでいます。 代わりに、野生生物を助け、それでも人類を助ける一種の「妥協」が見つかりました。 高架道路は人命を救うとも言えます。 それはおそらく双方にとって有利であり、ある程度の再荒野化を可能にし、それでも荒野地域への人類の関心を保持しています。
どんな努力でもそうであるように、極端なところにいる再野生化の支持者がいて、高架の使用は再野生化の形とさえ考えられていないと言うでしょう。 彼らにとって、真の再野生化は、荒野を完全に回避するためにその高速道路をルーティングすることで構成されます。 そのような概念に同情的でありながら、いくらかの気まぐれな人々によって生じるXNUMXつの質問は、そのような乱暴を行うためのコストを含みます。 巨大な荒野の大規模な全面的な再生は、安くはならないでしょう。 そのような企業に資金を提供するためにお金はどこから来るのでしょうか？
荒野の擁護者たちは、私たち全員が先祖の以前の罪を犯した荒野のおかげだと言うでしょう。 好むと好まざるとにかかわらず、野生を野生に戻すコストを分担する必要があります。 また、以前に森林について触れましたが、「野生」とは、それが森林であるか砂漠であるかなど、あらゆる種類のバイオームまたは生息地を指します。 自然保護主義者を野生生物だと考える人もいれば、自然保護主義者であり、必ずしも野生生物である必要はない、あるいは少なくとも野生生物問題についてさまざまな見解を持っていると提案する人もいます。
これは、AI自動運転の無人自動運転車と何の関係がありますか？
サイバネティックAI自動運転車研究所では、自動運転車用のAIソフトウェアを開発しています。 私たちの見解では、AI自動運転車の進化の根底にあるいくつかの時代があり、それらの時代のXNUMXつはAI自動運転車の「荒野化」を伴うでしょう。
詳しく説明させてください。
AIの自動運転車にはさまざまなレベルがあるという概念を最初に明確にして紹介したいと思います。 最上位のレベルはレベル5と見なされます。レベル5の自動運転車はAIによって運転されており、人間のドライバーは関与していません。 レベル5の自動運転車の設計では、自動車メーカーはガスペダル、ブレーキペダル、ステアリングホイールを取り外しています。これらは人間のドライバーが使用する仕掛けであるためです。 レベル5の自動運転車は人間によって運転されているわけではなく、人間の運転手が自動運転車の中にいるという期待もありません。 車を運転することはすべてAIの肩にかかっています。
レベル5またはレベル4未満の自動運転車の場合、車内に人間のドライバーがいる必要があります。 人間の運転手は現在、車の行動の責任者と見なされています。 AIと人間のドライバーが運転タスクを共有しています。 この共同共有にもかかわらず、人間は運転タスクに完全に没頭したままであり、常に運転タスクを実行する準備ができているはずです。 私はこの共同共有の危険性について繰り返し警告し、それが多くの望ましくない結果をもたらすと予測しました。
AI自動運転車に関する私の全体的なフレームワークについては、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
自動運転車のレベルについては、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/richter-scale-levels-self-driving-cars/
AIレベル5の自動運転車がムーンショットのようなものである理由については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
運転タスクを共有することの危険性については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/human-back-up-drivers-for-ai-self-driving-cars/
ここでは、真のレベル5自動運転車に注目しましょう。 コメントの多くはレベル5未満の自動運転車にも適用されますが、この議論では完全に自動化されたAI自動運転車が最も注目されます。
AI駆動タスクに含まれる通常の手順は次のとおりです。
- センサーデータの収集と解釈
- センサーフュージョン
- 仮想世界モデルの更新
- AIアクションプランニング
- 車によるコマンド発行
現在まで、AI自動運転車に関する作業のほとんどは主に研究指向であり、多くの場合、大学の研究機関やその他の政府関連機関によって行われていました。 これはAI自動運転車の「先史時代」の時代だと言う人もいますが、「先史時代」などの言語を使用することは、私たちが今日の場所に到達するために信じられないほどの努力をした人々にとっては害になると思います。
今日の時代は探索的時代として特徴付けられるかもしれません。
重要な要素が大幅に統合された結果、AI自動運転車の登場が現れ始めています。 急に現れるだけではありません。 代わりに、それは何年もの試練の努力になるでしょう。 この実験と探索の期間中、AI自動運転車の前に困難な時期があると何度も述べました。
AI自動運転車が私たちの道路での厄介な事件に巻き込まれるときに発生する困難に、国民は喜んで耐えますか？
彼らはそのような場合を許容しますか、それとも彼らの怒りを引き起こし、真のレベル5自動運転車への取り組みを弱める厄介な規制を生み出す反発があるでしょうか？
この瞬間に私たちを導いたグランドコンバージェンスに関する私の記事については、以下を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/grand-convergence-explains-rise-self-driving-cars/
AI自動運転車が直面する倫理的ジレンマについての私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/
AIの自動運転車に関する潜在的な規制については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/assessing-federal-regulations-self-driving-cars-house-bill-passed/
2020年代、2030年代、2040年代のAI自動運転車に関する私の予測については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/gen-z-and-the-fate-of-ai-self-driving-cars/
次は飼いならされた時代
私は以前、探索的時代を通過することを予測しており、その後、飼いならし時代に移行します。
飼いならされた時代には、自動車メーカーや技術会社が自動運転車のAIをどのように考案して形成するか、また公共や規制当局がどのようにして「飼いならされた」バージョンに到達するかについて、社会技術的な相互作用が起こります。レベル4およびレベル5の自動運転車。
多数の審問が行われます。
この問題について今日やや控えめになっている擁護団体が出てきて、かなり率直になります。
AI自動運転車とは対照的に、AI自動運転車に関しては、反対の側面があります。
このやや厄介なプロセスによって、AI自動運転車の一種の「使いこなし」があります。
調教という言葉は、AI自動運転車が具現化する運転能力の種類を指します。
現在、ほとんどの自動車メーカーとテクノロジー企業は、かなり臆病なAIドライバーを作成しています。 ある意味では、これをXNUMX代の初心者ドライバーにたとえることができます。 XNUMX代の運転手が最初に車を運転し始めるとき、彼らは通常、一時停止の標識で停止し、進む前に見回すのに一見長い時間がかかる傾向があります。 彼らは制限速度以下で運転する傾向があります。 あなたはおそらくあなたがこれらの初心者ドライバーのXNUMX人の後ろにいることに気づき、彼らがこのように鈍いペースでかなり臆病な方法で運転していることに不満を感じました。
AI自動運転車の場合、今日のバージョンの基本的でかなり大まかな機能を考えると、AIが同様の臆病な方法で運転することは確かに理にかなっています。 AI自動運転車を信頼するべきかどうかについて、国民はすでに鋭い立場にあります。 自動運転車に乗っている人でも、自動運転車の外にいる人でも、AI自動運転車への公衆の支援であっても、AI自動運転車が怪我をしたり、殺したりする事故はそれほど多くありません。車の運転は急速に衰退します。
AI自動運転車に対する一般の認識については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/roller-coaster-public-perception-ai-self-driving-cars/
歩行者を殺したUber自動運転車の事件については、私の分析を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/ntsb-releases-initial-report-on-fatal-uber-pedestrian-crash-dr-lance-eliot-seen-as-prescient/
追突やAI自動運転車については、私の分析を参照してください。 https://aitrends.com/ai-insider/rear-end-collisions-and-ai-self-driving-cars-plus-apple-lexus-incident/
したがって、探索的時代からテイミング時代に移行します。これにより、道路上にAI自動運転車を配置することと、洗練された初心者ドライバーにより近い方法でそれらを機能させることのバランスを見つけることができます。より熟練した洗練されたドライバー。
たとえば、AI自動運転車は常に純粋に合法的な方法で運転すべきであると信じている人もいます。 AI自動運転車が車を運転するための法的要件を厳密に遵守する必要があるというこの考えは、私たちがすでに人間に受け入れている種類の運転を阻害します。 本質的に、AIが厳密に合法的な方法でのみ運転できる場合、定義により、AIによる運転の知識を制限することになります。
AIが厳密にバインドされないようにする場合については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/illegal-driving-self-driving-cars/
運転の人間の脆弱性については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/ten-human-driving-foibles-self-driving-car-deep-learning-counter-tactics/
AI開発者がAIを設計する方法については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/egocentric-design-and-ai-self-driving-cars/
AI自動運転車の運転スタイルの性質については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/driving-styles-and-ai-self-driving-cars/
公道では一般にAI自動運転車の使用が受け入れられるようになると思います。
人々は、これらの飼いならされたAI自動運転車が、一般の人々の間での使用が合理的に受け入れられることを理解するでしょう。 ティーンエイジャーに車の運転を許可することにすべて同意したかのようになり、彼らが時間をかけてあまり改善しないことに気づくとしても、少なくとも彼らは運転方法の飼いならされた性質に一貫しています。 ドライバーが運転方法について臆病で暫定的である場合でも、予測可能なドライバーであることは便利です。
AI自動運転車は時間の経過とともにあまり改善しないと言っても、これはAI自体の制限によるものだとは言っていません。 代わりに、AIの飼いならされたまたは臆病な性質が社会的な好みとして達成されたので、AIが実際にできることによってではなく、社会が許容しようとするものによって境界が確立されることを示唆していますAIが行うこと。
AIが奇跡的に運転できると言っているわけではなく、どういうわけか人工的に抑制されているからです。 AIのさらなる成熟と、飼いならされた期間の一部として社会によって課せられた限界の交差点があります。
この期間中は、人間が運転する車とAI自動運転車の両方が混在することにも注意してください。 AI自動運転車しかないと言う専門家がいることは承知していますが、これは現在米国に約200億台以上の車があり、どういうわけか一夜のうちにAI自動運転に変えるものはないという側面を信じています-運転車。
長年にわたって、人間が運転する車とAI自動運転車が混在することになります。 私がこれを指摘しているのは、ユートピアはすべての車が互いに通信し、調整しあう世界を想定しており、自動車事故による死亡の可能性はゼロだからです。 このオールアンドオンリーのAI自動運転車の世界について議論するのは、はるか遠い未来なので、実際にはあまり意味がなく、より実用的であり、人間が運転する車とAI自動運転車。
飼いならされたAIはどのような運転をしませんか？
高速道路にいるとします。 あなたが人間の運転手であり、あなたがその日のために仕事に向かっているならば、あなたは交通の内外を織り込み、さもなければ多少混雑した高速道路で前進しようとするかもしれません。
代わりに、飼いならされた時代の自動運転車のAIは車線にとどまる傾向があり、実際に必要な場合にのみ車線を変更します。 したがって、AIは高速道路に入るように車線を変更しました。また、作業距離が高速車線に入るのに十分な距離であるため、高速車線に別の車線に変更した可能性があります。 出口が近づくと、AIは自動運転車に車線を越えて出口を作るように指示します。
今日のAIの限られた自動運転車の操縦性については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/maneuverability-ai-self-driving-cars/
人間が欲を駆り立てて利用することを理解するには、私の記事を参照してください： https://aitrends.com/selfdrivingcars/selfishness-self-driving-cars-ai-greed-good/
防御的な運転戦術とAI自動運転車については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/art-defensive-driving-key-self-driving-car-success/
その意味で、AIは人間が運転するような方法での運転を「抑制」されています。
おそらく、AIが人間の運転手と同じくらい優れていれば、人間と同じように、トラフィックの内外を織り込むことができるはずです。 この種の運転戦略にはリスクが伴うことを認識しています。ウィービングアプローチが必ずしも優れているとは言えませんが、一方で、いくつかの利点があり、賢く使用すると役立つ可能性のある運転テクニックを提供します。
今日のAIでは、自動運転車がこの種の織り方をするのを信用しないことが賢明でしょう。 AIはまだ十分ではありません。 これは、XNUMX代の初心者ドライバーに高速道路の交通を織り交ぜるように指示するのと同じです。 私たちは皆、そのような行為の見通しに身震いすると思います。 オッズは、織り方が最低限残りの交通を妨害し、おそらく何らかの種類の自動車事故につながる可能性が高いということです。
最終的に、AIはこの種の製織を行うのに十分なものになるでしょう。
しかし、社会としての私たちはそれに対する準備ができておらず、AI自動運転車が少なくとも私たちの道路での運転の原始を処理できるという十分な信念と信念を持つために、代わりに調教時代を経験する必要があります。
この時点で、第XNUMXの時代、リワイルドイング時代が発生します。
最後の時代：ワイルドワイルド
私は、このXNUMX番目の最後の時代を「無茶苦茶にする」期間と呼ぶことにしました。これは、ある意味で、AIの自動運転車を当初想定されていたものに戻すためです。
AI自動運転車は人間と同じくらい上手に運転できると想定されていました。
これには、人間が使用するさまざまな日常のトリックが含まれます。
これには、人間が運転するときに使用する境界法的操作が含まれます。
それはおそらく人間が今日使用するある程度の違法な運転を含んでいます。
のように。
自動運転車のAIを最初からやり直すという概念についての私の記事については、以下を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/starting-over-on-ai-and-self-driving-cars/
運転タスクの認知タイミングの側面については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/cognitive-timing-for-ai-self-driving-cars/
AI自動運転車の領域に関与する責任者については、私の記事を参照してください。 https://aitrends.com/selfdrivingcars/responsibility-and-ai-self-driving-cars/
飼いならされたAI自動運転車から、風変わりなAI自動運転車にシフトします。
AIの自動運転車自体が「ワイルド」になるとは言いません。実際、私たちがAIを狂ったように、ばかげたり、無意味な方法で運転したりすることは望んでいません。 代わりに、私は以前に課された制限を取り除き、AIが自動運転車を繁栄させ、人間が車を運転する「ワイルド」な方法とより一貫した方法で運転できるようにすることを提案します。
言い方を変えれば、AI自動運転車の戦車を投入することになるでしょう。
覚えていない人のために、歴史の最も有名な広告キャンペーンの1960つはXNUMX年代に発生し、トラを戦車に入れるべきだというスローガンが含まれていました。 それは非常に人気のあることわざになり、Essoガソリンプロバイダーにとってうまくいきました。
やがて、フレーズ自体が活気づくという表現として当たり前になりました。
まとめ
次に、AI自動運転車のXNUMXつの時代を示します。
1）探索時代（今日）
2）飼いならし時代（近日公開）
3）再野生化の時代（飼いならし後）
今日の探索時代から飼いならし時代へと進みます。
これにより、私たちの社会は、一般的にAI自動運転車を受け入れるようになります。 それが発生すると、第XNUMXの時代であるワイルドワイルド時代に移行するきっかけが生まれます。 その時点で、AIは十分に洗練されているので、いわば、トレーニングホイールを外して、回転させます。
私はいつか私たちがいつかタイガーを戦車に入れてAI自動運転車を攻撃的な人間のようなドライバーにすることを人々に伝えるのは今は時期尚早だと思います。
飼いならされた時代に初めて住んでいなければ、そのような運転戦術を伴うAI自動運転車のさらなる未来があることをすぐに認識できる可能性はほとんどありません。
私たちはその方法を容易にする必要があります。
しかし、それは問題なく、AIが運転により適しているための呼吸空間を提供し、ある意味では、私たち全員がそうであるマニアックな人間の「運転するトラ」のようになります。
Copyright 2020ランス・エリオット博士
このコンテンツはもともとAIトレンドに投稿されています。
[編集 注：自動運転車の出現に関するエリオット博士の進行中のビジネス分析に興味がある読者は、オンラインのフォーブスのコラムを参照してください。 https://forbes.com/sites/lanceeliot/]
出典：https：//www.aitrends.com/ai-insider/rewilding-of-ai-autonomous-cars-the-final-era/
