フロリダ州タンパ—気象インテリジェンスのスタートアップTomorrow.ioは、カリフォルニアを拠点とするAstro Digitalを選んで、天気予報を改善するために嵐追跡レーダーを備えた数十の小型衛星の最初のXNUMXつを構築したと述べています。

Tomorrow.ioの宇宙戦略ディレクターAravindRavichandranによると、2022つの最初のデモンストレーション衛星は、どちらもミニ冷蔵庫と同じくらいの大きさで、Astro DigitalのCorvus-XL衛星プラットフォームに基づいており、XNUMX年後半に非公開のロケットに配備されます。

Tommorow.ioは、約30の衛星からなる計画された低軌道星座の残りの部分について、製造または打ち上げの契約を結んでいない。これは2023年後半に展開を開始し、2024年に完了する予定であるとRavichandranは語った。 SpaceNews インタビューで。

ベンチャーはまた、連邦通信委員会で規制申請プロセスを進めていますが、その事業のために以前に割り当てられたスペクトルのプールから引き出すことを計画しています。

Tomorrow.ioがボストン本社で開発しているレーダーペイロードを使用して、彼は、完全な星座は、3時間ごとに更新される世界的なXNUMXD降水量マップを提供することを目的としていると述べました。

NASAの関係者は、全球降水観測（GPM）衛星でデュアル周波数降水レーダーから提供された同様のデータがXNUMX〜XNUMX日ごとに更新されることを確認しました。 ただし、間隔はどのスポットでも均一ではなく、高緯度でより頻繁になります。 

より頻繁な降水量の更新については、予報官は気象モデルを通知するために地上レーダーに依存しています。 

しかし、ラヴィチャンドラン氏は、これらの地上ベースのネットワークは陸上にしか配備できず、先進国に限定される傾向があるため、世界の多くはこれらの地上ベースのネットワークの範囲外であると述べました。

彼は、地上レーダーが到達しない地域でのより頻繁な降水量測定は、ハリケーン、洪水、およびその他の異常気象に関する世界的な情報を改善すると述べた。

ClimaCellから名前を変更したTomorrow.io 77月にXNUMX万ドルを調達した後、リモートセンシングのスペシャリストであるMuon Spaceと提携して、運用コンステレーションのアーキテクチャを考案しました。

Astro Digitalはミッション策定サービスも提供していますが、Ravichandran氏は、Tomorrow.ioは、ワークロードの規模が大きいため、これを別の当事者に委任することを決定したと述べました。

「これらの最初のXNUMXつの衛星を構築するには膨大な量の作業が必要です」と彼は言いました。 

「それで、私たちはAstroDigitalに焦点を合わせています。 それから、一種の並行した取り組みで、ミューオンは私たちが取り組んでいるより前向きな貿易研究を支援しています。」

Tomorrow.ioは現在、NASAのGPMミッションやその他のソースからのデータを使用して、モデリングソフトウェアを通じて、航空会社やタクシーサービスなど、気象パターンの影響を大きく受けている企業に前向きな分析を提供しています。

GPMは、Kaバンド降水レーダー（KaPR）以外にも多くの機器を提供しており、Tomorrow.ioは宇宙担当副社長です。 ジョン・スプリングマン その衛星は同じ幅のデータ収集を特徴としないだろう、そして「我々は同じ研究グレードの属性を持っていない」と言った。

NASAはまた、GPMを改善するために、世界中の降水量を測定する他の衛星と提携しています。's測定。

しかしながら、 スプリングマン 今後の星座の降水レーダーは次のようになります。GMPのKaPRを満たすか超える感度と解像度。

「時間の経過とともに、衛星によって提供されるデータは、GPM KaPRデータの必要性を自然に減らすはずですが、GPMは別の目的も果たします。 私たちの動機はそれを置き換えることではありません」と彼はメールで言った SpaceNews.

「GPMコア天文台は単一の衛星であるため、運用中の天気予報で直接使用するのに適した再訪問率は提供されません。 運用中の天気予報と監視で直接使用するのに適した、高い再訪問率と低いデータ遅延を提供するために、コンステレーションを開発しています。」

このベンチャーはまた、アップグレードされた気象インテリジェンスソリューションを政府機関に提供して、天気予報を改善することも目的としています。 

Tomorrow.ioの最高戦略責任者であるReiGoffer氏は声明のなかで、「宇宙は、現代の天気予報の黎明期から存在し、数十億人の人々の生活に影響を与えてきた観測のギャップを埋めることを可能にしました」と述べています。

「私たちは、おそらくこれらのギャップの最大のものを解決する方法を考え出し、私たちの気象と気候システムを推進する水循環をより綿密かつ頻繁に調査します。 すべてのローカル予測は高品質のグローバルデータに依存しているため、私たちの星座は、あらゆる場所で気象インテリジェンスと気候セキュリティを改善するという目標をサポートします。」

PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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出典：https：//spacenews.com/tomorrow-io-orders-demo-satellites-for-rain-tracking-constellation/