人工知能（AI）とモノのインターネット（IoT）は、過去XNUMX年間を定義しています。 ビッグデータやクラウドアーキテクチャなどの概念が大規模に展開されて以来、データを生成、保存、処理する能力は多様に向上しました。 その結果、業界や地域を超えて大規模なデータ分析が実装され、さらに企業がAI戦略を取り入れることになりました。 企業がAIの計り知れない可能性を徐々に明らかにするにつれて、IoTとその関連する自動化プロセスはビジネスにも不可欠になりました。

物事を展望するためには、過去270年間だけで人工知能技術の使用が118％増加したことを理解することが重要です。 これに加えて、AI開発セクターも2025年までに約2020億ドルの価値があると予想されています。スペクトルのもう一方の端にはIoTがあります。 報告によると、30.73年には2025億152,200万台以上のデバイスがIoTインフラストラクチャに接続され、XNUMX年までにXNUMX台近くのデバイスが毎分インターネットに接続するようになります。

AIoTとは何ですか？

初心者のために、 AIと IoTはテクノロジーの補完的な概念です。 データはすべての支点にあるため、ほとんどのユースケースではAIとIoTが同じコインの両面になります。 両方の統合を含む用語は、AIoTと呼ばれます。 XNUMXつのテクノロジーは連携して機能し、ユーザーと企業に最適なエクスペリエンスとアプリケーションを提供します。 いくつかのIoTメカニズムは、人工知能と、自動化や予測分析からの深層学習や機械学習などの関連概念に依存しています。

AIoTのメリット

IoT製品開発における人工知能は、運用、管理、顧客行動分析などに多くのメリットをもたらします。 広範なアイデアを提供するために、以下にAIoTの利点を示します。

IoTのスケーラビリティの向上

IoTのスケーラビリティとは、既存のエコシステムにデバイスを追加することです。 この追加により、既存のプロセスを最適化するか、新しい機能を導入することができます。 AIの統合により、特定のコンポーネントに必要なデータのみがAIに到達し、プロセスが非常に特殊になります。

たとえば、ウェアラブルヘルスデバイスは、心拍数とバイタルに関するデータのみを受信し、GPSとナビゲーション情報は受信しません。 データ処理が発生すると、インフラストラクチャに新しいデバイスを展開することが容易になります。

運用効率の推進

最適な組織効率を達成しようとしている組織や企業は、AIoTの助けを借りてこれを行うことができます。 IoTのAIを使用して、生成されたデータからパターンを検出し、他の方法では見えない新しい洞察を明らかにし、予測分析と予防分析を実装し、自動化を導入し、運用上の抜け穴を検出して修正し、離職を正確に予測し、従業員の福利厚生と士気を向上させることができます。 AIoTを使用すると、正確な時間の機器の誤動作でさえ、正確な修正措置のために予測することができます。 これらは操作を永続的にします。

新製品や新サービスの組み込み

いくつかの既存の機器、製品、またはサービスをAIの概念に組み込んで、高度な機能を導入したり、AI製品を完全に開発したりできます。 例えば、 音声認識または自然言語処理 高度なHMIシステムに実装でき、商用フリートをAIおよびIoTデバイスと統合して洞察を生成し、高度な道路およびドライバーの安全対策を導入するために、特定のパラメーターを通じてWebサイトおよびマーケティングキャンペーンをより効果的かつ目標主導型にすることができます。キャンペーンシミュレーションメカニズムなどもあります。

リスク管理を最適化する

前に述べたように、予測分析を展開して、組織の予想されるリスクを評価し、先制措置でそれらを防ぐことができます。 機器の誤動作、サイバー攻撃、従業員と職場の安全などのインスタンスを予測でき、状況に適切に対処するために迅速な対応プロトコルを実装できます。 AIによるリスク管理の簡単な例のXNUMXつは、ドライバーの行動と履歴に完全に依存する自動車保険のカスタム保険料です。

リアルタイムの監視とアクション

自動化とIoTの概念で重要になるのは、リアルタイムの監視です。 これは、デバイス、機器、およびモジュールの一貫した監視に役立ち、問題が自律的に発生したときにシステムが決定とアクションを実行できるようにします。 たとえば、車両のナビゲーションシステムが現在のルートの交通量の増加を検出すると、リアルタイムモニタリングにより、車両は別のルートを探し、中断のない運転のためにドライバーに提案することができます。

意図しないダウンタイムを防ぐ

石油や天然ガス、火力発電所、自動車工場などのいくつかの産業は、特に計画外の場合、ダウンタイムを許容できません。 彼らは指定された時間枠のスケジュールと計画をガタガタ鳴らし、予想される損失と配達の遅れにもつながります。

AIoTを使用すると、予知保全の概念により、計画外のダウンタイムを防ぐことができます。 機械学習アルゴリズムは、過去のデータと現在の運用傾向に基づいて、ダウンタイムを正確に予測し、高度なサービスやコンポーネントの交換をスケジュールして、プロセスが中断されないようにすることができます。

最適化されたカスタマーエクスペリエンス

消費者行動に関連する変動性は、優れた顧客サービスを提供する上で企業にとって常に課題でした。 AIoTでは、これは新しいデータタッチポイントを導入することで実現でき、ヒートマップなどの側面により、アナリストは顧客の行動に関する包括的なアイデアを得ることができます。

AIは、市場の需要を理解することから、売れるものと売れないものを解読することまで、企業が製品および製品のポジショニングレベルで変更を加えて、収益と市場への浸透を高めることを可能にします。 AIoTは、キャンペーンの効果を高めるために、パーソナライズされたマーケティングとセグメント化されたターゲティングの方法を作ることもできます。

業界の影響

AIoTは、接触したすべての業界に影響を与えてきました。 製造業からヘルスケアまで、AIoTの素晴らしさをまだ体験していないセクターはほとんどありません。 それでは、より良いアイデアを得るために、業界全体のAIoTの影響を簡単に調べてみましょう。

製造

製造業では、産業オートメーション、ロボットアーム、深層学習アルゴリズムなどの登場により、効率が最適化されただけでなく、運用コストの削減にも道が開かれました。

スマートシティと住宅

スマートシティと住宅は、気密性の高いセキュリティシステムにより、民間人と住宅所有者に高度な安全性を保証します。 さらに、再生不可能な資源の責任ある消費、汚染の抑制などにも役立ちます。

eコマース

eコマースのAIoTは、高度な製品ポジショニング、ベンダーとの関係の最適化、請求と請求の自動化、パッケージの配送と出荷に関するリアルタイムの洞察の生成などのビジネスを支援します。

航空会社

センサーとテレマティクスの助けを借りて、航空会社はAIoTでより安全で追跡可能になっています。 飛行ルートから生成されたデータは、燃料消費量、天気など、さまざまな目的で調査されます。 さらに、AIoTは、シームレスなチェックインと空港の手続きにも役立ちます。

ロジスティクスと運用

サプライチェーンが最適化され、在庫管理がAIoTによって簡素化されます。 センサーとデバイスは、アイテムが在庫切れになる時期を検出し、製品を自律的に補充することができます。 AIoTは、安全性とシームレスな運用のために、商用フリートと配信モジュールにも影響を与えます。

ボディセンサー

身体センサーは、人が心停止を起こす可能性が最も高い時期を正確に予測し、自律的に医師に通知することができます。 人々を救うスマートウォッチの実例もあります。 産業では、身体センサーを使用して、災害を防ぎ、産業上の危険にうまく対処することができます。

ヘルスケア

モバイルヘルスケア、電子カルテ、リモートヘルスケア相談、薬物研究、腫瘍学および遺伝学の研究は、AIoTが取り組んでいる側面の一部です。 臨床試験の気密性を高めることから、医師が皮膚や臓器のわずかな物理的変化を検出できるようにすることまで、AIアプリケーションは想像を絶することさえ可能にします。

自動車

自動車セクターは、テレマティクス、ヒューマンマシンインターフェースシステム、車載インフォテインメントデバイス、電気自動車と自動運転車の制御、適応型クルージングなどのコンセプトを実装したAIoTにより、多くのメリットを享受しています。

音声アシスタント

音声アシスタントはキーワードを検出し、ユーザーがクエリに対して高度な結果または非常に正確な結果を得るのを支援します。 また、ユーザーの好み、好み、興味、オンライン行動について一貫して学び、それに応じてパーソナライズされたコンテンツを推奨します。

EdgeComputing

エッジコンピューティングでは、AIoTは、遅延の削減、ネットワークの可用性の向上、ストレージとデータ通信に関連するコストの削減、リアルタイムの意思決定システムの導入などのメリットを提供します。

顔検出

IoTアプリケーションは、ユーザーが携帯電話のロックを解除できるようにするだけでなく、行方不明者や子供を見つけ、小売店の犯罪を防ぎ、学校で安全対策を講じ、カジノでの詐欺を検出し、行方不明のペットや動物を見つけるのに役立ちます。

実世界のAIoTアプリケーション

ETシティブレイン

すでに述べたように、AIoTは都市をよりスマートにし、道路をより安全にすることができます。 この概念の実際の例の15つは、ET CityBrainです。 アリババグループによって開発および発売されたこのプラットフォームは、人工知能とIoTテクノロジーを使用して、交通と道路の使用状況を監視し、事故を検出し、違法駐車を追跡し、信号機などを変更して救急車への道を開きます。 このコンセプトには、中国のトラフィックをXNUMX％削減したという実績もあります。

テスラの自動運転車

本や映画でしか考えられなかったことが、AIoTのおかげで実現しました。 自動運転車は、センサー、イメージングデバイス、ガジェット、クラウドアーキテクチャ、およびデータ処理モジュールのハブです。 これらすべてが連携して、テスラの車がドライバーを必要とせずに自律的に運転できるようにします。

この車は、道路や気象条件、入ってくる交通、歩行者の詳細、コーナリング車両、速度、燃料消費量などのさまざまな側面からデータを収集し、シームレスな旅のために正確な運転決定を（毎秒）行います。

アマゾンスマートリテール

アマゾンが立ち上げたコンセプトストアであるアマゾンゴーは、革新的なものに他なりません。 これにより、ユーザーは店舗に足を運び、通路から商品を受け取り、立ち去ることができます。 動作中のIoTデバイスがユーザーの仮想ウォレットからお金を差し引くため、店舗にはレジがありません。 アイテムが選択されると、すぐにカートに追加され、元に戻されると、再び削除されます。 ユーザーが離れると、システムはカートの注文をすばやく処理し、それに応じて支払いを処理します。

IoTは、AIがない現在ほど効果的かつ強力になることはできません。 一緒に、これらのXNUMXつの概念は、私たちの意識に経験と現実の新時代をもたらしています。 AIとIoTの融合は、近い将来に登場する高度な概念の始まりを示しているにすぎません。 私たちが目撃するのは何だと思いますか？

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出典：https：//www.iotforall.com/aiot-understanding-the-pros-and-applications-of-the-new-gen-convergence