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新しい電子メールクライアントが最新のビッグデータの進歩に大きく依存する理由

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その後、電子メール テクノロジーがビッグ データを使用した新たな開発によって大きく形成されたことは周知の事実です。 を使用するメリットについて詳しく説明してきました。 電子メールマーケティング分野のビッグデータ。 ただし、電子メール プロバイダーが展開している新しいデータ テクノロジ アプリケーションは他にもたくさんあります。

過去数年間にわたり、私たちは電子メール テクノロジーにおけるデータ主導の大規模な変化をすでに数多く見てきました。 ここでは、電子メール クライアントが顧客をサポートするためにビッグ データを使用している最も重要な方法をいくつか紹介します。

メールの内容をわかりやすく要約したものを提供する

毎日送信される電子メール メッセージの数は増え続けています。 専門家は、306 億件を超える電子メールがあると推定しています 2020 年中毎日送信されました。 この数字は 20 年までに 2024% 増加すると予想されています。

これらの数字は、電子メール通信の驚くべき利便性を強調する一方で、電子メールが私たちの生活を蝕み始めていることも示しています。 多くの人は、毎日受信するすべてのメールを処理するのがやっとだと不満を抱いています。 スパムは確かに問題ですが、正規の電子メールであっても受信トレイがオーバーフローしてしまいます。 一部の電子メールは非常に長く、その内容を効率的に吸収して重要な情報を解析することが困難になる場合があります。

幸いなことに、電子メール クライアントは、この問題を軽減するための新しいデータ主導のソリューションを発表しています。 イスラエルからの研究プロジェクトは、 問題の解決を助ける ビッグデータ アルゴリズムを使用して電子メール コンテンツをより効率的に分類することで、膨大な電子メール メッセージを削減します。

ベングリオン大学のマーク・ラスト教授は同僚と協力して、テキストをより効率的に要約するためのビッグデータアルゴリズムを開発しました。 最後に、このアプローチにはいくつかの利点があると述べました。 最高の メールクライアント プロバイダーはこのテクノロジーを利用して、顧客の利便性を高める予定です。

まず、ユーザーは電子メール メッセージを開く前に、その内容の簡単な XNUMX 文の概要を受け取ることができます。 これにより、受信トレイをより迅速に分類し、関連性に基づいてメールの優先順位を付けることができます。

また、Last 氏は、ユーザー Ken がこのテクノロジーを使用して、より大きなメールの 150 ワードの要約を取得していることも指摘しています。 これにより、大量の綿毛が含まれる分厚いメールを読む必要がなくなります。

電子メールのセキュリティを大幅に向上

電子メールのセキュリティは、世界中のほぼすべての企業にとって大きな懸念事項です。 膨大な数のサイバー攻撃が電子メール サーバーを介して連携して行われています。 FBI は、1.2 年に電子メールを介して組織されたマルウェアとサイバー攻撃により、約 2018 億ドル相当の損失が発生したと報告しています。


良いニュースは、新世代の人工知能アルゴリズムがこれらの脅威からの保護に役立っているということです。 電子メール関連のサイバー攻撃に対抗するための予測分析モデルの設計は、大幅に進化しました。 この種の攻撃に対抗するために設計された第 XNUMX 世代の機械学習アルゴリズムは、主に既知の脅威を識別することに依存していました。 より最近のアルゴリズム 新しい電子メール攻撃を識別できる それらと以前の形式のマルウェアや電子メール詐欺との共通点を特定します。

機械学習テクノロジーは、電子メールを介して行われるフィッシングやマルウェア攻撃と戦う上でさらに効果的になります。 これにより、少なくとも機械学習自体を使用している犯罪者の数との関係で、この複雑な形態の犯罪の脅威が大幅に軽減されるはずです。

社内の連絡先リスト管理の支援

人々が友人や同僚と通信するために電子メール テクノロジーに依存するようになるにつれて、電子メール リスト内の連絡先の数は増加し続けるでしょう。 これは人々にさまざまな合併症を引き起こす可能性があります。 連絡先リストにあるさまざまな人を追跡するのに苦労する可能性があり、そのため、その関係が最初にどのように形成されたかを忘れてしまう可能性があります。 また、電子メール アドレスと名前がデータベースに保存されているにもかかわらず、特定の連絡先を完全に追跡できなくなる場合もあります。

ビッグ データ テクノロジーにより、これらの連絡先リストの管理がはるかに簡単になります。 サブリストを作成して組織を合理化できます。 また、必要に応じて、新しい AI テクノロジーを活用して、新しい並べ替えオプションを推奨することもできます。

ビッグデータにより、電子メール クライアントが提供するサービスが向上しています

ビッグデータは電子メール クライアントにとって非常に役立ちます。 彼らはこのテクノロジーを使用して、連絡先管理やサイバー脅威防止などの多くの問題を解決しています。 電子メールを使用する人は誰でも、ビッグ データ テクノロジーの新たな発展から恩恵を受けることになります。

出典: https://www.smartdatacollective.com/why-email-clients-rely-heavily-on-the-latest-big-data-advances/

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