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データの問題:分析する適切なデータを選択すると、分析が成功または失敗する可能性があります

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データの問題:分析する適切なデータを選択すると、分析が成功または失敗する可能性があります

データサイエンティストやビジネスアナリストが特定のユースケースに一致する適切な商用データセットをすばやく見つけることができるように、NomadDataを開始しました。 データのユースケースをカタログ化し、機械学習とAIを使用して、分析の目標をデータセットと照合します。


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遊牧民のデータコンポーネント
による写真 ジャクソンシマー on Unsplash

私たちは、マイクロチップやセンサーがテレビからキーホルダーまでのデバイスに追加されている世界に住んでいます。 作成されるデータの量が爆発的に増加していると言っても、進行中の完全な加速を正当化するものではありません。 ただし、このデータ革命は両刃の剣です。 あなたが行おうとしている分析に最も役立つデータはおそらく存在しますが、それを見つけることの難しさは重要であり、ますます高まっています。 間違ったデータを選択すると、最初から分析が破綻する可能性があります。

私たちは始めました 遊牧民データ データサイエンティストやビジネスアナリストが、特定のユースケースに一致する適切な商用データセットをすばやく見つけるのに役立ちます。 データのユースケースをカタログ化し、機械学習とAIを使用して、分析の目標をデータセットと照合します。

ハリケーンマリアがプエルトリコを襲い、島を壊滅させた数か月後の2017年後半に、自動車ローン会社のデータサイエンティストとして働いていると想像してみてください。 リスク部門の上司から、人々が島から永久に逃げているかどうかを分析するように求められたため、会社の自動車ローンがデフォルトになるリスクが高まりました。 この問題に取り組むための最初のステップは、どのデータが人口移動の適切なプロキシであるかを決定することです。 使用する 遊牧民データ あなたはすぐに接続されます:

  • 消費者取引データ –これにより、島の店舗での消費者支出をほぼリアルタイムで確認できます。
  • ジオロケーションデータ –匿名の消費者向け携帯電話からの信号を使用して、島でアクティブな電話の数と、ハリケーンの前からその数がどのように変化したかを確認できます。
  • 消費者信用データ – XNUMXつの信用局のデータを使用して、ハリケーンの前から請求書を支払う居住者の数が変化したかどうかを確認できます。
  • 航空会社のマニフェストデータ –オンライン旅行代理店からのデータにより、島との間で購入されている航空券の量を確認できます。

ほとんどのデータサイエンティストは、何千もの外部データソースが存在し、新しいデータソースが毎日作成されているため、さまざまな種類の外部データソースが存在することを知りません。 彼らが知っているとしても、与えられたデータセットが非常に特定の質問に答えることができることを確認するには調査が必要であり、それは時間とお金を費やすことを意味します。 上記の情報源を調べてテストした場合、島が直面しているインフラストラクチャの課題に偏りのないものはXNUMXつしかないことがわかります。 で検索することにより 遊牧民データ 最も関連性の高いデータのみをテストすることで、貴重な時間を節約できます。

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出典:https://www.kdnuggets.com/2021/06/nomad-data-matters.html

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