人工知能
この中国のラボは、大きなAIのブレークスルーを目指しています
ウィルナイト| 有線
「中国は米国と同じくらい多くの人工知能研究者を生み出していますが、機械学習などの主要分野では遅れをとっています。 政府は土台を築くことを望んでいる。 …それはAI研究者に「2025年までに根本的なブレークスルー」を達成するという目標を設定し、国を「2030年までに世界の主要なイノベーションセンター」にすることを求めました。 BAAIは、XNUMX年後、ボストンやシリコンバレーなどの米国のイノベーションハブを再現するように設計された北京の近隣の中関村にオープンしました。」
ENVIRONMENT
イーロンマスクの100億ドルの炭素回収賞が意味するもの
ジェームズテンプル| MITテクノロジーレビュー
「[ElonMusk]はTwitterで、「最高の炭素回収技術」の賞として100億ドルの[彼の純資産180億ドル]を寄付する予定であると発表しました。 …別の100億ドルは、どんなベンチャーでも、マスクの賞金を獲得するのに確かに役立つでしょう。 しかし、それは彼の富のごく一部であり、これまでのところしか行きません。 …お金はさておき、マスクが特にコツを持っていることのXNUMXつは、注目を集めることです。 そして、これはそれを必要としているスペースです。」
健康
合成角膜は、法的に盲目の男性が視力を取り戻すのを助けました
スティーブデント| Engadget
「インプラントには電子機器が含まれていませんが、ロボットの目よりも多くの人を助けることができます。 「何年にもわたる努力の末、同僚がCorNeat KProを簡単に移植し、翌日仲間の人間が視力を取り戻すのを目の当たりにして、感動的で感動的でした。部屋にはたくさんの涙がありました」とCorNeatVisionの共同研究者は述べています。創設者のギラッド・リトビン博士。」
BIOTECH
MITは、最終的に林業や農業の代替案につながる可能性のある実験室で育てられた植物のための方法を開発します
ダレル・エサリントン| TechCrunch
「これらの研究者の研究を最終的に使用して、スケーラブルで効率的な方法で建設や製造に使用する実験室で育てられた木材を生産する方法を作成できれば、世界の林業への影響を減らすという点で大きな可能性があります。 最終的に、チームは、植物ベースの材料を特定のターゲット形状に成長させることができると理論付けています。そのため、たとえば木製のテーブルを直接成長させることで、ラボで製造の一部を行うこともできます。」
オートメーション
FAAが最初の完全自動化された商用ドローン飛行を承認
AndyPasztorとKatyStech Ferek | ウォールストリートジャーナル
「米国の航空規制当局は、最初の完全自動化された商用ドローンの飛行を承認し、マサチューセッツを拠点とする小さな会社に、水先案内や人間のコントローラーやオブザーバーによる直接観察なしでドローンを操作する許可を与えました。 …同社のスカウトドローンは、所定の飛行プログラムの下で動作し、音響技術を使用して、ドローン、鳥、その他の障害物を検出して回避します。」
SPACE
中国の急増する民間宇宙産業が米国に挑戦しようとしている
ニールV.パテル| MITテクノロジーレビュー
「[TheCeres-1]は商用ロケットでした。これは、中国企業から宇宙に投入されたのはXNUMX番目のロケットです。 そして、立ち上げは会社が設立されてからXNUMX年も経たないうちに起こりました。 この成果は、中国の未開の、しかし急速に成長している民間宇宙産業にとって画期的な出来事であり、米国を世界有数の宇宙大国としての地位を奪うという国の探求のますます重要な部分となっています。」
CRYPTOCURRENCY
ジャネットイエレンは暗号通貨の使用を制限することを検討します
ティモシーB.リー| アルステクニカ
「ジョー・バイデンが財務省を率いることを選んだジャネット・イエレンが道を譲った場合、暗号通貨は今後XNUMX年間で新たな規制の監視下に置かれる可能性があります。 上院財政委員会でのイエレンの火曜日の確認聴聞会で、マギーハッサン上院議員（DN.H.）は、テロリストやその他の犯罪者による暗号通貨の使用についてイエレンに尋ねました。 「暗号通貨は特に懸念事項です」とイエレンは答えました。 「多くは、少なくとも取引の意味では、主に違法な資金調達に使用されていると思います。」i
科学
超新星に動力を与えるために発見された秘密の成分
トーマス・リュートン| クアンタ
「…スーパーコンピューターの成長とともに、爆発を達成するために必要な複雑さを持つ巨大な星をモデル化するのに十分な計算能力を理論家が持っていたのは、ここ数年だけです。 …これらの新しいシミュレーションにより、研究者は超新星が今日私たちが見ている宇宙をどのように形作ったかを正確に理解することができます。」
画像のクレジット： リカルド・ゴメス・エンジェル / Unsplash
