人工知能（AI）のツールとリソースは、今日の業界に不可欠になっています。 NS ガートナーによる2019年の調査 は、過去270年間で、AIの使用が4％増加したことを示しています。 昨年だけでも、何らかの方法でAIを導入した組織の数は、14％からXNUMX％のXNUMX倍以上になっています。
AIがあらゆる規模の企業に人気を博しているのはなぜですか？ AIツールはそれらにかなりの価値と利益をもたらすからです。 そして、これは今や証明された事実です。
初期のAI採用者は、デロイトの2017年の認知調査で認知技術について強気でした。 83％もの企業が、AIツールの使用が「中程度」または「重要な」利益を生み出したと述べています。 の中に 2018調査、デロイトは、これらの早期採用者がAI投資を増やし、プラスのリターンを得ていることを発見しました。
ハーバード·ビジネス·レビュー 人工知能がビジネスを再形成していることに同意します。 今後13年間で、AI市場はXNUMX兆ドルに成長すると予測されています。 AIを販売に導入した企業は、次のことができました。
- リードを50％増やし、
- 通話時間を60〜70％短縮し、
- コストを40〜60％削減します。
AIは、さまざまなシグナルを監視し、特定のリードの購入準備を予測することで、営業担当者に力を与えることができます。 シグナルを購入するためのレビューサイト、オンラインコミュニティ、ソーシャルメディアプラットフォームをマイニングし、それらを人口統計やその他のタイプの情報と関連付けて、販売可能なリードを見つけることができます。 これだけでも、中小企業は営業スタッフの効率を大幅に向上させることができます。
AIを活用したデータ分析ツールを使用する
機械学習、データサイエンス、人工知能について話すとき、私たちの注意は大企業に集中しています。 真実は、企業が大小を問わず、次のことができるデータ分析ツールが必要であるということです。
- 顧客獲得コストを削減し、
- 売上予測を改善し、
- それが市場シェアを獲得するのを助け、そして
- ロジスティクスの問題を解決します。
AIツールを使用すると、中小企業は無駄のないリソースでデータを分析できます。
中小企業は、最初からデータ駆動型の意思決定に向けて自由に取り組むことができます。 市場と顧客が急速に変化しているとき、企業が上級管理職の気まぐれと空想に基づく伝統的な商慣行に固執することはほとんど自殺です。
今日のシンプルなAIテクノロジーは、データサイエンティストとビジネスアナリストが協力して次のことを行うのに役立ちます。
- リアルタイムで市場データに接続し、
- すばやく掃除して、
- 予測分析に機械学習モデルを使用します。
中小企業のための無料の最高のデータ分析ツール
Googleアナリティクス： この無料の分析プラットフォームは、Webサイトのユーザートラフィックに関するさまざまな洞察を提供します。 中小企業に役立つトラフィックレポートを提供します。
- ユーザーの傾向を追跡し、
- ウェブサイトでコンバージョンポイントを特定し、
- 紹介と彼らがあなたのウェブサイトに向けるトラフィックをチェックし、そして
- あなたのウェブサイトに到達するために潜在的な買い手によって使用されるキーワードを分析します。
また、Webサイトにトラッキングコードを埋め込んで、Webサイトの訪問者について詳しく知り、それらに関する有用な洞察を得ることができます。
MS Excel： Excelは、小規模な分析で最も過小評価されているが広く使用されているツールのXNUMXつです。 グラフ、ピボットテーブルを使用し、数式を設定して、自分のやり方でデータを分析できます。 これは、データ量が少ない中小企業にとって理想的なソリューションです。
Qlik Sense： これは最大XNUMX人のユーザーのための無料サービスです。 より多くのユーザーがアクセスできるようにするには、料金を支払う必要があります。 このビジネスインテリジェンスツールは、すべてのデータソースを一度に組み合わせてレポートを作成します。 クラウドベースのバージョンもあります。 ビジネスインテリジェンスの要件に合わせてカスタムアプリを作成することもできます。
Tableau Public： この無料サービスにより、誰でもWeb上でインタラクティブなデータ視覚化を公開できます。 これらのビズは、Webページやブログに埋め込んだり、ソーシャルメディアや電子メールで共有したりできます。 使用するのにプログラミングスキルは必要ありません。
ツールの有料版は、次のクエリを実行できます。
- リレーショナルデータベース、
- スプレッドシート、
- OLAP（オンライン分析処理）キューブ、
- クラウドデータベースなど
それらをインタラクティブなダッシュボードに変換します。
AIを活用したソリューションで営業担当者をアドバイザーに変える
AIは、営業担当者の役割を果たすことができます。
- 顧客の注文を受けて処理する人
- さまざまな製品に関する情報を顧客に提供します。
将来の営業担当者は、AIの助けを借りてコンサルタントやアドバイザーの役割を果たすことができます。 顧客データを分析することで、次のことができるようになります。
- 顧客の問題点を特定し、
- 製品を購入する理由を見つけ、そして
- 取引の意思決定者を特定します。
したがって、彼らは潜在的なバイヤーとより魅力的で関連性のある会話をすることができます。
今日の包括的なデータ分析AIシステムは、内部データとさまざまなソースから収集されたデータを使用して、次のものを生成できます。
- 実用的なレポート、
- 日付、地理的な場所、製品ライン、価格体系などで情報を並べ替えます。
- 経営陣を導くためのビジネスと市場の機会を提示します。
中小企業は、十分な資金とリソースが不足しているため、新しいAIとデータサイエンステクノロジーの採用をためらっています。 しかし今日、革新的で革新的なAIツールを最適に使用することで、中小企業の所有者は製品開発、カスタマーサービスチャットボットの販売IVRシステム、およびマーケティングCRMに多くのお金を節約できます。 AIアプリケーションで成功するための鍵は、AIアプリケーションをそれぞれのビジネス目標に合わせて調整し、将来に向けた長期的なスケーラブルな計画を作成することです。
データを安全に保つ
AIプラットフォームは、オフィスやインフラストラクチャをセットアップするための資金がまだない中小企業にとって優れた選択肢です。 たとえば、VPNを使用すると、中小企業の所有者は、暗号化された接続で最寄りのスターバックスから、詮索好きな場所から離れて作業することができます。 離れた場所で働く従業員は、ファイルを共有したり、記録サーバーやプログラムサーバーにリンクしたり、ビデオ会議に参加したりすることができます。
多くのアプリやウェブサイトが人々に無料のサービスを提供している理由は、さまざまな方法でユーザーに影響を与えるためにデータを収集するためです。 の 2018、ケンブリッジアナリティカ（CA）スキャンダルは、英国のユーザーのFacebookアカウントデータがBrexit投票プロセスの結果に影響を与えるためにどのように使用されたかを示しました。
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