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マーケティングデータ作成における認知科学の重要な役割

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著者の詳細については、ここをクリックしてください デイブケリー。

人間は、経験、偏見、認知過程によって形作られる不完全に動的な生き物であり、行動形成要因のこの組み合わせは、個人ごとに異なり、日々変化することさえあります。 私たちが住んでいる常時接続のデジタル世界では、実際の注意が縮小する一方で消費者の注意をめぐる競争がかつてないほど激しくなっています。より良いモデルを構築したいと考えているコミュニケーションやデータサイエンティストをパーソナライズしようとしているマーケターは、内部の動機を無視する、または定量化できない単純な人口統計のような従来のデータ。

組織は、個人の心と精神を理解するために、どのようにして洞察を得ることができますか なぜ 彼らの決定を推進しますか? 結局のところ、私たちは年齢や性別をはるかに超えていますよね?

個人が誰であるか、何をするのか、なぜそれを行うのかを学びたいと考えているマーケターやデータサイエンティストにとって幸運なことに、認知科学として知られる人間の精神とその働きを理解することに専念する科学分野があります。 そして、既知の人口統計学や企業統計学を超えようとするとき、認知科学のベストプラクティスと データサイエンス & 分析論 「未知」への洞察を得て、結果を大幅に改善するための実証済みの方法です。

調査への科学的アプローチの採用

マーケターやデータサイエンティストが、従来のソースから容易に入手できない、または単に存在しないデータを必要としていることに気付いた場合、彼らはしばしば調査に目を向けます。 理論的には、これは素晴らしいアプローチのように聞こえます。いくつかの質問に対する回答を被験者に直接尋ねるだけです。 しかし、私たちが不完全に動的な生き物であるため、自己申告による調査結果は必ずしも信頼できるとは限りません。

すべての調査が同じように作成されるわけではないので、これは認知科学がすべての違いを生むことができる場所です。

多くの場合、調査に回答するとき、人々は彼らの最も内側の動機と特徴の最良のバロメーターではありません。 また、すべての回答者が特定の質問を意図したとおりに解釈して回答するという保証もありません。 たとえば、調査回答者は、特定の特性を持っていると信じているかどうかを率直に尋ねることはできません。 すべての回答者は、特性のわずかに異なる解釈に基づいて、そして彼らがそれをポジティブまたはネガティブとして認識するかどうかに基づいて質問に答えます。

このデータを収集して分析するための専門家の心理的アプローチを採用することは、ゲームチェンジャーになる可能性があります。 認知心理学者は、これらの初期のハードルを克服し、強力な予測モデルを促進できる信頼できる調査結果を生成するスキルを備えています。

回答者に特定の特性を持っているかどうかを尋ねる代わりに、より良い調査では、回答者が以前に複数の異なる方法で調査されている要因を話す明示的な行動に従事したことがあるかどうかを尋ねることができます。 明確な方法でのみ回答できる応答のコレクションがあると、データアナリストは、マーケティング分析のモデルとして、はるかに信頼性が高く予測可能なデータセットを利用できます。

しかし、何年にもわたって認知プロセスを研究してきたタイプの思考は、信頼できる調査ベースの研究の基盤であるため、調査の構築後に放棄することはできません。

検証は必須です

認知的に健全な設計を通じて調査回答から偏見や汚職を取り除くためにいくつ対策を講じても、一部の回答者は単に質の高い情報を提供しないでしょう。

これは、不正確、一貫性のない、または欠落したデータにつながり、マーケターやデータサイエンティストにとって大きな問題になります。 彼らの仕事はサウンドデータに依存しているため、「数値を計算」して目的の出力に到達することができます。 マーケティングデータサイエンティストなら誰でも、クリーンなデータが強力な予測モデルの鍵であると言うでしょう。

では、認知科学はこの重要なデータクレンジングをどのように支援するのでしょうか?

健全な心理的基盤に基づいて意図的に調査を設計することにより、研究者はデータ比較を通じて正確性を検証できます。 たとえば、回答者がXNUMXつの方法で質問に回答した後、同じ認知レンズを介して尋ねられた同様の質問に矛盾するフィードバックで回答した場合、これは回答が不正確である可能性があることを示しています。 一方、個人によって提供された、調査されている認知的動機に関連するすべての応答が一貫している場合、その情報はおそらく有効です。 このプロセスは、同じ調査を別のランダムな調査パネルに配布することによって行われる「分析的検証」の前に行われる「認知的検証」と考えてください。

あなたがあなたの友人を知っているようにあなたの顧客を知っている

心の内部の仕組みに関する知識と理解は、調査の質を大幅に向上させ、正確な回答の可能性を高めるだけでなく、最終的なデータセットがクリーンで有効で信頼できるものであることを保証するのにも役立ちます。 マーケティングデータの作成とデータサイエンスの上に認知科学を重ねることで、組織は顧客との関係を深め、行動や動機をよりよく理解することができます。

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出典:https://www.dataversity.net/the-important-role-of-cognitive-science-in-marketing-data-creation/

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