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マルチカテゴリ変数のワンホットエンコーディングを実行する方法

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マルチカテゴリ変数のワンホットエンコーディングを実行する方法





















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コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/how-to-perform-one-hot-encoding-for-multi-categorical-variables/

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あなたがまだ知らなかったなら

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間伐 グーグル


この論文では、概念モデルとその計算的思考への応用について考察しています。 コンピュテーショナル シンキングは、コンピュータ サイエンティストだけでなく、誰にとっても基本的なスキルです。 それは、計算能力や読み書き能力と同じくらいすべての人にとって基本的なスキルとして宣伝されてきました。 この分野の専門家によると、コンピュテーショナル シンキングを特徴付ける最良の方法は、コンピューター科学者が考える方法と、コンピューター科学者が私たちのために考える方法を推論する方法です。 コンピュテーショナル シンキングのコア概念には、アルゴリズム的思考、抽象化、分解、一般化などの概念が含まれます。 これにより、コンピュテーショナル シンキングの基本的な特性やプログラミング/コーディングにつながるモデリング パターン (オブジェクト指向など) との関係など、まだ対処する必要があるいくつかの問題と課題が発生します。 思考パターンとは、デザイナーが思考する際に使用する繰り返しのテンプレートのことです。 本稿では,Thinging Machine(TM)と呼ばれる図式化手法を利用したThingingと呼ばれる思考パターンを採用することで,思考活動の表現を提案する. 私たちは、コンピュテーショナル シンキングのすべての人にとって、シングは基本的なスキルとして価値のあるプロセスであると主張しています。 このような宣言の実行可能性は、例とケーススタディを通じて示されます。 …

本質的なスタイルの伝達 グーグル


私たちは、実際の微分不可能かつ非決定論的なペイント プログラムから学習したブラシストロークの生成モデルであるニューラル ペインターを探索します。 ブラシストロークを使用して画像を「ペイント」するようにエージェントをトレーニングする場合、微分可能なニューラル ペインターを使用すると、収束がはるかに高速になることを示します。 指を再構成するときに、このエージェントに人間のようなストロークに従うように促す方法を提案します。 また、微分可能な画像パラメータ化としてニューラル ペインターの使用についても調査します。 事前訓練された畳み込みネットワークのニューロンを活性化するためにブラシストロークを直接最適化することにより、ImageNet カテゴリを直接視覚化し、各クラスの「理想的な」絵画を生成することができます。 最後に、本質的なスタイル転送と呼ばれる新しい概念を示します。 ニューラル スタイルの転送によるコンテンツの損失のみを最小限に抑えることで、芸術的な媒体 (この場合はブラシストローク) が結果のスタイルを自然に決定できるようにします。 …

AR-MDN グーグル


正確な需要予測は、オンライン小売企業がサプライ チェーン プロセスをより適切に計画するのに役立ちます。 ただし、課題は、需要の大きな非定常シフトをもたらす多数の関連要因であり、従来の時系列および回帰アプローチではモデル化できません。 この論文では、連想因子、時系列の傾向、需要の分散を同時にモデル化する、AR-MDN と呼ばれるニューラル ネットワーク アーキテクチャを提案します。 最初にいくつかの原因となる特徴を特定し、特徴の埋め込み、MLP および LSTM の組み合わせを使用してそれらを表します。 次に、出力密度をガウス分布の学習済み混合物としてモデル化します。 AR-MDN は、追加の監督を必要とせずに、エンド ツー エンドでトレーニングできます。 Flipkart の数万の製品を超える XNUMX 年分のデータのデータセットで実験を行います。 提案されたアーキテクチャは、既存の代替案と比較した場合、予測の精度が大幅に向上します。 …

Gaussian Copula (SynC) による合成集団 グーグル


合成人口の生成は、さまざまなソースからさまざまな粒度で複数の社会経済的および人口統計学的データセットを組み合わせ、それらを個々のレベルにダウンスケーリングするプロセスです。 これは多くのデータ サイエンス タスクの基本的なステップですが、効率的で標準的なフレームワークはありません。 本研究では、そのギャップを埋めるために SynC (Synthetic Population via Gaussian Copula) と呼ばれる多段階のフレームワークを提案します。 SynC は、まずデータ内の潜在的な外れ値を削除し、フィルター処理されたデータをガウス コピュラ モデルに適合させて、サンプリングされた調査データの依存関係と周辺分布を正しくキャプチャします。 最後に、SynC はニューラル ネットワークを活用してデータセットを 1 つにマージし、それに応じて限界制約に一致するようにスケーリングします。 2) 最先端の機械学習と統計手法を組み合わせて、集約されたデータ ソースから個々のレベルのデータを生成するための新しいフレームワークを提案します。3) 生成されたデータの精度を検証するためのメトリックを設計します。グラウンド トゥルースが入手困難な場合のデータ、4) カナ​​ダ国勢調査データとの有効性を実証し、この種のデータセットを企業が活用できる XNUMX つの実際の使用例を示し、XNUMX) 使いやすい再現性のためのフレームワークの実装。 …

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出典:https://analytixon.com/2021/06/12/if-you-did-not-already-know-1420/

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司法省が米国議員を標的にした後、Appleは規則を厳格化

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スティーブン・ネリス

(ロイター) - アップル社は金曜日、ドナルド・トランプ氏の大統領就任時に米国司法省から民主党議員に関する情報提供を求められたことを受けて、法的要請に対応するためのルールの一部を強化したと述べた。

Apple は最近、法的な要求ごとにメールアドレスや電話番号などの識別子を 25 個に制限したと述べた。

カリフォルニア州クパチーノに本拠を置く同社は、2018 年 109 月に司法省から 73 の電話番号と 36 の電子メール アドレスからなる XNUMX の識別情報に関する召喚状を受け取ったが、電子メールや写真などのコンテンツを検察官に公開しなかったと述べた。

ニューヨーク・タイムズは木曜日、連邦検察当局が、トランプ氏の同僚とロシアとの接触に関するニュースメディアの報道の背後にある情報源を探す捜査の一環として、アップルやその他の企業を召喚したと報じた。

調査は、下院情報特別委員会の少なくとも XNUMX 人の民主党員、補佐官、および XNUMX 人の未成年者を含む家族を対象にした、とタイムズ紙は報じた。

Apple は、調査の内容を明らかにする方法はないと述べ、名前、住所、メールアドレス、電話番号、接続ログ、IP アドレスなどの基本的な「アカウント加入者情報」のみを公開しました。

Apple は、いかなる種類のメッセージがいつ、誰に送信されたかを示すデータは提供していないと述べた。

司法省のマイケル・ホロウィッツ総監は金曜日、議員や報道機関のメンバーの通信データを押収するというトランプ政権下の司法省の取り組みを調査すると述べた。

(サンフランシスコの Stephen Nellis による報告、Leslie Adler と Will Dunham による編集)

画像著作権:ロイター

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出典: https://datafloq.com/read/apple-tightens-rules-justice-department-targeted-us-lawmakers/15397

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新しい米国の独占禁止法案が導入されたため、ビッグテックに焦点を当てて解散

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ダイアン・バーツ

[ワシントン 25日 ロイター] - 米下院の超党派議員グループは金曜日、ハイテク巨人の力を抑制することを目的とした4つの法案を提出した。

法案のうちの XNUMX つは、Amazon.com Inc や Alphabet Inc の Google などの巨大企業の問題に対処し、他のビジネスのためのプラットフォームを作成し、それらの同じビジネスと競合しています。

ある措置では、子会社が他の事業と競合する場合、プラットフォーム上で事業を行う子会社を所有することをプラットフォームに禁止します。これにより、ビッグテック企業は資産の売却を余儀なくされる可能性があります。

「アマゾンやフェイスブックからグーグルやアップルに至るまで、これらの規制されていないテクノロジーの巨人が大きくなりすぎて、気にかけられないのは明らかだ」と、ワシントン州の民主党員でこの法案のスポンサーであるプラミラ・ジャヤパル下院議員は述べた。

ビジネス寄りの全米商工会議所は、法案のアプローチに「強く反対する」と述べた。 商工会議所のニール・ブラッドリー氏は声明で、「商慣行に焦点を当てるのではなく、特定の企業を対象とする法案は単に悪い政策であり、違憲と判断される可能性がある」と述べた.

対照的に、擁護団体パブリック・シチズンの社長であるロバート・ワイスマンは、「ビッグテックの抑制されない成長と支配は、消費者、労働者、中小企業、そして革新を傷つける信じられないほどの権力の乱用につながった. その無防備な力は今終わる」

反トラスト委員会の民主党議長を務めるデビッド・シシリーン下院議員は、共和党トップのケン・バックと同様、法案の当初の共同提案者である。 司法委員会の議長であるジェロルド・ナドラーも法案の発起人となった。

30番目の措置は、ほとんどの場合、プラットフォームがそのプラットフォーム上で自社製品を優先することを違法とし、影響を受けた事業の米国収益のXNUMX%に相当する高額の罰金を科す.

XNUMX番目の法案は、買収された企業がプラットフォームが属する製品やサービスと競合しないことを示すことができない限り、プラットフォームに合併を控えるよう要求する.

XNUMX つ目は、ユーザーが希望すれば、競合企業など、他の場所にデータを転送できるプラットフォームをプラットフォームに要求します。

これらの XNUMX つの法案に加えて、XNUMX 番目の法案では、司法省と連邦取引委員会が、最大規模の企業を評価して、合併が合法であることを確認し、政府機関の予算を増やすために課す金額を引き上げます。 これに同行する人物がすでに上院を通過している。

(ワシントンのダイアン・バーツによる報告、マシュー・ルイスとマルゲリータ・チョイによる編集)

画像著作権:ロイター

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出典: https://datafloq.com/read/breaking-big-tech-focus-new-us-antitrust-bills-introduced/15396

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AI

Transform 2021 は AI の女性にスポットライトを当てます

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でエンタープライズデータテクノロジーと戦略を向上させます 変換2021.


VentureBeat は、 AI朝食の女性 受賞(歴) Transform 2021 のためにオンラインで。男性が支配的なテクノロジー業界では、女性は常に男女平等のギャップに直面しています。 テクノロジー業界では、多様性のあるコミュニティを作りながら、ジェンダー ギャップを埋めるための包摂性を高めるための取り組みが非常に多く行われています。

VentureBeat は、女性リーダーの重要性を強調するために、女性リーダーのストーリーや男性優位の業界で直面している障害を共有するためのプラットフォームを提供することで、女性リーダーの重要性を強調することに毎年取り組んでいます。 の一環として 変換2021、私たちは毎年恒例の AI朝食の女性、キャピタル ワンが発表し、女性リーダーの功績を認めます。 AI賞の女性.

AI 朝食の女性:

VentureBeat の XNUMX 回目の年次 AI朝食の女性は、キャピタル ワンが贈る、AI 業界をリードする女性を記念するものです。 12 月 7 日午前 35 時 XNUMX 分太平洋時間に開催されるデジタル ネットワーキング セッションとパネルに参加してください。

このデジタル ブレックファストには、ネットワーキングと「AI の女性: テーブルの席」に関するトピックに関するディスカッションが含まれています。 私たちのパネリストは、より多くの女性を AI ワークフォースに参加させる方法と、この目標を達成するための企業、学界、政府、社会全体の役割と責任を探ります。

注目の講演者には、AI および機械学習の責任者であり、世界経済フォーラムの実行委員会のメンバーであるケイ・ファース・バターフィールドが含まれます。 Kathy Baxter 氏、Salesforce、Ethical AI Practice の主任アーキテクト。 Tiffany Deng、プログラム マネジメント リード - ML 公平性と責任ある AI、Google。 Capital One の責任ある AI プログラム ディレクターである Teuta Mercado 氏は次のように述べています。 Transform 2021への登録 受講には必要です。

AI 賞の女性: 

VentureBeat は、今回も卓越した女性リーダーを表彰します。 AI賞の女性. 今年の XNUMX つのカテゴリには、AI の責任と倫理、AI 起業家、AI 研究、AI メンターシップ、ライジング スターが含まれます。

推薦を提出する 9 月 5 日太平洋時間午後 XNUMX 時まで。 指名プロセスの詳細 .

2021 年 Women in AI アワードの受賞者は、16 月 XNUMX 日に開催される VB Transform で AI イノベーション アワードとともに発表されます。 トランスフォーム 2021 に登録する オンラインで参加します。

VentureBeatの

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ソース: https://venturebeat.com/2021/06/11/transform-2021-puts-the-spotlight-on-women-in-ai/

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