最も重要な種類の人工知能のXNUMXつは、コンピュータービジョンとも呼ばれるマシンビジョンです。これは、機械が人々のように世界を「見る」ことを可能にする画像処理技術です。

この技術はすでに業界、特に小売、倉庫、製造の各セクターに大きな影響を与えています。 ビジネスオーナーは、マシンビジョンが今後数年間で経済を再構築するのにどのように役立つかを知っておく必要があります。

マシンビジョンとは何ですか？それはどのように機能しますか？

最も単純なマシンビジョンは、視覚情報と人工知能を使用して、画像を処理できるアルゴリズムを作成することです。画像を識別可能なオブジェクトに分解し、パターンをスキャンして、重要な情報を探します。

マシンビジョン技術は何十年も前から存在していましたが、画像処理技術の限界とセンサーの高コストのため、ほとんど使用されていませんでした。

最近、人工知能によってマシンビジョンがはるかに実用的になりました。

機械学習のようなAIベースのアプローチでは、写真や録画したビデオなどの十分な視覚情報がある場合、カメラが見ているものを分解し、機械やロボットができる明確で識別可能なオブジェクトを選択できるアルゴリズムをトレーニングできます。使用する。

たとえば、食料品店からの情報に基づいてトレーニングされたマシンビジョンアルゴリズムは、写真やビデオフィードに表示されるさまざまな製品だけでなく、棚、バーコード、ディスプレイ、顧客、床面積などのオブジェクトも識別できる場合があります。

マシンビジョンの最もよく知られているアプリケーションのXNUMXつは、自動運転車です。 これらの車には、カメラなど、周囲の環境をスキャンする多数のセンサーが装備されています。 これらのカメラからの映像は、機械学習アルゴリズムによって処理されます。

このアルゴリズムは、カメラからの視覚データを自動運転システムが使用できる情報に分解します。たとえば、道路の場所、他のドライバーの位置、車が移動しなければならない障害物などです。

完全自動運転車はまだ市場に出回っていませんが、同様の技術を使用するスマートドライバーアシスタンスシステムがハイエンド車で一般的に提供され始めています。

ただし、マシンビジョンの最大の受益者は、おそらくテクノロジーを使用してビジネスプロセスを合理化できる企業でしょう。

AIを活用した画像処理がビジネスをどのように変革しているか

経済全体で、マシンビジョンはいくつかの異なる方法で使用されています。

小売業では、マシンビジョンは、ネットワーク化されたセンサーとAIを使用して顧客のショッピング体験を合理化する「スマートストア」をサポートするのに役立つことがよくあります。

これらのスマートストアには次のものが含まれます キャッシャーレスストア 現在Amazonによって開拓されています。 これらの店舗では、カメラを棚の重量センサーやモーションディテクターなどの他のセンサーと組み合わせて、顧客が店舗内を移動してカートをいっぱいにするときに追跡します。

同様の技術を使用して、既存の非スマートストアをよりインテリジェントにすることもできます。 たとえば、いくつかの会社は マシンビジョンの使用を実験する グラブアンドゴーモデルを採用していない店舗で、スマートなキャッシャーレスチェックアウトを作成します。

これらは、スマートストアが必要とするのと同じ投資を必要とせずに、既存のセルフチェックアウトシステムのより合理化された代替手段を提供する可能性があります。

製造では、マシンビジョンは品質保証の目的でよく使用されます。

たとえば、メーカーがコンベヤーベルトロボットでマシンビジョンを使用して、明らかな欠陥のある製品から理想的な製品を選別しているのを目にするかもしれません。

完成品の色検査のためだけに別のアルゴリズムを使用することもできます。 メーカーは、品質保証プロセスに色検査を使用することがあります。色をガイドとして使用して、塗料の欠け、色分けされたワイヤーなどのコンポーネントの欠陥やエラーを探します。

マシンビジョンでは、 特定のライトの使用 このプロセスをさらに効果的にするのに役立ちます。 純粋な白色光ではなく色付きの光を使用することで、特定の色を強調表示し、アルゴリズムがそれらを追跡するのに役立ちます。

メーカーはまた、マシンビジョンを使用して新しい自己操縦ロボットをサポートしています。 たとえば、倉庫のある工場では、一部のメーカーが自律移動ロボット（AMR）を使用してピッキングと梱包を部分的に自動化しています。

これらのロボットは、自動運転車のようなマシンビジョンを使用して、ほとんどまたはまったく監視なしで工場のフロアをナビゲートします。 また、マシンビジョンを使用してバーコードを読み取り、パレットなどの個々のオブジェクトを識別して、工場内で輸送するアイテムを選択できるようにすることもできます。

あなたのビジネスがマシンビジョンからどのように利益を得ることができるか

マシンビジョンの人気が高まるにつれ、経済全体の企業は、テクノロジーを使用する新しいデバイスやプラットフォームの恩恵を受けることができるようになります。

技術のいくつかの最先端のアプリケーションはすでに広く利用可能です。 これらは、多くの企業が以前は自動化できなかったプロセスを自動化したり、面倒で困難な作業をスピードアップしたりするのに役立つ可能性があります。

たとえば、AIを利用した光学式文字認識（またはOCR）を使用する手書きの分析およびデジタル化ツールが市場に出回っています。 これらのツールは、手書きのスキャンや写真をデジタルテキストに変換し、文字起こしの必要性を減らし、メモにアクセスしやすくします。

小売業者は、マシンビジョンを利用したロボットの恩恵を受けることができます ウォルマートで使用されているもののように 在庫管理用。 これらのロボットは通路を上下に移動し、カメラを使用して補充が必要な製品をスキャンします。

中小企業も、このテクノロジーを採用している大規模なメーカーと協力することで利益を得ることができます。 マシンビジョンは、コストの削減と製品品質の向上に役立ちます。SMBの場合、このパートナーシップにより、製造コストと製品の欠陥リスクを削減できます。

場合によっては、このテクノロジーを社内に持ち込んで品質保証プロセスを改善することも可能です。

マシンビジョンの重要性の高まり

AIは、今後数年間でビジネスの世界にとってさらに重要になる可能性があります。 マシンビジョンのような人工知能を利用した技術は、おそらく同時により洗練されたものになるでしょう。

現在、企業は、品質管理の改善や在庫チェックなどのプロセスの自動化など、いくつかの異なる方法でマシンビジョンを使用できます。 複雑なAIベースのソリューションのリソースを持たない中小企業も、手書きのOCRアプリなどのツールを通じてマシンビジョンの恩恵を受けることができます。

Eleanor Hecksは、の編集長です。 デザイナーマガジン。 彼女は、フルタイムのフリーランスデザイナーになる前は、デジタルマーケティングエージェンシーのクリエイティブディレクターでした。 エレノアは夫と子犬のベアと一緒にフィラデルフィアに住んでいます。