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ペネトレーションテストと5つのベストペネトレーションテスト会社

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ペネトレーションテスト、またはペネトレーションテストは、攻撃者が悪用する可能性のあるセキュリティの脆弱性を見つけるために、コンピュータシステム、ネットワーク、またはWebアプリケーションをテストする手法です。 ペネトレーションテストは、家を封鎖し、友人を誘って強盗の可能性をテストするようなものです。 攻撃者が何を見ることができ、どのように侵入しようとするのかを知りたいと思います。

侵入テストには、ホワイトボックス侵入テスト、ブラックボックス侵入テスト、グレーボックス侵入テストなど、さまざまな種類があります。 この記事では、それぞれのタイプについて詳しく説明し、それぞれを使用してビジネスを保護する方法について説明します。

また、侵入テストのプロセスを段階的に見ていき、侵入テストを開始する方法を示します。 最後に、 最高の侵入テスト会社 そして、それらが提供する機能のいくつかを強調します。 それでは、始めましょう!

3種類の侵入テスト

ホワイトボックス侵入テストは、テスターがテスト対象のシステムについて完全な知識を持っているセキュリティ評価の一種です。 これには、ネットワークアーキテクチャ、ソースコード、アプリケーション、データなどの情報が含まれます。 ホワイトボックスペントテストは、クリアボックステスト、内部テスト、またはガラスボックステストとも呼ばれます。

ホワイトボックスの侵入テストは、社内で開発したアプリケーションをテストしたい組織に最適です。 このタイプの侵入テストは、オープンソースソフトウェアのセキュリティを評価するためにも使用できます。

Advantages:

–テスターはシステムに関する完全な知識を持っています。つまり、テスターはシステムのすべての側面をテストできます。

–ホワイトボックスの侵入テストでは、他の種類の侵入テストでは見逃される可能性のある隠れたセキュリティ上の欠陥を見つけることができます。

ブラインドテストとも呼ばれるブラックボックス侵入テストでは、テスターはテスト対象のシステムについての知識がありません。 このタイプの侵入テストは、ファイアウォールやWebアプリケーションファイアウォールなどの外部防御を評価したい組織に最適です。

Advantages:

–ブラックボックスの侵入テストでは、他の種類の侵入テストでは見逃される可能性のあるセキュリティ上の欠陥を見つけることができます。

–テスターは、システムに関する事前の知識に偏っていません。つまり、新鮮な目でテストに取り組むことができます。

灰色の侵入テストは、テスターがテスト対象のシステムについて部分的な知識を持っているセキュリティ評価の一種です。 これには、ネットワークアーキテクチャ、アプリケーション、データなどの情報が含まれます。 グレイボックスペネトレーションテストは、部分的知識テストまたは混合テストとも呼ばれます。

グレーボックスの侵入テストは、社内で開発したアプリケーションをテストしたい組織に最適です。 このタイプの侵入テストは、オープンソースソフトウェアのセキュリティを評価するためにも使用できます。

Advantages:

–テスターはシステムについてある程度の知識を持っています。つまり、テスターはシステムの特定の領域に集中できます。

–灰色の侵入テストでは、他の種類の侵入テストでは見逃される可能性のある隠れたセキュリティ上の欠陥を見つけることができます。

ペネトレーションテストの重要な使用例は何ですか?

  • 攻撃者が行う前にシステムのセキュリティの脆弱性を見つけるため
  • セキュリティ管理の有効性を評価するには
  • セキュリティポリシーと業界のベストプラクティスに準拠するため
  • 安全なコンピューティングの実践について従業員を教育するため。

インターネットに面したビジネスは、その規模、形、業界の業種に関係なく、侵入テストの恩恵を受けることができます。 脆弱性のないWebサイトはありません。 特にアプリケーションが金融取引に使用される場合、攻撃の可能性は決してゼロではありません。 自動化された脆弱性スキャンは、一般的な脆弱性を検出するのに役立ちますが、侵入テストは、ビジネスロジックエラーと支払いゲートウェイのハッキングを特定する唯一の方法です。

ペネトレーションプロセス:ステップバイステップ

ペネトレーションテストについて理解が深まったところで、侵入テストのプロセスを見てみましょう。

ペネトレーションテストを開始する前に、テストの範囲を理解することが重要です。 スコープは、テストされるシステムまたはアプリケーション、およびテストの目標を定義します。 スコープが定義されたら、次のステップは、ニーズに合った適切な種類の侵入テストを選択することです。

ペネトレーションテストが計画されたら、次のステップはテストを実行することです。 これは、テスターが見つけた脆弱性を悪用しようとする場所です。 テストが完了すると、テスターは調査結果の詳細を示すレポートを作成します。

侵入テストプロセスの最後のステップは、レポートの結果をフォローアップすることです。 これには、見つかった脆弱性にパッチを適用することや、将来同様の攻撃を防ぐための新しいセキュリティ制御を実装することが含まれます。

したがって、さまざまなフェーズを要約すると、次のようになります。

  • 計画とスコーピング:テストする領域とそのままにしておく資産を決定する
  • 情報収集:さまざまな方法で対象組織について学ぶ
  • 脆弱性スキャン:自動化されたツールを使用して一般的な脆弱性を検出する
  • 悪用:脆弱性を調査して、その重大度に関する洞察を引き出します
  • エクスプロイト後:脆弱性によって攻撃者が時間の経過とともに特権を昇格できるかどうかを把握する試み
  • レポート:改善戦略とともに調査結果を文書化する
  • 修正:開発者とセキュリティの専門家が協力して、検出された問題を修正します。
  • 再スキャン:問題が修正されたことを確認します。

侵入テストの基本について説明したので、次に、いくつかの最高の侵入テスト会社を見てみましょう。

アストラセキュリティ

AstraSecurityは侵入テストスイートを提供します これは、包括的な脆弱性評価と侵入テスト用に設計されています。 この侵入テスト会社は、Webサイトの保護と侵入テストに関する製品でよく知られています。 ワールドクラスのセキュリティテストを保証することは別として、彼らのソリューションはユーザーエクスペリエンスに鋭敏に焦点を合わせて作られています。 脆弱性管理ダッシュボードからコンプライアンス固有のスキャンまで、これは包括的な製品です。

主な特徴

  • CI / CD統合
  • 継続的なテスト
  • ログインしたページの後ろをスキャンする
  • 公的に検証可能な認証
  • 誤検知ゼロ

コバルトアイオ

Cobalt.ioは、組織が侵入テストプロセスを自動化するのに役立つセキュリティプラットフォームです。 Cobalt.ioのオンデマンド侵入テストサービスは、攻撃者が悪用する前にWebアプリケーションの脆弱性を見つけて修正できるように設計されています。

主な特徴

  • オンデマンドの侵入テスト
  • 継続的な監視
  • Webアプリケーションファイアウォール
  • アプリケーションセキュリティポリシー管理
  • 統合された脆弱性管理
  • 安全なコード開発トレーニング

侵入者

Intruderは、包括的な侵入テストを実施するために必要なすべてのツールを提供するクラウドベースの侵入テストプラットフォームです。 Intruderを使用すると、世界中のどこからでも攻撃を開始し、リアルタイムの結果を得ることができます。

主な特徴

  • クラウドベースの侵入テスト
  • リアルタイムの結果
  • インテリジェントな自動化
  • 詳細報告
  • 一元化された資産管理

バープ スイート プロフェッショナル

Burp Suiteは、Webアプリケーションのセキュリティテストを実行するための統合プラットフォームです。 そのさまざまなツールがシームレスに連携して、アプリケーションの攻撃対象領域の初期マッピングと分析からセキュリティの脆弱性の発見と悪用まで、テストプロセス全体をサポートします。

主な特徴

  • Webアプリケーションの脆弱性スキャナー
  • インタラクティブサイトマップブラウザ
  • Webアプリケーションプロキシ
  • Webアプリケーションファザー

スパイダーフットHX

Spiderfoot HXは、Webアプリケーションの包括的な評価を行うために必要なすべてを提供するオールインワンの侵入テストツールです。 Spiderfoot HXを使用すると、世界中のどこからでも攻撃を開始し、リアルタイムの結果を得ることができます。

主な特徴

  • オールインワンの侵入テストツール
  • リアルタイムの結果
  • 高度なレポート
  • 統合された脆弱性管理

まとめ

ペネトレーションテストは、組織のセキュリティ戦略の重要な部分です。 評判の良い会社を雇って定期的なテストを実施することで、システムが安全で業界のベストプラクティスに準拠していることを確認できます。 この記事では、侵入テストの基本と、包括的な侵入テストサービスを提供している上位XNUMX社について説明しました。

出典:プラトンデータインテリジェンス: PlatoData.io

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