顔を壁に向けて、洞窟の壁に鎖でつながれた人生を過ごすことを想像してみてください。

最初にシーンを設定し、これを簡単に理解できるようにするために、XNUMXつの短いポイントを示します。

多くのデータがないAIは、実際にはAIではなく、単なるルールブックです。 自動運転車はその一例です。 使用するアプリと違いはありませんが、少し複雑です。 かつて人間が行っていたからといって、ワープロやCRM以上にインテリジェントになるわけではありません。

a。 ビッグデータは hAIの大きな弱点は、正確であるか、十分に完全である可能性が高いためです。

b。 AIがデータ本体から抽出するルールの説明がつかないため、問題が解決するまで、ほとんどの状況で危険すぎます。

プラトン 洞窟の寓意 彼がビッグデータや他の同様の概念を説明した「フォーム」でした。 プラトンの「フォーム」は、本質的にはどのように機能するかという理由で、まだ考えられていない概念に適応することができます。

ソクラテスを通して語られたプラトンの洞窟の比喩は鮮やかに描写されています 顔を壁に向けて洞窟の壁に鎖でつながれて人生を送る人々の部族.

その背後では、キャンプファイヤーの周りで通常通り生活が続いています。
これらの人々は、洞窟の壁に投げかけられた影を通して世界を見ています。 人、物、動き、さらには感情さえも、洞窟の壁に影として現れます。

これらの人々は強い生命感を持っていますが、彼らの感覚はせいぜい本物の影です。 重要な詳細が完全に欠落しています。詳細は、彼らの前の壁で演じられているドラマの解釈を完全に変えた可能性があります。 彼らのスケール感、スピード、そしてあるフォームと別のフォームの関係は、すべて誤解されています。 洞窟の壁に鎖でつながれているこれらの不幸な人々にとって、私たち全員が当然のことと思っているが、ひどい間違いを犯し続けている重要な情報は完全に欠落しています。
テレビカメラで後ろからシーンを見てもらうことができれば、話者や受け手の顔の表情を見て、信者と非信者の心に何が生きているのかを知ってもらいましょう。 たぶん、その隠された世界に対する彼らの見方はもっと正確でしょう。 たぶん、彼らはより多くの情報を得て、より良い決定を下すでしょう。

プラトンはAIについて説明していました

壁に面した男は音を聞き、動きの影を見る。 彼の心は、彼が聞いたり見たりしていることが何であるかについて決定を下さなければなりません。 彼がこの絵を描かなければならないキャンバスは、壁に沿った他の人の過去の経験と共有された知識に基づく彼の恐れと欲望でいっぱいです。 現在の状況とキャンバスの両方が完全に歪んでおり、結果は通常ほとんど顕著ではありません。 「食事の時間外に壁に近づく大きくて成長する影は、差し迫った殴打を意味します。」 これは過去の経験を説明していますが、火からの距離、その間のターゲット、または実際に大小の誰かが壁に近づく可能性がある他のすべての理由の影響の概念はありません。

やがて自由に向きを変え、目がまぶしさに耐えられるようになったとしても、そのような願望を持っていたとしても、人生についての真実を吸収し始めるための基準はほとんどありません。 一度作成されたルールは、削除されるメカニズムがほとんどなく、過去の過ちの大部分で永遠に立ち往生しています。 すぐに彼の行動は彼に殴打と飢餓をもたらし始め、彼の誤解された規則は彼がずっと正しかったことを彼に証明し始めます。

AIでシャドウがどのように機能するか。
AIの大部分は、特にそれが何か有用なことをする場合、機械学習に基づいています。 他のほとんどすべてはAIではなく、ルールブック、つまり人間が従うべきルールを指示しました。 これがMSWordの仕組みであり、AIではありません。
別の方法は、人間の分類または人間/機械の分類です。これにより、機械は何かの分類を提案し、人間は同意またはいいえと言う前に安全であることを確認します。 これは、コストとシャドウが許可されていないという事実のために、より安全ですが、それほど強力ではありません。 人間はそれらを理解していません。

機械学習は、あなたと私にとって、何が素晴らしい霧またはエンドウ豆のスープであり、繰り返されるもののグループを見つけるかを機械に教えるだけです。 それが発見したこのことは、議論のために「AQ138_：wer」と呼ばれることがあります。 マシンは気にしません。 シャドウキャッチャーです。

次に、マシンに「トレーニングセット」、たとえば犬の写真のコレクションを渡し、犬の写真に一致するすべてのグループ化/影に「犬」のラベルを付けながら、データセットを比較するように依頼します。 結果が出れば、何かを成し遂げました。 これで、犬の影を見つけることができます。 彼らはオオカミかもしれませんし、猫かもしれませんが、もっと洗練されたトレーニングセットでまだやるべきことがたくさんあります。

私が遭遇したXNUMXつの例は、認識要因が写真内の雪のパッチであることが発見されるまで、犬の写真の間に意図的に散らばっているオオカミを見つけることに成功しました。 私たちの友人は、オオカミのためのトレーニングセットのほとんどに雪が含まれていることに気づいていませんでした。 影は、時には刺激的であっても危険なものです。
この例では、エラーが発生したこととエラーが発生した理由を発見する前に、後続のテストのためにトレーニング画像のさまざまな部分をマスクすることにより、多くの試行錯誤が必要でした。 これは、機械学習とAIの不可解さの問題を完全に示しています。 エラーがあることを知らないことは、原因を見つけてエラーを排除するという課題よりもはるかに危険です。 真実は、エラーが存在すること、または少なくともエラーがどこにあるかはわかりません。 人でいっぱいの航空機を飛ばすそのような機械を想像してみてください。

あるいは、プラトンがソーシャルメディアについて話していたのかもしれません

私たちが機械をからかっているときに、私たち人間がソーシャルメディアで誰が何を言っているかを見るために私たちの電話やPCを見つめているときに、毎日非常によく似た間違いを犯していることがあなたに起こったかもしれません。
さて、この主題の全体のギャンビットは別の日ですが、私たちの議論にぴったり合うのは、私たちの友人を表す壁の影、または写真とプロフィールをオンラインで投稿して言った私たちの友人だと思う人です私たちは賢かった。
友人から偽物、PR会社や政府によって運営されているボットまで、人々はすべて、キャンプファイヤーの周りの影にすぎない現実世界の影です。

ここでの違いは、これらの影が所有者によって意図的に操作され、ランダムな影だけでなく、真実または代表的な影を表示することです。
個人の意味でこれらの影から学ぶべきことは、各所有者が投影したいものである可能性が高く、したがって、彼らが望んでいない、または彼らが望んでいるレベルではないものです。

組織や政府の意味では、影は彼らがあなたに信じて欲しいものを表すある種のシャレードまたはマスクを表していますが、それが実際に何であるかはほぼ確実ではありません。
これらの影がどのようにあなたに提示されるかは、彼らがあなたについて持っている意見をあなたに教えてくれます。 ほとんどの場合、これは個人としてのあなたではなく、あなたのタイプに関する意見であり、実際、それはあなたよりも彼らの世界観を明らかにします。
それからもちろん、キャンプファイヤーから稼いでいて、壁に鎖でつながれている必要がある人であるプラットフォームがあります。 彼は、影を認識して応答し続け、影をもっと見たいと思うために必要なフィードバックを確実に得られるようにします。

プラトンの囚人とは異なり、これらの囚人は自己投獄されています。 彼らは洞窟から出てキャンプファイヤーを観察することができますが、オブジェクトではなく影に関連することを選択します。 プラトンが仮定したように、これは正確です。

あなたと私に対するプラトンの予言は、私たちだけがそれを見ることができれば恐ろしいものです。

今日、私たちはすべてのニュースと私たちが住んでいる世界との相互作用がソーシャルメディアチャネルを介して体験され、多くの場合、中古、または第三者、またはさらに編集/提示され、仲間の態度で表現される世界に住んでいます。 私たちが読んだり見たりするものを選ぶ際に、私たちは仲間を選んでいます。逆もまた同様です。 これは、プラトンの洞窟の比喩よりもさらに強力で、非常に制限的です。

確かに、ニュースや情報の伝統的な情報源、それらに残されているものは急速に衰退しています。 消える、または同じ運命に屈する。 私たちの利益のためにキャンプファイヤーも設置されており、そのようなまばゆいばかりの光や衝動を直接見たいという願望や憲法があれば、現実はさらに深く隠されているので、すぐに見るキャンプファイヤーはありません。壁を離れるためにすべて。

私たちを統治し、私たちを取り締まる人々は、ずっと前に人々ではなくなったでしょうが、影が合計するものの平均に基づいて決定を下すAI駆動のマシンですが、どちらの方法に基づいてはるかに多くの費用がかかりますショーを運営する人のためにもっと譲歩します。

現在、ソーシャルメディアから検索、クラウドAIアルゴリズムまでの技術プラットフォームの所有者は、エースを保持している人々であるかのように見えます。 彼らはキャンプファイヤーであり、彼らは影を見て、彼らについてどう考えるかを教えてくれるレンズです。
彼らに力を与える人々は、彼らが常に機械を制御する男性の力を発揮することができると確信しています。

情報源： エドは、ソフトウェアエンジニアリングにおけるリーダーシップの役割と、マーケティング機能の変革との間を行き来する二重のキャリアを楽しんできました。

https://4592d67c64b546b.medium.com/plato-had-big-data-and-ai-firmly-on-his-radar-38fe0fd75170