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プラトンはビッグデータとAIをしっかりとレーダーに乗せていました

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顔を壁に向けて、洞窟の壁に鎖でつながれた人生を過ごすことを想像してみてください。

最初にシーンを設定し、これを簡単に理解できるようにするために、XNUMXつの短いポイントを示します。

多くのデータがないAIは、実際にはAIではなく、単なるルールブックです。 自動運転車はその一例です。 使用するアプリと違いはありませんが、少し複雑です。 かつて人間が行っていたからといって、ワープロやCRM以上にインテリジェントになるわけではありません。

a。 ビッグデータは hAIの大きな弱点は、正確であるか、十分に完全である可能性が高いためです。

b。 AIがデータ本体から抽出するルールの説明がつかないため、問題が解決するまで、ほとんどの状況で危険すぎます。

プラトン 洞窟の寓意 彼がビッグデータや他の同様の概念を説明した「フォーム」でした。 プラトンの「フォーム」は、本質的にはどのように機能するかという理由で、まだ考えられていない概念に適応することができます。

ソクラテスを通して語られたプラトンの洞窟の比喩は鮮やかに描写されています 顔を壁に向けて洞窟の壁に鎖でつながれて人生を送る人々の部族.

その背後では、キャンプファイヤーの周りで通常通り生活が続いています。
これらの人々は、洞窟の壁に投げかけられた影を通して世界を見ています。 人、物、動き、さらには感情さえも、洞窟の壁に影として現れます。

これらの人々は強い生命感を持っていますが、彼らの感覚はせいぜい本物の影です。 重要な詳細が完全に欠落しています。詳細は、彼らの前の壁で演じられているドラマの解釈を完全に変えた可能性があります。 彼らのスケール感、スピード、そしてあるフォームと別のフォームの関係は、すべて誤解されています。 洞窟の壁に鎖でつながれているこれらの不幸な人々にとって、私たち全員が当然のことと思っているが、ひどい間違いを犯し続けている重要な情報は完全に欠落しています。
テレビカメラで後ろからシーンを見てもらうことができれば、話者や受け手の顔の表情を見て、信者と非信者の心に何が生きているのかを知ってもらいましょう。 たぶん、その隠された世界に対する彼らの見方はもっと正確でしょう。 たぶん、彼らはより多くの情報を得て、より良い決定を下すでしょう。

プラトンはAIについて説明していました

壁に面した男は音を聞き、動きの影を見る。 彼の心は、彼が聞いたり見たりしていることが何であるかについて決定を下さなければなりません。 彼がこの絵を描かなければならないキャンバスは、壁に沿った他の人の過去の経験と共有された知識に基づく彼の恐れと欲望でいっぱいです。 現在の状況とキャンバスの両方が完全に歪んでおり、結果は通常ほとんど顕著ではありません。 「食事の時間外に壁に近づく大きくて成長する影は、差し迫った殴打を意味します。」 これは過去の経験を説明していますが、火からの距離、その間のターゲット、または実際に大小の誰かが壁に近づく可能性がある他のすべての理由の影響の概念はありません。

やがて自由に向きを変え、目がまぶしさに耐えられるようになったとしても、そのような願望を持っていたとしても、人生についての真実を吸収し始めるための基準はほとんどありません。 一度作成されたルールは、削除されるメカニズムがほとんどなく、過去の過ちの大部分で永遠に立ち往生しています。 すぐに彼の行動は彼に殴打と飢餓をもたらし始め、彼の誤解された規則は彼がずっと正しかったことを彼に証明し始めます。

AIでシャドウがどのように機能するか。
AIの大部分は、特にそれが何か有用なことをする場合、機械学習に基づいています。 他のほとんどすべてはAIではなく、ルールブック、つまり人間が従うべきルールを指示しました。 これがMSWordの仕組みであり、AIではありません。
別の方法は、人間の分類または人間/機械の分類です。これにより、機械は何かの分類を提案し、人間は同意またはいいえと言う前に安全であることを確認します。 これは、コストとシャドウが許可されていないという事実のために、より安全ですが、それほど強力ではありません。 人間はそれらを理解していません。

機械学習は、あなたと私にとって、何が素晴らしい霧またはエンドウ豆のスープであり、繰り返されるもののグループを見つけるかを機械に教えるだけです。 それが発見したこのことは、議論のために「AQ138_:wer」と呼ばれることがあります。 マシンは気にしません。 シャドウキャッチャーです。

次に、マシンに「トレーニングセット」、たとえば犬の写真のコレクションを渡し、犬の写真に一致するすべてのグループ化/影に「犬」のラベルを付けながら、データセットを比較するように依頼します。 結果が出れば、何かを成し遂げました。 これで、犬の影を見つけることができます。 彼らはオオカミかもしれませんし、猫かもしれませんが、もっと洗練されたトレーニングセットでまだやるべきことがたくさんあります。

私が遭遇したXNUMXつの例は、認識要因が写真内の雪のパッチであることが発見されるまで、犬の写真の間に意図的に散らばっているオオカミを見つけることに成功しました。 私たちの友人は、オオカミのためのトレーニングセットのほとんどに雪が含まれていることに気づいていませんでした。 影は、時には刺激的であっても危険なものです。
この例では、エラーが発生したこととエラーが発生した理由を発見する前に、後続のテストのためにトレーニング画像のさまざまな部分をマスクすることにより、多くの試行錯誤が必要でした。 これは、機械学習とAIの不可解さの問題を完全に示しています。 エラーがあることを知らないことは、原因を見つけてエラーを排除するという課題よりもはるかに危険です。 真実は、エラーが存在すること、または少なくともエラーがどこにあるかはわかりません。 人でいっぱいの航空機を飛ばすそのような機械を想像してみてください。

あるいは、プラトンがソーシャルメディアについて話していたのかもしれません

私たちが機械をからかっているときに、私たち人間がソーシャルメディアで誰が何を言っているかを見るために私たちの電話やPCを見つめているときに、毎日非常によく似た間違いを犯していることがあなたに起こったかもしれません。
さて、この主題の全体のギャンビットは別の日ですが、私たちの議論にぴったり合うのは、私たちの友人を表す壁の影、または写真とプロフィールをオンラインで投稿して言った私たちの友人だと思う人です私たちは賢かった。
友人から偽物、PR会社や政府によって運営されているボットまで、人々はすべて、キャンプファイヤーの周りの影にすぎない現実世界の影です。

ここでの違いは、これらの影が所有者によって意図的に操作され、ランダムな影だけでなく、真実または代表的な影を表示することです。
個人の意味でこれらの影から学ぶべきことは、各所有者が投影したいものである可能性が高く、したがって、彼らが望んでいない、または彼らが望んでいるレベルではないものです。

組織や政府の意味では、影は彼らがあなたに信じて欲しいものを表すある種のシャレードまたはマスクを表していますが、それが実際に何であるかはほぼ確実ではありません。
これらの影がどのようにあなたに提示されるかは、彼らがあなたについて持っている意見をあなたに教えてくれます。 ほとんどの場合、これは個人としてのあなたではなく、あなたのタイプに関する意見であり、実際、それはあなたよりも彼らの世界観を明らかにします。
それからもちろん、キャンプファイヤーから稼いでいて、壁に鎖でつながれている必要がある人であるプラットフォームがあります。 彼は、影を認識して応答し続け、影をもっと見たいと思うために必要なフィードバックを確実に得られるようにします。

プラトンの囚人とは異なり、これらの囚人は自己投獄されています。 彼らは洞窟から出てキャンプファイヤーを観察することができますが、オブジェクトではなく影に関連することを選択します。 プラトンが仮定したように、これは正確です。

あなたと私に対するプラトンの予言は、私たちだけがそれを見ることができれば恐ろしいものです。

今日、私たちはすべてのニュースと私たちが住んでいる世界との相互作用がソーシャルメディアチャネルを介して体験され、多くの場合、中古、または第三者、またはさらに編集/提示され、仲間の態度で表現される世界に住んでいます。 私たちが読んだり見たりするものを選ぶ際に、私たちは仲間を選んでいます。逆もまた同様です。 これは、プラトンの洞窟の比喩よりもさらに強力で、非常に制限的です。

確かに、ニュースや情報の伝統的な情報源、それらに残されているものは急速に衰退しています。 消える、または同じ運命に屈する。 私たちの利益のためにキャンプファイヤーも設置されており、そのようなまばゆいばかりの光や衝動を直接見たいという願望や憲法があれば、現実はさらに深く隠されているので、すぐに見るキャンプファイヤーはありません。壁を離れるためにすべて。

私たちを統治し、私たちを取り締まる人々は、ずっと前に人々ではなくなったでしょうが、影が合計するものの平均に基づいて決定を下すAI駆動のマシンですが、どちらの方法に基づいてはるかに多くの費用がかかりますショーを運営する人のためにもっと譲歩します。

現在、ソーシャルメディアから検索、クラウドAIアルゴリズムまでの技術プラットフォームの所有者は、エースを保持している人々であるかのように見えます。 彼らはキャンプファイヤーであり、彼らは影を見て、彼らについてどう考えるかを教えてくれるレンズです。
彼らに力を与える人々は、彼らが常に機械を制御する男性の力を発揮することができると確信しています。

ソース: エドは、ソフトウェアエンジニアリングにおけるリーダーシップの役割と、マーケティング機能の変革との間を行き来する二重のキャリアを楽しんできました。

https://4592d67c64b546b.medium.com/plato-had-big-data-and-ai-firmly-on-his-radar-38fe0fd75170

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人工知能

iMeメッセンジャーと暗号ウォレットのレビュー:安全なチャットと低料金のDeFi向けに設計

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  iMeメッセンジャーと暗号ウォレットは、iMe Labによって開発され、TelegramAPIを搭載したXNUMXつ星の多機能クライアントです。 Telegramは、プライバシーに重点を置いたメッセンジャーであり、世界最大のアプリケーションのXNUMXつです。

TelegramAPIの活用

これは、プラットフォームがTelegramの重要な機能のいくつかと分散型ファイナンス(DeFi)の側面を組み込んでおり、本質的に暗号ウォレットをサポートするTelegramクライアントになることを意味します。 

メッセージングに革命を起こすことを目指して、iMe Messengerは統合ツールも備えており、人工知能とブロックチェーンを活用しています。 

これらすべての機能と統合を組み合わせることで、iMeMessengerとCryptoWalletは多機能で、高速で、強力で、プライベートになります。 

すべてのユーザーデータはマルチクラウドで保護され、プライバシーが保護されます。これは、非の打ちどころのない人権です。

iMeメッセンジャーの機能

iMe Messengerは、チャットで機能するように設計されています。 

したがって、クライアントには、タブとフォルダーの詳細設定を備えた特定のトピックとチャットフォルダーがあります。 

これにより、比類のないレベルの柔軟性がもたらされ、エンドユーザーがチャットを並べ替えてアーカイブできるようになります。 同時に、ユーザーは同じデバイスからチャットしながら、アプリの音楽プレーヤーから音楽を聴くことができます。

クライアントのオンボーディングを容易にするために、iMe Messengerは、ユーザーの技術的な知識に関係なく、使いやすいようにフロントエンドとユーザーインターフェイスを特別に設計しました。 

たとえば、メッセンジャーにはサイドメニュー設定があり、ユーザーは連絡先をフィルタリングできます。 チャットにはマルチパネルもあります。 

同時に、それぞれのチャンネルのボトムバーを無効にすることができます。 すべてのiMeメッセンジャー設定はクラウドにバックアップすることもできます。 特に、デバイスを変更したいが以前の設定を失わないようにしたいユーザーにとっては便利です。

メッセンジャーは、特にユーザーが利用できる一連のツールにおいて、差別化のために一段高くなります。 インストールしてチャットすると、ユーザーはチャットをマルチフォワードできます。 同時に、グループで複数の返信をすることもできます。 

多言語グループ/チャネルでチャットしているユーザーは、着信メッセージと発信メッセージを自動翻訳することもできます。 さらに、ユーザーは音声メッセージをテキストに変換したり、画像からテキストを抽出したり、画像の説明を作成したりできます。 

移動中または返信しないのに忙しい人は、ニューロボットをアクティブにすることができます。これは、フレーズやGIFで介入して迅速な返信を提供できるアシスタントです。 

iMe Messenger Crypto Walletもマルチ通貨であり、iMeスマートプラットフォームの重要な部分を形成します。 Telegramのエキサイティングな機能と暗号通貨のサポート、さらにはDeFiのサポートが統合されたことで、iMeは最も高度なメッセンジャーアプリケーションのXNUMXつになりました。 

iMeメッセンジャーは634k回以上ダウンロードされています。 このアプリケーションには93人を超えるアクティブユーザーがおり、そのほとんどがAndroidデバイスを使用しています。

暗号通貨のサポートとDeFi

このアプリケーションは、主要なコインとDeFiトークンのいくつかをサポートする暗号通貨ウォレットでもあります。 リストのトップはETHとUSDTです。 イーサリアム(ETH)は、現在DeFiの本拠地となっているイーサリアムネットワークの自国通貨です。 

トラッカーによると、イーサリアムベースのDeFiプロトコルによって管理される40億ドルを超えるデジタル資産があります。 USDTトークンはイネーブラーであり、ユーザーがさまざまなDefidAppと対話できるようにします。 

すでに、iMeメッセンジャーは持っています 統合された ユニスワップ。 DeFiプロトコルは、世界最大の分散型取引所であり、流動性プロバイダー(LP)が報酬を獲得するインセンティブプールを介したトークンの信頼できない交換を可能にします。 

DeFiトークンを超えて、iMeMessengerはLIMEとOLCFの安全なストレージを可能にします。 プラットフォームを通じて、ユーザーはチャット内でこれらのコインを安全に保管、取引、および転送できます。 プラットフォームには、自国通貨であるAiCoinもあります。 アプリ内の収益化を可能にし、計算の手段として機能します。

暗号へのより迅速でシームレスなエントリのために、iMeメッセンジャーは 提携 シンプレックスで。 ユーザーは、クレジットカードを使用してサポートされている暗号通貨を購入できます。 これは、採用を促進し、暗号通貨の認識を向上させるのに役立ちます。 

シンプレックスは、ユーザーが支払いオプションとしてさまざまなチャネルを展開できるようにする規制対象の金融機関です。 

ユーザーエクスペリエンス、特にDeFiに積極的に関与しているユーザーエクスペリエンスをさらに強化するために、iMeMessengerには次の機能があります。 統合された Binance Smart Chain(BSC)を使用します。 

Binanceが前面にあるスマートコントラクトプラットフォームはEthereumVirtual Machine(EVM)と互換性があり、プラットフォームがスケーラブルであるため、ネットワークを介したトランザクションは比較的安価で高速です。 

Telegram - https://t.me/ime_en

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ディープサイエンス:芸術と手紙におけるAIの冒険

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AIニュースはまだまだあります 誰もがおそらく追いつくことができるよりもそこに。 しかし、このコラムでは、世界中からAIと機械学習の進歩を収集し、それらがテクノロジー、スタートアップ、または文明にとって重要である理由を説明する、最も興味深い開発について、許容範囲内で最新の状態を保つことができます。

気楽なメモから始める:研究者が機械学習を芸術に適用する方法は常に興味深いものですが、常に実用的であるとは限りません。 ワシントン大学のチームは、コンピュータービジョンシステムが、鍵盤とプレーヤーの手の俯瞰図から、ピアノで何が演奏されているかを知ることができるかどうかを確認したいと考えていました。

オーデオ、Eli Shlizerman、Kun Su、Xiulong Liuによってトレーニングされたシステムは、ピアノ演奏のビデオを視聴し、最初にピアノロールのような単純なキー押下のシーケンスを抽出します。 次に、プレスの長さと強さの形で表現を追加し、最後にそれを研磨してMIDIシンセサイザーに入力して出力します。 結果は少し緩いですが、間違いなく認識できます。

ピアノ奏者が鍵盤を握っているビデオがMIDIシーケンスに変換される様子を示す図。

画像のクレジット: シュライザーマン他al

「音楽演奏で演奏できるように聞こえる音楽を作成することは、以前は不可能であると信じられていました」とShlizerman氏は述べています。 「アルゴリズムは、音楽の生成に関連するビデオフレームの手がかり、つまり「機能」を把握する必要があり、ビデオフレーム間で発生する音を「想像」する必要があります。 それには、正確で想像力に富んだシステムが必要です。 かなりいい音の音楽を実現できたのは驚きでした。」

芸術と手紙の分野からのもう一つは、この非常に魅力的な研究です 計算による展開 繊細すぎて扱えない古代の手紙の。 MITチームは、17世紀の「ロックされた」文字を調べていました。これらの文字は非常に複雑に折りたたまれて密封されているため、文字を取り外して平らにすると、永久に損傷する可能性があります。 彼らのアプローチは、文字をX線撮影し、結果の画像を解読するための新しい高度なアルゴリズムを設定することでした。

手紙のX線写真と、それを分析して仮想的に展開する方法を示す図。

手紙のX線ビューと、それを分析して仮想的に展開する方法を示す図。 画像のクレジット: マサチューセッツ工科大学(MIT)

「アルゴリズムは、紙の層を分離するという印象的な仕事をすることになりますが、それらの極端な薄さとそれらの間の小さなギャップにもかかわらず、スキャンの解像度よりも低い場合があります」とMITのエリック・デメインは言いました。 「それが可能かどうかはわかりませんでした。」 この作業は、単純なX線技術では解明が難しい多くの種類の文書に適用できる可能性があります。 これを「機械学習」として分類するのは少し難しいですが、含めないのは面白すぎました。 で完全な論文を読む ネイチャー·コミュニケーションズ.

電気自動車の充電ポイントのレビューを示す図が分析され、有用なデータになります。

画像のクレジット: アセンシオ他al

電気自動車の充電ポイントに到着し、使用できなくなっていることがわかりました。 あなたも悪いレビューをオンラインに残すかもしれません。 実際、そのようなレビューは何千も存在し、電気自動車のインフラストラクチャを拡張しようとしている自治体にとって潜在的に非常に有用なマップを構成しています。

ジョージア工科大学のオマールアセンシオ 自然言語処理モデルのトレーニング そのようなレビューについて、そしてそれはすぐに何千ものそれらを解析し、停止が一般的であった場所、比較コストおよび他の要因のような洞察を絞り出すことの専門家になりました。

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出典:https://techcrunch.com/2021/03/05/deep-science-ai-adventures-in-arts-and-letters/

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人工知能は金融業界のポートフォリオマネージャーに取って代わりますか?

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@マリオジョセパルママリオホセパルマ

私は起業家、人工知能の専門家、ソフトウェアエンジニアであり、15年以上の経験があります。

人工知能(AI)のチェスゲーマーとポーカープレイヤーは、人間のマスターを打ち負かすことができることをすでに証明しています。 AIが金融市場で同じことをするのを止めるにはどうすればよいですか? AIがポートフォリオプレーヤーになるとどうなりますか?

投資の成功は人間の相互作用に強く依存していますが、ある程度はすでにそうなっています。 実際、金融市場ほど従業員の決定に依存している業界はほとんどありません。 AIを使用すると、これらの人間の決定は機械学習によって上書きされますか?

現実には、「アルゴリズム取引」はすでに市場に影響を与えており、700年20月に2018分でXNUMXポイントの独占的なダウンジョーンズの急落を悪化させています。トレーダーとアナリストは、アルゴリズム取引モデルと自動販売注文の速度の向上が崩壊に影響を与えたことに同意しましたあの日。

AIが金融業界で果たすことができる多くの前向きな役割があります。 AIアルゴリズムは、リスクを軽減し、不正を検出および管理し、運用効率を向上させ、顧客サービスを向上させることができます。

たとえば、銀行やその他の金融機関では、アカウントの不正な動作にフラグを立てるシステムが現在導入されています。 機械学習は、はるかに洗練された正確な情報を提供することで、この機能をより高いレベルに引き上げます。

Financial Timesは、犯罪者がユーザーのサイトでスクロールバーを使用したときに検出された個人情報の盗難の事例を報告しました。 実際のユーザーは、オンラインバンキングの際に一貫してトラックパッドを使用していましたが、この不一致に基づいて、銀行のAIが不一致を検出しました。 テクノロジーの効率性は、多くの大規模な金融会社ですでに実施されています。 AIは、アルゴリズムが運用プロセスと顧客サービスに高機能のロボット工学を提供するため、これを超えています。

金融セクターへの最大の侵入と最大の影響は、それが良いか悪いかに関わらず、主要な銀行とヘッジファンドが機械学習アルゴリズムから収集した情報を使用してポートフォリオ投資についてクライアントにアドバイスしていることです。

デロイトによると、AI以前の分析は、財務諸表、収益レポート、プレスリリース、投資家向けプレゼンテーション、ブログ、ニュース記事に依存していました。 このプロセスは骨の折れる退屈なものでした。 今日、AI分析はこれらの情報源を処理できるようになりました。 また、Webやソーシャルメディア情報など、デジタルおよび非伝統的な大量のデータを処理します。 このデータは、自然言語処理機能を使用して計算できるため、投資家は即座に取引のヒントを得ることができます。 ただし、注意点は次のとおりです。

過去のパフォーマンスは、必ずしも将来のパフォーマンスの指標ではありません。

これは投資レポートやステートメントの脚注であり、AI機能に基づいて投資アドバイザーやポートフォリオマネージャーを選択する際に留意する重要な要素です。 新たに利用可能なすべてのデータは保有決定を改善することができますが、AIによって常にキャプチャされるとは限らない無形の市場要因とアドバイザーの直感があります。

そのことを念頭に置いて、賢明な投資家は独自の調査を行い、AIが会社のプロセスでどのように役割を果たしているかをアドバイザーに尋ねる必要があります。 ビッグデータを積極的に収集しておらず、高度なアルゴリズムを備えたAIプロセスを採用していない企業は、将来的に競争力を維持できないと言っても過言ではありません。

金融投資家は引き続きAIと市場に不安を抱いているため、今年初めのインタビューでPanAngoraの株式ポートフォリオマネージャーであるMike ChenがCNNと共有した論理的な見方は、「人間対機械ではありません。 それは人と機械です。」

以前に公開された https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-disrupts-financial-industry-mariojose-palma

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ソース:https://hackernoon.com/will-artificial-intelligence-replace-portfolio-managers-in-the-financial-industry-ao3o3532?source = rss

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英国のMHRAは、バビロンヘルスについて「懸念」があると述べており、トリアージチャットボットに関する法的ギャップにフラグを立てています。

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英国の医療機器規制当局は、VCが支援するAIチャットボットメーカーのバビロンヘルスに懸念を抱いていることを認めています。 それは、2017年以来患者の安全と企業統治に対するバビロンのアプローチについて警鐘を鳴らしている臨床医に送られた手紙で認められました。

  HSJ 昨日、デビッド・ワトキンス博士に宛てたMHRAの手紙について報告しました。 TechCrunchは4年2020月XNUMX日付けの手紙(下記参照)をレビューした。 また、書簡で参照されている会議で議論されたことについての追加のコンテキストを見たり、ワトキンスと規制当局との間の他の通信をレビューしたりして、彼はさまざまな懸念事項について詳しく説明しています。

彼はインタビューで、規制当局が共有する懸念は、チャットボットの安全性の(重要ではあるが)単一の問題よりも「はるかに広い」と強調した。

「問題は、会社のコーポレートガバナンス、つまり安全上の懸念にどのように取り組むかに関係しています。 安全上の懸念を提起する人々にどのようにアプローチするか」とワトキンス氏はTechCrunchに語った。 「それが懸念事項です。 そして、医療機器の誤った宣伝に関する倫理のいくつか。

「全体的な話は、彼らが危険な欠陥のある何かを宣伝したということです。 彼らは、[チャットボット]の使用方法(意図された使用法)に関して誤解を招く主張をし、[バビロンCEO]アリパルサはそれを「診断」システムとして宣伝しましたが、決してそうではありませんでした。 チャットボットは「診断」のために承認されたことはありません。」

「私の意見では、2018年にMHRAはバビロンに対してより堅固な立場を取り、主張が虚偽であり、バビロンのように技術の使用が承認されなかったことを一般に明らかにすべきでした。それを促進する」と彼は続けた。 「それは起こるべきだったし、当時の規制が目的に合わなかったので起こらなかった。」

「実際には、これらのテクノロジーに対する規制上の「承認」プロセスはなく、法律は企業が倫理的に行動することを要求していません」とワトキンス氏も私たちに語った。 「私たちは、責任を持って行動する医療技術セクターに依存しています。」

コンサルタントのオンコロジストは、早くも2017年XNUMX月に英国の医療規制当局(CQC / MHRA)とバビロンについての危険信号を出し始めました。 しかし、バビロンが問題を否定し、批評家に対する攻撃を続けることを選んだことで、彼の懸念は高まりました。

医療機器規制当局による、ワトキンスの懸念はすべて「有効」であり、「私たちが共有するもの」であると認めることは、バビロンの偏向的なPR戦術を水から吹き飛ばします。

「バビロンは、常に規制要件を順守しているとは言えません。時には、規制要件を順守していないこともあります。 ワトキンス氏はまた、システム開発のさまざまな時点で、次のように述べています。「バビロンは、安全上の懸念を本来あるべきほど真剣に受け止めたことはありませんでした。 したがって、この問題はXNUMX年以上にわたって続いています。」

この間、同社は世界中の医療提供者と幅広い「デジタル化」契約を結ぶことを推進してきました。これには、英国の都市ウォルヴァーハンプトンとの10年間の契約が含まれます。 昨年 300,000万人にリーチすることを目的とした統合アプリを提供します。

また、デジタル対応のトリアージを介するなど、医療システムのデジタル化をサポートするために、ルワンダ政府と10年間の契約を結んでいます。 それが巻き込まれている他の市場には、米国、カナダ、サウジアラビアが含まれます。

バビロン 現在、20万人以上の患者を対象としており、世界中で8万件の相談と「AIインタラクション」を行っていると述べています。 しかし、それは人々が医療機器会社に期待するであろう高水準で運営されているのでしょうか?

安全性、倫理およびガバナンスの懸念

昨年22月24日にワトキンスと英国の医療機器規制当局との間で行われたビデオ通話のXNUMX月XNUMX日付けの要約書で、彼は次のように議論されたことを要約しています。特に、ドキュメントで概説されているポイント。 誤解を招く主張、危険な欠陥、そして安全性の問題を否定/抑制しようとするバビロンの試み。」

この会議の説明の中で、ワトキンスは次のように報告しています。「バビロンの企業行動とガバナンスが医療機器/医療提供者に期待される基準を下回ったという一般的な合意があったようです。」

「バビロンヘルスは寛大さを示さないだろうと知らされました([英国保健大臣]マットハンコックとの関係を考えると)」と彼は要約の中で述べています—ハンコックがバビロンの「手元のGP」の公に熱狂的なユーザーであるという言及アプリ(彼は 2018年に閣僚コードを破ったとして非難).

ワトキンスが昨年編集して規制当局に送付した別の文書で、彼は14の懸念事項について詳しく説明しています。バビロンチャットボットのトリアージの安全性などの問題をカバーしています。 「誤解を招き、矛盾する」T&C —製品を誇大宣伝するために行った宣伝文句と矛盾すると彼は言います。 また、彼が「倫理的およびガバナンスに関する多数の懸念」と表現していることも含まれます。これには、テクノロジーの安全性と有効性について懸念を表明する人への積極的な対応も含まれます。

これには、ワトキンス自身に対する公の攻撃キャンペーンが含まれています。 昨年報告; 彼が文書に「精査と不利なメディア報道を避けるための法的脅威」としてリストしているものと同様に。

ここで彼は、2018年に提起した安全上の懸念に対するバビロンの対応(HSJによって報告された)も攻撃を続けることであり、同社は「既得権益」が「虚偽の主張」を広めていると主張していると述べています。 「私たちが失敗するのを見る」試み。

主張は誤りではなく、バビロンがHSJを誤解させることを選んだことは明らかです 読者層は、患者自身の評判を守るために、患者を危害の危険にさらすことを選択しました」と、規制当局への関連する解説でワトキンスは書いています。

彼はさらに、2018年XNUMX月に、MHRAは、チャットボットの安全性に関連するXNUMXつのインシデント(心臓発作の症状の見逃し、DVTの症状の見逃し)について、独立してバビロンヘルスに通知したと指摘しています。まだ公にゴミを捨て続けました HSJのレポート 翌月(タイトルは「バビロンの「チャットボット」に関する懸念を調査している安全規制当局」).

ワトキンスが文書で提起するより広範なガバナンスと運用上の懸念には、バビロンによるスタッフNDAの使用が含まれます。これは、スタッフが安全上の懸念について話すことができないと感じる社内の文化につながると彼は主張します。 そして、彼が「不十分な医療機器の警戒」と呼んでいるもの(これにより、バビロンボットはトリアージ後の患者の転帰に関するフィードバックを定期的に要求しないと述べ、「堅牢なフィードバックシステムがないことは、有害な転帰を特定する能力を著しく損なう」と主張します。 )。

Re:ニスを塗っていないスタッフの意見、興味深いことに注意してください バビロンのGlassdoor評価 執筆時点では星はわずか2.9で、友人に会社を勧めると言っているレビューアはごく少数であり、CEOとしてのParsaの承認率も合計でわずか45%です。 (「テクノロジーは時代遅れで欠陥があります」と、プライバシー規制当局がカナダのバンクーバーで臨床運用アソシエイトとして働いている現在のバビロンヘルスの従業員としてリストされているGlassdoorレビューアのXNUMX人は書いています。 オープンな調査をする そのアプリに。 XNUMXつ星のレビューに記載されている短所の中には、次のような主張があります。 ヘルスケアへの本当の冗談。 避けるのが最善です。」)

ワトキンスのMHRAとのオンライン会議の報告によると、規制当局はNDAが「問題」であり、従業員が安全性の問題について発言する能力に影響を与えることに同意したと述べています。

彼はまた、バビロンの従業員が法的脅威のために発言することを恐れる可能性があることが認められたと書いています。 彼の議事録はさらに次のように記録しています。「MHRAは匿名で提起された懸念を調査できるというコメントがなされました。」

バビロンに関する懸念の要約の中で、ワトキンスは、チャットボットを宣伝するためにロンドンで開催された2018年のイベントにもフラグを立てています。その間、AIが健康に関するアドバイスを生成するなど、多くの「誤解を招く主張」を行ったと書いています。それは「一流の実践的な臨床医と同等」です。

派手な主張は、ボットの機能についての大げさな見出しにつながりました。これは、投資家に資金調達を促す可能性が高い時期に、バビロンが誇大広告を生み出すのに役立ちました。

ロンドンを拠点とするスタートアップは、 2019 サウジアラビアのパブリックインベストメントファンドや米国を拠点とする大規模な(名前のない)健康保険会社、保険大手のミュンヘン再保険のERGOファンドなどの投資家から、550億XNUMX万ドルの大規模なシリーズCラウンドを調達したとき、当時の調達額はデジタルヘルスデリバリーに関して、ヨーロッパまたは米国で史上最大。

「バビロンヘルスは、AIテストイベントで行われた誤解を招く主張を撤回したり、修正しようとしたことは一度もないことに注意してください[特定の法域でウェブサイトのプロモーションツールとして引き続き使用されている報道を生み出しました]」とワトキンスは規制当局に書いています。 。 「したがって、国民がバビロンの未検証の医療機器に過度の信頼を置くという継続的なリスクが残っています。」

彼の要約には、バビロンで働いている(または働いたことがある)と主張する多くの人々からの匿名の手紙もいくつか含まれています。 「投資家からは、リターンを実証するという大きなプレッシャーがあります」と、これらのXNUMXつは書いています。 「それを遅くするものはすべて回避可能であると見られています。」

「バビロンヘルスに対してなされた主張は誤りではなく、患者の安全のために誠意を持って提起されました」とワトキンスは規制当局への要約で続けています。 「バビロンの「繰り返される」試みは、個人として私を積極的に信用を傷つけようとし、彼らの企業文化と医療提供者としての信頼性に関して深刻な疑問を投げかけます。」

ワトキンスへの手紙(以下のスクリーングラブ)で、MHRAは彼に次のように述べています。「あなたの懸念はすべて有効であり、私たちが共有するものです。」

さらに、「自分自身にかなりのリスクを負って」問題を個人的および公的に提起してくれた彼に感謝します。

MHRAからDavidWatkins博士への手紙(スクリーンショット:TechCrunch)。

バビロンは、MHRAによるワトキンスの懸念の検証への対応について連絡を受けました。 これを書いている時点では、コメントの要求には応答していませんでした。

スタートアップはHSJに対し、事業を展開している国の規制機関のすべての地域要件を満たしていると語り、「バビロンは患者の安全に関して最高水準を維持することに尽力しています」と付け加えました。

前述のXNUMXつで 昨年の攻撃的な事件、バビロンは、ワトキンスを「トロール」として攻撃し、チャットボットによって実行されたトリアージの安全性の問題を強調するために行っていた作業の信用を傷つけようとしているプレスリリースを発表しました。

また、その技術は「安全なサービス10回」として「NHS検証済み」であると主張しました。

バビロンがそこでどの検証プロセスを参照していたかは明確ではありません。また、ワトキンスはMHRAとの通信で主張するフラグとクエリにもフラグを立て、次のように書いています。プレスリリースは誤解を招く恐れがあります。」

一方、MHRAの書簡は、ソフトウェアベースの医療機器製品に関する英国の現在の規制制度が、バビロンのチャットボットなどのソフトウェアを利用した「医療技術」機器を適切にカバーしていないことを明らかにしています。

ワトキンスによると、現在、承認プロセスはありません。 このようなデバイスはMHRAに登録されているだけですが、規制当局がデバイスを評価したり、開発に関連する文書を受け取ったりする法的要件はありません。 彼は、それらは独立して存在していると言います—MHRAが登録を保持しています。

「あなたは複雑な一連の問題を提起しましたが、私たちの既存の権限から外れるいくつかの側面があります」と規制当局は手紙の中で認めています。 「これは、私たちがさらに調査しているいくつかの問題を浮き彫りにします。これは、英国で医療機器の新しい規制の枠組みを開発する際に重要になる可能性があります。」

汎EU医療機器規制の更新は、ソフトウェアベースの医療機器に新しい要件をもたらし、当初は昨年XNUMX月に英国で実施される予定でしたが、国が去ったことを考えると、もはや行われません。ブロック。

代わりに、英国は医療機器規則に関する独自の規制更新を策定中です。 これは、ソフトウェアベースの「医療技術」の周りにまだギャップがあることを意味します—これは数年間完全にプラグインされるとは予想されていません。 (ワトキンスは、昨年の機密保持要件の部分的な解除など、体制にいくつかの調整があったと述べていますが。)

昨年のスピーチで、保健大臣のハンコック 議会に語った 政府は、「患者の安全を維持および強化」しながら、ヘルスウェアラブルやAIなどの技術を駆使した開発に対応するために「十分に機敏」な医療機器の規制システムを策定することを目指しました。 それには、MHRAに「デバイスに関する安全上の懸念を一般の人々に開示する新しい権限」を与えることが含まれます。

その間、既存の(時代遅れの)規制制度は、少なくとも安全上の懸念について公の場で言えることに関して、規制当局の手を結び続けているようです。 それをするためにワトキンスが彼にその手紙を公表するのにかかった。

MHRAはその手紙の中で、「残念ながら、特定の調査についてこれ以上話すことはできません」と書いていますが、「あなたの懸念は真剣に受け止められており、取るべき行動があれば、私たちは。」

「手紙の文言に基づいて、彼らが私たちにあなたの言うことを聞いているというメッセージを提供したいと思っていたことは明らかだったと思います。私たちはあなたの言っていることを理解しています。あなたが提起した懸念を認めますが、私たちは私たちができることによって制限されます」とワトキンスは私たちに語った。

彼はまた、規制当局が過去100年間に提起した懸念についてバビロンと関わっていると信じていると述べた。彼が特定の質問を提起した後、同社は多くの変更を加えたと述べた(当初は医療ではないと言っていたT&Cなど)。デバイスがその後撤回され、それを認めるために変更された、またはチャットボットが「XNUMX%安全」であると主張し、撤回された-その場合は広告基準局の介入後)。

ワトキンス氏によると、チャットボット自体も、結果としての診断を重視せず、トリアージの結果を重視するように調整されています。

「彼らは[チャットボットトリアージの安全性の問題に対処するために]断片的なアプローチを取っています。 だから私は[Twitter経由で公開して]問題にフラグを立て、彼らはその非常に具体的な問題だけを見るでしょう。 その年齢の患者は、その正確なトリアージ評価を実施します— 'わかりました、私たちはそれを修正します、私たちはそれを修正します' —そして彼らは[特定の修正]を実施します。 しかし悲しいことに、彼らはシステム内のより広範な基本的な問題に取り組むことに時間を費やすことはありませんでした。 したがって、安全性の問題が繰り返し発生するだろう」と述べ、規制当局とともに提起した心臓トリアージに関する複数の問題の例を挙げた。

「私がバビロンで働く人々と話したとき、彼らはこれらのハードフィックスをしなければならなかった…彼らがしなければならないのはちょっと「それをばかにする」ことだけである。 したがって、たとえば、胸の痛みがある人はすぐにA&Eに行くと言います。 彼らはそれに思考プロセスを奪うだろう」と彼は付け加えた。 (もちろん、規制当局への発言でも指摘しているように、医療リソースを浪費するリスクもあります。)

「こうして、彼らは時間の経過とともにこれらの問題を回避しました。 しかし、それはこれらのツールを開発する際の課題と困難を浮き彫りにします。 簡単ではない。 そして、あなたがそれを素早くやろうとして、それに十分な注意を払わないと、あなたはただ役に立たない何かになってしまいます。」

ワトキンスはまた、MHRAがバビロンに2018AIイベントに関連する特定の双曲線の販促資料をウェブサイトから削除させることに関与していると疑っています。

同じく2018年のイベントに関連するある奇妙なエピソードでは、バビロンのCEOは、「感情スキャン」AIと組み合わせた患者の言葉のリアルタイムの転写を示すように見えるAIを利用したインターフェースをデモしました。その人がどのように感じているかを評価する時間です。Parsaは聴衆に次のように伝えています。 それが私たちが構築したものです。 これはどれもショー用ではありません。 これらはすべて市場に出ているか、すでに市場に出ているでしょう。」

ただし、どちらの機能も実際にはまだバビロンによって市場に投入されていません。 先月このことについて尋ねられたスタートアップはTechCrunchに次のように語った。 「私たちの臨床ポータルデモの古いバージョンに見られる感情検出機能は、によって開発および構築されました バビロンのAIチーム。 バビロン 広範なユーザーテストを実施しているため、当社の技術は患者や臨床医のニーズを満たすために絶えず進化しています。 臨床医による市販前のユーザーテストを受けた後、サービスの運用面の改善に重点を置いて、感情認識機能よりも臨床ポータルの他のAI主導の機能を優先しました。」

「確かに[MHRAの手紙]は非常に心強いものでした。MHRAが過去XNUMX年間に特定された懸念に対処するために、バビロンと協力してきたことを強く疑っています」とワトキンスは本日私たちに語った。 「MHRAは問題を無視していないようですが、バビロンは単に問題を否定し、守秘義務条項の背後に座ることができます。」

英国におけるソフトウェアベースの医療機器の現在の規制状況に関する声明の中で、MHRAは次のように述べています。

MHRAは、医療機器の製造業者が2002年の医療機器規制(改正)に準拠することを保証します。 参照してください 既存のガイダンス.

2021年の医薬品および医療機器法は、現在開発されている新しい改善された規制の枠組みの基盤を提供します。 医療機器としてのソフトウェア(SaMD)に適用されるリスク分類ルールを含む、医療機器規制のすべての側面を考慮します。

英国は、1年2023月XNUMX日までCEマークの付いたデバイスを認識し続けます。それ以降は、UKCAマークの要件を満たす必要があります。 これには、現在開発中の新しいフレームワークの改訂された要件が含まれます。

2021年の医薬品医療機器法により、MHRAは、より高いレベルの透明性を備えた規制活動を実施し、患者の安全のために情報を共有することができます。

規制当局は、バビロンについて共有しているワトキンスへの手紙の中で述べている懸念についてのインタビューや質問への回答を拒否しました。MHRAはすべての懸念を調査しますが、個々のケースについてはコメントしません。」

「患者の安全は最優先事項であり、安全性について懸念がある場合は、報告者と話し合うことを含め、常に調査します」と付け加えました。

ワトキンスは、「最先端の」技術ツールの患者の安全性の問題についてもうXNUMXつの重要な点を提起しました。「実際の臨床データ」はどこにあるのでしょうか? これまでのところ、患者が行わなければならない研究は限られた評価であり、チャットボットメーカー自身によって行われることが多いと彼は言います。

「このセクターについて非常に重要なことのXNUMXつは、実際のデータがほとんどないという事実です」と彼は言いました。 「これらのチャットボットは数年前から存在しています…そして実際の臨床データを取得するのに十分な時間はありましたが、それは表示されていません。実際の設定では実際に存在しているためです。私たちが思っているほど役に立たないのですか?」

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出典:https://techcrunch.com/2021/03/05/uks-mhra-says-it-has-concerns-about-babylon-health-and-flags-legal-gap-around-triage-chatbots/

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