ここ数年で、データは私たちの存在のあらゆる分野に浸透しました。 ソフトウェア開発に関しては、データが正しい定式化と正確な実行の鍵を握ると多くの人が信じています。 注目すべきエリア ビッグデータ 分析論 その作りました プレゼンス フェルトはUIとUX開発の現実にあります。
Web サイトの作成は、常に特定の実行可能な入力に基づいています。
● 競合他社の参照
●対象者
●ソフトウェア機能と統合
●コンピューター言語とプログラミング
●予算とスケジュール
言い換えれば、誰かがウェブサイトをデザインして開発するたびに、上記の要素が考慮されてきました。 ただし、上記は主観的な好みや好みの影響を受けましたが、 ビッグデータ 生態系を完全に変えました。
この有益なコンテンツでは、次の点について検討し、議論します。
- ビッグデータ分析とは
- ビッグデータ分析がUIとUX開発に影響を与える上位5つの方法
- 設計および開発プロセスでビッグデータを考慮に入れることの利点
- 最終分析
あなたが新しいウェブサイトのデザインと開発プロジェクトを始めている人なら、あなたは記事の終わりまで固執したいかもしれません。
ビッグデータ分析：それは何であり、なぜそれがそれほど重要になったのですか？
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ホールド アンド グリップ データは、意思決定者、ポリシー、および全体的な成長を日に日に上回っているようです。
過去数年間、データはビジネス組織で使用される最も強力な合言葉のXNUMXつになりました。
それは、多くの分野の意思決定者を助けるパターン、傾向、推測、および数字を示す能力のおかげで、ほぼ魔法の比率に上昇しました。
の最終目標 ビッグデータ それは、企業がコストを削減し、可能な限り最大の効果を保証する分野と政策に投資することを確実にすることでした。
ビッグ データ分析は、ビジネスの関心に合わせてビッグ データを評価するプロセスです。 情報に基づいた決定を下すために、大量のデータを蓄積および分析しようとします。 専門家によると、ビッグデータ分析のアプリケーションは、
- 競合他社に対する競争上の優位性を作成します。 企業は何が機能し、何が機能しないかをすでに知っているので、それに応じて投資と努力を調整することができます。
- それは最高のものを策定し、実行するのに役立ちます マーケティング 計画と戦略。 これは、リーチ、エンゲージメント、ブランディングの機会を改善するのに役立ちます。
- 収益を最大化するための潜在的な領域と機会を提示します。 ビッグデータ分析は、顧客のセグメンテーションと地域および市場の違いを示すことができます。
- 内部業務の改善と効率の合理化を目指している組織も、ビッグデータ分析の恩恵を受けることができます。 改善が必要な領域を特定できます。
組織の台頭と 専門家 ビッグデータ分析の保証は衰えることなく増え続けています。 組織の規模に関係なく、ビッグデータに依存し、ビッグデータから利益を得る何らかの方法が整っています。
ビッグデータ分析がUIとUX開発に影響を与える上位5つの方法のリスト
このセクションでは、ビッグデータ分析がUIとUXに影響を与える上位XNUMXつの方法を検討します。 開発.
1. UI および UX 開発プロジェクトのタイムラインを短縮 -
新しい Web サイトのデザインは、クライアントとデザイナーの間で絶え間なくやり取りされることを意味していたことを誰もが覚えています。 意見の相違があるたびに、主観的な好みが強調されました。 これにより、プロジェクトの完了に多くの違いが生じました。
言うまでもなく、これらすべての問題により、設計および開発プロジェクトが大幅に遅れることになります。 ビッグデータ分析のUIとUXの助けを借りることで、デザイナーと開発者はトレンドになっているすべてのことをすでに知っています。 それらは、UIとUXに同じものを簡単に統合できます。
言い換えれば、主観的な考慮事項は客観的なデータと事実に置き換えられました。 これにより、クライアントと代理店の間の摩擦が減り、より短い期間でWebサイトを完成させることができます。
2. 自動更新の保護とUXの改善に役立ちます-
ビッグデータ分析の台頭により、手動による更新は過去のものになりました。 プログラミング言語の更新が可能な限り、設計および開発チームは、視聴者が好む更新を選択し、好まない更新を拒否するための手動アプローチを採用していません。
ビッグデータ分析の助けを借りて、オーディエンスまたはWebサイトの訪問者が好むことが示されている更新は自動的に適用されますが、残りは適用されません。 UI および UX 開発者は、物理的に ウェブサイトをご覧ください 更新を修正します。
これにより、UIおよびUXエージェンシーへの依存が軽減されるだけでなく、更新へのよりスムーズで合理化されたアプローチが保証されます。 これが非常に有益であることが証明される領域の XNUMX つは、Web サイトの分野です。 セキュリティ とベストプラクティス。
3. ヒート マップ分析からのチャートの作成と学習
非常に長い間、Webサイトの所有者は、Webサイトから実際のパフォーマンスとデータを追跡できませんでした。 特定のCTAがクリックされた回数は確認できましたが、ホバー機能やスクロール動作などについては理解できませんでした。
過去数年間で、ビッグデータ分析はヒートマップ分析を効果的に分解することができました。 具体的には、Webサイトのどの領域とページがより多くの訪問者を引き付け、より長い期間滞在するように促しているかを示すことができます。
これは学習のモデルとして使用でき、それに応じてWebサイトの他の領域を変更または変更できます。 この分野でビッグ データ分析を使用すると、ブランドの Web サイトを常に改善し、トラフィックや CTR などの点でデジタル パフォーマンスを向上させることができます。
4. より注意深くパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの作成-
ビッグデータ分析の到来とともに、UIとUXの開発に影響を与えているもうXNUMXつのエキサイティングな新しいテクノロジーは Artificial Intelligence。 AI は、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズしてエンゲージメントとコンバージョンを向上させる上で大きな役割を果たしてきました。
たとえば、音楽ストリーミングプラットフォームを離れて再度アクセスするたびに、お気に入りのアーティスト、音楽のジャンル、言語などがすべて表示されます。 ビッグデータ分析とAIは、ウェブサイトとアプリのエンゲージメントを高めるための手段になります。
言い換えれば、XNUMXつのWebサイトが、さまざまな訪問者やユーザーにXNUMX万（またはそれ以上）のさまざまな形式で効果的に表示されることを意味します。 これは、ユーザーにとってより良いエクスペリエンスを作成するのに役立ち、Webサイトがメトリック、トラフィック、およびエンゲージメントを増やすことを可能にするものです。
5. 顧客フィードバックフォームよりも優れたテストモデルを提供します
Web サイトのデザインと開発プロジェクトに携わったことがある人なら、A/B テストについて聞いたことがあるでしょう。 また、新しい Web サイトが開始されるたびに、顧客からのフィードバック フォームがどのように展開されたかについても聞いたことがあるでしょう。
もう違います。 ビッグデータがあらゆる段階で私たちに情報を提供しているため、顧客フィードバックフォームの必要性は過去のものとなりました。 自然界に組み込まれた非常に多くのテスト ツールがあり、サイトのパフォーマンスを向上させるために必要なすべてのフィードバックをトラップするのに役立ちます。
これにより、顧客とその主観的なフィードバックへの依存が軽減されるだけでなく、必要なすべての変更や修正のペースが速くなります。 これは、常により正確な結果を提供する、高速でシンプルかつ効果的な代替手段です。
UI および UX プロセスにビッグデータを考慮する利点
この記事では、ビッグデータがWebサイトのUIとUXを向上させ最適化するための優れた方法である可能性があることを確認しました。 このセクションでは、将来のすべてのWebサイトの設計および開発プロジェクトでビッグデータ分析を考慮に入れることの主な利点のいくつかをリストアップします-
- データ駆動型 設計アプローチ- ビッグデータ分析を使用すると、設計と開発のプロセス全体を非常に合理化された方法で作成できます。 すべてがデータによって通知されるため、プロセスにエラーはありません。 これは改善します 効率 そしてエラーを減らします。
- より多くのリード、トラフィック、および販売- あなたのトラフィックがウェブサイトのどこにあるかを知っているなら、あなたはコンバージョンを後押しするために彼らの経験を調整することができます。 単純な検索ボックスを追加するか、CTA を変更すると、販売と収益の創出に役立つ、適格で検証可能なリードを獲得するのに役立ちます。
- 技術的に高度なウェブサイト– 誰もが、現在利用可能な最新かつ最も優れたテクノロジーで実行される Web サイトを持ちたいと考えています。 また、最新のアップデート、インターフェース、テンプレートなども必要です。 あなたの決定を知らせるビッグデータで、あなたは常に技術的に進んだウェブサイトを持っているでしょう。
- 競合他社の中で最高の ROI–ビッグデータ分析は、投資、延長および遅延のタイムラインの短縮、所要時間の短縮という点で最高のROIを実現します。 これは、競争力を高めるのに役立つだけでなく、ビジネスが競合他社よりも優位に立つことを保証します。
- 魅力的で魅力的なウェブサイト - 最後になりましたが、少なくとも、データに関するすべての話が魅力的で問題のないWebサイトになると考えるべきではありません。 そうではありません。 ビッグ データは、訪問者の注意を引く最新のデザイン インターフェイスを備えた Web サイトの作成に役立ちます。
最終分析
ソフトウェア開発の他の側面では、ビッグデータ分析がより浸透性の高い役割を果たしていますが、Web サイトの UI と UX の開発では、まだオープンアームでそれを採用することにためらいがあります。
現代の主要なUIおよびUXエージェンシーの一部は、プロセスを合理化し、現在、ビッグデータに依存してあらゆる段階で情報を提供しています。
エクスペリエンスのパーソナライズされた性質のおかげで消費者に感銘を与えることから、Web サイトのどの領域を改善する必要があるかを正確に示すことまで、ビッグデータ分析は長い道のりを歩んできました。
今後数年間で、設計および開発プロセスへのビッグデータ分析の組み込みは、大幅に増加すると予想されます。 明確にしたい、またはポイントのいずれかをより詳細に議論したいという疑問がある場合は、以下のコメントセクションでお知らせください。
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出典: https://datafloq.com/read/how-big-data-analytics-is-influencing-ui-ux-development/15428
