私達と接続する

サイバーセキュリティ

パイプラインの更新:Biden大統領命令、DarkSide詳細およびガスバッグ

公開済み

on

ビッグデータ

KonsentusVerifyはUK-RTS準拠の証明書のチェックをサポートしています

公開済み

on

KonsentusVerifyはUK-RTS準拠の証明書のチェックをサポートしています

Konsentusは本日、オープンバンキングのサードパーティプロバイダー(TPP)のIDおよび規制チェックソリューションであるKonsentus Verificationが、UK-RTS準拠のデジタル証明書またはEEA発行のeIDAS証明書のどちらが提示されているかに関係なく、TPPのIDを検証できることを確認しました。 

これは、英国が規制するTPPが30年2021月XNUMX日までにOBIEレガシー証明書からUK-RTS準拠証明書(OBWAC / OBSEAL)への移行を完了する必要があるというOBIEの最近の発表に続くもので、その時点でアクティブなOBIEレガシー証明書も取り消されている必要があります。 

2021年2月末から、ASPSPはPSDXNUMX識別目的でのOBIEレガシー証明書の使用を拒否し、UK-RTSに準拠した証明書のみを受け入れるようにする必要があります。 

Konsentus Verificationは、オープンバンキング詐欺のリスクから金融機関を保護するために、TPPIDおよび規制チェックサービスを提供します。 KonsentusソリューションのIDチェック要素は、TPPのデジタルID証明書の検証に基づいています。  

Konsentus Verificationは、証明書の有効性と、信頼できる証明書発行者によって発行されたかどうかをリアルタイムでチェックします。 さらに、Konsentus Verificationは、TPPが母国の国家管轄当局によって提供することを許可されている支払いサービスをチェックします。

ただし、デジタルID証明書は通常、証明書の存続期間にわたって更新されることはなく、TPPがTPPの母国以外で実行できる役割はリストされていません。 TPPがサービスを提供したい国ごとに、「パスポート」情報を取得する必要があります。

英国を拠点とするASPSPが保有するアカウントにアクセスするEEATPPは、FCAの一時的許可制度リストに含まれているか、FCAに直接登録されている必要があります。 Konsentus Verificationは、eIDASまたはUK-RTS準拠の証明書が提示されているかどうかに関係なく、英国で支払いサービスを提供するTPPの正当性と現在の承認ステータスをリアルタイムで検証します。

KonsentusのCEOであるMikeWoodsは、次のようにコメントしています。「英国でオープンバンキングサービスを提供するために規制されている200を超える英国TPPにより、UK-RTS準拠の証明書とeIDAS証明書の両方を追加で導入することなくチェックできる単一のソリューションをお客様に提供できます。プロセスまたは遅延。 取引が行われている場所やTPPの場所に関係なく、取引時にIDと規制のチェックを提供する単一のソリューションをお客様に提供します。」

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.fintechnews.org/konsentus-verify-supports-checking-of-uk-rts-compatible-certificates/

続きを読む

ビッグデータ

ビッグデータが金融および銀行業界に与える影響

公開済み

on

Nowadays, terms like 'Data Analytics,' 'Data Visualization,' and 'Big Data' have become quite popular.今日では、「データ分析」、「データ視覚化」、「ビッグデータ」などの用語が非常に人気があります。 These terms are fundamentally tied predominantly to matters involving digital transformation as well as growth in companies.これらの用語は基本的に、主にデジタルトランスフォーメーションや企業の成長に関連する問題に関連しています。 In this modern age, each business entity is driven by data.この現代では、各事業体はデータによって推進されています。 Data analytics are now very crucial whenever there is a decision-making process involved.意思決定プロセスが関係する場合は常に、データ分析が非常に重要になります。

Through this tool, gaining better insight has become much easier now.このツールにより、より良い洞察を得ることがはるかに簡単になりました。 It doesn't matter whether the decision being considered has huge or minimal impact;検討中の決定が大きな影響を与えるか最小限の影響を与えるかは問題ではありません。 businesses have to ensure they can access the right data to move forward.企業は、前進するために適切なデータにアクセスできることを確認する必要があります。 Typically, this approach is essential, especially for the banking and finance sector in today's world.通常、このアプローチは、特に今日の世界の銀行および金融セクターにとって不可欠です。

ビッグデータの役割

銀行などの金融機関は、特にその基盤を築く際に、そのような慣行を順守する必要があります。 バックテスト取引戦略。 They have to utilize Big Data to its full potential to stay in line with their specific security protocols and requirements.彼らは、特定のセキュリティプロトコルと要件に準拠するために、ビッグデータを最大限に活用する必要があります。 Banking institutions actively use the data within their reach in a bid to keep their customers happy.金融機関は、顧客を満足させるために、手の届く範囲でデータを積極的に使用しています。 By doing so, these institutions can limit fraud cases and prevent any complications in the future.そうすることで、これらの機関は詐欺事件を制限し、将来の合併症を防ぐことができます。

Some prominent banking institutions have gone the extra mile and introduced software to analyze every document while recording any crucial information that these documents may carry.一部の著名な銀行機関は、これらのドキュメントに含まれる可能性のある重要な情報を記録しながら、すべてのドキュメントを分析するためのソフトウェアを導入しました。 Right now, Big Data tools are continuously being incorporated in the finance and banking sector.現在、ビッグデータツールは金融および銀行セクターに継続的に組み込まれています。

Through this development, numerous significant strides are being made, especially in the realm of banking.この開発を通じて、特に銀行の分野で多くの重要な進歩が見られます。 Big Data is taking a crucial role, especially in streamlining financial services everywhere in the world today.ビッグデータは、特に今日の世界中の金融サービスの合理化において重要な役割を果たしています。 ビッグデータがもたらす価値 これは他の追随を許さないものであり、この記事では、これが銀行と金融の世界でどのようにプラスの結果をもたらすかを見ていきます。

根底にある概念

IBMのInstituteof Business Valueとオックスフォード大学が実施した2013年の調査では、次のことが示されました。 金融サービス会社の71% had already adopted analytics and big data.すでに分析とビッグデータを採用していました。 Financial and banking industries worldwide are now exploring new and intriguing techniques through which they can smoothly incorporate big data analytics in their systems for optimal results.現在、世界中の金融および銀行業界は、最適な結果を得るためにビッグデータ分析をシステムにスムーズに組み込むことができる、新しく魅力的な手法を模索しています。

ビッグデータには多数あります 金融および銀行業界に関連する特典。 With the ever-changing nature of digital tech, information has become crucial, and these sectors are working diligently to take up and adjust to this transformation.デジタルテクノロジーの絶え間なく変化する性質により、情報は非常に重要になり、これらのセクターはこの変革に取り組み、適応するために熱心に取り組んでいます。 There is significant competition in the industry, and emerging tactics and strategies must be accepted to survive the market competition.業界には大きな競争があり、市場競争を生き残るためには、新たな戦術と戦略を受け入れる必要があります。 Using big data, firms can boost the quality and standards of their services.ビッグデータを使用することで、企業はサービスの品質と標準を向上させることができます。

ビッグデータに関連する特典

Analytics and big data play a critical role when it comes to the financial industry.金融業界では、分析とビッグデータが重要な役割を果たします。 Firms are currently developing efficient strategies that can woo and retain clients.企業は現在、クライアントを引き付けて維持できる効率的な戦略を開発しています。 Financial and banking corporations are learning how to balance Big Data with their services to boost profits and sales.金融および銀行の企業は、ビッグデータとサービスのバランスを取り、利益と売上を伸ばす方法を学んでいます。 Banks have improved their current data trends and automated routine tasks.銀行は、現在のデータの傾向と自動化された日常業務を改善しました。 銀行および金融業界におけるビッグデータの利点のいくつかを次に示します。

リスク管理業務の改善

Big Data can efficiently enhance the ways firms utilize predictive models in the risk management discipline.ビッグデータは、企業がリスク管理分野で予測モデルを利用する方法を効率的に強化できます。 It improves the response timeline in the system and consequently boosts efficiency.システムの応答タイムラインが改善され、その結果、効率が向上します。 Big Data provides financial and banking organizations with better risk coverage.ビッグデータは、金融および銀行組織により良いリスクカバレッジを提供します。 Thanks to automation, the process has become more efficient.Through Big Data, groups concerned with risk management offer accurate intelligence insights linked to risk management.自動化のおかげで、プロセスはより効率的になりました。ビッグデータを通じて、リスク管理に関係するグループは、リスク管理にリンクされた正確なインテリジェンス洞察を提供します。

労働力の関与

Among the most significant perks of Big Data in banking firms is worker engagement.銀行会社におけるビッグデータの最も重要な特典の中には、労働者の関与があります。 The working experience in the organization is considerably better.組織での実務経験はかなり優れています。 Nonetheless, companies and banks that handle financial services need to realize that Big Data must be appropriately implemented.それでも、金融サービスを扱う企業や銀行は、ビッグデータを適切に実装する必要があることを認識する必要があります。 It can come in handy when tracking, analyzing, and sharing metrics connected with employee performance.これは、従業員のパフォーマンスに関連するメトリックを追跡、分析、および共有するときに役立ちます。 Big Data aids financial and banking service firms in identifying the top performers in the corporation.ビッグデータは、金融および銀行サービス会社が企業のトップパフォーマーを特定するのに役立ちます。

クライアントデータのアクセシビリティ

Companies can find out more regarding their clients through Big Data.企業はビッグデータを通じてクライアントに関する詳細を知ることができます。 Excellent customer service implies outstanding employee performance.優れたカスタマーサービスは、優れた従業員のパフォーマンスを意味します。 Aside from designing numerous tech solutions, data professionals will assist the firm set performance indicators in a project.多数の技術ソリューションを設計するほかに、データの専門家は、プロジェクトで会社が設定したパフォーマンス指標を支援します。 It will aid in injective analytic expertise in multiple organizational areas.これは、複数の組織領域における単射分析の専門知識を支援します。 Whenever there is a better process, the work processes are streamlined.より良いプロセスがあるときはいつでも、作業プロセスは合理化されます。 The banking and financial firms can leverage improved insights and knowledge of customer service and operational needs.銀行および金融会社は、顧客サービスおよび運用上のニーズに関する改善された洞察と知識を活用できます。

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-industries/

続きを読む

ビッグデータ

ビッグデータが金融および銀行業界に与える影響

公開済み

on

Nowadays, terms like 'Data Analytics,' 'Data Visualization,' and 'Big Data' have become quite popular.今日では、「データ分析」、「データ視覚化」、「ビッグデータ」などの用語が非常に人気があります。 These terms are fundamentally tied predominantly to matters involving digital transformation as well as growth in companies.これらの用語は基本的に、主にデジタルトランスフォーメーションや企業の成長に関連する問題に関連しています。 In this modern age, each business entity is driven by data.この現代では、各事業体はデータによって推進されています。 Data analytics are now very crucial whenever there is a decision-making process involved.意思決定プロセスが関係する場合は常に、データ分析が非常に重要になります。

Through this tool, gaining better insight has become much easier now.このツールにより、より良い洞察を得ることがはるかに簡単になりました。 It doesn't matter whether the decision being considered has huge or minimal impact;検討中の決定が大きな影響を与えるか最小限の影響を与えるかは問題ではありません。 businesses have to ensure they can access the right data to move forward.企業は、前進するために適切なデータにアクセスできることを確認する必要があります。 Typically, this approach is essential, especially for the banking and finance sector in today's world.通常、このアプローチは、特に今日の世界の銀行および金融セクターにとって不可欠です。

ビッグデータの役割

銀行などの金融機関は、特にその基盤を築く際に、そのような慣行を順守する必要があります。 バックテスト取引戦略。 They have to utilize Big Data to its full potential to stay in line with their specific security protocols and requirements.彼らは、特定のセキュリティプロトコルと要件に準拠するために、ビッグデータを最大限に活用する必要があります。 Banking institutions actively use the data within their reach in a bid to keep their customers happy.金融機関は、顧客を満足させるために、手の届く範囲でデータを積極的に使用しています。 By doing so, these institutions can limit fraud cases and prevent any complications in the future.そうすることで、これらの機関は詐欺事件を制限し、将来の合併症を防ぐことができます。

Some prominent banking institutions have gone the extra mile and introduced software to analyze every document while recording any crucial information that these documents may carry.一部の著名な銀行機関は、これらのドキュメントに含まれる可能性のある重要な情報を記録しながら、すべてのドキュメントを分析するためのソフトウェアを導入しました。 Right now, Big Data tools are continuously being incorporated in the finance and banking sector.現在、ビッグデータツールは金融および銀行セクターに継続的に組み込まれています。

Through this development, numerous significant strides are being made, especially in the realm of banking.この開発を通じて、特に銀行の分野で多くの重要な進歩が見られます。 Big Data is taking a crucial role, especially in streamlining financial services everywhere in the world today.ビッグデータは、特に今日の世界中の金融サービスの合理化において重要な役割を果たしています。 ビッグデータがもたらす価値 これは他の追随を許さないものであり、この記事では、これが銀行と金融の世界でどのようにプラスの結果をもたらすかを見ていきます。

根底にある概念

IBMのInstituteof Business Valueとオックスフォード大学が実施した2013年の調査では、次のことが示されました。 金融サービス会社の71% had already adopted analytics and big data.すでに分析とビッグデータを採用していました。 Financial and banking industries worldwide are now exploring new and intriguing techniques through which they can smoothly incorporate big data analytics in their systems for optimal results.現在、世界中の金融および銀行業界は、最適な結果を得るためにビッグデータ分析をシステムにスムーズに組み込むことができる、新しく魅力的な手法を模索しています。

ビッグデータには多数あります 金融および銀行業界に関連する特典。 With the ever-changing nature of digital tech, information has become crucial, and these sectors are working diligently to take up and adjust to this transformation.デジタルテクノロジーの絶え間なく変化する性質により、情報は非常に重要になり、これらのセクターはこの変革に取り組み、適応するために熱心に取り組んでいます。 There is significant competition in the industry, and emerging tactics and strategies must be accepted to survive the market competition.業界には大きな競争があり、市場競争を生き残るためには、新たな戦術と戦略を受け入れる必要があります。 Using big data, firms can boost the quality and standards of their services.ビッグデータを使用することで、企業はサービスの品質と標準を向上させることができます。

ビッグデータに関連する特典

Analytics and big data play a critical role when it comes to the financial industry.金融業界では、分析とビッグデータが重要な役割を果たします。 Firms are currently developing efficient strategies that can woo and retain clients.企業は現在、クライアントを引き付けて維持できる効率的な戦略を開発しています。 Financial and banking corporations are learning how to balance Big Data with their services to boost profits and sales.金融および銀行の企業は、ビッグデータとサービスのバランスを取り、利益と売上を伸ばす方法を学んでいます。 Banks have improved their current data trends and automated routine tasks.銀行は、現在のデータの傾向と自動化された日常業務を改善しました。 銀行および金融業界におけるビッグデータの利点のいくつかを次に示します。

リスク管理業務の改善

Big Data can efficiently enhance the ways firms utilize predictive models in the risk management discipline.ビッグデータは、企業がリスク管理分野で予測モデルを利用する方法を効率的に強化できます。 It improves the response timeline in the system and consequently boosts efficiency.システムの応答タイムラインが改善され、その結果、効率が向上します。 Big Data provides financial and banking organizations with better risk coverage.ビッグデータは、金融および銀行組織により良いリスクカバレッジを提供します。 Thanks to automation, the process has become more efficient.Through Big Data, groups concerned with risk management offer accurate intelligence insights linked to risk management.自動化のおかげで、プロセスはより効率的になりました。ビッグデータを通じて、リスク管理に関係するグループは、リスク管理にリンクされた正確なインテリジェンス洞察を提供します。

労働力の関与

Among the most significant perks of Big Data in banking firms is worker engagement.銀行会社におけるビッグデータの最も重要な特典の中には、労働者の関与があります。 The working experience in the organization is considerably better.組織での実務経験はかなり優れています。 Nonetheless, companies and banks that handle financial services need to realize that Big Data must be appropriately implemented.それでも、金融サービスを扱う企業や銀行は、ビッグデータを適切に実装する必要があることを認識する必要があります。 It can come in handy when tracking, analyzing, and sharing metrics connected with employee performance.これは、従業員のパフォーマンスに関連するメトリックを追跡、分析、および共有するときに役立ちます。 Big Data aids financial and banking service firms in identifying the top performers in the corporation.ビッグデータは、金融および銀行サービス会社が企業のトップパフォーマーを特定するのに役立ちます。

クライアントデータのアクセシビリティ

Companies can find out more regarding their clients through Big Data.企業はビッグデータを通じてクライアントに関する詳細を知ることができます。 Excellent customer service implies outstanding employee performance.優れたカスタマーサービスは、優れた従業員のパフォーマンスを意味します。 Aside from designing numerous tech solutions, data professionals will assist the firm set performance indicators in a project.多数の技術ソリューションを設計するほかに、データの専門家は、プロジェクトで会社が設定したパフォーマンス指標を支援します。 It will aid in injective analytic expertise in multiple organizational areas.これは、複数の組織領域における単射分析の専門知識を支援します。 Whenever there is a better process, the work processes are streamlined.より良いプロセスがあるときはいつでも、作業プロセスは合理化されます。 The banking and financial firms can leverage improved insights and knowledge of customer service and operational needs.銀行および金融会社は、顧客サービスおよび運用上のニーズに関する改善された洞察と知識を活用できます。

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
出典:https://www.fintechnews.org/how-big-data-impacts-the-finance-and-banking-industries/

続きを読む

サイバーセキュリティ

データ保持の隠れた課題

公開済み

on

企業は企業データに溺れています。 このようなデータはイノベーションへの導管として機能することができますが、責任を負うこともあります。

適切なデータ保持ポリシーを設定することで、不正アクセスやその他の不正行為からデータを保護するだけでなく、データがビジネスで使用できるように準備されます。 さらに、GDPRなどの最近の規制では、データがライフサイクル全体を通して、特に最後に適切に管理および利用されていることを証明するためのデータ保持ポリシーの作成が義務付けられています。

データの削除 

多くの組織はデータの保存に優れていますが、データの廃棄をマスターしている組織はほとんどありません。 

によると、 2020デロイト調査、調査対象の企業の80%は、定義されたデータ保持ポリシーを実施しています。

「回答者の30人にXNUMX人だけが、最終処分のためにビジネスプロセスの所有者にデータを提供しました。 現在の慣行に従って、データが再分類または匿名化されることはめったにありません。 組織は、匿名化/偽名化されたデータを効果的に使用するための手法を認識していない可能性があります。 保持期間の完了時にデータに自動消去技術を採用している組織はわずかXNUMX%でした。」

さらに、レポートでは、驚くほど多くの企業が、機密データを保護されないままにする可能性のある、効果のないデータ削除およびドライブ/デバイスのフォーマット方法に依存していることがわかりました。 実際、オンライン小売業者から購入した中古ドライブの15%以上が含まれていました 以前のユーザーからの残りのデータ。 

GDPRおよび同様の規制では、消費者からの苦情が発生した場合のデータ廃棄の証明も必要です。 しかし、これもまた、「個人データの寿命に関する処理活動の監査を準備し、実施した可能性がある」企業は32%に過ぎないため、ひどく見過ごされてきました。 

CISOがデータ保持プロセスに関与する必要があることは明らかです。 ポリシーの決定は最高情報セキュリティ責任者に任せることができますが、CISOは、特にデータ廃棄のログ記録と検証に関して、データ保持戦略の実行を監視することをますます強いられています。 

データレイクのセキュリティとガバナンス 

過去XNUMX年間で、データレイクは、実験を検討しているデータサイエンティストの間で人気が急上昇しました。 高度な分析。 ただし、適切に保守されていない場合、データスワップは簡単にデータの沼地になり、システムは無関係で使用できないデータで溢れかえります。 

このような環境は、多くのデータセキュリティとプライバシーのリスクをもたらします。 まず、サブジェクトのアクセス要求に応じて、見つからないデータを破棄または取得することはできません。 

第XNUMXに、適切に管理されたデータレイクでさえ、データセットが明確な境界によってセグメント化されていないため、誤ったデータインジェクションやマルウェアの難読化に対して脆弱です。 その結果、特定のファイルオブジェクトにアクセスできる人はそれを変更でき、変更された内容の履歴や履歴はありません。

CISO、CDO、およびCPOは協力して、データレイクのセキュリティファーストのデータガバナンスフレームワークを作成し、ビジネス、その顧客、および最も価値のある戦略的データ資産を保護する必要があります。 このような計画では、以下にも対処する必要があります。

  • データアクセス制御 
  • データ保護(暗号化)
  • データレイク使用状況監査 
  • データ漏えい防止 
  • データ系統のドキュメント

企業が「データスワンプを排出する」ことを選択した場合、CISOが積極的な役割を果たして、保持するデータと、使用できないデータや破損したデータを可能な限り安全な方法で処理する方法を決定することが重要です。 

コインスマート。 BesteBitcoin-ヨーロッパのBörse
ソース:https://www.cshub.com/executive-decisions/articles/the-hidden-challenges-of-data-retention

続きを読む
エネルギー32分前

ContinentalResourcesがEricEissenstatの引退を発表

エネルギー44分前

Sun Eco captarecursosparaampliarcomérciosdeenergiasolar

エネルギー46分前

Algonquin Power&UtilitiesCorp。が提案されたエクイティユニットの提供を発表

エネルギー46分前

JP Morgan Energy、Power&RenewablesConferenceに参加するOceaneering

エネルギー54分前

モメンタムマニュファクチャリンググループが8年連続でXNUMX番目に大きな専門メーカーとして認められる

クリーンテック2時間前

シャロン・ラヴィーンが癌の路地で「きれいな空気を吸う」戦いで認められた

HRTech2時間前

HRの変革を支援するデジタルHR出版物| HRZone

AR / VR2時間前

E3のVRヒットとミス

エスポート2時間前

FortniteのUEFAEURO2020カップについて知っておくべきことすべて

Fintech2時間前

Papaの真新しいバッグ:GoDaddyが中小企業向け決済ソリューションを発表

AR / VR2時間前

ハンズオン:「私はあなたが2で死ぬことを期待しています」デモは着席アドベンチャーの別の致命的な線量をもたらします

ロシア
エスポート2時間前

BLASTプレミアスプリングファイナルアッパーブラケットでFaZeを過ぎたNAVIエッジ

エスポート2時間前

エーペックスレジェンドのプレイヤーがアリーナで「トリプルスティック」を獲得

エスポート3時間前

Xeppaaを開始するC9Blue

エスポート3時間前

エーペックスレジェンドでクロスプレイをオフにする方法

エスポート3時間前

RavenSoftwareがWarzoneコーリングカードでプライド月間を祝う

クリーンテック3時間前

米国は2020年に記録的な量の再生可能エネルギーを消費しました

エスポート3時間前

コールオブデューティ:ウォーゾーン「グラウンドフォール」イベントの説明

エスポート3時間前

PS3、Xbox360用のGTAオンラインサーバーをシャットダウンするロックスターゲームズ

エスポート3時間前

パラメトリックトランス原神の影響:知っておくべきこと

航空3時間前

デルタの短命ボーイング747-400作戦の物語

エスポート3時間前

大乱闘スマッシュブラザーズアルティメットのマスターチーフを取得するためのHaloコミュニティディレクターの請願

ロシア
エスポート4時間前

ビデオ:MICHU vs. Gambit

エネルギー4時間前

次亜塩素酸ナトリウムショックおよび消毒剤のプレミアプロバイダーであるHASAInc。は、プール化学トレーニング研究所(PCTI)の買収を発表しました。

エネルギー4時間前

グローバルスマートシティ/コネクテッドパブリックスペース市場レポート2021–スマートシティテクノロジー市場は急速に進化し続けています

ナノテクノロジー4時間前

研究者は量子暗号を研究室から持ち出す: 実地試験は、シンプルな QKD システムがイタリアの既存の通信ネットワークで動作することを示している

クリーンテック4時間前

インドXクリーンテック— 2021年XNUMX月

ナノテクノロジー4時間前

研究者は量子暗号を研究室から持ち出す: 実地試験は、シンプルな QKD システムがイタリアの既存の通信ネットワークで動作することを示している

ナノテクノロジー4時間前

研究者は、次世代のマイクロエレクトロニクスのために光と相互作用するためにシリコンを飼いならしました

ナノテクノロジー4時間前

研究者たちは透明な方解石を人工の金に変えました

トレンド