打ち上げコストの低下と他の多くの技術革新により、地理空間インテリジェンスにルネッサンスがもたらされ、複数の新興企業がこれまでにない高品質でより頻繁な地球の画像をキャプチャすることを目指しています。
ただし、これらのスタートアップのほとんどは、衛星を使用してデータを収集することに重点を置いています。 そうではない 宇宙研究所の近くは、代わりに、気球に取り付けられた小型の自律型風力ロボットを使用して、成層圏から地理空間インテリジェンスを収集することを目的とした60,000年前の会社です。 同社はそのプラットフォームを「Swifty」と名付けており、それぞれが85,000〜400フィートの高度に到達し、飛行ごとに1,000〜XNUMX平方キロメートルの画像をキャプチャすることができます。
同社は2017年に、Rema Matevosyan、Ignasi Lluch、AlbertCaubetによって設立されました。 訓練によって応用数学者であり、以前はプログラマーとして働いていたMatevosyanは、モスクワで修士号を取得しました。 そこで、彼女は航空宇宙システムのシステムエンジニアリングの研究を開始し、航空宇宙ハードウェアをテストするために気球を飛ばしました。 「気球を商業的に飛ばし、他のどの方法よりもはるかに優れた体験を顧客に提供できることがクリックされた」と彼女は最近のインタビューでTechCrunchに語った。
立ち上げから13年後、同社はCrosslink Capitalが主導するシリーズAラウンドをXNUMX万ドルで終了し、ToyotaVenturesと既存の投資家であるLeadoutCapitalとWireframeVenturesが参加しました。 Near Space Labsは、CrosslinkのパートナーであるPhilBoyerが取締役会に加わったことも発表しました。
スペインのブルックリンとバルセロナに本社を置くNearSpaceは、変化が非常に急速に起こる都市化地域に主に焦点を当てています。 気球に取り付けるロボット装置は、ブルックリンにある同社のワークショップで製造され、全国の打ち上げサイトに出荷されます。 同社のCTOとチーフエンジニアはどちらもバルセロナを拠点としているため、ハードウェアの研究開発はそこで行われているとMatevosyan氏は説明しました。
同社は現在、XNUMXつのSwifyを運用しています。 収集したデータを販売し、顧客がサブスクリプションモデルを介してデータにアクセスできるAPIを開発しました。 同社は特定の発射場所を用意する必要はありません。マテボシアン氏によると、Swiftiesは「いつでもどこからでも」発射できますが、連邦航空局と航空交通管制と協力して活動しています。
Matevosyan氏によると、衛星とは対照的なSwiftyの主な価値提案は解像度です。成層圏から、同社は「衛星から得られる解像度の50倍の解像度」を収集できると彼女は言いました。 「私たちは、大都市圏を含む、非常に急速に変化する関心のあるエリアの永続的かつほぼリアルタイムのカバレッジを提供することができます。」 さらに、Near Spaceは、Swiftiesの「プラグアンドプレイ」モデルを使用してテクノロジーをすばやく反復できるのに対し、すでに軌道上にある衛星フリートに新しいセンサーを追加するのはそれほど簡単ではないと彼女は言いました。
Space Labsの創設者の近く（左から）：Ignasi Lluch、Rema Matevosyan、Albert Caubet 画像のクレジット： 宇宙研究所の近く （新しいウィンドウで開きます）
Near Spaceは、540年までに2022を超えるフライトを予約しました。顧客はフライトの料金を支払いますが、各旅行から生成されたデータは非独占的であるため、データを何度も販売できます。 将来的には、同社はその資金を使用して地理的なフットプリントを拡大し、多数の新入社員を雇用する予定です。 Matevosyan氏によると、目標は、地理空間インテリジェンスへのアクセスを、顧客だけでなく開発者側でも民主化することです。 「私たちは、航空宇宙と地球のイメージングにおける多様で平等で包括的な機会を信じています」と彼女は言いました。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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