多くの人が言っているように、データはすべてであり、すべてはデータです。 

そして、最も価値の高いデータは、ERP、CRMなどのアプリケーションの背後にあるトランザクションデータベースにあるという事実が残っています。データを最大限に活用するには、多くのシステムから統合して、貴重なビジネスインサイトを解き放ち、機械学習などのアプリケーションにフィードする必要があります。 （ML）および人工知能（AI）。

その観点から、将来がどうなるかを考えるのは興味深いことです。 2022年に進歩または出現するデータ管理のトレンドは何ですか？ XNUMXつの予測：

1. ML / AIの採用が加速します。

OK、それは明らかなことかもしれませんが、私はそれを私の一番の予測にしています。理由は次のとおりです。 機械学習 人工知能は、携帯電話やそれ以前のクラウドコンピューティングのように、広く採用されるための容赦ない行進の中で、世代を超えたメガトレンドです。 

このパンデミックは、顧客の理解を深める、サプライチェーン機能を自動化する、繰り返しの内部プロセスを排除するなど、さまざまな面でML / AIのビジネスへの魅力を拡大しただけであり、デジタル変換の高速化を目指しています。

そしてこれは、ML / AIシステムがどんどん良くなることを意味します。 ガートナーとして それを置く：「組織はAIシステムにさらに多くのことを要求し始め、テクノロジーを拡張する方法を理解する必要があります。これまでは困難でした。」

AIとそのサブセットである機械学習の生命線であるデータの準備において、企業がAIアプリケーションにデータを提供するために、これまでになく簡単かつ正確になることを期待してください。

2. As-a-serviceは、さらに最前線に移動します。

あらゆる規模の組織が広く採用しています サービスとしてのソフトウェア（SaaS） SalesforceからMicrosoftOfficeまで、幅広いアプリケーションを展開するオンプレミスのハードウェアおよびソフトウェアの方法の代替として、クラウドを介して提供されます。 クラウドプロバイダーがこの分野で革新を続け、ますます多くのSaaSオプションを提供するにつれて、この傾向は2022年に加速するでしょう。 マイクロソフトは最近 打ち上げ クラウドでSQLServerを実行する新しい方法。 アマゾンウェブサービスは、クラウドでOracleを実行する別の方法もリリースしました。 

データレプリケーションは、as-a-serviceの分野では十分に機能していないが、モデルへの移行が進んでいるカテゴリの一例です。 

組織は、より幅広いアプリケーションとインフラストラクチャサービスのサービスとしてのモデルに引き続き満足しており、その傾向は今後も拡大し続けるでしょう。

3.ビッグスリーのパブリッククラウドプロバイダーが会社になります。

主要なクラウドプロバイダーであるAmazon（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（およびアジア太平洋地域のAlibaba Cloud）は、競争を勝ち取ろうとしています。 来年には、関連するクラウドプロバイダーとしてOracleとSAPのXNUMXつが追加されると予測しています。 

企業は、オラクルとSAPが提供する最高のクラウド、つまりそれぞれOracleデータベースとSAPERP環境を活用したいと思うでしょう。 OracleおよびSAPソリューションは他のクラウドでも利用できますが、独自のクラウドの場合のように、可能な限り最高のパフォーマンス/効率/柔軟性を備えているわけではありません。 オラクルは何年もの間、より大きなクラウドプレーヤーになるために努力してきました。2022年がついに実現するかもしれません。

4.CDCがより大きな優先事項になります。

いいえ、違います それ CDC。 このCDCは、Change Data Captureの略で、データをリアルタイムで複製する方法を管理する一連のソフトウェアデザインパターンについて説明しています。 その名前が示すように、CDCは変更を識別し、増分変更を別のシステムと同期したり、変更の監査証跡を保存したりできます。

組織が企業内でデータを非侵入的に迅速、正確、安全に移動することがますます重要になるにつれて、CDCは、さまざまなシステム間でデータを同期し、変更の痕跡を監査するための頼りになる基盤としてますます話題になります。

5.「データファブリック」は人気の流行語になります。

衣服とは関係なく、データファブリックとは、分散データへのアクセスを最適化し、ユーザーに配信するためにデータをインテリジェントにキュレートおよびオーケストレーションできるデータ管理アーキテクチャとテクノロジーの組み合わせを指します。 

ガートナーは次のように述べています。「データがますます複雑になり、デジタルビジネスが加速するにつれて、データファブリックは、構成可能なデータと分析、およびそのさまざまなコンポーネントをサポートするアーキテクチャです。 データファブリックは、さまざまなデータ統合スタイルを使用/再利用および組み合わせる機能を利用するため、統合設計の時間を30％、展開を30％、保守を70％短縮します。」

アナリスト会社 プロジェクト(実績作品) 2024年までに、「データファブリックの導入により、データ利用の効率がXNUMX倍になり、人間主導のデータ管理タスクが半分になります。」 私のXNUMXつの予測が示すように、データ管理の世界は進化し続けるテクノロジーのダイナミックな領域です。 新年の終わりを振り返り、これらの予測が実現するかどうかを楽しみにしています！

出典：https：//www.dataversity.net/the-future-of-data-management-five-predictions-for-2022/