AIトレンドスタッフ別
AIがデータ共有と組み合わせて多くの新しいサービスを提供できるヘルスケアの新時代の危機に瀕しているヘルスケア組織は、データが適切に使用されるという患者の信頼を獲得する必要があります。
それは、ヘルスケアとAIのトピックに関する講演者によって配信されたメッセージでした。 コンスーマー·エレクトロニクス·ショー 事実上先週開催されました。
データの偏りと説明性に関連する問題はすぐに表面化しました。 機械学習レコメンデーションシステムの主な問題は、それがどのように提案に至ったかを説明できないことです、とデュークマーゴリスヘルスポリシーセンターのポリシーフェローであるクリスティーナシルコックスは、信頼とAIのヘルスケアへの影響に関するセッションで述べました。 。 「ソフトウェアが入力をどのように見て、それを推奨に組み合わせるかはわかりません。 それはそれ自身のパターンを見つけます。 それがどのようにして決定に至ったかを伝える方法はありません。 これについては作業が行われています」と彼女は言いました。 「しかし今では、開発者でさえ、ソフトウェアが何をしているのかを知りません。」
さらに、AIを組み込んだ一部のウェルネス技術は、医療機器としてFDAの承認を得ていない場合があります。 2020年のCARES法により、一部のデバイスがFDAの監視から除外されました。 また、ソフトウェアは、企業が共有する意思のない企業秘密に依存している可能性があり、ソフトウェアがどのように機能するかを理解することがより困難になります。 「この情報は、患者の信頼にとって重要な場合があります」と彼女は言いました。
また、AIとデータを使用したウェルネスデバイスの評価では、母集団を表すために使用されたトレーニングデータと、含まれているサブグループをカバーする必要があります。 また、「ソフトウェアがまだ機能していることを確認するために」、ソフトウェアを長期にわたって評価する必要もあります。
とらえどころのない相互運用可能な医療ソフトウェアシステム
相互運用性は、米国医師会の理事長であるジェシー・エーレンフェルド（および米海軍の司令官）によって引用された問題でした。 「小児病院で機能するアルゴリズムは、成人病院では機能しない可能性があります」と彼は言いました。 「コンテキストを理解することが重要です。」 彼は、医療機器メーカーとのこれらの議論は挑戦的であると述べました。 エーレンフェルトは、「優れた臨床医がこれらのシステムとツールの開発に情報を提供することが重要です」と推奨しました。 AMAはそのような議論を促進しようとし、ある程度の成功を収めていると彼は述べた。
データの偏りについて、エーレンフェルトは次のように述べています。 理由がわからないかもしれません。」 それはより大きな人口を表していないか、それが捕らえられた方法がバイアスを導入した可能性があります。
最後に、Silcox氏は、次のように述べています。「国として、医療データを強化し、医療データの標準化に重点を置き、相互運用性を確保する必要があります。 それがヘルスケアにおけるAIを改善するための鍵です。」
遠隔医療のための患者データ共有には透明性のある実践が必要
パンデミックの時代は、遠隔医療の使用の増加をもたらし、それに伴い、必要なデータ共有が行われました。 ウェルネス製品のあるサプライヤーは、同社はデータプライバシーに非常に注意を払っていると述べました。 「私たちにとって、プライバシーは一番です。 私たちはそれを私たちのデータではなく患者のデータと見なしています」と、の社長兼CEOであるランディケロッグは述べています。 オムロンヘルスケア, 安全を維持することと健康を維持することの間のトレードオフに関するCESセッションで。 「患者のデータを見るには許可が必要です。 私たちは、遠隔医療の電話でデータがどのように使用されるかについて、人々に透明性を持たせるよう努めています」と彼は言いました。
オムロンの製品には、デジタル腕時計の形をしたウェアラブル血圧計であるHeartGuide、Bluetoothスケールおよび体組成モニターがあります。 これらのデータは、心臓発作や脳卒中を予防することを目的として、同社のVitalSightリモート患者モニタリングプログラムにまとめられています。 日本の京都に拠点を置く同社は、40年以上にわたって事業を展開しており、110の国と地域で製品を提供しています。 Solving forTechの創設者であるモデレーターのRobinRaskinから、患者がデータをもっと共有しているかどうかを尋ねられたケロッグは、次のように述べています。 それはパンデミックの前に起こっていましたが、今ではもっとそうです。 人々は自分のデータをプラットフォームに更新しています。」
パンデミック時代におけるより多くの健康データ共有のこの傾向は、米国海軍のハッソンA.テッテ博士によって確認されました。 「私たちはセキュリティとプライバシーについて独断的です」と彼は言いました。 「パンデミックの時代には、公共の利益のために、人々が慣れているよりも多くの情報を人々から得る必要がありました。」
2003年に最初に施行された、保護された健康情報の使用または開示を規制するHIPAAプライバシー規則が古くなっているかどうかについての議論が行われました。 「HIPAAは少し時代遅れです」とTetteh博士は言いました。 「政策はしばしば急速な技術進歩に遅れをとっています。」 国防総省には、患者情報を安全に保つために働く「政策エンジニア」がいると彼は言いました。 「私たちは皆、患者の安全とプライバシーを保護する事業を行っており、そのためにテクノロジーを使用しています」と彼は言いました。 彼は、国防総省が倫理的アプリケーションに関するAI原則を発行したと述べました。 （見る AIトレンドのカバレッジ。)
Humetrixは、クラウドではなくローカルに患者データを保存します
ヒューメトリックス 消費者中心のモバイルデバイスでヘルスケアアプリケーションを20年間提供してきました。 同社のアプローチは、患者データをクラウドではなくローカルデバイスに保存することです、と社長兼CEOのBettinaExperton博士は述べています。 「私たちは今でもクラウドでAIアルゴリズムを利用していますが、個人情報をクラウドに保存していません。 私たちはそれを「プライバシーバイデザイン」アーキテクチャと呼んでいます」と彼女は言いました。 患者データを保護するための優れたセキュリティ手順の鍵は、アクセス制御であると彼女は言いました。
技術の進歩により、遺伝子、環境、ライフスタイルの個人差を考慮した精密医療と呼ばれるヘルスケアへのアプローチが可能になっています。 この傾向を例示するのは、 無数の遺伝研究所、遺伝子とタンパク質が病気で果たす役割に集中してきた30年の歴史を持つ会社。 同社の調査によると、80％近くの人々が精密医療と遺伝子検査について十分に理解していないと、ミリアドのニコール・ランバート社長は、新しい健康革命のためのエッセンシャルテクノロジーに関するCESセッションで述べた。
その結果、同社は今日、特定のターゲットである女性に力を注いでいます。 「妊娠、癌、メンタルヘルスは私たちが最も影響を与えようとしている分野です」とランバートは言いました。 彼女は、抗うつ薬を処方する試行錯誤のアプローチの例を挙げました。 「薬が効くのは50-50です」と彼女は言いました。 「精密医療の約束は、患者に適切なタイミングで適切な薬を提供することです」と、処方箋が効果的になる可能性を高めます。
卵巣癌を検出するために、ミリアドの遺伝子検査は、各患者に36％、57％、87％のリスクなどのレベルのリスクを与えることができます。 「また、57年間のリスクを与え、患者が物事を見通しに入れることを可能にします」と彼女は言いました。 たとえば、初年度のリスクはXNUMX％であるのに対し、生涯のリスクはXNUMX％である可能性があります。 「それは人々が彼らのヘルスケアについて決定を下すのを助けます、と彼女は付け加えました、「精密医療は時間とともにより正確になるだけです。」
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