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レベル5のフルセルフドライビングをリリースするというテスラの目標 （FSD） 2021年のモード自動操縦機能は、最近のインタビューで競合他社のWaymoのCEOによって非現実的であると見なされました。
Teslaは、事前にマッピングされたLidar（Light Detection and Ranging）ではなく、リアルタイムカメラを使用して車両の動きをガイドする唯一の自律型車両メーカーです。 テスラはまた、Nの初期の経験の後に開発された独自のAIチップを使用していますヴィディア チップ
「いつの日か、完全に自律的な運転システムに魔法のようにジャンプできるようになるまで、ドライバー支援システムをさらに開発できるというのは誤解です」と、自動運転のスタートアップであるWaymoのCEOであるJohnKrafcikは述べています。 GoogleのXラボ、ドイツのビジネス誌との最近のインタビューで マガジンマネージャー、報告された オブザーバー.
クラフシックはテスラが 「本当に優れた運転支援システムを開発しています」が、非常に異なります。 Waymoは「完全自動運転システムを製造しています…私たちにとって、Teslaはまったく競争相手ではありません」と彼は言いました。
TeslaのCEOであるElonMuskは、ツイートで「TeslaはWaymoよりも優れたAIハードウェアとソフトウェアを備えています」と回答しました。 昨年XNUMX月、テスラは オートパイロットFSDのベータ版 米国のテスラ所有者の小さなグループに最近では、マスクはソフトウェアと彼自身の経験を共有しました ツイート それは彼を「ロサンゼルスのなじみのない場所に、そして戻って」安全に運転し、人間の介入はまったくなかった。
現在のFSDバージョンでは、常に気配りの行き届いたドライバーが必要です。 2020月に開催された仮想世界AI会議XNUMXで、マスクは次のように述べています。 「レベル5または本質的に完全な自律性が実現することを非常に確信しています。それは非常に迅速に実現すると思います。」 彼は「多くの小さな問題」を認めましたが、「レベル5の自律性には根本的な課題は残っていません」。
テスラカーが時間の経過とともにリードを伸ばすように駆り立てる学習能力
テスラ車はXNUMXマイルごとに運転経験を積み重ねており、インターネットに接続されているため、「テスラ車はソフトウェアの更新と無線更新による新機能の導入により、時間の経過とともに改善することができます」と、 テスラのウェブサイト。
2016年12月以降に製造されたテスラの車両には、テスラが開発したニューラルネットに給電するXNUMX台の外部カメラ、ほぼ障害物を検出するためのXNUMX個の超音波センサー、霧、ほこり、雨、雪、車の下を感知する前向きレーダーが含まれています。 。 オンボードコンピュータはミリ秒単位で入力を処理します。
この豊富な入力と経験は、テスラに利点をもたらします。 2018年の秋現在、オートパイロットハードウェアを搭載したテスラの車両は累積XNUMX億マイルを収集しました。 ZDNetの。 当時のWaymoの車両は、約10万マイルの経験を積んでいました。
当時、テスラは、破壊的イノベーションに焦点を当てた投資マネージャーであるARKのアナリストであるTasha Keeneyによって、競合他社よりXNUMX年進んでいると見なされていました。 これは主に、バッテリーの生産と効率、カスタムの自律型ハードウェア、および数十億マイルの運転経験に基づく自律型データによるものでした。
「これらのXNUMXつの側面でXNUMX年間のリーダーシップを発揮することの相乗効果 - バッテリー、ハードウェア、およびデータ - これは、XNUMX年をはるかに超える潜在的なリードに相当します」と当時のキーニーは述べています。
ARKInvestのKeeneyは、競合他社がテスラを捕まえることができるかどうか疑問に思います
テスラに関する最近の第4四半期の決算発表では、 yahoo！news, キーニーは次のように述べています。「全体像を見ると、テスラはバッテリー式電気自動車の市場シェアで群を抜いてリーダーです。 たとえば、外国企業が工場を完全に所有することは歴史的に容易ではなかった市場である中国で、彼らが大きな成功を収めているのを見てきました。 テスラはそれを行う唯一の会社です。 そして、彼らのブランド力は本当に素晴らしいです。」
彼女は次のように付け加えました。「長期的には、彼らは狂ったようにスケーリングします。 彼らはベルリンと上海とオースティンで築き上げています。 最近の話し合いがあります インドの。 私たちが考えなければならないのは、電気自動車が前進していると本当に思っているので、伝統的な自動車メーカーがテスラに追いつくことができるかどうかだと思います。」
テスラ 出荷500,000年に2020万台弱の自動車を編集しました。 新しいレコードを設定する.
テスラのAIのシニアディレクターであるAndrejKarpathyは、 個人的なウェブサイト それ、 "私たちのネットワークは、世界で最も複雑で多様なシナリオから学習し、1万台近くの車両からリアルタイムで繰り返し調達しています。 オートパイロットニューラルネットワークの完全な構築には、トレーニングに48GPU時間を要する70,000のネットワークが含まれます。 一緒に、それらは各タイムステップで1,000の異なるテンソル（予測）を出力します。」
暗礁thy 2016年の秋にスタンフォード大学で博士号を取得しました。博士号は、畳み込み/リカレントニューラルネットワークと、コンピュータービジョン、自然言語処理、およびそれらの交差点におけるそれらのアプリケーションに焦点を当てました。 彼の顧問は 飛飛里 スタンフォードビジョンラボで、彼はまた ダフネコラー, アンドリュー・ン, セバスチャン・スローン & ヴラドレン・コルタン 道に沿って。
テスラのAIチップの開発は、最近のHotChipsカンファレンスでのレポートで説明されました。 分析者。 サムスンで開発された各テスラチップには、XNUMX億個のトランジスタがあると報告されています。 テスラシステムには、道路性能を向上させるためのXNUMXつのAIチップが含まれています。 「「次に、両方のチップの評価がシステムによって照合され、両方からの入力が同じであるかどうかが追跡されます」と記事は述べています。 XNUMXつのチップの間に不一致がある場合、「安全な決定が下されるまで再評価が行われます」。
AIチップは、2 GHzで動作し、36秒あたり14兆回の操作を実行するように最適化されています。 このチップは、XNUMXか月の研究開発の後に開発されました。 サムスンは現在、新しいテスラ車と古いモデルにインストールされるプロセッサを製造しています。
「テスラは常に、データの収集と分析を、それが行うすべてのことにおいて最大の武器として使用してきた会社でした」と記事は述べています。 「人工知能とデータ分析により、同社は自動運転車を設計することができ、自動車の運転方法に革命を起こす可能性があります。」
ソース記事と情報を読む in オブザーバー、 から テスラのウェブサイト。 in ZDNetので yahoo！news、オン Andrej Karpathy's 個人的なウェブサイト、そしてから 分析者.
